پهناورترین بیابان گرم جهان کجاست؟

باشگاه خبرنگاران جوان؛ حمید جنیدی مقدم - نوید ظفری قدیم دکترای تخصصی فیزیک پزشکی و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران گفت: افراد در هنگام انجام فعالیت‌های روزمره در معرض انواع پرتو‌های مختلف از جمله تشعشات فرابنفش خورشید قرار می‌گیرند که مستقیم یا غیر مستقیم بر سلول بافت‌های بدن تاثیر می‌گذارند. 

به گفته وی پرتو‌های فرابنفش بر اساس انرژی شان به انواع مختلفی طبقه بندی می‌شوند. نوع A بدون جذب در لایه‌های زمین، منجر به چین و چروک پوستی، پیری زودرس پیری و و احتمالا در طولانی مدت سبب بروز سرطان خواهد شد. 

ظفری قدیم افزود: پرتو‌های نوع B عوارضی مانند آفتاب سوختگی پوست و آسیب قرنیه چشم را به همراه خواهد داشت.

او تاکید کرد: افراد در ساعات ۱۰ صبح تا ۴ عصر در معرض مستقیم نور خورشید قرار نگیرند.

تصاویر جعلی و واقع‌گرایانه تولیدشده با هوش مصنوعی از حیوانات وحشی به‌سرعت در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌شوند، اما کارشناسان حفاظت از حیات‌وحش هشدار می‌دهند این روند می‌تواند پیامدهایی فراتر از انتشار اطلاعات نادرست داشته باشد.

بسیاری از این تصاویر، حیوانات وحشی را در موقعیت‌هایی نشان می‌دهند که در طبیعت بسیار بعید یا غیرممکن است؛ برای مثال حیوانات خطرناک را در حال رفتارهای دوستانه یا شبیه حیوانات خانگی به تصویر می‌کشند. کارشناسان می‌گویند چنین تصاویری می‌توانند تصور نادرستی از رفتار حیوانات در ذهن مردم ایجاد کنند و آنها را به نزدیک شدن یا تعامل ناایمن با حیوانات وحشی ترغیب کنند.

از سوی دیگر، گسترش تصاویر ساختگی تشخیص محتوای واقعی را دشوارتر می‌کند. حتی تصاویر واقعی و نادری که برای نخستین‌بار از رفتار یک حیوان در طبیعت ثبت می‌شوند، ممکن است از سوی کاربران جعلی یا تولیدشده با هوش مصنوعی تصور شوند. این مسئله می‌تواند اعتماد عمومی به تصاویر حیات‌وحش و در نتیجه تلاش‌های حفاظتی را کاهش دهد.

کارشناسان همچنین هشدار می‌دهند که تصاویر هوش مصنوعی می‌توانند درک مردم از پراکندگی و تعداد گونه‌های جانوری را دچار اختلال کنند و حتی داده‌های پژوهشی را تحت تأثیر قرار دهند؛ چرا که دانشمندان برای مطالعات خود از تصاویر و ویدئوهای ثبت‌شده توسط شهروندان نیز استفاده می‌کنند.

بر اساس هشدار کارشناسان، با گسترش تولید چنین محتوایی، تشخیص تصاویر واقعی از جعلی اهمیت بیشتری پیدا کرده و شبکه‌های اجتماعی و کاربران باید نسبت به محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی حساسیت بیشتری داشته باشند.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، این دستاورد علمی پژوهشگران دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، یک مشکل بزرگ و قدیمی در هنر سازسازی را حل می‌کند؛ چراکه دیگر نیازی به انتظار چندین دهه برای کهنه شدن چوب یا پرداخت هزینه‌های گزاف برای تهیه چوب‌های قدیمی نیست. هم‌چنین با سرعت بخشیدن به فرآیند آماده‌سازی چوب، هزینه تولید ساز کاهش یافته و ساز‌های باکیفیت، با قیمت مناسب‌تری در دسترس عموم هنرجویان و نوازندگان قرار می‌گیرد.

کامبیز پورطهماسی، استاد دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی که به عنوان استاد راهنما، این پژوهش را هدایت کرده است، گفت: «هدف نهایی ما از انجام این تحقیق این است که بتوانیم این فناوری را در قالب شرکت‌های دانش‌بنیان به سازندگان ساز منتقل کنیم تا هم سرعت کار افزایش یابد و هم کیفیت ساز‌های تولیدی بهبود پیدا کند. هم‌چنین، به دلیل افزایش سرعت انجام کار، قیمت ساز‌های تولیدی نیز کاهش می‌یابد و این امکان را برای علاقه‌مندان فراهم می‌کند تا بتوانند ساز‌های مورد نیاز خود را با قیمت پایین‌تری تهیه کنند.»

وی گفت: «به‌طور کلی، این موضوع هم از نظر علمی به اثبات رسیده و هم به لحاظ تجربی، همواره این باور در میان نوازندگان و سازندگان ساز وجود داشته است که هراندازه، چوب قدیمی‌تر و کهنه‌تر باشد، یعنی مدت زمان بیشتری از قطع آن گذشته باشد، از کیفیت بالاتری برای ساخت ساز برخوردار است. این موضوع هم از لحاظ مکانیکی و هم از نظر آکوستیکی مطرح است و مدت زمانی که از قطع یک چوب تا ساختِ ساز سپری می‌شود، بر کیفیت نهایی ساز تأثیر می‌گذارد. به‌عنوان مثال، چوبی که تنها یک یا دو سال از زمان قطع آن گذشته باشد، چوب مناسبی برای ساخت ساز به شمار نمی‌آید. بنابراین، هرچه قدمت چوب بیشتر باشد، قیمت آن نیز افزایش می‌یابد و به تبع آن، سازی که از چنین چوب با قدمت بالایی ساخته می‌شود، گران‌تر خواهد بود. این مسئله، علاوه بر اینکه فرایند ساخت را طولانی می‌کند، تهیه ساز را از نظر قیمتی برای بسیاری از افراد دشوار می‌سازد. از این رو، ما پژوهشی را آغاز کردیم تا بتوانیم روی چوب اقداماتی انجام دهیم و تیمار‌هایی را اعمال کنیم که چوب تازه قطع‌شده (یک یا دو سال) کیفیتی مشابه با چوب‌هایی پیدا کند که چندین سال از قطع آنها گذشته است. در واقع، هدف ما این بود که خصوصیات یک چوب ۵۰ تا ۶۰ سال قطع‌شده را در چوب‌های تازه پدید آوریم و کیفیت چوب‌های جدیدالقطع را تا حد امکان به کیفیت چوب‌های با قدمت بالا نزدیک کنیم تا نهایتاً این بهبود در صدا و کیفیت ساز، مؤثر واقع شود و موجب ارتقای کیفیت و صدای ساز شود.»

وی با بیان اینکه در این فرایند، با استفاده از گرما و بخار، چوب‌های گردو تیمار داده شدند تا کیفیت چوب برای ساختِ ساز بهبود یابد، دلیل استفاده از روش گرما و بخار را در دسترس بودن این فرایند و امکان‌پذیری این روش برای همه سازندگان عنوان کرد و افزود: «برای افزایش کیفیت چوب، روش‌های مختلف دیگری از جمله استفاده از سیستم‌های حرارت دهی، تیمار‌های شیمیایی و آب شویی نیز قبلاً به کار رفته است. این روش در مقایسه با روش‌های دیگر مزیت کارآمدی بهتر و قابلیت اعمال بر روی صفحه رویی سنتور در اندازه واقعی را دارد و سازندگان ساز می‌توانند به‌راحتی از این فرایند برای بهبود کیفیت چوب و ساخت ساز بهره بگیرند.»

استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، اظهار داشت: «امیدواریم بتوانیم دستورالعملی در این زمینه تهیه و تدوین کنیم و آن را در اختیار سازندگان ساز قرار دهیم تا آنها به‌راحتی از این روش برای بهبود کیفیت چوب در ساخت ساز‌های مختلف استفاده کنند.»

وی با بیان اینکه پژوهشگران در این پژوهش، تیمار را روی چوب گردو که در ساخت ساز سنتور به کار می‌رود، متمرکز کرده‌اند، گفت: «این روش‌ها قابلیت استفاده برای چوب‌های دیگر را نیز دارد.»

پورطهماسی، گفت: «ساز‌های تهیه‌شده با این چوب‌های تیمارشده به چندین آموزشگاه داده شده است تا مشخص شود آیا پس از مدتی استفاده از این سازها، کیفیت صدا‌ها دستخوش تغییر می‌شود یا خیر.»

این نتایج، حاصل پایان‌نامه کارشناسی ارشد عذرا خادم، فارغ‌التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته بیولوژی و آناتومی گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران است.

گفتنی است این فناوری برای اولین بار برروی صفحه‌های رویی کامل سنتور در صنعت سازسازی ایران مورد استفاده قرار گرفته است.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ ربات انسان‌نمای EngineAI T800 با ارتفاع ۱۷۳ سانتیمتر برای کاربردهای تحقیقاتی و توسعه‌ی رباتیک طراحی شده است. این پلتفرم با وزن ۷۵ تا ۸۵ کیلوگرم در نسخه‌ی پایه، از ۲۵ تا ۲۹ درجه آزادی در مفاصل دارد. ساختار حرکتی این ربات با استفاده از کابل‌کشی داخلی و سیستم خنک‌کننده‌ی فعال در مفاصل پا، امکان فعالیت‌های طولانی‌مدت را فراهم می‌کند.

پردازش داده‌ها در این دستگاه بر پایه‌ی ماژول‌های Intel یا NVIDIA Jetson Orin NX با ۱۶ گیگابایت رم انجام می‌شود. دوربین عمق اینتل به ربات کمک می‌کند تا با سرعت ۳ متر بر ثانیه محیط را درک کند. EngineAI T800 علاوه بر وظایف عمومی، در مسابقات مبارزه‌ی ربات‌ها نیز حضور یافته است.