قیمت طلا امروز




 خبرگزاری دانشجو / ۱۴۰۵/۰۵/۰۷

بهترین اپل واچ ۲۰۲۶ کدام است؟ مقایسه Apple Watch Series 11، SE 3 و Ultra 3

اپل واچ همچنان یکی از محبوب‌ترین ساعت‌های هوشمند بازار برای کاربران آیفون است، اما انتخاب بهترین مدل بین نسخه‌های مختلف سخت‌تر از گذشته شده است. در سال ۲۰۲۶،...
 بهترین اپل واچ ۲۰۲۶ کدام است؟ مقایسه Apple Watch Series 11، SE 3 و Ultra 3

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، انتخاب یک اپل واچ مناسب دیگر فقط به قیمت یا جدیدترین مدل محدود نمی‌شود. اپل در سال‌های اخیر قابلیت‌های سلامت، تناسب‌اندام و ارتباطی ساعت‌های هوشمند خود را افزایش داده و حالا هر مدل برای نیاز خاصی پیشنهاد می‌شود.

Apple Watch Series 11 بهترین گزینه کلی برای بیشتر کاربران محسوب می‌شود. این مدل با قیمت پایه ۳۹۹ دلار، پرچمدار خانواده اپل واچ است و مهم‌ترین ارتقای آن افزایش عمر باتری به ۲۴ ساعت است؛ قابلیتی که امکان استفاده طولانی‌تر برای پایش خواب و سلامت را فراهم می‌کند.

Apple Watch Series 11

 

اپل واچ سری ۱۱ مجموعه کاملی از قابلیت‌های سلامت اپل را در اختیار دارد؛ از حسگر اکسیژن خون و ثبت نوار قلب گرفته تا هشدارهای مربوط به فشار خون بالا که تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) را دریافت کرده‌اند.

این ساعت با سیستم‌عامل watchOS 27 عرضه می‌شود و امکاناتی مانند دستیار هوش مصنوعی جدید سیری، پیشنهادهای هوشمند برای برنامه‌ها و قابلیت های دیگری را ارائه می‌دهد. همچنین نسخه سلولار آن از اتصال 5G پشتیبانی می‌کند و نمایشگر آن با روشنایی ۲۰۰۰ نیت، دو برابر روشن‌تر از مدل اقتصادی SE 3 است.

Apple Watch SE 3

 

برای کاربرانی که به دنبال گزینه‌ای اقتصادی‌تر هستند، Apple Watch SE 3 با قیمت ۲۴۹ دلار انتخاب مناسب‌تری است. این مدل بیشتر قابلیت‌های اصلی یک ساعت هوشمند را ارائه می‌دهد، اما برخی امکانات پیشرفته سلامت مانند نوار قلب و سنجش اکسیژن خون را ندارد.

در مقابل، Apple Watch Ultra 3 با قیمت ۷۹۹ دلار برای کاربران حرفه‌ای، ورزشکاران و علاقه‌مندان به فعالیت‌های خارج از خانه ساخته شده است. این مدل با تمرکز بر مقاومت بیشتر، امکانات ارتباطی گسترده‌تر و قابلیت‌های مخصوص طبیعت‌گردی، بالاترین سطح امکانات اپل واچ را ارائه می‌کند.

Apple Watch Ultra 3

 

کارشناسان معتقدند اگر کاربر آیفون هستید و به دنبال یک ساعت کامل برای سلامت، ورزش و استفاده روزمره می‌گردید، سری ۱۱ انتخاب متعادل‌تری است؛ اما برای کسانی که فقط امکانات پایه می‌خواهند، SE 3 ارزش خرید بالاتری دارد و Ultra 3 بیشتر برای کاربران حرفه‌ای طراحی شده است.



۲ ساعت قبل / سایت خبرفوری

هوش مصنوعی جدید گوگل چربی بدن و مقاومت به انسولین را با عکس تخمین می‌زند

بر اساس آمارهای مؤسسه ملی سلامت آمریکا (NIH)، نزدیک به ۳ نفر از هر ۴ فرد بزرگسال (۷۳.۱ درصد) در ایالات متحده دچار اضافه‌وزن یا چاقی هستند. بااین‌حال، به دست آوردن تصویر کاملی از ترکیب بدنی پیچیده‌تر از یک اندازه‌گیری ساده روی ترازو است. دقیق‌ترین روش‌ها برای بررسی حجم و توزیع چربی در بخش‌های مختلف بدن، معمولاً به تحلیل‌های تخصصی با اشعه ایکس نظیر اسکن DXA وابسته هستند؛ روشی که به‌دلیل هزینه و نیاز به تجهیزات بالینی پیشرفته، به‌صورت روزمره در دسترس نیست.

سیستم توسعه‌یافته توسط تیم تحقیقاتی گوگل که PhotoScan نام دارد، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بررسی چند تصویر دوبعدی از بدن کار می‌کند. گوگل برای آموزش این مدل، در ابتدا آن را با داده‌های به‌دست‌آمده از اسکن‌های بالینی اشعه ایکس (DXA) تمرین داده است تا بتواند سطح کلی چربی بدن و نسبت‌های ساختاری مهم را بسنجد. این نسبت‌ها شامل نسبت چربی بالاتنه به پایین‌تنه (A/G Ratio) و همچنین نسبت چربی احشایی و داخلی اندام‌ها به چربی زیرپوستی (V/S Ratio) می‌شوند. تخمین دقیق‌تر ترکیب بدنی و مقاومت به انسولین نسبت به حسگرهای بیوالکتریک

تیم تحقیقاتی گوگل در ادامه، مدل خود را با ترکیب اطلاعات MRI و تنظیم دقیق روی مجموعه‌ای از عکس‌های واقعی ثبت‌شده با دوربین گوشی‌های هوشمند بهینه‌سازی کرد. نتایج نشان داده مدل نهایی می‌تواند چربی بدن را با دقتی به‌مراتب بالاتر از روش تحلیل موجود در ساعت‌ها و مچ‌بندهای هوشمند تخمین بزند. حسگرهای پوشیدنی رایج توانایی ارزیابی نسبت‌های حساسی چون نسبت چربی بالاتنه یا احشایی را ندارند، درحالی‌که این الگوریتم تصویری موفق به تخمین این معیارها شده است.

علاوه‌بر تحلیل ترکیب بدنی، محققان گوگل بررسی کرده‌اند که نتایج حاصل از این روش تا چه اندازه می‌تواند شرایطی مانند مقاومت به انسولین را پیش‌بینی کند؛ حوزه‌ای که گوگل اخیراً با معرفی ویژگی‌های پایش روند مقاومت به انسولین در پلتفرم‌های سلامتی خود روی آن تمرکز کرده است.

با وجود دستاوردهای علمی امیدوارکننده، چالش‌های عملی برای تجاری‌سازی چنین سامانه‌هایی وجود دارد. متقاعد کردن کاربران برای ثبت و به‌اشتراک‌گذاری تصاویر واضح از بدن ممکن است حتی با وجود سخت‌گیرانه‌ترین سیاست‌های حفظ حریم خصوصی کار دشواری باشد. از سوی دیگر، سوق دادن کاربران به سمت تغییر واقعی سبک زندگی و رژیم غذایی پس از مشاهده این داده‌ها همواره چالشی اساسی محسوب می‌شود. درحال‌حاضر گوگل برنامه‌ای رسمی برای تبدیل PhotoScan به یک محصول نهایی ندارد، اما احتمال دارد این فناوری در قالب سرویس‌های بخش سلامت گوگل عرضه شود.

 


۴۵ ساعت قبل / خبرگزاری دانشجو

روز آخر کنکور؛ چطور در ساعت پایانی از رقبا سبقت بگیریم؟ +فیلم

به گزارش خبرنگار دانشگاه خبرگزاری دانشجو، روز آخر، روز یادگیری مطالب جدید نیست؛ روز تبدیل دانسته‌ها به امتیاز است. رضا اولادی، مشاور تحصیلی به مناسبت ایام منتهی به کنکور، مهمان خبرگزاری دانشجو بود و نکات مهمی را ویژه داوطلبین مطرح کرد که در ادامه به آنها می‌پردازیم.

 

بسیاری از داوطلبان در ساعات پایانی کنکور، به‌دلیل استرس، مطالعه پراکنده و مقایسه خود با دیگران، بخشی از توان واقعی‌شان را از دست می‌دهند. در مقابل، داوطلبی که همین زمان کوتاه را هوشمندانه مدیریت کند، می‌تواند حتی با وجود معدل نه‌چندان ایده‌آل، در آزمون عملکرد بهتری داشته باشد و فاصله خود را با رقبا کاهش دهد.

  روز آخر؛ فرصت جبران است، نه زمان معجزه

وقتی صحبت از «جبران معدل» می‌شود، باید یک نکته را روشن کرد: نمرات سوابق تحصیلی با مطالعه یک‌روزه تغییر نمی‌کنند و نمی‌توان تأثیر قطعی سوابق تحصیلی را مستقیماً از بین برد. اما چیزی که در اختیار داوطلب است، افزایش سهم عملکرد کنکور در نتیجه نهایی است؛ یعنی اگر قرار است رقابتی شکل بگیرد، باید در همان بخشی که هنوز کنترل آن دست داوطلب است، حداکثر امتیاز ممکن را به دست آورد. بنابراین هدف روز آخر نباید این باشد که در چند ساعت باقی‌مانده ده‌ها مبحث جدید یاد بگیریم. هدف اصلی باید کاهش خطا، افزایش سرعت، تثبیت مطالب پرتکرار و حفظ تمرکز باشد. کد ویدیو دانلود ویدیو فیلم اصلی

 

 

اولادی، مشاور تحصیلی، درباره امکان جبران تأثیر معدل برای داوطلبانی که در امتحانات نهایی عملکرد مطلوبی نداشته‌اند، گفت: «تأثیر معدل» به این معنا نیست که اگر معدل پایین‌تری داشته باشید، دیگر امکان جبران در کنکور وجود ندارد. عملکرد داوطلب در آزمون می‌تواند بخشی از این فاصله را جبران کند.

وی توضیح داد: در جامعه آماری داوطلبان، حتی تغییرات کوچک در عملکرد می‌تواند باعث جابه‌جایی قابل توجه در تراز و رتبه شود. برای مثال، اگر یک داوطلب به‌طور میانگین بتواند حدود ۵ درصد عملکرد خود را بهتر کند؛ یعنی چند تست را درست پاسخ دهد یا تعدادی از پاسخ‌های غلط خود را به «نزده» تبدیل کند، ممکن است حدود ۴۰۰ تا ۵۰۰ تراز در عملکرد آزمون او جابه‌جا شود. با توجه به سهم آزمون در نتیجه نهایی، این تغییر می‌تواند بخشی از اختلاف ایجادشده در اثر معدل را جبران کند.

 

اولادی درباره ارتباط معدل و تراز نیز گفت: اطلاعات رسمی و جزئیات کامل داده‌های تراز معدل برای همه حالت‌ها به‌صورت عمومی منتشر نشده است و اعداد دقیقی که در این زمینه مطرح می‌شود، عمدتاً بر اساس تجربه و داده‌های حاصل از کار با داوطلبان است. بنابراین نمی‌توان برای هر معدل، یک تراز قطعی و ثابت در نظر گرفت. اگر یک داوطلب به‌طور میانگین بتواند حدود ۵ درصد عملکرد خود را بهتر کند؛ یعنی چند تست را درست پاسخ دهد یا تعدادی از پاسخ‌های غلط خود را به «نزده» تبدیل کند، ممکن است حدود ۴۰۰ تا ۵۰۰ تراز در عملکرد آزمون او جابه‌جا شود

وی افزود: بر اساس تجربه، می‌توان به‌صورت تقریبی گفت معدل‌های بالاتر معمولاً تراز سوابق تحصیلی بالاتری ایجاد می‌کنند؛ برای نمونه، معدل ۱۸ ممکن است حدود تراز ۸۲۰۰ تا ۸۳۰۰، معدل ۱۹ حدود ۹۲۰۰ تا ۹۳۰۰ و معدل‌های بالاتر، ترازهای بیشتری ایجاد کنند. البته ترکیب نمرات دروس مختلف و شرایط هر داوطلب می‌تواند باعث تغییر این اعداد شود. بنابراین این ارقام را باید حدودی در نظر گرفت، نه یک جدول قطعی و رسمی.

  اشتباه بزرگ؛ شروع یک مبحث جدید

یکی از خطرناک‌ترین تصمیم‌ها در روز پایانی، باز کردن کتاب و جزوه برای مطالعه یک فصل کاملاً جدید است. ذهن داوطلب در این زمان بیش از هر چیز به آرامش و سازمان‌دهی اطلاعات موجود نیاز دارد. به جای آن:

- خلاصه‌ها و نکات مهم را مرور کنید.

- تست‌های نشان‌دار و اشتباهات قبلی را ببینید.

- فرمول‌ها، تعاریف و نکات فرّار را مرور کنید.

- سراغ مباحثی بروید که قبلاً مطالعه کرده‌اید اما احتمال خطا در آنها بالاست.

- از مطالعه سنگین و چندساعته یک درس خودداری کنید.

 

در کنکور، فاصله داوطلبان همیشه با دانستن یک مطلب بسیار سخت ایجاد نمی‌شود؛ گاهی چند پاسخ صحیح بیشتر، چند خطای کمتر و مدیریت بهتر زمان می‌تواند نتیجه را به شکل محسوسی تغییر دهد.

  کد ویدیو دانلود ویدیو فیلم اصلی

 

اولادی، مشاور تحصیلی می‌گوید؛ داوطلبی که در روز آخر روی این چهار موضوع کار کند، عملاً در حال آماده‌سازی برای سبقت گرفتن است:

۱. تست‌های غلط قبلی، ببینید چرا اشتباه کرده‌اید؛ بی‌دقتی، ضعف مفهومی، فراموشی یا کمبود زمان؟ شناخت علت خطا از تکرار آن جلوگیری می‌کند.

۲. مباحث مطمئن، قرار نیست همه ضعف‌ها را در یک روز برطرف کنید. نقاط قوت خود را به منطقه امن تبدیل کنید تا در جلسه آزمون از دست دادن سؤال‌های ساده و متوسط به حداقل برسد.

۳. مدیریت زمان، سرعت پاسخ‌گویی را فقط با تست زدن نسنجید؛ تصمیم‌گیری درباره اینکه چه سؤالی را رها کنید نیز بخشی از مهارت کنکور است.

۴. کنترل هیجان، یعنی: ممکن است داوطلبی با دانش کمتر، به‌دلیل آرامش بیشتر، عملکرد بهتری از داوطلب مضطرب داشته باشد. روز آخر باید به جای افزایش فشار، اضطراب را مدیریت کرد.

  اگر معدل پایین‌تر است، چه کنیم؟

داوطلبی که احساس می‌کند سوابق تحصیلی‌اش نسبت به برخی رقبا نقطه ضعف محسوب می‌شود، نباید اجازه دهد این موضوع به یک «باخت ذهنی» تبدیل شود.

 

این تصور که «چون معدلم پایین است، دیگر شانسی ندارم » می‌تواند حتی قبل از شروع آزمون، عملکرد داوطلب را تخریب کند.

پس به جای محاسبه مداوم نتیجه و مقایسه خود با دیگران، باید روی چیزی تمرکز کرد که هنوز در اختیار شماست: هر سؤال درست، هر اشتباه کمتر و هر تصمیم درست در جلسه. کد ویدیو دانلود ویدیو فیلم اصلی

  شب آخر؛ کتاب را زودتر ببندید

یکی از تصورهای اشتباه این است که هرچه بیشتر در شب آخر بیدار بمانیم، نتیجه بهتری می‌گیریم. در حالی که خستگی و کمبود خواب می‌تواند تمرکز، سرعت پردازش و دقت را کاهش دهد.

  صبح کنکور؛ با ذهن برنده وارد شوید

صبح آزمون قرار نیست چیزی را فتح کنید که در روزهای قبل نساخته‌اید. قرار است همان چیزی را که یاد گرفته‌اید، به بهترین شکل روی پاسخ‌نامه پیاده کنید.

صبحانه مناسب، حضور به‌موقع در حوزه، آرامش و پرهیز از مرورهای پراکنده می‌تواند کمک کند ذهن در شرایط باثبات‌تری وارد آزمون شود.

 

قرار نیست به همه سؤال‌ها پاسخ بدهید؛ قرار است بیشترین امتیاز ممکن را از سؤال‌هایی که می‌توانید حل کنید، بگیرید.

اگر سؤالی وقت‌گیر است، علامت بزنید و عبور کنید. اگر پاسخ را نمی‌دانید، درگیر آن نشوید. اگر در یک سؤال شک دارید، اجازه ندهید همان یک سؤال زمان چند سؤال دیگر را بگیرد.

  سبقت از رقیب، از خودتان شروع می‌شود

در آخرین روز کنکور، دیگر فرصت تغییر گذشته وجود ندارد؛ اما فرصت تغییر عملکرد فردا هنوز وجود دارد. ممکن است معدل شما کامل نباشد، ممکن است بعضی مباحث را نخوانده باشید یا در آزمون‌های آزمایشی نتیجه دلخواهتان را نگرفته باشید. اما جلسه کنکور با یک واقعیت ساده آغاز می‌شود: سؤال‌ها هنوز روی میز نیامده‌اند و تمام امتیازهای قابل کسب هنوز از دست نرفته‌اند. پس روز آخر را به ترس از نتیجه نسپارید.

 

درس جدید را کنار بگذارید، نقاط قوت را تثبیت کنید، خطاهای گذشته را مرور کنید، خواب کافی داشته باشید و با ذهنی آرام وارد جلسه شوید.

جبران واقعی در روز آخر، جبران معدل نیست؛ جبرانِ هر امتیازی است که می‌توانستید در کنکور به دست بیاورید اما به‌دلیل بی‌دقتی، استرس یا مدیریت ضعیف زمان از دست می‌دادید. گاهی فاصله میان دو داوطلب، نه در ساعت‌های مطالعه بیشتر، بلکه در همان چند تصمیم درست داخل جلسه کنکور ساخته می‌شود. فردا قرار نیست معجزه کنید؛ قرار است بهترین نسخه‌ای از خودتان باشید که برای آن آماده شده‌اید.


۳ روز قبل / ۱۴۰۵/۰۵/۲۷ / سایت شهرآرانیوز

هوش مصنوعی ناسا می‌تواند مناطق طوفان‌زای خورشید را ۱۲ ساعت زودتر شناسایی کند

شهرآرانیوز؛ پژوهشگران ناسا یک مدل هوش مصنوعی به نام COFFIES توسعه داده‌اند که می‌تواند با بررسی نشانه‌های بسیار ظریف در زیر سطح خورشید، محل شکل‌گیری مناطق فعال خورشیدی را پیش از آشکارشدن آنها روی سطح این ستاره پیش‌بینی کند. این مناطق فعال می‌توانند منشأ شراره‌های خورشیدی و فوران‌های عظیم ذرات موسوم به خروج جرم از تاج خورشیدی (CME) باشند.

این دستاورد اهمیت زیادی برای پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی دارد؛ زیرا فوران‌های شدید خورشیدی می‌توانند ماهواره‌ها، ارتباطات رادیویی، سامانه‌های موقعیت‌یابی و حتی شبکه‌های برق روی زمین را تحت تأثیر قرار دهند. هوش مصنوعی چگونه فعالیت پنهان خورشید را پیدا می‌کند؟

مشکل اصلی دانشمندان این است که منطقه فعال خورشیدی در ابتدا در اعماق خورشید شکل می‌گیرد و تا زمانی که به سطح نرسیده باشد، مستقیماً قابل مشاهده نیست.

با این حال، حرکت میدان‌های مغناطیسی و پلاسمای درون خورشید اثرات بسیار ظریفی بر امواج صوتی و جریان‌های درونی خورشید ایجاد می‌کند. مدل COFFIES با استفاده از داده‌های مربوط به میدان‌های مغناطیسی و جریان‌های داخل خورشید تلاش می‌کند این نشانه‌های ضعیف را شناسایی کند.

در نتیجه، به جای اینکه دانشمندان منتظر ظاهرشدن لکه خورشیدی روی سطح بمانند، هوش مصنوعی می‌تواند نشانه‌های اولیه شکل‌گیری آن را از قبل تشخیص دهد. ۱۲ ساعت زمان اضافه برای پیش‌بینی طوفان خورشیدی

بر اساس نتایج اعلام‌شده توسط ناسا، COFFIES قادر است برخی مناطق فعال خورشیدی را تا حدود ۱۲ ساعت پیش از ظاهرشدن آنها روی سطح خورشید شناسایی کند.

این ۱۲ ساعت ممکن است در مقیاس زمانی فعالیت خورشید بسیار کوتاه به نظر برسد، اما برای سامانه‌های زمینی زمان ارزشمندی است.

اگر دانشمندان بتوانند احتمال شکل‌گیری یک منطقه فعال و سپس وقوع یک فوران را زودتر تشخیص دهند، اپراتورهای ماهواره‌ها و شبکه‌های ارتباطی می‌توانند اقدامات احتیاطی بیشتری انجام دهند.

البته باید یک نکته مهم را در نظر گرفت: این مدل مستقیماً وقوع یک طوفان خورشیدی که به زمین برخورد خواهد کرد را ۱۲ ساعت زودتر پیش‌بینی نمی‌کند. آنچه مدل در این مرحله پیش‌بینی می‌کند، شکل‌گیری مناطق فعال خورشیدی است؛ این مناطق ممکن است بعداً محل وقوع شراره‌های خورشیدی یا فوران‌های دیگر شوند. چرا طوفان‌های خورشیدی خطرناک هستند؟

خورشید دائماً ذرات و انرژی به فضا منتشر می‌کند، اما گاهی فعالیت آن به‌طور ناگهانی افزایش می‌یابد. یکی از مهم‌ترین رویدادها شراره خورشیدی است که می‌تواند تابش شدیدی تولید کند.

نوع دیگری از رویدادهای قدرتمند، خروج جرم از تاج خورشیدی یا CME است. در این پدیده حجم عظیمی از پلاسمای مغناطیسی با سرعت زیاد از خورشید به فضا پرتاب می‌شود.

اگر چنین ابری به سمت زمین حرکت کند، برخورد آن با میدان مغناطیسی زمین می‌تواند یک طوفان ژئومغناطیسی ایجاد کند.

طوفان‌های شدید ممکن است باعث اختلال در ارتباطات رادیویی، کاهش دقت GPS، ایجاد مشکل برای ماهواره‌ها و افزایش جریان‌های القایی در شبکه‌های برق شوند. همچنین می‌توانند باعث شکل‌گیری شفق‌های قطبی در مناطقی بسیار دورتر از قطب‌ها شوند. ناسا از داده‌های تلسکوپ خورشیدی برای آموزش AI استفاده کرده است

یکی از منابع مهم داده برای این پژوهش، مشاهدات رصدخانه دینامیک خورشیدی ناسا (SDO) است.

SDO سال‌هاست از خورشید تصویربرداری می‌کند و اطلاعاتی درباره میدان‌های مغناطیسی، حرکت مواد و فعالیت‌های سطحی و زیرسطحی خورشید در اختیار دانشمندان قرار می‌دهد.

مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند حجم بسیار بزرگی از این داده‌ها را بررسی کنند و الگوهایی را پیدا کنند که تشخیص آنها با روش‌های سنتی دشوار است. ناسا نیز طی سال‌های اخیر استفاده از یادگیری ماشین را برای بهبود پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی دنبال کرده است.

در ادامه حتما بخوانید فضانوردان آرتمیس ۲ در «رد راکس»؛ جایی شبیه ماه و مریخ از خاطرات سفر به دور ماه گفتند در ادامه حتما بخوانید عکس روز ناسا | تاج طلایی‌رنگ خورشید یک مدل دیگر هم نشانه‌های خورشیدی را زودتر تشخیص می‌دهد

جالب اینکه تقریباً هم‌زمان، گروهی از پژوهشگران مؤسسه فناوری نیوجرسی (NJIT) نیز مدل هوش مصنوعی دیگری به نام EarlyDetect معرفی کرده‌اند.

این مدل با استفاده از داده‌های SDO توانسته است نشانه‌های شکل‌گیری مناطق فعال خورشیدی را به‌طور متوسط حدود ۹.۲۴ ساعت پیش از قابل مشاهده شدن آنها روی سطح خورشید شناسایی کند.

EarlyDetect به‌ویژه به تغییرات بسیار ظریف در امواج صوتی خورشید و میدان‌های مغناطیسی توجه می‌کند. این امواج مانند نوعی «ردپا» از فعالیت‌های درونی خورشید عمل می‌کنند. چرا پیش‌بینی زودهنگام اهمیت دارد؟

فناوری‌های مدرن به‌شدت به شرایط فضایی وابسته شده‌اند. هزاران ماهواره برای ارتباطات، اینترنت، موقعیت‌یابی، هواشناسی و تصویربرداری از زمین در مدار فعالیت می‌کنند.

یک طوفان خورشیدی شدید می‌تواند برای برخی از این سامانه‌ها مشکل ایجاد کند. بنابراین حتی افزایش چند ساعت در زمان هشدار می‌تواند فرصت بیشتری برای تصمیم‌گیری ایجاد کند.

برای مثال، در صورت دریافت هشدار مناسب، اپراتورها می‌توانند برخی فعالیت‌های حساس ماهواره‌ها را محدود کنند، وضعیت سامانه‌های ارتباطی را بررسی کنند یا برای اختلال احتمالی در ارتباطات و GPS آماده شوند. آیا هوش مصنوعی می‌تواند وقوع طوفان خورشیدی را دقیق پیش‌بینی کند؟

مدل‌های جدید یک گام مهم در جهت پیش‌بینی زودهنگام فعالیت خورشید هستند، اما نمی‌توانند با قطعیت بگویند یک منطقه فعال دقیقاً چه زمانی یک شراره قدرتمند یا CME ایجاد خواهد کرد و آیا این رویداد مستقیماً زمین را هدف خواهد گرفت یا خیر.

به همین دلیل، پژوهشگران همچنان در حال ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های ماهواره‌ای، مدل‌های فیزیکی خورشید و سامانه‌های پیش‌بینی آب‌وهوای فضایی هستند.

در همین راستا، مأموریت PUNCH ناسا نیز در آزمایش اولیه خود توانسته است زمان رسیدن یک فوران خورشیدی به نزدیکی زمین را با خطایی حدود ۳۰ دقیقه پیش‌بینی کند؛ رویکردی که می‌تواند در کنار مدل‌های پیش‌بینی‌کننده فعالیت‌های خورشیدی، سامانه‌های هشدار آینده را قدرتمندتر کند. آینده پیش‌بینی طوفان‌های خورشیدی با هوش مصنوعی

ترکیب هوش مصنوعی و فیزیک خورشیدی می‌تواند در سال‌های آینده زمان هشدار درباره فعالیت‌های خطرناک خورشید را افزایش دهد.

اگر مدل‌های جدید بتوانند نه‌تنها شکل‌گیری مناطق فعال، بلکه احتمال وقوع شراره، قدرت آن، جهت حرکت CME و زمان احتمالی رسیدن آن به زمین را نیز با دقت بالاتری پیش‌بینی کنند، بشر می‌تواند برای نخستین بار به یک سامانه هشدار نسبتاً پیشرفته برای طوفان‌های فضایی دست پیدا کند.

دستاورد COFFIES ناسا در همین مسیر قرار دارد: استفاده از هوش مصنوعی برای پیدا کردن نشانه‌هایی که هنوز برای چشم انسان و ابزارهای معمول قابل مشاهده نیستند.