به گزارش ایسنا، دکتر شاهین آخوندزاده امروز در وبینار «استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در پژوهشهای علوم پزشکی؛ کاربردها، ملاحظات اخلاقی و الزامات حقوقی» با اشاره به جایگاه هوش مصنوعی در پژوهشهای سلامت، گفت: با توجه به شرایط کنونی و پیشرفتهای چشمگیر هوش مصنوعی در حوزههای مختلف علوم پزشکی، استفاده از این فناوری در پژوهشهای سلامت به یک اصل و ضرورت تبدیل شده است.
وی افزود: هوش مصنوعی تقریبا تمامی مراحل چرخه پژوهشهای پزشکی و سلامت را متحول کرده است؛ از ایدهپردازی و طراحی مطالعه گرفته تا تحلیل دادهها، کمک به نگارش مقالات علمی و انتشار نتایج پژوهشها.
معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت با بیان اینکه هوش مصنوعی فرصت بزرگی برای افزایش سرعت و کیفیت پژوهشها فراهم میکند، اظهار کرد: در عین حال، استفاده نادرست از این فناوری میتواند به بروز خطاهای علمی، نقض اصول اخلاق پژوهش و حتی ایجاد مشکلات حقوقی منجر شود.
وی با تشریح مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهشهای علوم پزشکی، خاطر نشان کرد: هوش مصنوعی میتواند در تولید ایدههای پژوهشی، مرور متون علمی، طراحی مطالعات، تحلیل دادهها، نگارش و ویرایش مقالات، انتخاب مجلات علمی مناسب و همچنین تهیه پاسخ به داوران مقالات نقش مؤثری ایفا کند. علاوه بر آن با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی میتوان دادههای ارزشمند حوزه سلامت را از دادههای خام به تحلیلهای کاربردی و تصمیمگیری مبتنی بر شواهد تبدیل کرد.
آخوندزاده اضافه کرد: استفاده از ابزارهایی مانند دادهکاوی (Data Mining)، متنکاوی (Text Mining)، تحلیل کلاندادهها (Big Data) و مدلسازی از جمله مهمترین ظرفیتهای هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش افزوده در نظام سلامت به شمار میرود. با وجود تمامی این قابلیتها، در تمام مراحل استفاده از هوش مصنوعی، نظارت انسانی ضروری است و مسئولیت نهایی تصمیمگیری و تضمین صحت علمی پژوهشها همچنان بر عهده پژوهشگر خواهد بود.
معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت همچنین به کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی در حوزه سلامت اشاره کرد و یادآور شد: این فناوری در تحلیل تصاویر رادیولوژی، پاتولوژی و درماتولوژی، پزشکی شخصیسازی شده، کشف و طراحی دارو، پیشبینی عوارض و پیامدهای بیماران، تحلیل دادههای ژنومیکس، پروتئومیکس و متابولومیکس، …
