تاکسی روباتیک در لندن پولی می شوند

به گزارش سیتنا به نقل از رویترز، «وانگ شیائوگانگ»، رئیس شرکت چینی «اِیس رباتیکس»، امروز جمعه ۲۱ اوت اعلام کرد که «مغز» ربات‌های انسان‌نما ممکن است تا پایان سال آینده میلادی شاهد یک پیشرفت اساسی باشد؛ تحولی که از نظر تأثیر بر صنعت رباتیک می‌تواند مشابه جهشی باشد که ظهور چت‌جی‌پی‌تی در استفاده عمومی از هوش مصنوعی ایجاد کرد.

این تحول بر توسعه «هوش مصنوعی تجسم‌یافته» استوار است؛ فناوری‌ای که به سامانه‌های هوشمند امکان می‌دهد به جای فعالیت صرف در فضای دیجیتال، محیط فیزیکی اطراف خود را درک کرده، درباره آن تصمیم بگیرند و اقدامات مناسب را انجام دهند.

مدل‌های موسوم به «مدل جهان» در این مسیر نقش مهمی دارند. این مدل‌ها قابلیت‌هایی مانند ادراک محیط، درک چندوجهی، شبیه‌سازی فیزیکی و برنامه‌ریزی برای انجام عمل را با یکدیگر ترکیب می‌کنند تا ربات بتواند رفتار محیط را پیش‌بینی و برای انجام وظایف واقعی تصمیم‌گیری کند.

با این حال، رئیس اِیس رباتیکس تأکید کرده است که رسیدن به این نقطه عطف به معنای حضور فوری و گسترده ربات‌های هوشمند در زندگی روزمره نیست. به گفته او، حتی در صورت وقوع این جهش تا پایان ۲۰۲۷، احتمالا چهار تا پنج سال دیگر برای استفاده تجاری گسترده از این فناوری در صنایع مختلف زمان لازم خواهد بود.

یکی از موانع اصلی در مسیر توسعه این ربات‌ها، کمبود داده‌های آموزشی است. به گفته وانگ، کل صنعت رباتیک طی سال‌های گذشته حدود ۱۰۰ هزار ساعت داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تجسم‌یافته گردآوری کرده که برای توسعه مدل‌های پیشرفته کافی نیست. اِیس رباتیکس قصد دارد با جمع‌آوری داده از فعالیت انسان‌ها در خطوط تولید واقعی، طی دو سال آینده این میزان را به ده‌ها میلیون ساعت برساند.

این شرکت همچنین برنامه بلندپروازانه‌ای برای ورود ربات‌ها به محیط‌های واقعی دارد. اِیس رباتیکس می‌خواهد فناوری خود را طی یک سال آینده در دست‌کم هزار فروشگاه به‌کار گیرد و ظرف دو سال این تعداد را به ۱۰ هزار فروشگاه افزایش دهد. انبارهای تحویل سریع، فروشگاه‌های بدون نیروی انسانی و خدمات هتل از جمله حوزه‌هایی هستند که برای استفاده از این فناوری در نظر گرفته شده‌اند.

اِیس رباتیکس که در ژوئیه ۲۰۲۵ تأسیس شده و از حمایت شرکت‌هایی از جمله «اَنت گروپ» و «سنس‌تایم» برخوردار است، در نیمه نخست سال جاری بیش از ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این شرکت برای آموزش مدل‌های خود علاوه بر تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا، از تراشه‌های تولیدکنندگان چینی نیز استفاده می‌کند.

پیش‌بینی وانگ در شرایطی مطرح می‌شود که رقابت بر سر توسعه ربات‌های انسان‌نما و هوش مصنوعی تجسم‌یافته در جهان شدت گرفته است. شرکت‌های مختلف در تلاشند ربات‌هایی بسازند که به جای اجرای مجموعه‌ای محدود از دستورات از پیش تعیین‌شده، بتوانند محیط‌های ناشناخته را بهتر درک کنند و وظایف متنوع‌تری را با استقلال بیشتر انجام دهند.

در صورت تحقق این پیش‌بینی، سال‌های پیش رو می‌تواند نقطه آغاز مرحله تازه‌ای از صنعت رباتیک باشد؛ مرحله‌ای که در آن رقابت شرکت‌ها دیگر تنها بر سر ساخت سخت‌افزار پیشرفته‌تر نخواهد بود، بلکه توانایی «مغز» ربات‌ها برای فهم و تعامل با جهان واقعی به یکی از مهم‌ترین میدان‌های رقابت فناوری تبدیل خواهد شد.

انتهای پیام

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور در حاشیه بازدید از بیست‌وششمین نمایشگاه بین‌المللی صنعت ساختمان، با تشریح پارادایم جدید معاونت علمی و حرکت از فناوری و نوآوری به سمت ایجاد قابلیت‌های پایدار و تکرارپذیر، اظهار کرد: یکی از برنامه‌هایی که معاونت علمی در آغاز این مسیر دنبال کرده، طرح هاتف است.

به گزارش معاونت علمی ریاست‌جمهوری، حسین افشین با بیان اینکه معاونت علمی در رویکرد جدید خود به دنبال تبدیل ایده به بازار و هدایت زنجیره‌های شکل‌گیری فناوری است، افزود: در معاونت علمی دنبال این هستیم که ایده را به بازار تبدیل کنیم و در این میان زنجیره‌ها را هدایت کنیم.

وی ادامه داد: برای حوزه‌های نوظهوری که ممکن است به دلیل نبود بازار شکل‌گرفته، سرمایه‌گذاری کافی روی آنها وجود نداشته باشد، طرحی هدایتگر با عنوان هاتف تعریف شده است.

معاون علمی رئیس‌جمهور تصریح کرد: در قالب این طرح، حوزه‌هایی که دانش و ظرفیت فناورانه آنها در دانشگاه وجود دارد، شناسایی می‌شوند و تلاش می‌کنیم هسته‌های پژوهشی فعال در این حوزه‌ها را به شرکت‌های فناور تبدیل کنیم. این شرکت‌های فناور نیز در ادامه، در پارک‌های علم و فناوری و با استفاده از ظرفیت‌های حمایتی، مسیر تبدیل شدن به شرکت‌های دانش‌بنیان را طی خواهند کرد.

افشین با تأکید بر اینکه طرح هاتف با هدف ایجاد یک زنجیره پیوسته از ایده تا بازار طراحی شده است، گفت: ما یک زنجیره تعریف کرده‌ایم که به ما اجازه می‌دهد ایده‌ای را که یک نخبه، عضو هیئت علمی، دانشگاهی یا یک جوان متخصص و صاحب ایده دارد، در یک مسیر مشخص به محصول برسانیم.

وی با اشاره به اینکه رسیدن به محصول پایان مسیر توسعه فناوری نیست، تصریح کرد: وقتی ایده به محصول رسید، آیا کار پایان پیدا کرده است؟ خیر. تا اینجا فناوری اتفاق افتاده است، اما ما دنبال نوآوری هستیم.

رئیس بنیاد ملی نخبگان ادامه داد: نوآوری یعنی فناوری بتواند خلق اثر کند؛ یعنی یک اثر اقتصادی، اجتماعی و اقتداری داشته باشد؛ بنابراین وقتی از نوآوری صحبت می‌کنیم، منظور این است که فناوری را به یک اثر مؤثر تبدیل کنیم.

افشین در ادامه با تأکید بر ضرورت عبور از مفهوم نوآوری و رسیدن به قابلیت، اظهار کرد: آیا ایجاد اثر اقتصادی و اجتماعی کافی است؟ پاسخ امروز به این پرسش نه است و به همین دلیل است که بر قابلیت تأکید دارم و معتقدم نوآوری باید به قابلیت تبدیل شود.

معاون علمی رئیس‌جمهور قابلیت را به معنای تکرارپذیری موفقیت‌ها دانست و افزود: قابلیت یعنی بتوانید یک موفقیتی را که به دست آورده‌اید، تکرار کنید. ما امروز دنبال این هستیم که از فناوری و نوآوری عبور کرده و به قابلیت برسیم؛ قابلیتی که بتواند در مقیاس ملی ایجاد شود، استمرار پیدا کند و به‌صورت پایدار توسعه یابد. توسعه هوش مصنوعی در مسیر ایجاد قابلیت دانش‌بنیان

افشین یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های مورد نیاز کشور را در شرایط کنونی، هوش مصنوعی دانست و گفت: یکی از قابلیت‌هایی که باید به آن برسیم، هوش مصنوعی است. اما هوش مصنوعی را نباید صرفاً به شکل یک محصول منفرد دید.

وی ادامه داد: برای مثال، اینکه بگوییم با استفاده از هوش مصنوعی توانسته‌ایم داده‌های ساختمانی را بخوانیم، سامانه‌ای طراحی کرده‌ایم که آموزش می‌بیند، فرمان صادر می‌کند و یک مسئله مشخص را حل می‌کند، به معنای پایان مسیر نیست. ما دنبال این هستیم که هوش مصنوعی در کشور به یک قابلیت تبدیل شود.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور با اشاره به فعالیت ستاد توسعه فناوری و کاربرد‌های هوش مصنوعی اظهار کرد: فرآیند هوش مصنوعی در کشور در قالب ستاد مربوطه، به‌صورت منظم و با حضور معاون اول رئیس‌جمهور دنبال می‌شود و همین هفته نیز هشتمین جلسه این ستاد برگزار شد. هدف ما این است که هوش مصنوعی را از سطح محصولات و کاربرد‌های منفرد عبور داده و به یک قابلیت ملی تبدیل کنیم.

افشین در تشریح الزامات ایجاد چنین قابلیتی گفت: باید ببینیم فرایند ایجاد قابلیت اجرایی چیست و ضمانت اجرایی آن چگونه شکل می‌گیرد. بر اساس اصولی که در دنیا نیز دنبال می‌شود، ما در برخی حوزه‌ها باید تسهیلگر باشیم، در برخی حوزه‌ها تنظیم‌گر باشیم و زیرساخت‌های لازم را آماده کنیم. در کنار این موارد، باید آزمایشگاه‌های صحت‌سنجی و سندباکس نیز داشته باشیم.

وی افزود: اگر سندباکس و زیرساخت‌های صحت‌سنجی وجود نداشته باشد، ممکن است کد‌هایی وارد فرآیند شوند که فریب‌دهنده باشند یا نتوانند عملکرد مورد انتظار را ارائه دهند؛ بنابراین ایجاد این زیرساخت‌ها بخشی از مسیر رسیدن به قابلیت ملی در حوزه‌های فناورانه است.

معاون علمی رئیس‌جمهور با اشاره به توسعه زیرساخت‌های پردازش هوش مصنوعی در کشور طی سال‌های اخیر اظهار کرد: ما فکر می‌کنیم در یک بازه زمانی حدود سه سال می‌توانیم مسیر ایجاد قابلیت‌های جدی در این حوزه را دنبال کنیم. باید توجه داشت که تا دو سال پیش، زیرساخت پردازش هوش مصنوعی در کشور به این شکل وجود نداشت، اما در همین فاصله کوتاه، زیرساخت بسیار خوبی در کشور آماده شده و در حال افزایش نرخ رشد آن هستیم.

وی ادامه داد: امروز جایگاه کشور از نظر علمی مناسب است و امیدواریم در حوزه کاربردپذیری نیز بتوانیم این جایگاه را به شکل محسوسی ارتقا دهیم. در سال جاری نیز در شاخص‌های مرتبط با کاربردپذیری، بهبود قابل توجهی داشته‌ایم.

افشین با اشاره به فاصله میان تولید علم و کاربردی‌سازی فناوری گفت: البته فاصله میان جایگاه علمی و کاربردپذیری ما همچنان زیاد است، اما این فاصله در حال کاهش است. باید توجه داشت که کار علمی و کاربردی، به‌ویژه در حوزه‌های نوظهور، الزاماً زودبازده نیست.

وی برای تبیین این رویکرد افزود: برخی از این فعالیت‌ها شبیه درخت گردو هستند؛ وقتی یک درخت گردو می‌کارید، در سال اول و دوم محصول نمی‌دهد، اما در مقابل، محصول و دوام آن می‌تواند ماندگار باشد. ما نیز به دنبال کار‌های نمایشی و فعالیت‌های سطحی نیستیم؛ به دنبال مسیر‌هایی اصیل، پیوسته و منسجم هستیم که بتوانند اثرگذاری طولانی‌مدت ایجاد کنند.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور با تأکید بر پرهیز از رویکرد‌های نمایشی در توسعه فناوری تصریح کرد: ما دنبال جرقه‌های کوتاه‌مدت و محصولاتی که صرفاً برای مدت کوتاهی مطرح شوند نیستیم؛ بلکه می‌خواهیم یک مسیر روشن و پایدار ایجاد کنیم. هدف این است که زنجیره‌ای شکل بگیرد که از ایده و دانش آغاز شود، به فناوری و نوآوری برسد و در نهایت به قابلیت و اثر اقتصادی، اجتماعی و اقتداری تبدیل شود.

وی با اشاره به تغییر رویکرد رسمی معاونت علمی اظهار کرد: در پارادایم جدیدی که معاونت علمی از مردادماه به‌صورت رسمی اعلام کرده است، ما به سمت پارادایم قدرت‌بنیان حرکت می‌کنیم. در این پارادایم، قابلیت به‌عنوان یکی از پارامتر‌های اصلی مورد توجه قرار می‌گیرد.

افشین ادامه داد: وقتی با یک شرکت دانش‌بنیان صحبت می‌کنم، تأکید می‌کنم شرکتی که نتواند دانش خود را به‌صورت مستمر تکثیر و به‌روزرسانی کند، دیگر با الزامات این پارادایم همخوان نیست. فناوری دائماً در حال تغییر است و نمی‌توان صرفاً به موفقیت‌های گذشته تکیه کرد.

وی افزود: به همین دلیل، ما به‌عنوان هدایتگر باید به شرکت دانش‌بنیان بگوییم که حمایت‌های ما از یک محصول یا فناوری، مادام‌العمر نیست. ممکن است یک فناوری پنج سال پیش، فناوری درخشان و شایسته حمایت بوده باشد و یک شرکت را به یک شرکت دانش‌بنیان تبدیل کرده باشد، اما امروز همان فناوری ممکن است دیگر فناوری جدید و رقابت‌پذیری محسوب نشود.

معاون علمی رئیس‌جمهور تأکید کرد: این ادبیات را در حال جاری کردن در اکوسیستم فناوری و نوآوری کشور هستیم؛ چراکه هدف ما صرفاً افزایش تعداد شرکت‌ها یا محصولات نیست، بلکه ایجاد شرکت‌ها و فناوری‌هایی است که بتوانند به‌صورت مستمر دانش خود را به‌روز کنند، تکثیر کنند و قابلیت‌های جدید ایجاد کنند.

وی با اشاره به نقش اجزای مختلف زیست‌بوم در تحقق این رویکرد گفت: این مسیر بدون همکاری اجزای اکوسیستم امکان‌پذیر نیست و باید با کمک شرکت‌های دانش‌بنیان، استادان دانشگاه، پارک‌های علم و فناوری، مراکز نوآوری، کارخانه‌های نوآوری، رسانه و نظام آموزشی کشور دنبال شود.

افشین نقش نظام آموزشی را در شکل‌گیری فرهنگ نوآوری و دانش‌بنیان از سنین پایین مهم دانست و گفت: اگر به دنبال کشوری هستیم که بخواهد در علم و فناوری قدرتمند شود، باید آموزش در مدارس نیز متفاوت شود. خلاقیت و فرایند دانش‌بنیانی باید از کودکی در جامعه نهادینه شود.

وی خاطرنشان کرد: مسیر قدرت‌بنیان شدن کشور، مسیری یکپارچه است که از مدرسه و پرورش خلاقیت آغاز می‌شود، در دانشگاه با تولید دانش و شکل‌گیری هسته‌های پژوهشی ادامه پیدا می‌کند، از طریق طرح‌هایی مانند هاتف به سمت شرکت‌های فناور و دانش‌بنیان هدایت می‌شود، با توسعه فناوری و نوآوری به محصول و اثر می‌رسد و در نهایت با ایجاد قابلیت‌های تکرارپذیر، به قدرت اقتصادی، اجتماعی و اقتداری کشور تبدیل می‌شود.

معاون علمی رئیس‌جمهور در پایان تأکید کرد: هدف نهایی این مسیر، ایجاد جرقه‌های کوتاه‌مدت یا صرفاً تولید محصول نیست؛ بلکه ایجاد یک مسیر روشن، اصیل، پیوسته و منسجم برای تبدیل ایده و دانش به فناوری، فناوری به نوآوری، نوآوری به قابلیت و قابلیت به قدرت ملی است؛ مسیری که طرح هاتف یکی از حلقه‌های مهم آن برای هدایت ظرفیت‌های دانشگاهی و پژوهشی به سمت بازار و اقتصاد دانش‌بنیان به شمار می‌رود.

انتهای پیام/

به گزارش سیتنا، مدیرعامل شرکت چینی ربات‌ساز یونیتری گفت که صنعت رباتیک به نقطه عطفی نزدیک می‌شود که می‌توان آن را «لحظه چت‌جی‌پی‌تی» برای مغز ربات‌ها دانست؛ نقطه‌ای که می‌تواند زمینه‌ساز رشد سریع و گسترده ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی شود.

این اظهارات در حالی مطرح شده که عرضه اولیه سهام یونیتری در بورس شانگهای، توجه سرمایه‌گذاران به صنعت نوپای ربات‌های انسان‌نما در چین را به‌شدت افزایش داده است. ارزش سهام این شرکت در نخستین روز معاملات تقریباً شش برابر شد، اما روز پنجشنبه حدود ۱۱ درصد کاهش یافت.

وانگ شینگ‌شینگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل یونیتری، در کنفرانس جهانی ربات‌ها در پکن گفت صنعت رباتیک در مسیر رسیدن به یک «لحظه چت‌جی‌پی‌تی» در حوزه هوش مصنوعی فیزیکی قرار دارد.

ظهور چت‌جی‌پی‌تی در اواخر سال ۲۰۲۲ نقطه عطفی برای هوش مصنوعی بود و باعث شد استفاده گسترده از این فناوری در سراسر جهان سرعت بگیرد. به گفته وانگ، صنعت رباتیک هنوز به چنین نقطه عطفی نرسیده است، اما این اتفاق می‌تواند در آینده نزدیک رخ دهد.

او گفت صنعت رباتیک به مرحله‌ای نزدیک می‌شود که بتوان ربات‌ها را در محیط‌هایی ناآشنا قرار داد و آنها تنها با دریافت دستورهای ساده صوتی یا متنی، بخش زیادی از کارها را انجام دهند.

وانگ افزود: «امیدواریم در آینده رباتی را در یک خانه ناآشنا قرار دهیم و این ربات بتواند با دریافت دستورات صوتی یا متنی، حدود ۸۰ درصد کارها را با موفقیت انجام دهد.» او این مرحله را نقطه عطفی مهم برای ورود صنعت رباتیک به دوره‌ای از رشد انفجاری دانست. جهش بزرگ نرم‌افزاری هنوز چند سال فاصله دارد

با وجود این پیش‌بینی‌ها، مدیرعامل یونیتری تأکید کرد که یک جهش بزرگ در نرم‌افزار ربات‌ها هنوز فاصله دارد. به گفته او، در خوش‌بینانه‌ترین حالت این تحول ممکن است طی دو تا سه سال آینده رخ دهد و در بدترین حالت، رسیدن به آن پنج تا ۱۰ سال زمان ببرد.

گئورگ اشتایلر، مدیر بخش اتوماسیون شرکت مشاوره رباتیک اشتایلر، نیز معتقد است وانگ برخلاف فضای هیجانی حاکم بر کنفرانس جهانی ربات‌ها و عرضه اولیه موفق یونیتری، ارزیابی واقع‌بینانه‌ای از توانایی‌های فعلی ربات‌ها ارائه کرده است.

یونیتری بر اساس داده‌های صنعت، بزرگ‌ترین تولیدکننده ربات‌های سگ در جهان و دومین تولیدکننده بزرگ ربات‌های انسان‌نما از نظر تعداد محموله‌های ارسالی است.

این شرکت ابتدا با نمایش ربات‌هایی که حرکات نمایشی، رقص و کونگ‌فو انجام می‌دادند، در تلویزیون چین به شهرت رسید و اکنون به‌تدریج ربات‌های خود را در محیط‌های صنعتی واقعی نیز به کار می‌گیرد. با این حال، طبق اطلاعات منتشرشده در اسناد عرضه اولیه، بیشتر مشتریان یونیتری همچنان دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی هستند.

وانگ هه، بنیان‌گذار شرکت رباتیک چینی گالبوت، پیش‌بینی کرده است «لحظه چت‌جی‌پی‌تی» در صنعت رباتیک تا سال ۲۰۲۸ فرا برسد؛ یعنی زمانی که ربات‌ها بتوانند حدود ۷۰ تا ۸۰ درصد کارهای روزمره را بدون نیاز به آموزش تخصصی انجام دهند. تمرکز یونیتری بر «مدل‌های جهان»

مدیرعامل یونیتری گفت این شرکت در حال حاضر بیشترین سرمایه و نیروی انسانی خود را روی مدل‌های جهان (World Models) متمرکز کرده است؛ مدل‌هایی که به هوش مصنوعی کمک می‌کنند محیط واقعی را درک و پیش‌بینی کند.

او در عین حال اذعان کرد یونیتری در زمینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی در دنیای واقعی هنوز عقب است.

وانگ همچنین گفت ربات‌های انسان‌نما هنوز برای استفاده گسترده آماده نیستند و بزرگ‌ترین مانع صنعت، محدودیت مدل‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری و تعامل ربات‌ها با محیط اطراف است.

با این حال، او معتقد است صنعت رباتیک در دهه آینده وارد دوره‌ای از تکامل سریع و خودکار ربات‌های انسان‌نما خواهد شد؛ روندی که با پیشرفت هوش مصنوعی و توانایی مدل‌های زبانی برای بهبود عملکرد خود، سرعت بیشتری خواهد گرفت. چین سهم بزرگی از بازار ربات‌های انسان‌نما دارد

بر اساس گزارش یک نهاد صنعتی چین، این کشور تنها در نیمه نخست امسال بیش از ۴۰ هزار ربات انسان‌نما تحویل داده و ۹۷ درصد از کل محموله‌های جهانی این ربات‌ها را به خود اختصاص داده است.

چین امیدوار است ربات‌ها در آینده بتوانند بخشی از نیروی کار انسانی را در مشاغل تکراری، کم‌ارزش و خطرناک جایگزین کنند؛ به‌ویژه در شرایطی که جمعیت فعال این کشور به دلیل تغییرات جمعیتی در حال کاهش است.

ربات‌های انسان‌نما به‌تدریج وارد کارخانه‌ها و انبارهای لجستیکی شده‌اند، اما در بیشتر کاربردها همچنان از نیروی انسانی کارآمدتر نیستند.

این ربات‌ها همچنین به یکی از عرصه‌های جدید رقابت فناوری میان چین و آمریکا تبدیل شده‌اند. آمریکا ماه گذشته واردات آینده ربات‌های انسان‌نما و چهارپا ساخت شرکت‌های خارجی را به دلایل امنیت ملی ممنوع کرد؛ اقدامی که ضربه مهمی به تولیدکنندگان چینی وارد کرده است.

در همین حال، چند شرکت حاضر در کنفرانس جهانی ربات‌ها در پکن به رویترز گفتند که به دنبال گسترش فعالیت خود در بازارهای خارجی هستند.

انتهای پیام