چت‌جی‌پی‌تی می‌میرد

به گزارش خبرنگار اقتصاد معاصر؛ شتاب بی‌سابقه توسعه هوش مصنوعی، در کنار امید به افزایش بهره‌وری، رشد اقتصادی و پیشرفت‌های علمی، یک نگرانی جدی را نیز به مرکز بحث‌های اقتصادی جهان آورده است. اگر ماشین‌ها و سامانه‌های هوشمند بخش بزرگی از وظایف انسانی را بر عهده بگیرند، میلیون‌ها نیروی کار چگونه باید زندگی خود را تامین کنند؟ این پرسش دیگر تنها موضوع بحث‌های آینده‌پژوهانه نیست و اقتصاددانان، سیاست‌گذاران و مدیران فناوری در کشورهای مختلف در حال بررسی مدل‌هایی هستند که بتواند هزینه اجتماعی گسترش اتوماسیون را کاهش دهد.

نگرانی اصلی این است که موج جدید اتوماسیون، برخلاف بسیاری از انقلاب‌های صنعتی گذشته، فقط مشاغل فیزیکی و تکراری را هدف قرار ندهد. توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در انجام کارهای تحلیلی، نوشتاری، برنامه‌نویسی، بازاریابی و سایر فعالیت‌های شناختی، مشاغل یقه‌سفید را نیز در معرض تغییر قرار داده است. هرچند هنوز در بیشتر کشورها نمی‌توان افزایش گسترده بیکاری را مستقیما به هوش مصنوعی نسبت داد، بحث درباره چگونگی حمایت از نیروی کاری که ممکن است در سال‌های آینده شغل خود را از دست بدهد، جدی‌تر شده است.

یکی از ایده‌هایی که بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته، پرداخت نوعی «سود سهام هوش مصنوعی» به شهروندان است. منطق این طرح ساده است، اگر شرکت‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌ها، دانش و زیرساخت‌های عمومی ثروت عظیمی ایجاد می‌کنند، بخشی از این ثروت نیز باید به جامعه بازگردد. در برخی پیشنهادها، این منابع از طریق مالیات بر درآمدهای حاصل از هوش مصنوعی تامین می‌شود و در برخی دیگر، ایجاد صندوق‌های ثروت ملی و سهیم کردن مردم در ارزش شرکت‌های بزرگ فناوری مطرح شده است. کره جنوبی نیز شاهد طرح بحث درباره استفاده از درآمدهای مالیاتی اضافی ناشی از توسعه هوش مصنوعی برای پرداخت «سود شهروندی» بوده است.

البته اجرای چنین مدلی با یک تناقض مهم روبه‌رو است، بسیاری از شرکت‌های فعال در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی، با وجود ارزش‌گذاری‌های بسیار بالا، هنوز سودآوری قابل‌توجهی ندارند. به همین دلیل، اگر حذف مشاغل سریع‌تر از سودآوری این صنعت اتفاق بیفتد، دولت‌ها ممکن است نتوانند منابع مالی مورد انتظار را از طریق مالیات بر شرکت‌های هوش مصنوعی تامین کنند. در مقابل، پیشنهاد دیگری مطرح شده که بر مالکیت عمومی بخشی از سهام شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی از طریق صندوق‌های ملی تمرکز دارد تا شهروندان مستقیما در افزایش ارزش این شرکت‌ها شریک شوند.

گزینه دیگری که سابقه بیشتری در سیاست‌گذاری اجتماعی دارد، «درآمد پایه تضمین‌شده» است؛ یعنی پرداخت مستقیم و منظم پول از سوی دولت به شهروندان یا گروه‌های مشخص، بدون آنکه اشتغال شرط اصلی دریافت آن باشد. تجربه‌های متعددی از این سیاست در کشورهای مختلف اجرا شده و صدها برنامه آزمایشی نیز در آمریکا شکل گرفته است. برخی از این برنامه‌ها بر گروه‌هایی مانند افراد بیکار، خانواده‌های کم‌درآمد یا گروه‌های آسیب‌پذیر متمرکز بوده‌اند و هدف آن‌ها تامین نیازهای اولیه یا فراهم کردن فرصت آموزش و بازگشت به بازار کار بوده است.

حتی نخستین طرح‌هایی که مستقیما کارگران آسیب‌دیده از هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهند نیز در حال شکل‌گیری هستند. در آمریکا، برنامه‌ای برای گروه محدودی از کارکنان حوزه‌هایی مانند فناوری و بازاریابی ایجاد شده که به شرکت‌کنندگان برای یک دوره یک‌ساله ماهانه حدود هزار دلار پرداخت می‌کند و در کنار آن، آموزش مهارت و مشاوره شغلی ارائه می‌شود. هم‌زمان، جزایر مارشال نیز به عنوان نخستین کشور، اجرای یک برنامه درآمد پایه همگانی در سطح ملی را آغاز کرده است.

طرفداران پرداخت‌های مستقیم معتقدند چنین سیاست‌هایی می‌تواند فقر و فشار اقتصادی ناشی از بیکاری را کاهش دهد و به افراد اجازه دهد درباره نحوه مصرف منابع خود تصمیم بگیرند. با این حال، مخالفان هزینه بالای اجرای این برنامه‌ها را یکی از موانع اصلی می‌دانند. گروهی نیز هشدار می‌دهند که جایگزین کردن شغل با پرداخت نقدی، مساله جایگاه اجتماعی، هویت و احساس هدفمندی ناشی از کار را حل نمی‌کند و حتی ممکن است انگیزه حضور در بازار کار را کاهش دهد.

در کنار درآمد پایه، ایده بلندپروازانه‌تری با عنوان «درآمد بالای همگانی» نیز مطرح شده است. ایلان ماسک از جمله چهره‌هایی است که معتقد است اگر هوش مصنوعی بتواند تولید اقتصادی را به‌شدت افزایش دهد و هزینه تولید کالاها و خدمات را کاهش دهد، دولت‌ها در آینده خواهند توانست سطحی از درآمد تضمین‌شده را در اختیار مردم قرار دهند که فقط برای رفع نیازهای اولیه نباشد. با این حال، جزئیات اجرایی این دیدگاه هنوز روشن نیست و تحقق آن به فرض رشد بسیار سریع بهره‌وری و درآمدهای دولت وابسته است.

سم آلتمن نیز مسیر متفاوتی را مطرح کرده است، وی که پیش‌تر یکی از حامیان درآمد پایه محسوب می‌شد، اکنون از ایده «محاسبات پایه جهانی» سخن می‌گوید؛ مدلی که در آن به جای پرداخت پول، بخشی از ظرفیت پردازشی سامانه‌های هوش مصنوعی در اختیار مردم قرار می‌گیرد. در چنین سناریویی، افراد می‌توانند این ظرفیت را برای فعالیت اقتصادی خود استفاده کنند، آن را بفروشند یا برای اهدافی مانند پژوهش‌های علمی اختصاص دهند. با این حال، نحوه توزیع این ظرفیت، سازوکار مالکیت و امکان انتقال آن هنوز مشخص نشده است.

همه راه‌حل‌ها نیز به توزیع پول یا مالکیت محدود نمی‌شوند، بخشی از سیاست‌گذاران معتقدند دولت‌ها باید پیش از گسترده شدن بیکاری، سرمایه‌گذاری بیشتری در آموزش مجدد و انتقال کارکنان به مشاغل جدید انجام دهند. در آمریکا، گروه‌هایی برای تامین منابع مالی برنامه‌های آموزش و جابه‌جایی نیروی کار شکل گرفته‌اند و در چند ایالت نیز پیشنهادهایی مانند الزام شرکت‌ها به اعلام اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی، بیمه دستمزد برای کارکنانی که ناچار به پذیرش مشاغل کم‌درآمدتر می‌شوند و ایجاد صندوق‌های حمایتی و آموزشی مطرح شده است.

آنچه اکنون در برابر دولت‌ها قرار گرفته، فقط مساله ظهور یک فناوری جدید نیست، بلکه احتمال دگرگونی رابطه میان «کار، درآمد و مالکیت» است. اگر هوش مصنوعی بتواند بخش بزرگی از ارزش اقتصادی را با نیروی انسانی کمتر تولید کند، مدل سنتی که در آن اشتغال مهم‌ترین مسیر توزیع درآمد در جامعه است، ممکن است تحت فشار قرار گیرد. سود سهام هوش مصنوعی، درآمد پایه، درآمد بالای همگانی، توزیع قدرت پردازشی و سرمایه‌گذاری گسترده در بازآموزی نیروی کار، هر یک تلاش‌هایی برای پاسخ به همین مساله‌اند.

هنوز مشخص نیست کدام‌یک از این الگوها قابلیت اجرا در مقیاس وسیع را خواهد داشت؛ اما یک موضوع بیش از گذشته روشن شده است. سیاست‌گذاران دیگر نمی‌توانند بحث تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار را صرفا به آینده موکول کنند. رقابت اصلی در سال‌های پیش رو تنها بر سر ساخت مدل‌های قدرتمندتر نخواهد بود؛ بخش مهم‌تری از آن، یافتن راهی برای توزیع دستاوردهای اقتصادی این فناوری میان مردمی است که ممکن است شکل سنتی اشتغالشان برای همیشه تغییر کند.

شرکت متا اپلیکیشن جدید خود با نام Pocket را که برای ساخت و اشتراک‌گذاری تجربه‌های تعاملی و مینی‌گیم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد طراحی شده است پس از یک دوره آزمایشی کوتاه در برزیل، در آمریکا عرضه کرد.

به گزارش گروه ترجمه خبرگزاری برنا به نقل از انگجت، Pocket که متا آن را یک پلتفرم برای ساخت و اشتراک‌گذاری گیزمو‌ها (Gizmos) توصیف می‌کند به کاربران اجازه می‌دهد تنها با ارائه دستور‌های متنی تجربه‌های تعاملی و بازی‌های کوچک تولید کنند. این محتوا‌ها پس از ساخته‌شدن در یک فید قابل اسکرول منتشر می‌شوند و به این ترتیب قابلیت‌های تولید محتوا با ویژگی‌های شبکه اجتماعی ترکیب شده است. ساخت مینی‌گیم با چند دستور ساده

کاربران Pocket می‌توانند ایده خود را در قالب یک پرامپت برای هوش مصنوعی توضیح دهند تا برنامه بر اساس آن یک گیزمو ایجاد کند. این گیزمو‌ها لزوما بازی نیستند و می‌توانند شامل تجربه‌های ساده و تعاملی نیز باشند، برای مثال کاربر می‌تواند یک بوم نقاشی دیجیتال ایجاد کند و با آن تعامل داشته باشد.

یکی از ویژگی‌های قابل توجه Pocket استفاده از قابلیت‌های سخت‌افزاری تلفن‌های هوشمند امروزی است. گیزمو‌ها می‌توانند به لمس صفحه و حتی حرکت یا کج‌شدن گوشی واکنش نشان دهند. همچنین امکان استفاده از عکس‌ها و موسیقی در این تجربه‌های تولیدشده وجود دارد. امکان ذخیره، بازنشر و Remix

Pocket علاوه بر ساخت محتوا امکاناتی شبیه شبکه‌های اجتماعی نیز در اختیار کاربران قرار می‌دهد. کاربران می‌توانند گیزمو‌های مورد علاقه خود را ذخیره کنند آنها را در فید خود بازنشر کنند و حتی پس از ذخیره یک گیزمو در پروفایل آن را تغییر داده و با استفاده از آن یک نسخه جدید و متفاوت بسازند.

به این ترتیب یک گیزمو می‌تواند نقطه شروعی برای ساخت تجربه‌ای جدید توسط سایر کاربران باشد، قابلیتی که متا از آن با مفهوم Remix یاد می‌کند.

بیشتر بخوانید نبرد غول‌های گیمینگ در خط پایان EWC ۲۰۲۶؛ جام ۲ میلیون دلاری در راه است! اسامی تیم ملی ایران در ورزش‌های الکترونیک بازی‌های آسیایی ناگویا ژاپن اعلام شد/مخالفت با اعزام تیم موبایل لجندز با وجود کسب سهمیه جزئیات اعزام تیم ملی ورزش‌های الکترونیک به بازی‌های آسیایی ناگویا ۲۰۲۶ اعلام شد چرا متا آنها را گیزمو می‌نامد؟

متا به جای استفاده از عنوان مینی‌گیم از واژه Gizmo برای این ساخته‌ها استفاده کرده است. یکی از دلایل احتمالی این انتخاب آن است که Pocket تنها برای ساخت بازی طراحی نشده و کاربران می‌توانند انواع تجربه‌های تعاملی ساده را نیز ایجاد کنند.

از سوی دیگر، تیم سازنده اپلیکیشن Pocket ارتباط نزدیکی با برنامه‌ای به نام Gizmo دارد. متا تقریبا تمام اعضای تیم پشت آن اپلیکیشن را استخدام کرده است، اقدامی که در نهایت به تعطیلی Gizmo منجر شد. اپلیکیشن Gizmo نیز ایده‌ای مشابه Pocket داشت و برای توصیف ساخته‌های کاربران از اصطلاح Gizmos استفاده می‌کرد. عرضه رایگان Pocket در آمریکا

Pocket اکنون در آمریکا در دسترس قرار گرفته و استفاده از آن رایگان است. این اپلیکیشن پس از یک دوره آزمایشی کوتاه در برزیل وارد مرحله عرضه گسترده‌تر شده است.

عرضه Pocket بخشی از رویکرد جدید متا برای ادغام هوش مصنوعی مولد با تولید محتوای سرگرمی و اجتماعی است، رویکردی که پیش از این نیز نمونه‌هایی از آن در محصولات این شرکت دیده شده است. حرکت جدید متا به سمت محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی

Pocket تنها اقدام اخیر متا در زمینه توسعه قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیست. این شرکت سال گذشته قابلیتی به نام Vibes را برای اپلیکیشن Meta AI معرفی کرد که یک فید برای نمایش و انتشار محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

همچنین شبکه اجتماعی فیسبوک اخیرا امکان تغییر و متحرک‌سازی تصاویر پروفایل با استفاده از هوش مصنوعی را نیز ارائه کرده است.

به این ترتیب Pocket جدیدترین تلاش متا برای تبدیل هوش مصنوعی مولد به ابزاری برای ساخت محتوای تعاملی و سرگرمی است، ابزاری که در آن کاربران نه‌تنها مصرف‌کننده محتوا بلکه سازنده و بازآفرین آن نیز هستند.

انتهای پیام/

شرکت OpenAI یک افزونه جدید برای اپلیکیشن Messages اپل در مک منتشر کرده است که به کاربران امکان می‌دهد پیام‌های خود را از طریق چت‌جی‌پی‌تی جست‌و‌جو کنند و حتی پاسخ‌های خود را با کمک این چت‌بات بنویسند و ارسال کنند، قابلیتی که در کنار کاربردهایش نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و امنیت اطلاعات کاربران ایجاد کرده است.

به گزارش گروه ترجمه خبرگزاری برنا به نقل از The Verge، این قابلیت فعلا تنها برای کاربران ChatGPT Work و Codex روی رایانه‌های مک در دسترس قرار گرفته است. کاربران می‌توانند با استفاده از این افزونه پیام‌های موجود در اپلیکیشن Messages را جست‌و‌جو کرده و محتوای گفت‌و‌گو‌های خود را در اختیار چت‌جی‌پی‌تی قرار دهند تا این ابزار هوش مصنوعی بر اساس آنها پاسخ مناسب تهیه کند. اوپن‌ای‌آی در نمونه‌ای که از عملکرد این قابلیت منتشر کرده نشان داده است که کاربر از ChatGPT می‌خواهد گفت‌و‌گو‌هایی را که روز قبل در اپلیکیشن Messages از دست داده است پیدا کند. چت‌جی‌پی‌تی پس از یافتن پیام‌ها می‌تواند پاسخ پیشنهادی برای آنها تهیه کند و در ادامه، همان پاسخ را از طریق Messages ارسال کند. دسترسی به پیام‌ها کاملا اختیاری است

این قابلیت دست‌کم به‌صورت پیش‌فرض فعال نیست و استفاده از آن به تایید و اعطای دسترسی‌های مختلف از سوی کاربر نیاز دارد. بلومبرگ گزارش داده است که کاربران برای فعال‌سازی افزونه باید در جریان فرایند راه‌اندازی اجازه دسترسی ChatGPT به تاریخچه پیام‌های ذخیره‌شده روی مک خود را صادر کنند.

علاوه بر این کاربران باید در بخش تنظیمات سیستم‌عامل مک گزینه Full Disk Access یا دسترسی کامل به دیسک را برای ChatGPT فعال کنند. این سطح از دسترسی به برنامه اجازه می‌دهد به بخش گسترده‌ای از داده‌های ذخیره‌شده روی دستگاه دسترسی داشته باشد.

ChatGPT همچنین برای عملکرد این افزونه به دسترسی به نام مخاطبان کاربر و ابزار‌های اتوماسیون مک نیاز دارد؛ بنابراین فعال‌سازی این قابلیت مستلزم مجموعه‌ای از مجوز‌های مشخص است و بعید است کاربری بتواند آن را به‌طور تصادفی فعال کند.

بیشتر بخوانید OpenAI نسخه ویژه ChatGPT برای نوجوانان را با محدودیت‌های امنیتی بیشتر عرضه کرد اوپن‌ای‌آی از GPT-۵.۶ رونمایی کرد شکست GPT-۵ در آزمون تمرکز انسان/ یک تست روان‌شناسی قدیمی نقطه‌ضعف هوش مصنوعی را آشکار کرد نگرانی‌های حریم خصوصی

با وجود اختیاری بودن این قابلیت دسترسی یک چت‌بات هوش مصنوعی به تاریخچه پیام‌های شخصی و امکان ارسال پیام از طرف کاربر پرسش‌هایی را درباره حریم خصوصی و امنیت مطرح کرده است.

فعال شدن قابلیت جست‌و‌جو و پاسخ‌گویی در Messages به این معناست که ChatGPT می‌تواند برای انجام وظایفی که کاربر درخواست می‌کند به محتوای پیام‌های ذخیره‌شده روی دستگاه دسترسی داشته باشد. همچنین امکان ارسال پاسخ از طریق این سرویس سطح تعامل هوش مصنوعی با پیام‌رسان اپل را فراتر از صرفا خواندن پیام‌ها می‌برد. آیا اپل در توسعه این افزونه همکاری داشته است؟

هنوز مشخص نیست که OpenAI این افزونه را با همکاری مستقیم اپل توسعه داده است یا خیر. این موضوع از آن جهت اهمیت دارد که اپل در گذشته نشان داده است در صورت استفاده شرکت‌های ثالث از زیرساخت‌های مرتبط با خدمات خود بدون مجوز می‌تواند دسترسی آنها را محدود یا مسدود کند.

برای نمونه اپل در سال ۲۰۲۴ چندین بار دسترسی Beeper Mini، اپلیکیشن شخص ثالثی که امکان استفاده از iMessage را برای کاربران فراهم می‌کرد مسدود کرد. Beeper نیز با انتشار به‌روزرسانی‌هایی تلاش کرد این دسترسی را دوباره برقرار کند اما در نهایت از ادامه این تلاش‌ها برای بازگرداندن یکپارچگی مذکور دست کشید. روابط اپل و اوپن‌ای‌آی نیز اخیرا پرتنش شده است

این قابلیت در شرایطی معرفی شده که روابط اپل و اوپن‌ای‌آی نیز اخیرا چندان مطلوب نبوده است. اپل در ماه ژوئیه از اوپن‌ای‌آی شکایت کرد و این شرکت را به سرقت اسرار تجاری متهم کرد.

اپل در شکایت خود مدعی شده بود که اوپن‌ای‌آی برخی از کارکنان این شرکت را با هدف دستیابی به اطلاعات محرمانه و اسرار تجاری اپل جذب کرده است.

با این حال عرضه افزونه جدید نشان می‌دهد که ChatGPT اکنون می‌تواند در مک تعامل بسیار عمیق‌تری با اپلیکیشن Messages داشته باشد؛ قابلیتی که از یک سو می‌تواند مدیریت پیام‌ها و پاسخ‌گویی به آنها را برای کاربران ساده‌تر کند و از سوی دیگر به دلیل سطح دسترسی مورد نیاز اهمیت موضوع حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را بیش از گذشته برجسته می‌کند.

انتهای پیام/