معاون سیاستگذاری و برنامهریزی توسعه اقتصاد دیجیتال وزارت ارتباطات در گفتوگویی ضمن تشریح جزئیات گزارشهای رسمی اخیر درباره سهم اقتصاد دیجیتال، تأکید کرد: سهم ۷.۱۴ درصدی اقتصاد دیجیتال در سال ۱۴۰۳ را نباید مستقیماً با برآوردهای قبلی مقایسه کرد؛ چراکه تعریف عملیاتی و روش محاسبه تغییر کرده است.
به گزارش وزارت ارتباطات، احسان چیتساز در این گفتوگو با اشاره به چارچوبهای بینالمللی اندازهگیری اقتصاد دیجیتال گفت: اقتصاد دیجیتال فقط اپراتورها و شرکتهای فناوری نیست.
وی افزود: بر اساس چارچوب OECD، اقتصاد دیجیتال را میتوان در سه لایه دید؛ لایه اول هسته اقتصاد دیجیتال شامل شبکههای ارتباطی، اپراتورها، مراکز داده و تجهیزات ICT، لایه دوم اقتصاد پلتفرمی و خدمات دیجیتال و لایه سوم دیجیتالیشدن کل اقتصاد.
بیشتر بخوانید تصویب برنامه اقدام وزارتخانهها در چارچوب تقسیم کار ملی هوش مصنوعی ارائه روشی نوین برای تحلیل تصاویر ماهوارهای با هوش مصنوعی تسهیلات ۴ همتی برای کسبوکارهای دیجیتال؛ دریافت وام در کمتر از ۳ هفته
چیتساز با اشاره به آمار جدید اعلام کرد: در سری جدید و همتعریف، سهم اقتصاد دیجیتال از GDP در سال ۱۴۰۰ حدود ۴.۴۹ درصد، در سال ۱۴۰۱ حدود ۴.۰۱ درصد، در سال ۱۴۰۲ حدود ۵.۴۱ درصد و در سال ۱۴۰۳ به ۷.۱۴ درصد رسیده است.
معاون سیاستگذاری و برنامهریزی توسعه اقتصاد دیجیتال ادامه داد: رشد ارزش افزوده واقعی اقتصاد دیجیتال در سال ۱۴۰۳ بر مبنای قیمتهای ثابت، ۳۵.۸ درصد گزارش شده است.
وی درباره تناقض احتمالی این آمار با اظهارات معاون علمی رئیسجمهور توضیح داد: باید بین سه مفهوم اقتصاد دیجیتال، اقتصاد دانشبنیان و نوآوری تفاوت بگذاریم. این سه حوزه همپوشانی دارند، اما یکی نیستند.
چیتساز بر ضرورت راستیآزمایی و انتشار روششناسی تأکید کرد و گفت: اگر عدد ۷.۱۴ درصد قرار است مبنای سیاستگذاری، بودجه، تنظیمگری و ارزیابی عملکرد دولت باشد، باید بتوان آن را از نظر علمی بازتولید کرد.
وی افزود: حداقل باید تعریف عملیاتی اقتصاد دیجیتال، کدهای فعالیت اقتصادی ISIC، نحوه تفکیک سه لایه، منابع داده، روش محاسبه ارزش افزوده و شاخصهای قیمت منتشر شود.
معاون سیاستگذاری و برنامهریزی توسعه اقتصاد دیجیتال با احتیاط درباره سالهای ۱۴۰۴ و ۱۴۰۵ گفت: هنوز حسابهای ملی و حساب اقماری اقتصاد دیجیتال این سالها منتشر نشده است و نمیتوان درباره سهم قطعی این دو سال حکم داد.
وی تصریح کرد: افزایش سهم اقتصاد دیجیتال از GDP الزاماً به معنای بهبود وضعیت اقتصاد دیجیتال نیست؛ سهم یک نسبت است و باید رشد اقتصاد دیجیتال و سلامت آن را از افزایش سهم تفکیک کرد.
چیتساز با تأکید بر اینکه عدد ۷.۱۴ درصد دماسنج است، نه تشخیص بیماری، گفت: برای من اقتصاد دیجیتال سالم یعنی همزمان رشد واقعی ارزش افزوده، افزایش سرمایهگذاری، توسعه شبکه، افزایش کیفیت اینترنت، رشد اشتغال تخصصی و افزایش تابآوری.
معاون سیاستگذاری و برنامهریزی توسعه اقتصاد دیجیتال درباره هدف ماده ۶۴ برنامه هفتم اظهار کرد: رسیدن به سهم ۱۰ درصدی دشوار است، اما غیرممکن نیست.
وی افزود: برای تحقق آن باید اقتصاد اپراتورها اصلاح شود، شبکه ملی اطلاعات و فیبر نوری توسعه یابد، ثبات مقرراتی ایجاد شود، سرمایهگذاری در شرکتهای نوآور افزایش یابد و صنایع بزرگ دیجیتالی شوند.
چیتساز با دفاع از توسعه شبکه ملی اطلاعات گفت: شبکه ملی اطلاعات تابآوری اقتصاد دیجیتال را به شکل جدی افزایش میدهد، اما جایگزین اینترنت جهانی نیست و نباید هم چنین تعریفی از آن داشته باشیم.
وی معماری مطلوب را «دو لایه» دانست و افزود: لایه اول تابآوری ملی است و لایه دوم اتصال جهانی و رشد اقتصادی.
معاون سیاستگذاری و برنامهریزی توسعه اقتصاد دیجیتال با انتقاد از سرمایهگذاری روی موتورهای جستوجوی سنتی گفت: اشتباه است اگر امروز میلیاردها تومان صرف کنیم تا موتور جستوجوی نسل قبل را بازسازی کنیم.
وی تصریح کرد: باید به سمت معماری جدید برویم؛ اول اپراتور هوش مصنوعی، بعد مدلهای زبانی فارسی، دادههای باکیفیت، جستوجوی مولد، دستیارهای هوشمند و در نهایت عاملهای هوشمند.
چیتساز درباره امنیت شبکه ملی اطلاعات تأکید کرد: هدف فقط خرید تجهیزات امنیتی نیست؛ باید به سمت امنیت زنجیره تأمین برویم.
وی افزود: در زیرساخت حیاتی، امنیت زنجیره تأمین به اندازه امنیت خود تجهیزات مهم است.
معاون سیاستگذاری و برنامهریزی توسعه اقتصاد دیجیتال یکی از ریشههای شکاف ظرفیت و تقاضا را اقتصاد نامناسب بخش ارتباطات دانست و گفت: سرکوب تعرفهای از سال ۱۳۹۸ شروع شد و به اقتصاد هسته دیجیتال آسیب زد.
وی درباره خسارتهای جنگ تحمیلی اظهار کرد: باید بین جبران خسارت و تأمین مالی بازسازی و تداوم فعالیت تفاوت بگذاریم.
چیتساز تأکید کرد: هدف ما بازآرایی فعالیتهای جاری، بازسازی ظرفیت ازدسترفته و افزایش تابآوری برای بحران بعدی است.
معاون سیاستگذاری و برنامهریزی توسعه اقتصاد دیجیتال در جمعبندی اظهار کرد: مهمترین درس این تجربه این است که امنیت پایدار در فضای مجازی با قطع ارتباطات ایجاد نمیشود؛ با ساختن زیرساختی ایجاد میشود که هم در برابر بحران مقاوم باشد و هم امکان حکمرانی مؤثر ملی و اتصال به جهان را حفظ کند.
وی خاطرنشان کرد: موفقیت ما را نه ۷.۱۴ درصد و نه حتی ۱۰ درصد تعیین میکند. موفقیت زمانی است که مردم و بنگاهها این رشد را در کیفیت بهتر خدمات، اینترنت پایدارتر، فرصتهای شغلی بیشتر و رفاه بیشتر احساس کنند.
انتهای پیام/
به گزارش هممیهن آنلاین و به نقل از شفقنا؛ نشریه اینترنتی bankinfosecurity یا همان بانک دادههای امنیتی نوشته:
این روزها شرکتهای علوم زیستی، داروسازی و بیوتکنولوژی و مؤسسات تحقیقاتی در حال پذیرش ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی هستند تا بتوانند کشف و پیشرفتهای علمی و توسعه نوآوریهای جدید پزشکی را تسریع کرده و این روندها را سرعت بخشند.
هوش مصنوعی اما اگر در دست بازیگران مخرب قرار گیرد- حتی از طریق اتفاقات خوشخیم؛ آیا میدانید چه تهدیدات بیولوژیکی میتواند ایجاد کند؟
کاخ سفید در اواخر ماه ژوئیه یک سند سیاستی منتشر کرد که هدف آن کاهش تحقیقات بالقوه خطرناک علوم زیستی و البته تحقیقات خطرناک افزایش عملکرد بود- که این تحقیقات توسط دولت ایالات متحده آمریکا تأمین مالی میشوند.
این تحقیقات بالقوه خطرناک میتواند تحقیق درباره عوامل بیولوژیکی را شامل شود که میتوانند «پیامدهای اجتماعی منفی» به دنبال داشته باشند- و از جمله برای سلامت عمومی، امنیت زیستی یا امنیت ملی تهدیدآمیز بوده یا خطرات قابل توجهی در این زمینهها داشته باشند.
سیاست جدید کاخ سفید، حمایت فدرال از تحقیقات خطرناک افزایش عملکرد را ممنوع و اختصاص بودجه فدرال برای برخی از تحقیقات علوم زیستی پرخطر را- که در کشورها یا مؤسساتی انجام میشود که فاقد استانداردهای مناسب ایمنی زیستی، امنیت زیستی و نظارت هستند- محدود میکند.
این سند سیاستگذاری ۱۲ صفحهای با این که اطلاعات نسبتاً زیادی در مورد تهدیدات مرتبط با هوش مصنوعی ارائه نمیدهد، اما خطرات موجود در این عرصه را تصدیق میکند.
اما اینکه کارشناسان بیشتر نگران چه خطرات و تهدیداتی در زمینه هوش مصنوعی هستند؛ باید گفت که به گفته کارشناسان امنیت زیستی، سلاحهای زیستی جدید یا حوادث ناخواسته خطرناک شماری از خطرات و تهدیداتی هستند که در زمینه هوش مصنوعی وضعیتی هشداردهنده به وجود آورده است.
ابزارهای هوش مصنوعی از قبیل مدلهای مرزی و پیشروی قدرتمند، مدلهای زبان بزرگ و سایر سیستمهای موجود میتوانند طراحی عوامل بیولوژیکی را آسانتر کرده و به کاربرانی که از مهارتهای کمتری برخوردارند، اجازه دهند تحقیقات بیولوژیکی پیچیدهتری انجام داده و دست به ایجاد و تولید مواد خطرناکی بزنند.
به کانال تلگرام هم میهن بپیوندید
به کانال بله هم میهن بپیوندید
به کانال روبیکا هم میهن بپیوندید
به گزارش سیتنا به نقل از رویترز، «وانگ شیائوگانگ»، رئیس شرکت چینی «اِیس رباتیکس»، امروز جمعه ۲۱ اوت اعلام کرد که «مغز» رباتهای انساننما ممکن است تا پایان سال آینده میلادی شاهد یک پیشرفت اساسی باشد؛ تحولی که از نظر تأثیر بر صنعت رباتیک میتواند مشابه جهشی باشد که ظهور چتجیپیتی در استفاده عمومی از هوش مصنوعی ایجاد کرد.
این تحول بر توسعه «هوش مصنوعی تجسمیافته» استوار است؛ فناوریای که به سامانههای هوشمند امکان میدهد به جای فعالیت صرف در فضای دیجیتال، محیط فیزیکی اطراف خود را درک کرده، درباره آن تصمیم بگیرند و اقدامات مناسب را انجام دهند.
مدلهای موسوم به «مدل جهان» در این مسیر نقش مهمی دارند. این مدلها قابلیتهایی مانند ادراک محیط، درک چندوجهی، شبیهسازی فیزیکی و برنامهریزی برای انجام عمل را با یکدیگر ترکیب میکنند تا ربات بتواند رفتار محیط را پیشبینی و برای انجام وظایف واقعی تصمیمگیری کند.
با این حال، رئیس اِیس رباتیکس تأکید کرده است که رسیدن به این نقطه عطف به معنای حضور فوری و گسترده رباتهای هوشمند در زندگی روزمره نیست. به گفته او، حتی در صورت وقوع این جهش تا پایان ۲۰۲۷، احتمالا چهار تا پنج سال دیگر برای استفاده تجاری گسترده از این فناوری در صنایع مختلف زمان لازم خواهد بود.
یکی از موانع اصلی در مسیر توسعه این رباتها، کمبود دادههای آموزشی است. به گفته وانگ، کل صنعت رباتیک طی سالهای گذشته حدود ۱۰۰ هزار ساعت داده برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی تجسمیافته گردآوری کرده که برای توسعه مدلهای پیشرفته کافی نیست. اِیس رباتیکس قصد دارد با جمعآوری داده از فعالیت انسانها در خطوط تولید واقعی، طی دو سال آینده این میزان را به دهها میلیون ساعت برساند.
این شرکت همچنین برنامه بلندپروازانهای برای ورود رباتها به محیطهای واقعی دارد. اِیس رباتیکس میخواهد فناوری خود را طی یک سال آینده در دستکم هزار فروشگاه بهکار گیرد و ظرف دو سال این تعداد را به ۱۰ هزار فروشگاه افزایش دهد. انبارهای تحویل سریع، فروشگاههای بدون نیروی انسانی و خدمات هتل از جمله حوزههایی هستند که برای استفاده از این فناوری در نظر گرفته شدهاند.
اِیس رباتیکس که در ژوئیه ۲۰۲۵ تأسیس شده و از حمایت شرکتهایی از جمله «اَنت گروپ» و «سنستایم» برخوردار است، در نیمه نخست سال جاری بیش از ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این شرکت برای آموزش مدلهای خود علاوه بر تراشههای هوش مصنوعی انویدیا، از تراشههای تولیدکنندگان چینی نیز استفاده میکند.
پیشبینی وانگ در شرایطی مطرح میشود که رقابت بر سر توسعه رباتهای انساننما و هوش مصنوعی تجسمیافته در جهان شدت گرفته است. شرکتهای مختلف در تلاشند رباتهایی بسازند که به جای اجرای مجموعهای محدود از دستورات از پیش تعیینشده، بتوانند محیطهای ناشناخته را بهتر درک کنند و وظایف متنوعتری را با استقلال بیشتر انجام دهند.
در صورت تحقق این پیشبینی، سالهای پیش رو میتواند نقطه آغاز مرحله تازهای از صنعت رباتیک باشد؛ مرحلهای که در آن رقابت شرکتها دیگر تنها بر سر ساخت سختافزار پیشرفتهتر نخواهد بود، بلکه توانایی «مغز» رباتها برای فهم و تعامل با جهان واقعی به یکی از مهمترین میدانهای رقابت فناوری تبدیل خواهد شد.
انتهای پیام
