تشخیص زودهنگام آسم با کمک هوش مصنوعی

نتایج یک کارآزمایی بالینی نشان می‌دهد مدل یادگیری ماشینی با تحلیل اطلاعات پرونده الکترونیکی سلامت کودکان، خطر ابتلا به آسم مداوم را با دقت 83 درصد پیش‌بینی می‌کند؛ روشی که می‌تواند به تشخیص زودهنگام و تصمیم‌گیری بهتر پزشکان کمک کند.