به گزارش تجارت نیوز، داروهای ایمنیدرمانی سرطان که با عنوان «مهارکنندههای نقاط وارسی ایمنی» (ICI) شناخته میشوند، برای برخی بیماران مبتلا به سرطان حکم داروهای معجزهآسا را دارند؛ بهگونهای که در برخی موارد موجب درمان کامل بیماری میشوند و در موارد دیگر، سرطان مرگبار را به یک بیماری مزمن و قابلکنترل تبدیل میکنند. با این حال، این داروها تنها برای بخشی از بیماران مؤثر هستند و تاکنون دلایل روشنی برای پیشبینی پاسخ بیماران به آنها وجود نداشته است؛ خلأیی که پیامدهای منفی بر پیشآگهی بیماران، جذب داوطلبان برای کارآزماییهای بالینی و همچنین پژوهشهای منجر به توسعه درمانهای جدید دارد.
اکنون پژوهشگران دانشکده پزشکی هاروارد و همکارانشان یک مدل جدید هوش مصنوعی با نام «COMPASS» توسعه دادهاند که توانایی پیشبینی بیماران دارای بیشترین احتمال پاسخ به مهارکنندههای نقاط وارسی ایمنی را بهبود میبخشد. این مدل با استفاده از دادههای بیماران تحت درمان در گذشته، عملکردی ۸.۵ درصد بهتر از بهترین روشهای موجود داشته است. همچنین COMPASS پیشبینیهای خود را بر پایه الگوی فعالیت ژنی تومور بیماران انجام میدهد و برای نتایج ارائهشده نیز توضیح و استدلال ارائه میکند.
در صورت تأیید این نتایج در کارآزماییهای بالینی آینده، COMPASS میتواند به توسعه پزشکی شخصیسازیشده برای بیماران سرطانی، افزایش کارایی جذب بیماران برای آزمایش درمانهای نوین و همچنین شناسایی اهداف دارویی جدید برای پژوهشگران منجر شود.
منبع: فارس
