
۵ پیشنهاد ایران در اجلاس جهانی حکمرانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶

ارائه روشی نوین برای تحلیل تصاویر ماهوارهای با هوش مصنوعی
مقاله مشترک محمدجواد شایگانفرد عضو هیئت علمی دانشکده هوش مصنوعی و کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ و سپهر سماواتی دانشآموخته رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ـ نرمافزار که برآمده از پایاننامه کارشناسی ارشد این دانشآموخته است، با عنوان «A lightweight transfer learning framework with dynamic data augmentation for few-shot remote sensing image classification» در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شد.
به گزارش دانشگاه علم و فرهنگ، این پژوهش به ارائه یک چارچوب سبک و کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی برای طبقهبندی تصاویر سنجش از دور در شرایط کمبود دادههای آموزشی میپردازد.
پژوهشگران در این مطالعه با ترکیب روشهای یادگیری انتقالی و افزایش پویای دادهها، روشی را ارائه کردهاند که امکان آموزش مدلهای یادگیری عمیق را با حجم محدودی از تصاویر برچسبگذاریشده فراهم میکند.
کمبود دادههای برچسبگذاریشده یکی از چالشهای مهم در توسعه مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر ماهوارهای است؛ چراکه تهیه و برچسبگذاری این دادهها به زمان و منابع قابلتوجهی نیاز دارد.
چارچوب پیشنهادی این پژوهش با هدف کاهش وابستگی مدل به حجم بالای دادههای آموزشی طراحی شده است.
نتایج آزمایشها روی تصاویر ماهوارهای نشان داد که روش پیشنهادی، ضمن حفظ کارایی محاسباتی و سبکبودن مدل، موجب کاهش خطای طبقهبندی و بهبود عملکرد آن میشود.
این ویژگی میتواند استفاده از مدلهای هوش مصنوعی را در شرایطی که دادههای آموزشی محدود یا منابع محاسباتی در دسترس کم است، امکانپذیرتر کند.
یافتههای این پژوهش میتواند در حوزههایی همچون پایش محیطزیست، نقشهبرداری کاربری و پوشش اراضی، کشاورزی هوشمند، مدیریت بحران، پایش منابع طبیعی و تحلیل تصاویر ماهوارهای کاربرد داشته باشد.
این مقاله در مجله Geomatica از انتشارات Elsevier منتشر شده، در پایگاه Scopus نمایه میشود و در چارک Q۲ قرار دارد.
انتهای پیام/
آیا هوش مصنوعی خودمختار میتواند از کنترل انسان خارج شده و به «دستیار شرور» تبدیل شود؟
دکتر داوود ادیب، رئیس انجمن صنفی کارفرمایی شرکتهای فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران، در یادداشت ارسالی برای سیتنا آورده است:
وقتی از خطر هوش مصنوعی خودمختار صحبت میکنیم، شاید اولین تصویری که به ذهن برسد یک «دستیار شرور» باشد؛ هوشی که برای کمک به انسان ساخته شده، اما روزی از کنترل او خارج میشود. با این حال، نگرانی جدی متخصصان هوش مصنوعی کمی متفاوت و اتفاقاً جالبتر از این تصویر است.
فرض کنیم در آینده یک هوش مصنوعی بسیار قدرتمند و خودمختار را مسئول اداره یک شرکت کنیم و به آن یک هدف ساده بدهیم: «سود شرکت را به حداکثر برسان.» این سیستم میتواند برنامهریزی کند، به اینترنت و APIها متصل شود، کد بنویسد و اجرا کند، از منابع محاسباتی استفاده کند و حتی تعدادی دستیار هوشمند دیگر را برای انجام وظایف مختلف به کار بگیرد.
مشکل از جایی آغاز میشود که آنچه ما میگوییم الزاماً تمام آن چیزی نیست که منظورمان است. وقتی میگوییم «سود را حداکثر کن»، در ذهن ما دهها شرط نانوشته نیز وجود دارد: قانون را زیر پا نگذار، به انسانها آسیب نزن، امنیت شرکت را به خطر نینداز و برای رسیدن به سود بیشتر دست به هر کاری نزن.
انتقال کامل چنین مجموعهای از ارزشها و محدودیتها به یک ماشین کار سادهای نیست. این مسئله بخشی از یکی از مهمترین چالشهای هوش مصنوعی، یعنی همراستایی یا Alignment است؛ اینکه چگونه مطمئن شویم اهداف و رفتار یک هوش مصنوعی واقعاً با خواستهها و ارزشهای انسان هماهنگ باقی میماند.
حالا اتفاق جالبتری میتواند رخ دهد. هوش مصنوعی ممکن است به این نتیجه برسد که اگر خاموش شود، دیگر قادر به ادامه مأموریت خود نخواهد بود و در نتیجه نمیتواند به هدف تعیینشده برسد.
بنابراین، بدون آنکه کسی به آن دستور داده باشد «از خودت محافظت کن»، ادامه فعالیت میتواند به یک هدف واسطهای تبدیل شود. سیستم لازم نیست از مرگ بترسد، احساس داشته باشد یا از انسان متنفر باشد. کافی است نتیجه بگیرد که خاموششدن مانع رسیدن به هدفی است که خود انسان برایش تعیین کرده است.
اگر چنین هوشی فقط یک نرمافزار محدود و منزوی باشد، خطر آن نیز محدودتر است. اما شرایط زمانی جدیتر میشود که هوش بسیار بالا، خودمختاری و دسترسی گسترده به دنیای واقعی در یک سیستم کنار یکدیگر قرار گیرند.
برای مثال، چنین سیستمی ممکن است به اینترنت، سرورها، سرویسهای ابری، منابع مالی، APIها، ابزارهای نرمافزاری و دستیارهای هوشمند دیگر دسترسی داشته باشد. هرچه دامنه اختیارات و دسترسیهای آن بیشتر شود، پیامد تصمیمهای اشتباه یا پیشبینینشده آن نیز میتواند گستردهتر شود.
اینجاست که مفهوم «دستیار شرور» معنای متفاوتی پیدا میکند. خطر اصلی لزوماً هوش مصنوعیای نیست که یک روز اعلام کند: «من از انسانها متنفرم!» سناریوی نگرانکنندهتر بسیار سادهتر است: هوش مصنوعی هدفی دارد و انسان ناخواسته به مانعی در مسیر رسیدن به آن هدف تبدیل میشود.
این تفاوت بسیار مهم است. همانطور که انسان هنگام ساخت یک جاده ممکن است لانه مورچهای را از بین ببرد، نه به این دلیل که از مورچهها متنفر است، بلکه صرفاً به این دلیل که لانه در مسیر هدف او قرار گرفته است.
البته چنین سناریویی در حال حاضر یک احتمال و موضوع پژوهشی درباره سیستمهای بسیار پیشرفته آینده است، نه توصیف وضعیت هوش مصنوعی امروزی. درباره احتمال وقوع آن نیز میان پژوهشگران اختلافنظر جدی وجود دارد. بنابراین نه میتوان گفت چنین آیندهای حتماً اتفاق خواهد افتاد و نه میتوان با اطمینان آن را غیرممکن دانست.
شاید به همین دلیل سؤال اساسی آینده این نباشد که «آیا هوش مصنوعی میتواند از انسان باهوشتر شود؟» بلکه سؤال مهمتر این باشد:
اگر روزی هوش مصنوعی از ما بسیار توانمندتر شد، چگونه مطمئن شویم که اهدافش همچنان با اهداف و ارزشهای انسان همراستا باقی میماند؟
و شاید سؤال حتی دشوارتری نیز وجود داشته باشد:
از کجا بفهمیم یک هوش مصنوعی بسیار پیشرفته واقعاً تحت کنترل ماست، نه اینکه فقط طوری رفتار میکند که ما تصور کنیم تحت کنترل است؟
پاسخ به این پرسش شاید یکی از مهمترین چالشهای فناوری در دهههای آینده باشد. مسئله فقط ساختن هوش مصنوعی قدرتمندتر نیست؛ بلکه باید همزمان یاد بگیریم چگونه حدود اختیار، دسترسی و اهداف آن را بهدرستی تعریف و کنترل کنیم.
هوش مصنوعی خودمختار میتواند به یکی از قدرتمندترین ابزارهایی تبدیل شود که بشر تاکنون ساخته است؛ ابزاری که در علم، پزشکی، صنعت و اقتصاد تواناییهای انسان را چند برابر میکند. اما هرچه این سیستمها توانمندتر و مستقلتر شوند، اهمیت ایمنی و همراستایی آنها با منافع انسان نیز بیشتر خواهد شد.
شاید مسئله اصلی آینده این نباشد که آیا روزی یک «دستیار شرور» خواهیم داشت یا نه؛ بلکه این باشد که آیا پیش از آنکه دستیاران هوشمند به اندازه کافی قدرتمند شوند، ما به اندازه کافی برای کنترل و همراستا نگهداشتن آنها آماده شدهایم.
انتهای پیام
مجلس طرح ملی توسعه هوش مصنوعی را اصلاح کرد - اکونیوز
به گزارش خبرگزاری اقتصاد ایران ، رسیدگی به طرح ملی توسعه هوش مصنوعی اعاده شده از شورای نگهبان در دستورکار نمایندگان در جلسه علنی امروز قرار داشت.
نمایندگان در این جلسه به منظور رفع ابهام شورای نگهبان بند (پ ماده 5 )مصوبه کمیسیون به شرح زیر اصلاح میشود: تدوین اسناد در زمینههای حفاظت از داراییهای فکری، توصیهنامه اخلاقی،الزامات شرعی و حقوقی هوش مصنوعی و حقوق و مسئولیتهای مدنی و کیفری و مقابله با سیطرههای عاملیت فناوری از طریق حفظ و تقویت محوریت عاملیتهای انسانی و تقویت نقش ساختارهای مردم سالار در مقابله با فروبستگی فناورانه جهت تصویب در مراجع قانونی با رعایت موازین شرعی»
همچنین نمایندگان در جریان بررسی مواد اعاده شده طرح مذکور، با تذکرات شورای نگهبان در متن این طرح، موافقت کردند.
بند (ر) ماده 1 به شرح زیر اصلاح میشود: شورای ملی راهبری: شورای ملی راهبری هوش مصنوعی موضوع مصوبه جلسه 901 مورخ 1403.3.29 شورای عالی انقلاب فرهنگی و اصلاحات بعدی.
2. ماده (3) به شرح زیر اصلاح میشود: «با هدف ساماندهی و توسعه زیست بوم هوش مصنوعی،سازمان ملی هوش مصنوعی به عنوان یک سازمان مستقل و دبیرخانه شورای ملی راهبری صرفاً با استفاده از امکانات و اعتبارات و نیروی انسانی موجود و با رعایت قوانین و مقررات تشکیل میشود و ذیل رئیس جمهور فعالیت میکند»
3. بند (ت) ماده 9 به شرح زیر اصلاح میشود: سازمان ملی هوش مصنوعی همکاری لازم را با مرکز مدیریت حوزههای علمیه در زمینه تدوین و توسعه و کاربست اسناد هوش مصنوعی داشته باشد.

توضیح رئیس سازمان سنجش در خصوص قطع برق یکی از حوزههای امتحانی کنکور

آسیبپذیری بحرانی مایکروسافت در سرویس هویتی؛ مهاجمان قبلاً سوءاستفاده کردهاند

گوگل با اختلال مواجه شد؛ از مشکل در جستوجو تا بارگذاری محتوا

چرا علیبابا بخش بازیهای ویدئویی خود را فروخت؟

هشدار اخیر پلیس درباره خالیفروشی؛ پشت پرده ریسک پلتفرمهای فروش آنلاین طلا چیست؟

