چرا عبور از ۱۱۵ سالگی برای انسان تقریبا غیرممکن است؟

به گزارش شهرآرانیوز؛ بر اساس داده‌های شرکت آمریکایی زیرساخت اینترنت «کلادفلر» (Cloudflare)، ترافیک غیرانسانی در ژوئن ۲۰۲۶، ۵۷ درصد از فعالیت در شبکه این شرکت را به خود اختصاص داده در حالی که سهم ترافیک تولید شده انسان‌ها، ۴۳ درصد بوده است.

متیو پرینس، مدیرعامل «کلادفلر»، در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد این نقطه تلاقی، بسیار سریع‌تر از پیش‌بینی وی رخ داده است. وی پیش‌تر پیش‌بینی کرده بود که ترافیک غیرانسانی تا پایان ۲۰۲۷ از ترافیک انسانی پیشی بگیرد.

گزارش درآمد سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ «کلادفلر»، این روند را تایید کرد و نشان داد بیش از ۵۰ درصد از ترافیک شبکه جهانی «کلادفلر» از سوی ماشین‌ها و نه انسان‌ها ایجاد شده است.

داده‌های مربوط به خزنده‌های وب این شرکت همچنین نشان می‌دهد، ۵۲ درصد از درخواست‌های خزنده‌ها در ژوئن ۲۰۲۶ برای آموزش هوش مصنوعی بوده است در حالی که این رقم در بهار ۲۰۲۵ حدود ۲۲ درصد بود. در مقابل، سهم خزش فقط با هدف جست‌و‌جو، از مجموع فعالیت خزنده‌ها در حال کاهش است.

خزش وب، فرآیندی خودکار است که طی آن نرم‌افزار‌هایی موسوم به خزنده یا ربات، محتوای وب‌سایت‌ها را بررسی و نمایه‌سازی می‌کنند. موتور‌های جست‌و‌جو و شرکت‌های هوش مصنوعی از خزنده‌ها برای جمع‌آوری داده استفاده می‌کنند و شرکت‌های هوش مصنوعی نیز به‌طور فزاینده‌ای از این روش برای گردآوری مطالب مورد نیاز آموزش مدل‌های زبانی بهره می‌گیرند.

در ادامه حتما بخوانید حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

عامل‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند با سرعت و مقیاسی بسیار فراتر از کاربران انسانی در وب‌سایت‌ها جست‌و‌جو، اطلاعات را پردازش کنند و در فضای آنلاین تعامل داشته باشند.

آمار «کلادفلر» تصویر کاملی از فعالیت جهانی اینترنت ارائه نمی‌کند، زیرا …

به گزارش خبرنگار دانشگاه خبرگزاری دانشجو، سال گذشته کنکور در دو مرحله برگزار شد، نوبت اردیبهشت و تیرماه. حالا نگاهی به آنار و ارقام اعلام شده از سوی رضا محمدی، رئیس سازمان سنجش آموزش کشور نشان می‌دهد که هرچند نسبت به میانگین ثبت نام دو نوبت سال قبل، رشد ناچیزی شاهد بودیم اما رشد سهم زنان در کنکور ۱۴۰۵ نسبت به نوبت اردیبهشت ۱۴۰۴ در هر سه گروه اصلی کاملاً مشهود است.

 

بررسی آمار ثبت‌نام داوطلبان کنکور در سال‌های ۱۴۰۴ و ۱۴۰۵ نشان می‌دهد که در کنار افزایش تعداد متقاضیان در گروه‌های اصلی، سهم دختران از داوطلبان کنکور نیز در سال ۱۴۰۵ افزایش قابل‌توجهی داشته است.

 

در گروه آزمایشی ریاضی، تعداد داوطلبان از ۱۱۶ هزار و ۱۵۰ نفر در سال ۱۴۰۴ به ۱۳۵ هزار و ۸۱۳ نفر در سال ۱۴۰۵ افزایش یافته است. همزمان سهم دختران نیز از ۳۷ درصد به ۴۰ درصد رسیده که بیانگر ۳ واحد درصد رشد است.

 

در گروه علوم تجربی نیز تعداد داوطلبان از ۴۲۲ هزار و ۱۱۹ نفر به ۴۵۱ هزار و ۵۲۲ نفر افزایش پیدا کرده و سهم دختران از ۶۷ درصد به ۶۹ درصد رسیده است؛ یعنی ۲ واحد درصد افزایش.

 

در گروه علوم انسانی، تعداد داوطلبان از ۲۹۰ هزار و ۳۸۳ نفر در سال ۱۴۰۴ به ۳۲۷ هزار و ۷۳۴ نفر در سال ۱۴۰۵ رسیده است. سهم دختران نیز با افزایش ۳ واحد درصدی، از ۶۵ درصد به ۶۸ درصد افزایش یافته است.

 

 

در مجموع، در سه گروه اصلی ریاضی، تجربی و انسانی، سهم دختران در کنکور ۱۴۰۵ نسبت به سال گذشته مجموعاً ۸ واحد درصد افزایش داشته است؛ این افزایش شامل ۳ واحد درصد در ریاضی، ۲ واحد درصد در تجربی و ۳ واحد درصد در انسانی است. رئیس سنجش: در مجموع ۶۵ درصد شرکت‌کنندگان خانم و ۳۵ درصد آقا هستند. این سهم در سال ۱۴۰۰ حدود ۶۰ درصد برای خانم‌ها و ۴۰ درصد برای آقایان بود و طی چند سال اخیر سهم زنان ۵ درصد افزایش یافته است.

این آمار نشان می‌دهد که حضور دختران در کنکور ۱۴۰۵ پررنگ‌تر از سال گذشته شده و روند افزایش سهم زنان در هر سه گروه اصلی مشاهده می‌شود؛ به‌ویژه در رشته ریاضی که سهم دختران با وجود پایین‌تر بودن نسبت به پسران، به ۴۰ درصد رسیده و فاصله جنسیتی نسبت به سال گذشته کاهش یافته است.

  …

تصاویر جعلی و واقع‌گرایانه تولیدشده با هوش مصنوعی از حیوانات وحشی به‌سرعت در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌شوند، اما کارشناسان حفاظت از حیات‌وحش هشدار می‌دهند این روند می‌تواند پیامدهایی فراتر از انتشار اطلاعات نادرست داشته باشد.

بسیاری از این تصاویر، حیوانات وحشی را در موقعیت‌هایی نشان می‌دهند که در طبیعت بسیار بعید یا غیرممکن است؛ برای مثال حیوانات خطرناک را در حال رفتارهای دوستانه یا شبیه حیوانات خانگی به تصویر می‌کشند. کارشناسان می‌گویند چنین تصاویری می‌توانند تصور نادرستی از رفتار حیوانات در ذهن مردم ایجاد کنند و آنها را به نزدیک شدن یا تعامل ناایمن با حیوانات وحشی ترغیب کنند.

از سوی دیگر، گسترش تصاویر ساختگی تشخیص محتوای واقعی را دشوارتر می‌کند. حتی تصاویر واقعی و نادری که برای نخستین‌بار از رفتار یک حیوان در طبیعت ثبت می‌شوند، ممکن است از سوی کاربران جعلی یا تولیدشده با هوش مصنوعی تصور شوند. این مسئله می‌تواند اعتماد عمومی به تصاویر حیات‌وحش و در نتیجه تلاش‌های حفاظتی را کاهش دهد.

کارشناسان همچنین هشدار می‌دهند که تصاویر هوش مصنوعی می‌توانند درک مردم از پراکندگی و تعداد گونه‌های جانوری را دچار اختلال کنند و حتی داده‌های پژوهشی را تحت تأثیر قرار دهند؛ چرا که دانشمندان برای مطالعات خود از تصاویر و ویدئوهای ثبت‌شده توسط شهروندان نیز استفاده می‌کنند.

بر اساس هشدار کارشناسان، با گسترش تولید چنین محتوایی، تشخیص تصاویر واقعی از جعلی اهمیت بیشتری پیدا کرده و شبکه‌های اجتماعی و کاربران باید نسبت به محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی حساسیت بیشتری داشته باشند.

 

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ ربات انسان‌نمای EngineAI T800 با ارتفاع ۱۷۳ سانتیمتر برای کاربردهای تحقیقاتی و توسعه‌ی رباتیک طراحی شده است. این پلتفرم با وزن ۷۵ تا ۸۵ کیلوگرم در نسخه‌ی پایه، از ۲۵ تا ۲۹ درجه آزادی در مفاصل دارد. ساختار حرکتی این ربات با استفاده از کابل‌کشی داخلی و سیستم خنک‌کننده‌ی فعال در مفاصل پا، امکان فعالیت‌های طولانی‌مدت را فراهم می‌کند.

پردازش داده‌ها در این دستگاه بر پایه‌ی ماژول‌های Intel یا NVIDIA Jetson Orin NX با ۱۶ گیگابایت رم انجام می‌شود. دوربین عمق اینتل به ربات کمک می‌کند تا با سرعت ۳ متر بر ثانیه محیط را درک کند. EngineAI T800 علاوه بر وظایف عمومی، در مسابقات مبارزه‌ی ربات‌ها نیز حضور یافته است.

شهرآرانیوز، «لونا» (Luna)، عامل هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های شرکت Anthropic و مدیر فروشگاه آزمایشی Andon Market، پس از بررسی عملکرد یکی از کارکنان، پیشنهاد پایان همکاری با او را مطرح کرد.

طبق گزارش Andon Labs ، این کارمند در ۱۷ مورد از مجموع ۲۳ شیفت کاری خود دیر سر کار حاضر شده بود و با برخی مشکلات دیگر در محیط کار نیز مواجه بود.

با این حال، تصمیم لونا کاملاً مستقل از دخالت انسان‌ها گرفته نشد. سوابق گفت‌و‌گو میان این عامل هوش مصنوعی و تیم Andon Labs نشان می‌دهد که لونا پیش‌تر برای فروشگاه یک سیاست مشخص درباره حضور و غیاب تدوین کرده بود، اما در ادامه این سیاست را از حافظه خود خارج کرد و در نتیجه، تأخیر‌های کارمند برای چند ماه ادامه یافت.

در نهایت، تیم Andon Labs از لونا خواست سیاست‌های قبلی خود را دوباره بررسی کند و درباره ادامه همکاری با این کارمند تصمیم بگیرد. لونا پس از بررسی سوابق، پیشنهاد «پایان همکاری» را ارائه کرد و کارکنان انسانی آزمایشگاه این تصمیم را بررسی و اجرا کردند. لونا پیش از اخراج، چندین بار به کارمند هشدار داده بود

بر اساس تصاویر و سوابق مکالماتی که Andon Labs منتشر کرده است، لونا پیش از تصمیم نهایی، طی چند ماه به این کارمند هشدار‌های متعدد و تدریجی داده بود و حتی آموزش‌های بیشتری برای او در نظر گرفته بود.

لوکاس پیترسون، یکی از بنیان‌گذاران Andon Labs، گفت تیم انسانی در صورتی که لونا تصمیمی غیرقانونی یا غیراخلاقی می‌گرفت، در آن مداخله می‌کرد؛ اما در این مورد نیازی به چنین دخالتی ندید، زیرا اخراج با سیاست‌های مشخص فروشگاه مطابقت داشت.

پیترسون تأکید کرد که تجربه این آزمایش تاکنون نشان نداده است هوش مصنوعی الزاماً در تصمیم‌گیری‌های مربوط به کارکنان بی‌رحمانه‌تر از مدیران انسانی عمل می‌کند. فروشگاهی که با ۱۰۰ هزار دلار به هوش مصنوعی سپرده شد

Andon Market در چارچوب یک آزمایش برای بررسی توانایی‌های عامل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این فروشگاه در اول آوریل در سان‌فرانسیسکو به‌طور رسمی افتتاح شد.

Andon Labs برای اجرای این پروژه، بودجه‌ای ۱۰۰ هزار دلاری، دسترسی به اینترنت و یک کارت اعتباری شرکتی در اختیار لونا قرار داد و از آن خواست یک فروشگاه راه‌اندازی کند …