رئیس مرکز مبارزه با فرار مالیاتی از شناسایی هزاران مودی متخلف از جمله ۳۶۸۶ پزشک متخصص، ۶۶۸۹ آرایشگاه زنانه و ۸۶۱ فروشنده طلا با استفاده از الگوریتمهای هوشمند و دادهکاوی خبر داد و گفت که این تخلفات با انطباق فعالیتهای اقتصادی با اینتاکدهای ثبتشده در نظام مالیاتی کشف شده است. به گزارش اکوایران به نقل از تسنیم، سیدمحمدرضا احمدی رییس مرکز بازرسی، مبارزه با فرار مالیاتی و پولشویی، با تاکید بر تغییر رویکرد سازمان از روشهای سنتی به سمت نظارتهای دادهمحور و سیستمی، اظهار داشت: با بکارگیری رویکردهای تحلیل دادهها، محاسبه ریسک و الگوریتمهای هوشمند هرگونه مغایرت بین اطلاعات ثبتشده مودیان و رفتار اقتصادی آنها شناسایی و رصد میشود.
احمدی در تشریح رایجترین مصادیق کتمان درآمد مشمول مالیات و فرار مالیاتی گفت: عدم ثبت نام در نظام مالیاتی، عدم ارائه اطلاعات صحیح در ثبت نام در نظام مالیاتی و درج اینتاکدهای مربوط به فعالیتهای شغلی دارای ضریب سود پایینتر و استفاده از ابزارهای پرداخت مشاغل دیگر از جمله مهمترین این مصادیق است. رویکرد سازمان برای کشف و پیشگیری نظاممند این تخلفات این بوده است که با تدوین الگوهای هوشمند برای هر کسب و کار و انطباق فعالیتهای واقعی اقتصادی با اطلاعات ثبت شده در نظام مالیاتی، تخلفات صورت گرفته را به صورت هوشمند شناسایی و رصد میکند.
رییس مرکز بازرسی، مبارزه با فرار مالیاتی و پولشویی با تاکید بر ضرورت انطباق فعالیتهای اقتصادی با اینتاکدهای ثبت شده در نظام مالیاتی گفت: اینتاکد مالیاتی شناسه منحصر به فردی است که به هر فعالیت اقتصادی تعلق میگیرد. این کار با این هدف صورت گرفته است تا تعیین مالیات برای هر فعالیت اقتصادی به صورت عادلانه و بر مبنای نسبت سود هر فعالیت صورت گیرد. یکی از مصادیق فرار مالیاتی این است که مودیانی که در واقعیت دارای فعالیتهایی با ضریب سود بالاتر هستند، از اینتاکدهای مربوط به فعالیتهایی استفاده میکنند که دارای ضریب سود پایین تری است. به گفته احمدی، سازمان در حال حاضر به مدد الگوریتمهای هوشمند و فرایندهای داده مبنا توانسته است این تخلفات را رصد و شناسایی کند.
وی در بیان آخرین دستاوردها از مقابله با این نوع از تخلف گفت: تا کنون …
