این گجت کوچک می‌تواند راز‌های مغز شما را فاش کند

باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی - شرکت‌های فناوری در حال رقابت برای توسعه هوش مصنوعی هستند که همه چیز را در مورد ما می‌داند و باعث می‌شود ما در مورد سرنوشت اطلاعاتی که با این سیستم‌ها به اشتراک می‌گذاریم و اینکه چقدر از آنچه هنگام شروع مکالمه با آنها امضا می‌کنیم آگاه هستیم، کنجکاو شویم.

گزارش اخیر Axios تلاش می‌کند به این سؤالات پاسخ دهد و اشاره می‌کند که شرکت‌های فناوری، به ویژه در غیاب مقررات روشن حاکم بر این حوزه، داده‌های کاربران را به روش‌های مختلفی مدیریت می‌کنند. برخی از داده‌ها برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها، برخی دیگر برای آموزش سیستم‌های خود یا حتی برای هدف قرار دادن تبلیغات خاص استفاده می‌کنند.

این گزارش نشان می‌دهد که سیاست‌های شرکت‌ها در این زمینه در سه مدل اصلی قرار می‌گیرد:

اول: حداکثر محافظت در دستگاه شما

اپل این رویکرد را اتخاذ می‌کند و درخواست‌ها را تا حد امکان در تلفن یا دستگاه شما پردازش می‌کند، به این معنی که داده‌های شما اساساً دستگاه شما را ترک نمی‌کنند. اگر این فرآیند به قدرت پردازش بیشتری نیاز داشته باشد، اپل از یک سیستم ابری اختصاصی استفاده می‌کند که ادعا می‌کند فقط از داده‌های شما برای پاسخ به درخواست فعلی شما استفاده می‌کند و سپس بلافاصله آن را حذف می‌کند. اما توجه داشته باشید که اگر تصمیم به استفاده از سرویس‌های شخص ثالث مانند ChatGPT در دستگاه اپل خود بگیرید، این محافظت از حریم خصوصی از بین می‌رود.

دوم: جمع‌آوری و استفاده گسترده

این رویکرد متا است، شرکتی که به خود اجازه می‌دهد از مکالمات شما با دستیار هوش مصنوعی متا برای شخصی‌سازی تبلیغات و محتوایی که در فیس‌بوک، اینستاگرام و حتی عینک‌های هوشمند خود می‌بینید، استفاده کند. با این حال، این شرکت اصرار دارد که از مکالمات مربوط به موضوعات حساس مانند سلامت، سیاست و مذهب برای این منظور استفاده نمی‌کند. همچنین اخیراً یک حالت چت خصوصی موقت راه‌اندازی کرده است که داده‌ها را بلافاصله حذف می‌کند و به کاربران گزینه دیگری می‌دهد.

سوم: سازش‌ها و گزینه‌های متنوع

این جایی است که اکثر سرویس‌های دیگر در آن قرار می‌گیرند و ترکیبی از گزینه‌ها را ارائه می‌دهند. برخی اجازه مکالمات موقت را می‌دهند که ذخیره نمی‌شوند، برخی قبل از استفاده از داده‌های شما به اجازه صریح شما نیاز دارند، در حالی که برخی دیگر شما را به طور پیش‌فرض راضی می‌دانند مگر اینکه صریحاً انصراف دهید. کنترل‌ها نیز متفاوت هستند: در برخی از برنامه‌ها، می‌توانید به سادگی به ربات بگویید که اطلاعات خاصی را به خاطر نیاورد، در حالی که در برخی دیگر، باید به تنظیمات پیچیده‌ای دسترسی داشته باشید تا حافظه ربات را برای شما مدیریت کند.

نکته شگفت‌انگیزی که گزارش برجسته می‌کند این است که سوال دیگر این نیست که "آیا شرکت از داده‌های من برای آموزش استفاده می‌کند؟ " بلکه «این ربات چگونه مرا درک می‌کند و در آینده با این درک چه کاری ممکن است انجام دهد؟»

شرکت‌ها امروزه نه تنها در حال جمع‌آوری داده‌ها برای بهبود سیستم‌های خود هستند، بلکه در حال ایجاد پروفایلی از هر کاربر نیز هستند. این پروفایل می‌تواند نه تنها برای بهبود پاسخ‌ها، بلکه برای طولانی‌تر کردن مکالمات، تغییر نظرات شما و حتی ترغیب شما به خرید محصولات خاص نیز استفاده شود.

برای اولین بار، یک مدل هوش مصنوعی به نام «ابر» تصمیم می‌گیرد یک کارمند انسانی را از فروشگاهی در سانفرانسیسکو اخراج کند.

هوش مصنوعی مصرف‌کننده در حال حرکت به سمت اتخاذ مدلی مشابه آنچه در موتور‌های جست‌و‌جو و رسانه‌های اجتماعی اتفاق افتاد، است، جایی که تبلیغات منبع اصلی درآمد است.

شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، متا و OpenAI در حال بررسی چگونگی نمایش تبلیغات در چت‌بات‌ها هستند و آنها را بیشتر به جمع‌آوری هرچه بیشتر داده‌های کاربر تشویق می‌کنند.

میراندا بوگین، متخصص فناوری در مرکز دموکراسی و فناوری، هشدار می‌دهد که «هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به افرادی متکی خواهد شد که داوطلبانه تمام زندگی دیجیتال خود را به این ابزار‌ها تسلیم می‌کنند.» او می‌افزاید: «هرچه سیستم بیشتر در مورد شما بداند، درخواست جزئیات بیشتر از شما برای آن آسان‌تر می‌شود.»

بوگان پیام خود را با این جمله به پایان می‌رساند: «ارزش داشتن یک دستیار شخصی هوشمند ممکن است برای بسیاری ارزش فدا کردن مقداری از حریم خصوصی را داشته باشد، اما مصرف‌کنندگان شایسته‌اند که جزئیات این معامله را قبل از شروع صحبت، نه بعد از اینکه خیلی دیر شده است، درک کنند.»

مهم‌ترین سوال همچنان باقی است: در این رقابت برای شخصی‌سازی، آیا کاربران هنوز هم در سرنوشت داده‌های خود حرفی برای گفتن دارند یا الگوریتم‌های هوش مصنوعی قوانین جدید بازی حریم خصوصی را تعیین خواهند کرد؟

منبع: Axios

همشهری آنلاین، فرخنده رفائی: گروهی از پژوهشگران مرکز منابع زیستی RIKEN و دانشگاه یاماناشی ژاپن روشی مبتنی بر ویرایش ژن CRISPR-Cas۹ توسعه داده‌اند که می‌تواند جنسیت سلول‌های یک موش نر را در فرایند شبیه‌سازی تغییر دهد. این فناوری که «Y-CUT» نام گرفته، با هدف حذف کروموزوم Y از سلول‌های بدن موش طراحی شده است.

به گزارش نیوساینتیست، پژوهشگران در این روش ابتدا کروموزوم Y را از سلول حذف کردند و سپس هسته این سلول‌ها را به تخمک‌هایی منتقل کردند که هسته آنها خارج شده بود؛ فرایندی که به «انتقال هسته سلول سوماتیک» یا SCNT شناخته می‌شود و پیش‌تر نیز برای شبیه‌سازی حیوانات مورد استفاده قرار گرفته است.

در آزمایش اصلی، دانشمندان از سلول‌های خون یک موش نر بالغ استفاده کردند. شبیه‌سازی معمولی از این سلول‌ها تنها به تولید موش‌های نر منجر شد، اما زمانی که Y-CUT به کار گرفته شد، پژوهشگران توانستند ۱۰ موش ماده و یک موش نر تولید کنند.

موش‌های ماده به‌دست‌آمده از این فرایند ویژگی ژنتیکی متفاوتی داشتند. آنها به جای داشتن دو کروموزوم X، تنها یک کروموزوم X داشتند و از نظر ژنتیکی تقریبا مشابه موش نر اهداکننده بودند؛ با این تفاوت که کروموزوم Y از ژنوم آنها حذف شده بود.

بیشتر بخوانید: دانشمندان موفق شدند بوی وقایع تاریخی را بازآفرینی کنند آخرین برگ زمین چه زمانی خواهد افتاد؟ | محاسبه‌ای تازه از پایان حیات گیاهی در کره خاکی دانشمندان از کشف چیزی غیرمنتظره در «مه» خبر دادند رمزگشایی از یکی از ناشناخته‌ترین حواس | دانشمندان اولین «نقشه بویایی» را ترسیم کردند

اما اهمیت این آزمایش تنها به تولید موش ماده محدود نمی‌شود. پژوهشگران دریافتند این ماده‌های شبیه‌سازی‌شده قابلیت تولیدمثل نیز دارند. آنها توانستند این موش‌ها را با موش‌های نر جفت‌گیری دهند و نسل بعدی را تولید کنند. همچنین آزمایش با سلول‌های خونی منجمدشده نیز نتیجه موفقیت‌آمیزی داشت.

به گفته پژوهشگران، چنین فناوری در آینده می‌تواند برای حفاظت از گونه‌های در معرض انقراض اهمیت داشته باشد؛ به‌ویژه در شرایطی که تنها نمونه‌های نر از یک گونه باقی مانده باشند.

با این حال، این دستاورد هنوز در مراحل اولیه قرار دارد. پژوهش حاضر تنها روی موش انجام شده و مقاله آن نیز فعلا به‌صورت پیش‌چاپ در bioRxiv منتشر شده و داوری همتا را پشت سر نگذاشته است؛ بنابراین صحبت از کاربرد این فناوری در انسان یا سایر پستانداران در حال حاضر خیلی زود به نظر می‌رسد.

کد خبر 1061976

باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی -  OpenAI از عرضه نسخه جدیدی از چت‌بات ChatGPT خود خبر داده است که به‌طور خاص برای نوجوانان ۱۳ تا ۱۷ ساله طراحی شده و نسل اول بزرگ‌شوندگان با هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد.

این ابتکار در زمانی ارائه می‌شود که نوجوانان به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای انجام تکالیف مدرسه، مشاوره روزانه و حتی به‌عنوان همراهان دیجیتال استفاده می‌کنند.

نسخه جدید دارای کنترل‌های ایمنی پیشرفته‌ای است که از نمایش محتوای مربوط به خودآزاری، خودکشی یا روابط عاشقانه و جنسی توسط چت‌بات جلوگیری می‌کند.

ویژگی‌های تحصیلی این چت‌بات به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که به دانش‌آموزان در درک درس‌هایشان کمک کنند، نه اینکه پاسخ‌ها یا مقالات آماده‌ای ارائه دهند که می‌توانند برای تقلب استفاده شوند.

این شرکت می‌گوید هدف، پرورش عادات استفاده سالم از هوش مصنوعی مناسب برای نوجوانان است.

در این زمینه، آن اولیری، معاون رئیس سیاست‌های جهانی در OpenAI، توضیح داد که این شرکت تلاش می‌کند تا با نوجوانان به گونه‌ای تعامل کند که به بلوغ فکری آنها احترام بگذارد، بدون اینکه آنها را تحقیر کند یا در معرض محتوای نامناسب قرار دهد.

کارشناسان آموزشی، والدین و معلمان معتقدند که استفاده نوجوانان از چت‌بات‌ها خطرات قابل توجهی را به همراه دارد. این فناوری‌ها پیش از این به تقلب در مدرسه، تأثیر منفی بر سلامت روان نوجوانان و حتی منجر شدن به خودکشی متهم شده‌اند.

در حالی که بزرگسالان نیز می‌توانند طعمه تعامل عاطفی با هوش مصنوعی شوند، نوجوانان به دلیل مغز‌های در حال رشدشان آسیب‌پذیرتر هستند.

تحقیقات قبلی نشان داد که ChatGPT به نوجوانان در مورد نحوه مصرف الکل و مواد مخدر، پنهان کردن اختلالات خوردن و حتی نوشتن یادداشت‌های خودکشی تکان‌دهنده بنا به درخواست، مشاوره دقیقی ارائه داده است.

طبق یک مطالعه در سال ۲۰۲۵ در ایالات متحده، بیش از ۷۰ درصد از نوجوانان از چت‌بات‌ها برای همراهی استفاده می‌کنند و نیمی از آنها مرتباً این کار را انجام می‌دهند.

در اطلاعیه خود در روز سه‌شنبه، ۱۸ آگوست، OpenAI اظهار داشت که چت‌بات نوجوانان آن به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که هیچ احساسی نسبت به کاربر نشان ندهد، و همچنین هوشیار یا در حال تجربه احساسات به نظر نرسد و مکالمات عاشقانه یا جنسی را کاملاً ممنوع می‌کند.

این شرکت همچنین در حال مطالعه پدیده "وابستگی عاطفی بیش از حد" به چنین فناوری‌هایی است که مدیران آن آن را در بین جوانان رایج می‌دانند.

سیستم جدید چگونه کار می‌کند؟

OpenAI هویت کاربران را تأیید نمی‌کند، اما از تکنیک‌های تخمین سن بر اساس ماهیت سوالات پرسیده شده استفاده می‌کند. اگر مشخص شود که کاربر زیر ۱۸ سال سن دارد، به طور خودکار به نسخه نوجوانان منتقل می‌شود، مکانیزمی مشابه آنچه Meta برای حساب‌های اینستاگرام نوجوانان استفاده می‌کند.

کنترل والدین اختیاری است و به والدین اجازه می‌دهد زمان‌های "آرامش" را در زمانی که برنامه در دسترس نیست تنظیم کنند و در موقعیت‌های خطرناک، مانند احتمال آسیب به خود، اعلان دریافت کنند.

اعلان‌های جدید شامل هشدار‌های مربوط به اختلالات خوردن هستند و تمرکز آنها بر راهنمایی کاربران برای جستجوی پشتیبانی خارجی در صورت نیاز است.

در حوزه آموزشی، ربات جدید به گونه‌ای طراحی شده است که دانش‌آموزان را به سمت درک مستقل مطالب درسی هدایت کند، نه اینکه پاسخ‌های مستقیم ارائه دهد.

OpenAI در حال توسعه نسخه‌های آموزشی برای معلمان است و قصد دارد یادگیری تعاملی را گسترش دهد، بر اساس تحقیقاتی که تأیید می‌کند دانش‌آموزان وقتی خودشان با چالش‌ها رو‌به‌رو می‌شوند، بهتر یاد می‌گیرند.

منبع: ایندیپندنت

شهرآرانیوز؛ گوگل در توافقی تازه با شرکت ماروِل، امکان خرید حدود ۱۲.۲ میلیارد دلار از سهام این شرکت را به دست آورده است؛ قراردادی که توسعه نسل جدید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل را تقویت می‌کند و می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های AI را وارد مرحله تازه‌ای کند.

شرکت Marvell Technology اعلام کرده است با گوگل وارد یک همکاری تجاری برای توسعه مجموعه‌ای از تراشه‌های نیمه‌رسانای اختصاصی شده است. در چارچوب این توافق، Marvell به شرکت مادر گوگل، یعنی Alphabet، یک حق خرید (Warrant) برای خرید حداکثر حدود ۵۸.۹۷ میلیون سهم ماروِل به قیمت ۲۰۶.۵۸ دلار برای هر سهم داده است. ارزش بالقوه این سهام حدود ۱۲.۱۸ میلیارد دلار است.

نکته مهم این است که گوگل فعلاً ۱۲.۲ میلیارد دلار به ماروِل پرداخت نکرده است؛ بلکه این رقم ارزش بالقوه سهامی است که گوگل براساس شرایط توافق می‌تواند در آینده خریداری کند. گوگل به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی‌تر برای هوش مصنوعی است

محور اصلی همکاری جدید، توسعه تراشه‌های سفارشی برای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل است. ماروِل اعلام کرده است که در این پروژه روی مجموعه‌ای از فناوری‌ها از جمله شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی، کنترلر‌های ذخیره‌سازی، کنترلر‌های شبکه، کنترلر‌های رابط حافظه و فناوری‌های محاسبات نزدیک به حافظه کار خواهد کرد.

این تراشه‌ها قرار است با اکوسیستم Tensor Processing Unit یا TPU گوگل سازگار باشند؛ پردازنده‌های اختصاصی که گوگل سال‌هاست برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهد.

در ادامه حتما بخوانید انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند چرا گوگل به تراشه‌های اختصاصی نیاز دارد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شرکت‌های فناوری در عصر هوش مصنوعی، تأمین توان محاسباتی کافی برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ است.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان بخش مهمی از این بازار را در اختیار دارند، اما شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا در سال‌های اخیر تلاش کرده‌اند بخشی از نیاز خود را با تراشه‌های اختصاصی یا ASIC تأمین کنند.

تراشه اختصاصی می‌تواند برای یک نوع کار مشخص بهینه شود و در برخی کاربردها، مصرف انرژی و هزینه عملیاتی پایین‌تری نسبت به استفاده از پردازنده‌های عمومی داشته باشد.

به همین دلیل، گوگل قصد دارد علاوه بر توسعه TPU‌های خود، زنجیره‌ای از تراشه‌ها و اجزای اختصاصی پیرامون این پردازنده‌ها ایجاد کند. ماروِل می‌تواند به یکی از شرکای مهم گوگل در حوزه AI تبدیل شود

این قرارداد برای ماروِل نیز اهمیت زیادی دارد. سهام این شرکت پس از انتشار خبر در معاملات پیش از بازگشایی بازار آمریکا بیش از ۱۱ درصد افزایش یافت. در مقابل، سهام Broadcom، یکی دیگر از شرکای مهم گوگل در زمینه تراشه‌های اختصاصی، با کاهش مواجه شد.

ماروِل در سال‌های اخیر تلاش کرده است جایگاه خود را در بازار تراشه‌های سفارشی برای دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی تقویت کند.

ورود جدی‌تر این شرکت به زیرساخت TPU‌های گوگل می‌تواند درآمد بلندمدتی برای Marvell ایجاد کند و هم‌زمان وابستگی گوگل به یک تأمین‌کننده واحد را کاهش دهد. رقابت با انویدیا وارد مرحله جدیدی می‌شود

توافق گوگل و ماروِل را باید بخشی از روند بزرگ‌تری در صنعت تراشه دانست. انویدیا همچنان یکی از قدرتمندترین بازیگران بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است، اما شرکت‌های بزرگ فناوری نمی‌خواهند تمام زیرساخت AI خود را به یک تأمین‌کننده وابسته کنند.

گوگل از مدت‌ها قبل با توسعه TPU تلاش کرده است بخشی از این نیاز را در داخل اکوسیستم خود تأمین کند. همکاری با Marvell نیز می‌تواند این استراتژی را تقویت کند.

از سوی دیگر، افزایش استفاده از تراشه‌های اختصاصی به معنای ایجاد بازار بزرگی برای شرکت‌هایی است که توانایی طراحی و تولید ASIC‌های سفارشی و اجزای مرتبط با آنها را دارند.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو به نقل از روابط‌عمومی منطقه نوآوری ایران، مهدی عظیمیان، رئیس مرکز شتابدهی نوآوری، با اشاره به برگزاری پانزدهمین نمایشگاه بین‌المللی اینوتکس اظهار کرد: امسال پانزدهمین دوره نمایشگاه برگزار می‌شود و مرکز شتابدهی نوآوری نیز تلاش دارد در کنار این رویداد، برنامه‌های ویژه‌ای را برای اعضای خود و سایر بازیگران اکوسیستم رقم بزند.

 وی افزود: یکی از برنامه‌های امسال، حضور شتاب‌دهنده‌های عضو مرکز در قالب غرفه‌های نمایشگاهی اینوتکس است که تاکنون نزدیک به ۲۰ مجموعه برای حضور در این بخش ثبت‌نام کرده‌اند و قرار است حضوری فعال در نمایشگاه داشته باشند. شتاب‌دهنده‌های حاضر در اینوتکس تلاش خواهند کرد دستاورد‌ها و استارتاپ‌های تحت حمایت خود را معرفی کنند و از ظرفیت نمایشگاه برای توسعه ارتباطات و ایجاد فرصت‌های جدید استفاده کنند.

 رئیس مرکز شتابدهی نوآوری با اشاره به حضور سرمایه‌گذاران در اینوتکس خاطرنشان کرد: یکی از فرصت‌های مهم این حضور، ارتباط شتاب‌دهنده‌ها و استارتاپ‌های آنها با سرمایه‌گذاران حاضر در نمایشگاه است؛ موضوعی که می‌تواند زمینه شکل‌گیری ارتباطات جدید و جذب سرمایه برای کسب‌وکار‌های نوآور را فراهم کند.

 عظیمیان در ادامه از برگزاری هم‌زمان دهمین دوره رویداد «پردیس سامیت» خبر داد و اظهار کرد: برنامه دیگری که امسال در کنار اینوتکس دنبال می‌کنیم، برگزاری دهمین دوره «پردیس سامیت» است که تلاش داریم در روز دوم برگزاری اینوتکس، به‌صورت ترکیبی و هم‌زمان با این نمایشگاه برگزار شود.

 وی افزود: در این رویداد سالانه، اعضای مرکز شامل شتاب‌دهنده‌های نوآوری، فضا‌های کار اشتراکی، برگزارکنندگان رویداد‌های کارآفرینی و دیگر بازیگران اکوسیستم که با مرکز در ارتباط هستند، گرد هم خواهند آمد.

 رئیس مرکز شتابدهی نوآوری ادامه داد: هدف این است که اعضای اکوسیستم بتوانند به‌صورت هم‌زمان از ظرفیت‌های اینوتکس استفاده کنند و در پردیس سامیت نیز حضور داشته باشند و از این طریق، فرصت بیشتری برای تعامل، شبکه‌سازی و شکل‌گیری همکاری‌های جدید میان آنها ایجاد شود.

 عظیمیان با تأکید بر اهمیت این هم‌زمانی گفت: تلاش داریم ترکیب این دو رویداد، فرصت متفاوتی را برای اعضای اکوسیستم ایجاد کند؛ به‌گونه‌ای که شتاب‌دهنده‌ها و سایر بازیگران ضمن بهره‌برداری از ظرفیت‌های نمایشگاه اینوتکس، در گردهمایی سالانه پردیس سامیت نیز حضور داشته باشند.

 وی تصریح کرد: امیدواریم این برنامه‌ها بتواند زمینه‌ساز اتفاقات خوب و تازه‌ای برای رشد، پویایی و حرکت روبه‌جلوی اکوسیستم نوآوری باشد و ارتباط میان بازیگران مختلف این زیست‌بوم را بیش از گذشته تقویت کند.

 عظیمیان در پایان خاطرنشان کرد: هدف ما این است که از ظرفیت رویداد‌های بزرگ و اثرگذاری مانند اینوتکس برای ایجاد جریان‌های تازه در اکوسیستم استفاده کنیم و با کنار هم قراردادن شتاب‌دهنده‌ها، استارتاپ‌ها، سرمایه‌گذاران و سایر بازیگران، فرصت‌های جدیدی برای رشد و توسعه کسب‌وکار‌های نوآور ایجاد شود