چرا کامپیوتر شما به مرور زمان کند می‌شود؟

Esports World Cup مجموعه‌ای از مسابقات بین‌المللی در بازی‌های مختلف است که در کنار رقابت برای قهرمانی هر رشته یک رقابت باشگاهی نیز میان سازمان‌های بزرگ ورزش‌های الکترونیک برگزار می‌کند.

به گزارش برنا، رقابت‌های امسال در روز‌های پایانی خود قرار گرفته و پس از هفته‌ها رقابت در رشته‌های مختلف تکلیف آخرین قهرمانان این دوره در حال مشخص شدن است.

این رویداد یکی از بزرگ‌ترین گردهمایی‌های سالانه ورزش‌های الکترونیک محسوب می‌شود و امسال بیش از ۷۵ میلیون دلار جایزه برای مسابقات و رقابت باشگاه‌ها در نظر گرفته شده است.

در روز‌های پایانی Counter-Strike ۲ یکی از مهم‌ترین رشته‌های حاضر در مسابقات است.

بیشتر بخوانید گروه‌بندی انتخابی آزاد جام جهانی ورزش‌های الکترونیک ۲۰۲۶ اعلام شد جام جهانی بازی تیراندازی تیمی Overwatch ۲۰۲۶ به زودی آغاز می‌شود Resident Evil Requiem از مرز ۸ میلیون نسخه فروش عبور کرد

مرحله حذفی این رقابت با حضور ۱۶ تیم آغاز شده و تیم‌هایی از جمله NAVI، Team Falcons، FaZe Clan، Vitality، Team Spirit و The MongolZ برای رسیدن به مراحل پایانی مبارزه می‌کنند.

رقابت CS۲ با جایزه ۲ میلیون دلاری برگزار می‌شود و دیدار‌های مرحله حذفی تا فینال ادامه خواهد داشت.

بر اساس برنامه اعلام‌شده فینال این بخش در ۲۳ اوت برگزار می‌شود تا قهرمان یکی از مهم‌ترین مسابقات CS۲ سال مشخص شود.

در کنار CS۲، Fortnite نیز در روز‌های پایانی EWC قرار دارد و رقابت بازیکنان بر سر جایزه بیش از یک میلیون دلاری این رشته ادامه پیدا کرده است.

از سوی دیگر PUBG Mobile نیز یکی از رشته‌های مهم این دوره بوده و طبق گزارش Esports Charts رقابت‌های این بازی در EWC ۲۰۲۶ به بالاترین میزان بیننده خود در چند سال اخیر رسیده است.

این موضوع بار دیگر رشد جایگاه بازی‌های موبایلی در ورزش‌های الکترونیک را نشان می‌دهد.

همزمان رقابت میان باشگاه‌های بزرگ برای کسب عنوان Club Championship نیز به حساس‌ترین مرحله خود رسیده است.

با نزدیک شدن به پایان Esports World Cup ۲۰۲۶ توجه جامعه ورزش‌های الکترونیک بیش از هر چیز به آخرین مسابقات رشته‌های باقی‌مانده و رقابت باشگاه‌های مدعی دوخته شده است، جایی که هر پیروزی می‌تواند هم یک جام جهانی و هم امتیاز‌های ارزشمند قهرمانی باشگاه‌ها را به همراه داشته باشد.

انتهای پیام/

مقاله مشترک محمدجواد شایگان‌فرد عضو هیئت علمی دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ و سپهر سماواتی دانش‌آموخته رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ـ نرم‌افزار که برآمده از پایان‌نامه کارشناسی ارشد این دانش‌آموخته است، با عنوان «A lightweight transfer learning framework with dynamic data augmentation for few-shot remote sensing image classification» در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شد.

به گزارش دانشگاه علم و فرهنگ، این پژوهش به ارائه یک چارچوب سبک و کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی تصاویر سنجش از دور در شرایط کمبود داده‌های آموزشی می‌پردازد.

پژوهشگران در این مطالعه با ترکیب روش‌های یادگیری انتقالی و افزایش پویای داده‌ها، روشی را ارائه کرده‌اند که امکان آموزش مدل‌های یادگیری عمیق را با حجم محدودی از تصاویر برچسب‌گذاری‌شده فراهم می‌کند.

کمبود داده‌های برچسب‌گذاری‌شده یکی از چالش‌های مهم در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای است؛ چراکه تهیه و برچسب‌گذاری این داده‌ها به زمان و منابع قابل‌توجهی نیاز دارد.

چارچوب پیشنهادی این پژوهش با هدف کاهش وابستگی مدل به حجم بالای داده‌های آموزشی طراحی شده است.

نتایج آزمایش‌ها روی تصاویر ماهواره‌ای نشان داد که روش پیشنهادی، ضمن حفظ کارایی محاسباتی و سبک‌بودن مدل، موجب کاهش خطای طبقه‌بندی و بهبود عملکرد آن می‌شود.

این ویژگی می‌تواند استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در شرایطی که داده‌های آموزشی محدود یا منابع محاسباتی در دسترس کم است، امکان‌پذیرتر کند.

یافته‌های این پژوهش می‌تواند در حوزه‌هایی همچون پایش محیط‌زیست، نقشه‌برداری کاربری و پوشش اراضی، کشاورزی هوشمند، مدیریت بحران، پایش منابع طبیعی و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای کاربرد داشته باشد.

این مقاله در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شده، در پایگاه Scopus نمایه می‌شود و در چارک Q۲ قرار دارد.

انتهای پیام/