وقتی دانش بومی، درمانی هم‌سطح کشورهای پیشرفته را رقم زد

برای قرن‌ها، دانشمندان فضای خالی (خلأ) را به عنوان تهی‌مطلق تصور می‌کردند؛ جایی که هیچ ماده، ذره یا انرژی در آن وجود ندارد. اما در سال ۱۹۳۶، ورنر هایزنبرگ، برنده‌ی جایزه‌ی نوبل فیزیک و شاگردش هانس اویلر، نظریه‌ای انقلابی مطرح کردند که این تصویر را به چالش کشید.

به گزارش زومیت، براساس نظریه هایزنبرگ، فضای خالی در سطح کوانتومی، هرگز کاملاً تهی نیست. درعوض، آنها معتقد بودند که خلأ، دریایی جوشان از «ذرات مجازی» است. این ذرات (الکترون‌ها و همتایان پادماده‌ی آنها یعنی پوزیترون‌ها) به طور ناگهانی از هیچ به وجود می‌آیند و پس از کسری از ثانیه، ناپدید می‌شوند. این پدیده که به «کف کوانتومی» معروف است، در شرایط عادی قابل مشاهده نیست.

اما نکته‌ی کلیدی این است: اگر میدان مغناطیسی فوق‌العاده قوی به این دریای ذرات مجازی اعمال شود، برهم‌کنش‌هایی رخ می‌دهد که می‌تواند نحوه‌ی حرکت نور را تغییر دهد. این اثر که دوشکستی خلأ (Vacuum Birefringence) نام دارد، باعث می‌شود فضای خالی مانند منشور عمل کند و امواج نور عبوری از آن را در یک جهت خاص دچار قطبش (هم‌راستا شدن) کند.

مشاهدات ستاره‌ی مرده و مغناطیسی، قوی‌ترین شواهد را برای اثبات این نظریه فراهم کرده که فضای خالی می‌تواند نحوه‌ی عبور نور را تغییر دهد

همان‌طور که در وب‌سایت اسپیس توضیح داده شده است، مشکل اصلی این است که برای مشاهده‌ی این اثر، به میدان‌های مغناطیسی عظیمی نیاز است که میلیون‌ها بار قوی‌تر از هر چیزی هستند که بشر می‌تواند روی زمین تولید کند. بنابراین، تنها در فضا و در اطراف اجرام خاص می‌توان چنین شرایطی را یافت.

خوشبختانه، جهان هستی خودش این آزمایشگاه‌های عظیم را در اختیار ما قرار داده است: مگنتارها یا ستاره‌های مغناطیسی. این اجرام، بقایای چگال و بسیار مغناطیسی ستارگانی هستند که با انفجاری عظیم (ابرنواختر) به پایان رسیده‌اند.

اندازه‌ی مگنتار معمولاً به اندازه‌ی یک شهر است، اما جرم آن می‌تواند چندین برابر خورشید باشد. این چگالی باورنکردنی، میدان‌های مغناطیسی تولید می‌کند که قوی‌ترین میدان‌های شناخته‌شده در کل جهان هستند. شدت این میدان‌ها به قدری است که می‌توانند ساختار اتم‌ها را در هم بشکنند. مشاهدات ستاره‌ای مرده با میدان مغناطیسی عظیم، قوی‌ترین شواهد را تاکنون برای اثر عجیب کوانتومی فراهم کرده است که بر اساس آن، فضای خالی نحوه‌ی عبور نور را تغییر می‌دهد.

به گفته‌ی مارکوس لوور، اخترفیزیکدان دانشگاه سوینبرن استرالیا و یکی از نویسندگان مطالعه، «تشخیص دوشکستی خلأ به میدانی بیش از ۱۰۰ میلیون بار قوی‌تر از هر چیزی که تاکنون روی زمین ساخته‌ایم نیاز دارد. خوشبختانه، طبیعت این میدان‌ها را در اختیار ما قرار داده است.»

میشلا نِگرو، اخترفیزیکدان دانشگاه ایالتی لوئیزیانا و دیگر نویسنده‌ی پژوهش، در بیانیه‌ای تأکید کرد: «ما دیگر فقط اجرام نجومی را مطالعه نمی‌کنیم؛ بلکه از آنها برای آزمایش قوانین اساسی طبیعت استفاده می‌کنیم. این بسیار هیجان‌انگیز است.»

برای نخستین بار، تیمی از محققان به رهبری ریچل استوارت، دانشجوی فیزیک در دانشگاه جرج واشنگتن، موفق به رصد این پدیده شدند. آنها از تلسکوپ فضایی IXPE (کاوشگر تصویربرداری قطبش‌سنجی پرتو ایکس) ناسا استفاده کردند که سال ۲۰۲۱ به فضا پرتاب شده است. این تلسکوپ برای اندازه‌گیری دقیق جهت و میزان قطبش پرتوهای ایکس طراحی شده است.

هدف دانشمندان، مگنتاری به نام ۱E 1547-5408 بود. این ستاره‌ی مرده، هر دو ثانیه یک بار به دور خود می‌چرخد و به دلیل انتشار منظم امواج رادیویی، هدفی ایده‌آل برای این تحقیق محسوب می‌شود.

مشاهدات در مارس و آوریل ۲۰۲۵ انجام شد و با داده‌های تکمیلی از چندین رصدخانه‌ی دیگر ترکیب شد: تلسکوپ پرتو ایکس مستقر در ایستگاه فضایی بین‌المللی تلسکوپ رادیویی مورینگ در استرالیا رصدخانه‌ی نجوم رادیویی آفریقای جنوبی

اما داستان این مگنتار به ۲۰ سال قبل بازمی‌گردد. فرناندو کامیلو، دانشمند ارشد رصدخانه‌ی آفریقای جنوبی و یکی از نویسندگان مقاله، از سال ۲۰۰۷ که برای اولین بار امواج رادیویی این مگنتار را شناسایی کرد، مشغول مطالعه روی آن بوده است. او می‌گوید: «هرگز تصور نمی‌کردیم که پس از ۲۰ سال، این جرم آسمانی به بررسی یکی از پیش‌بینی‌های بنیادین مکانیک کوانتومی کمک کند.»

محققان در این مطالعه به دو شواهد کلیدی دست یافتند که به گفته‌ی آنها، تنها با اثر دوشکستی خلأ قابل توضیح است:

۱. قطبش بسیار بالا: پرتوهای ایکس جذب‌شده از این مگنتار، تقریباً سه برابر بیشتر از منابع مشابه، قطبش داشتند. این میزان از قطبش آنقدر بالاست که مدل‌های استاندارد از نحوه‌ی گسیل نور توسط ستاره‌های نوترونی به تنهایی نمی‌توانند آن را توضیح دهند.

۲. هم‌راستایی کامل با میدان مغناطیسی: جالب‌تر اینکه، جهت این قطبش به طور دقیق با جهت میدان مغناطیسی ستاره هم‌خوانی داشت و با الگوی مشاهده‌شده در امواج رادیویی آن مطابقت می‌کرد. این هم‌راستایی، شواهدی بسیار قوی است که نشان می‌دهد میدان مغناطیسی عظیم ستاره، عامل اصلی این پدیده است.

این کشف، حرف هایزنبرگ را بعد از ۹۰ سال ثابت کرد: فضای خالی پر از ذرات ریز است و میدان‌های مغناطیسی قوی می‌توانند نور را منحرف کنند

مارکوس لوور، اخترفیزیکدان دانشگاه سوینبرن، در واکنش به این کشف گفت: «این نتیجه برای ما بسیار آرامش‌بخش است. چون نشان می‌دهد پیش‌بینی‌های نظریه‌هایمان درست از آب درآمده و قوانین فیزیک همانطور که می‌شناختیم، همچنان پابرجا هستند. اگر این اثر را پیدا نمی‌کردیم، مجبور بودیم بسیاری از فرضیه‌های بنیادین خود را زیر سوال ببریم.»

هرچند این کشف، موفقیتی بزرگ و گامی بلند در فیزیک به شمار می‌رود، محققان تأکید می‌کنند که برای اثبات قطعی این پدیده، به تحقیقات گسترده‌تری نیاز است.

برنامه‌های آینده آنها در دو جهت اصلی پیش می‌رود: نخست، استفاده از مأموریت‌های فضایی نسل جدید مانند پروژه‌ی پیشنهادی GoSOX که برای مطالعه‌ی دقیق‌تر قطبش پرتوهای ایکس طراحی خواهد شد. دوم، بهبود و ارتقاء شبیه‌سازی‌های کامپیوتری که به آنها امکان می‌دهد تا سیگنال ظریف دوشکستی خلأ را از میان انبوهی از سایر فرآیندهای فیزیکی و تشعشعات اطراف مگنتارها شناسایی و جداسازی کنند. این دو رویکرد مکمل، می‌توانند راه را برای تکمیل تلاشی که هایزنبرگ نزدیک به یک قرن پیش آغاز کرد، هموار سازند.

پژوهش در ژورنال Nature منتشر شده است. پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر سالانه چند هواپیمای مسافربری در جهان اسقاط می‌شود؟ + طول عمر و معیارهای بازنشستگی خبر بعد نظرات کاربران خبر قبل اشتراک گذاری : «میدان شهدا» 140 سال قبل چه شکلی بود؟(عکس) بیشتر بخوانید: اگر زمین ناگهان از حرکت به دور خورشید بایستد چه اتفاقی می افتد؟ تماشاخانه حریق مرموز در قلب گرگان؛ از سیم‌کشی فرسوده تا شایعات داغ / گرگان چه چیزی را از دست داد؟ موتورسیکلت هست، زن موتورسوار هست؛ پس چه چیزی کم است؟ فیلم های دیگر عضویت در اینستاگرام عصر ایران ۱۵ سال پیش در چنین روزی این لحظه با حافظ گلستان سعدی آموزش زبان انگلیسی آپارات عصر ایران اپلیکیشن عصر ایران

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، آنچه این دوره را از دوره‌های پیشین متمایز می‌کند، طراحی بخشی اختصاصی به نام «نوآوران نسل آینده» است؛ فضایی که به‌طور خاص برای نوجوانان و جوانان ۱۴ تا ۲۳ سال پیش‌بینی شده تا استعداد‌های خلاق، پیش از ورود به بازار، شانس دیده شدن و پرورش پیدا کنند.

دامنه مخاطبان این فراخوان محدودبه نوجوانان نیست؛ ایده‌پردازان فردی و گروهی، استارتاپ‌ها و کسب‌وکار‌های نوپا، شرکت‌های دانش‌بنیان و خلاق و حتی اعضای جوان هیئت علمی حوزه علوم پایه نیز می‌توانند در این رقابت حضور پیدا کنند.

برای ایده‌پردازان مسئول، سن ۱۸ تا ۴۴ سال در نظر گرفته شده است؛ در حالی که برای بخش نوآوران نسل آینده، میدان از ۱۴ تا ۲۳ سال بازتر است تا جوان‌ترین ایده‌ها هم جایی برای بروز پیدا کنند.

ثبت‌نام از یکم مرداد آغاز شده است و تا ۱۵ مهر ۱۴۰۵ ادامه دارد. علاقه‌مندان برای نام‌نویسی و اطلاع از جزئیات بیشتر می‌توانند به وب‌سایت رسمی جشنواره به نشانی ysf-persia.com مراجعه کنند.

با توجه به اینکه علوم پایه و هوش مصنوعی امروز در صدر اولویت‌های نوآوری کشور قرار دارند، دهمین دوره این جشنواره بستری مهم برای جریان‌سازی از کشف ایده‌ها در دل آزمایشگاه‌ها و ذهن‌های جوان تا رساندن آنها به آستانه تجاری‌سازی و بازار است.

شهرآرانیوز؛ پژوهشگران ناسا یک مدل هوش مصنوعی به نام COFFIES توسعه داده‌اند که می‌تواند با بررسی نشانه‌های بسیار ظریف در زیر سطح خورشید، محل شکل‌گیری مناطق فعال خورشیدی را پیش از آشکارشدن آنها روی سطح این ستاره پیش‌بینی کند. این مناطق فعال می‌توانند منشأ شراره‌های خورشیدی و فوران‌های عظیم ذرات موسوم به خروج جرم از تاج خورشیدی (CME) باشند.

این دستاورد اهمیت زیادی برای پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی دارد؛ زیرا فوران‌های شدید خورشیدی می‌توانند ماهواره‌ها، ارتباطات رادیویی، سامانه‌های موقعیت‌یابی و حتی شبکه‌های برق روی زمین را تحت تأثیر قرار دهند. هوش مصنوعی چگونه فعالیت پنهان خورشید را پیدا می‌کند؟

مشکل اصلی دانشمندان این است که منطقه فعال خورشیدی در ابتدا در اعماق خورشید شکل می‌گیرد و تا زمانی که به سطح نرسیده باشد، مستقیماً قابل مشاهده نیست.

با این حال، حرکت میدان‌های مغناطیسی و پلاسمای درون خورشید اثرات بسیار ظریفی بر امواج صوتی و جریان‌های درونی خورشید ایجاد می‌کند. مدل COFFIES با استفاده از داده‌های مربوط به میدان‌های مغناطیسی و جریان‌های داخل خورشید تلاش می‌کند این نشانه‌های ضعیف را شناسایی کند.

در نتیجه، به جای اینکه دانشمندان منتظر ظاهرشدن لکه خورشیدی روی سطح بمانند، هوش مصنوعی می‌تواند نشانه‌های اولیه شکل‌گیری آن را از قبل تشخیص دهد. ۱۲ ساعت زمان اضافه برای پیش‌بینی طوفان خورشیدی

بر اساس نتایج اعلام‌شده توسط ناسا، COFFIES قادر است برخی مناطق فعال خورشیدی را تا حدود ۱۲ ساعت پیش از ظاهرشدن آنها روی سطح خورشید شناسایی کند.

این ۱۲ ساعت ممکن است در مقیاس زمانی فعالیت خورشید بسیار کوتاه به نظر برسد، اما برای سامانه‌های زمینی زمان ارزشمندی است.

اگر دانشمندان بتوانند احتمال شکل‌گیری یک منطقه فعال و سپس وقوع یک فوران را زودتر تشخیص دهند، اپراتورهای ماهواره‌ها و شبکه‌های ارتباطی می‌توانند اقدامات احتیاطی بیشتری انجام دهند.

البته باید یک نکته مهم را در نظر گرفت: این مدل مستقیماً وقوع یک طوفان خورشیدی که به زمین برخورد خواهد کرد را ۱۲ ساعت زودتر پیش‌بینی نمی‌کند. آنچه مدل در این مرحله پیش‌بینی می‌کند، شکل‌گیری مناطق فعال خورشیدی است؛ این مناطق ممکن است بعداً محل وقوع شراره‌های خورشیدی یا فوران‌های دیگر شوند. چرا طوفان‌های خورشیدی خطرناک هستند؟

خورشید دائماً ذرات و انرژی به فضا منتشر می‌کند، اما گاهی فعالیت آن به‌طور ناگهانی افزایش می‌یابد. یکی از مهم‌ترین رویدادها شراره خورشیدی است که می‌تواند تابش شدیدی تولید کند.

نوع دیگری از رویدادهای قدرتمند، خروج جرم از تاج خورشیدی یا CME است. در این پدیده حجم عظیمی از پلاسمای مغناطیسی با سرعت زیاد از خورشید به فضا پرتاب می‌شود.

اگر چنین ابری به سمت زمین حرکت کند، برخورد آن با میدان مغناطیسی زمین می‌تواند یک طوفان ژئومغناطیسی ایجاد کند.

طوفان‌های شدید ممکن است باعث اختلال در ارتباطات رادیویی، کاهش دقت GPS، ایجاد مشکل برای ماهواره‌ها و افزایش جریان‌های القایی در شبکه‌های برق شوند. همچنین می‌توانند باعث شکل‌گیری شفق‌های قطبی در مناطقی بسیار دورتر از قطب‌ها شوند. ناسا از داده‌های تلسکوپ خورشیدی برای آموزش AI استفاده کرده است

یکی از منابع مهم داده برای این پژوهش، مشاهدات رصدخانه دینامیک خورشیدی ناسا (SDO) است.

SDO سال‌هاست از خورشید تصویربرداری می‌کند و اطلاعاتی درباره میدان‌های مغناطیسی، حرکت مواد و فعالیت‌های سطحی و زیرسطحی خورشید در اختیار دانشمندان قرار می‌دهد.

مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند حجم بسیار بزرگی از این داده‌ها را بررسی کنند و الگوهایی را پیدا کنند که تشخیص آنها با روش‌های سنتی دشوار است. ناسا نیز طی سال‌های اخیر استفاده از یادگیری ماشین را برای بهبود پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی دنبال کرده است.

در ادامه حتما بخوانید فضانوردان آرتمیس ۲ در «رد راکس»؛ جایی شبیه ماه و مریخ از خاطرات سفر به دور ماه گفتند در ادامه حتما بخوانید عکس روز ناسا | تاج طلایی‌رنگ خورشید یک مدل دیگر هم نشانه‌های خورشیدی را زودتر تشخیص می‌دهد

جالب اینکه تقریباً هم‌زمان، گروهی از پژوهشگران مؤسسه فناوری نیوجرسی (NJIT) نیز مدل هوش مصنوعی دیگری به نام EarlyDetect معرفی کرده‌اند.

این مدل با استفاده از داده‌های SDO توانسته است نشانه‌های شکل‌گیری مناطق فعال خورشیدی را به‌طور متوسط حدود ۹.۲۴ ساعت پیش از قابل مشاهده شدن آنها روی سطح خورشید شناسایی کند.

EarlyDetect به‌ویژه به تغییرات بسیار ظریف در امواج صوتی خورشید و میدان‌های مغناطیسی توجه می‌کند. این امواج مانند نوعی «ردپا» از فعالیت‌های درونی خورشید عمل می‌کنند. چرا پیش‌بینی زودهنگام اهمیت دارد؟

فناوری‌های مدرن به‌شدت به شرایط فضایی وابسته شده‌اند. هزاران ماهواره برای ارتباطات، اینترنت، موقعیت‌یابی، هواشناسی و تصویربرداری از زمین در مدار فعالیت می‌کنند.

یک طوفان خورشیدی شدید می‌تواند برای برخی از این سامانه‌ها مشکل ایجاد کند. بنابراین حتی افزایش چند ساعت در زمان هشدار می‌تواند فرصت بیشتری برای تصمیم‌گیری ایجاد کند.

برای مثال، در صورت دریافت هشدار مناسب، اپراتورها می‌توانند برخی فعالیت‌های حساس ماهواره‌ها را محدود کنند، وضعیت سامانه‌های ارتباطی را بررسی کنند یا برای اختلال احتمالی در ارتباطات و GPS آماده شوند. آیا هوش مصنوعی می‌تواند وقوع طوفان خورشیدی را دقیق پیش‌بینی کند؟

مدل‌های جدید یک گام مهم در جهت پیش‌بینی زودهنگام فعالیت خورشید هستند، اما نمی‌توانند با قطعیت بگویند یک منطقه فعال دقیقاً چه زمانی یک شراره قدرتمند یا CME ایجاد خواهد کرد و آیا این رویداد مستقیماً زمین را هدف خواهد گرفت یا خیر.

به همین دلیل، پژوهشگران همچنان در حال ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های ماهواره‌ای، مدل‌های فیزیکی خورشید و سامانه‌های پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی هستند.

در همین راستا، مأموریت PUNCH ناسا نیز در آزمایش اولیه خود توانسته است زمان رسیدن یک فوران خورشیدی به نزدیکی زمین را با خطایی حدود ۳۰ دقیقه پیش‌بینی کند؛ رویکردی که می‌تواند در کنار مدل‌های پیش‌بینی‌کننده فعالیت‌های خورشیدی، سامانه‌های هشدار آینده را قدرتمندتر کند. آینده پیش‌بینی طوفان‌های خورشیدی با هوش مصنوعی

ترکیب هوش مصنوعی و فیزیک خورشیدی می‌تواند در سال‌های آینده زمان هشدار درباره فعالیت‌های خطرناک خورشید را افزایش دهد.

اگر مدل‌های جدید بتوانند نه‌تنها شکل‌گیری مناطق فعال، بلکه احتمال وقوع شراره، قدرت آن، جهت حرکت CME و زمان احتمالی رسیدن آن به زمین را نیز با دقت بالاتری پیش‌بینی کنند، بشر می‌تواند برای نخستین بار به یک سامانه هشدار نسبتاً پیشرفته برای طوفان‌های فضایی دست پیدا کند.

دستاورد COFFIES ناسا در همین مسیر قرار دارد: استفاده از هوش مصنوعی برای پیدا کردن نشانه‌هایی که هنوز برای چشم انسان و ابزارهای معمول قابل مشاهده نیستند.

محققان دانشگاه یاماناشی می‌گویند این موفقیت می‌تواند فرض‌های بنیادی ساختار تولیدمثل در پستانداران را بازتعریف کند. پیش‌ازاین تصور بر این بود که برای ادامه نسل حتماً به وجود هر دو جنس ماده و نر به‌صورت هم‌زمان نیاز است، اما دستاورد جدید نشان می‌دهد که امکان تولید ماده‌های بارور از زیست‌ماده‌های نر وجود دارد.

ایده اصلی این فرایند از الگوی زیستی ماهی Okinawa rubble goby الهام گرفته شده است؛ این ماهی هنگام غیاب جنس نر یا ماده در محیط، توانایی تغییر جنسیت خودکار را برای حفظ بقای گروه دارد. پژوهشگران ژاپنی با الگوبرداری از این فرایند طبیعی، ابزار اختصاصی مبتنی‌بر کریسپر به Y-CUT را توسعه دادند که هدف آن شناسایی و حذف کروموزوم Y در مراحل اولیه تقسیم سلولی است. تبدیل موش‌های نر به ماده

در پستانداران، جفت‌کروموزوم‌های جنسی در ماده‌ها به‌صورت XX و در نرها به‌صورت XY تعریف می‌شوند و وجود کروموزوم Y عامل تعیین جنسیت نر است. ابزار Y-CUT با هدف قرار دادن بخش‌های کلیدی کروموزوم Y که مسئول انتقال آن به سلول‌های ماده هنگام تقسیم سلولی هستند، این کروموزوم را به‌طور کامل از چرخه حذف می‌کند.

طبق پیش‌نویس مقاله محققان، جنین‌های XY دستکاری‌شده پس از انتقال به رحم موش‌های جایگزین، به نوزادان ماده تبدیل شدند. آزمایش‌های بعدی نشان داد که این موش‌های ماده دارای ساختار کروموزومی XO (یک کروموزوم X بدون کروموزوم دوم) هستند. با وجود نداشتن کروموزوم X دوم، این موش‌ها سالم رشد کردند و توانایی باروری کامل از خود نشان دادند. محققان می‌گویند کلون‌های ماده تولیدشده از نظر ژنتیکی (به‌جز نداشتن کروموزوم Y) با موش نر اولیه یکسان هستند.

یکی از مهم‌ترین ابعاد این دستاورد علمی، امکان استفاده از آن برای حفظ گونه‌های جانوری در معرض انقراض شدید است. در سناریوهایی که تنها چند نمونه نر از یک گونه حیوان باقی مانده باشد، فناوری همسان‌سازی سنتی تنها به تولید فرزندان نر منجر می‌شود که توانایی بازتولید مستقل را ندارند. ابزار Y-CUT این امکان را فراهم می‌کند که از همان نمونه‌های نر موجود، کلون‌های ماده تولید شوند.

با وجود موفقیت کامل این روش در موش‌ها، کارشناسان به برخی محدودیت‌های فعلی اشاره می‌کنند. اگرچه موش‌های ماده XO دارای باروری کامل هستند، اما ناهنجاری XO در سایر پستانداران ممکن است به ناباروری منجر شود. برای حل این مسئله، محققان ژاپنی درحال توسعه روش‌های تکمیلی برای تزریق کروموزوم X دوم به سلول‌ها هستند تا ترکیب XX کامل بازیابی شود.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، مخبر دزفولی، رئیس فرهنگستان علوم در نشست خبری گفت: ما توانستیم موفقیت‌های بزرگی به دست بیاوریم، آن هم با اختصاص تنها نیم درصد از تولید ناخالص داخلی (GDP). 

برای پیشرفت ایران و شکل‌گیری ایران قوی، علم و فناوری را به‌عنوان یک عنصر کلیدی و محوری در نظر بگیرند و برای آن سرمایه‌گذاری ویژه‌ای انجام دهند، چه اتفاقی خواهد افتاد.

البته نتیجه این سرمایه‌گذاری‌ها نیز خیلی زود به ملت، مردم و کشور بازخواهد گشت و مردم از ثمرات آن استفاده خواهند کرد. 

شما در این جنگ ۱۲روزه، در جنگ رمضان و همچنین در دوره پس از جنگ رمضان، در جریان این تقابل‌های مستقیم با رژیم جنایتکار، توانمندی‌های دانشی و فناورانه دانشمندان کشور را در بخش‌های مختلف مشاهده کردید. کد ویدیو دانلود ویدیو فیلم اصلی