هشدار درباره استفاده نادرست از AI در پژوهش‌های پزشکی/هر پاسخی درست نیست

به گزارش ایسنا، دکتر حسین ربانی امروز در وبینار «استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در پژوهش‌های علوم پزشکی؛ کاربردها، ملاحظات اخلاقی و الزامات حقوقی» با اشاره به ضرورت توجه به تمام مراحل چرخه توسعه و استفاده از هوش مصنوعی، اظهار کرد: زمانی که درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، نباید صرفا به محصول نهایی و کاربرد آن توجه داشته باشیم، بلکه باید از ابتدای چرخه‌ای که در نهایت به تولید یک محصول هوش مصنوعی و استفاده از آن منجر می‌شود، این فناوری را مورد بررسی قرار دهیم.

وی یکی از موضوعات مهم در این زمینه را مساله داده و انتقال آن دانست و اظهار کرد: امروزه با توسعه فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیاء (IoT)، امکان جمع‌آوری و انتقال حجم زیادی از داده‌ها فراهم شده است، اما اگر نتوانیم داده‌ها را در همان محل تولید، مدیریت و پردازش کنیم، با چالش‌های جدی مواجه خواهیم شد.

ربانی افزود: یکی از دلایل بازگشت قدرتمند هوش مصنوعی، به‌ ویژه در حوزه شبکه‌های عصبی، محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش حجم بالای داده‌ها بود؛ به این معنا که در دوره‌ای داده‌های زیادی تولید می‌شد، اما توان پردازشی لازم برای استفاده از این داده‌ها وجود نداشت. توسعه پردازنده‌های گرافیکی (GPU) نقش مهمی در حل این مشکل داشت؛ چراکه امکان پردازش حجم بالایی از داده‌ها را فراهم کرد.

وی اضافه کرد: در کنار آن، روش‌های برنامه‌ نویسی متناسب با این ظرفیت‌ها نیز توسعه یافت و همین موضوع باعث شد داده‌های گسترده تولیدشده، قابلیت استفاده در مدل‌های هوش مصنوعی را پیدا کنند.

استاد دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با اشاره به گسترش دسترسی به هوش مصنوعی، خاطر نشان کرد: ساده‌تر شدن استفاده از این فناوری، مانند بسیاری از فناوری‌های دیگر در کنار فرصت‌هایی که ایجاد کرده، خطراتی نیز به همراه دارد؛ به‌ ویژه در حوزه سلامت که یکی از حوزه‌های حساس و مهم کاربرد هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

وی اضافه کرد: امروز هوش مصنوعی در تمام مراحل حوزه سلامت، از ورود داده و پردازش آن تا تولید خروجی نهایی، حضور دارد و همین موضوع نشان می‌دهد که باید در استفاده از این فناوری در پزشکی با دقت و حساسیت بیشتری عمل کنیم.

ربانی با تأکید بر ضرورت حفظ عمق فکری در مواجهه با فناوری‌های جدید، گفت: یکی از چالش‌های …