قیمت طلا امروز




 خبرگزاری دانشجو / ۱۴۰۵/۰۵/۰۷

انقلاب در جست‌وجوی اینترنتی؛ هوش مصنوعی قوانین کشف محتوا و سئو را تغییر می‌دهد

ورود هوش مصنوعی به موتورهای جست‌وجو، شیوه پیدا کردن اطلاعات در اینترنت را دگرگون کرده است؛ کاربران دیگر فقط فهرستی از لینک‌ها دریافت نمی‌کنند، بلکه پاسخ‌های...
 انقلاب در جست‌وجوی اینترنتی؛ هوش مصنوعی قوانین کشف محتوا و سئو را تغییر می‌دهد

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، سال‌ها جست‌وجوی اینترنتی بر یک الگوی ساده استوار بود: کاربر عبارتی را وارد می‌کرد، فهرستی از لینک‌های رتبه‌بندی‌شده را می‌دید و با کلیک روی یکی از سایت‌ها به پاسخ می‌رسید. اما هوش مصنوعی این روند را تغییر داده و موتورهای جست‌وجو را از ابزارهای صرفاً رتبه‌بندی به دستیارهای پاسخ‌گو تبدیل کرده است.

جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون می‌تواند محتوای چندین منبع را بررسی، خلاصه‌سازی و در قالب یک پاسخ کامل ارائه کند؛ بدون اینکه کاربر الزاماً وارد سایت اصلی شود. همین موضوع پرسش مهمی برای شرکت‌ها و ناشران ایجاد کرده است: وقتی هوش مصنوعی پاسخ را پیش از کلیک کاربر ارائه می‌دهد، اعتبار و سهم منبع اصلی چگونه محاسبه خواهد شد؟

موتورهای جست‌وجوی سنتی بیشتر بر ارتباط موضوعی و اعتبار صفحات تمرکز داشتند، اما سیستم‌های جدید هوش مصنوعی علاوه بر این موارد، توانایی تحلیل محتوا، مقایسه گزینه‌ها و پیشنهاد پرسش‌های بعدی را نیز دارند.

گوگل نیز در حال توسعه قابلیت‌های جست‌وجوی هوش مصنوعی خود است و این تغییر را گامی برای سریع‌تر و کاربردی‌تر شدن وب معرفی می‌کند. با این حال، برای رسانه‌ها و برندهایی که سال‌ها به بازدید حاصل از کلیک‌های جست‌وجو وابسته بوده‌اند، این تحول می‌تواند نیازمند تغییر اساسی در استراتژی جذب مخاطب باشد.

داده‌های یک پژوهش در مارس ۲۰۲۵ نشان می‌دهد ۵۸ درصد از بزرگسالان آمریکایی دست‌کم یک‌بار با خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در نتایج جست‌وجوی گوگل مواجه شده‌اند. همچنین کاربران در حضور این خلاصه‌ها، کمتر روی لینک‌های سنتی کلیک کرده‌اند.

این روند نشان می‌دهد جایگاه یک سایت در آینده فقط با رتبه آن در نتایج جست‌وجو سنجیده نخواهد شد؛ بلکه دیده‌شدن در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی و قرار گرفتن به‌عنوان منبع معتبر نیز اهمیت پیدا می‌کند.

هم‌زمان، مرورگرهای مجهز به هوش مصنوعی نیز در حال تغییر تجربه وب‌گردی هستند. کاربران می‌توانند به جای باز کردن چندین صفحه برای مقایسه محصولات یا بررسی مقصدهای سفر، پرسش‌های خود را به شکل گفت‌وگویی مطرح کنند و پاسخ‌های ترکیبی دریافت کنند.

در این شرایط، کیفیت محتوا، ساختار منظم، اطلاعات قابل اعتماد و منابع معتبر اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی برای انتخاب منابع، تنها به رتبه صفحات نگاه نمی‌کنند و میزان اعتبار و قابلیت استناد محتوا را نیز بررسی می‌کنند.

کارشناسان معتقدند جست‌وجوی هوش مصنوعی پایان سئو نیست، بلکه تعریف جدیدی از دیده‌شدن در اینترنت ایجاد می‌کند؛ فضایی که در آن برندها و رسانه‌هایی موفق خواهند بود که محتوای خود را هم برای کاربران و هم برای سیستم‌های هوشمند قابل فهم و قابل اعتماد طراحی کنند.



۲ روز قبل / ۱۴۰۵/۰۵/۲۷ / سایت شهرآرانیوز

حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

به گزارش شهرآرانیوز؛  قابلیت جدید ChatGPT در شرایطی معرفی می‌شود که نگرانی‌های عمومی درباره تأثیر ابزار‌های هوش مصنوعی بر کاربران کم‌سن‌وسال افزایش یافته و پلتفرم‌های دیگر نیز بررسی سن و قابلیت‌های حفاظتی ویژه نوجوانان را اجرا می‌کنند.

OpenAI در پست وبلاگی که امروز منتشر شد، حالت ChatGPT برای نوجوانان را تجربه‌ای طراحی‌شده برای کمک به نوجوانان در یادگیری، تفکر انتقادی، تعمیق ادراک و استفاده مطمئن از هوش مصنوعی توصیف کرد. حالت نوجوانان به‌صورت خودکار برای کاربرانی فعال می‌شود که اعلام کنند بین ۱۳ تا ۱۷ سال دارند یا سیستم تشخیص دهد کمتر از ۱۸ سال سن دارند. طبق سیاست سنی OpenAI، کودکان زیر ۱۳ سال اجازه استفاده از این پلتفرم را ندارند.

این تجربه به‌طور پیش‌فرض مجموعه‌ای از محدودیت‌های حفاظتی را اعمال می‌کند؛ ازجمله محدودیت‌های سخت‌گیرانه‌تر برای محتوای ممنوعه یا حساس مانند خشونت گرافیکی، نمایش خودآزاری و نقش‌آفرینی جنسی یا عاشقانه. همچنین درباره موضوعاتی مانند اختلالات خوردن، هشدار‌ها و اطلاعات ایمنی بیشتری نمایش داده می‌شود. والدین نیز می‌توانند ساعات سکوت را تعیین کنند و در صورت شناسایی احتمال وجود یک خطر ایمنی، اعلان‌های مربوط به هشدار‌های ایمنی دریافت کنند.

برخی قابلیت‌های دیگر در حالت مخصوص نوجوانان با هدف تشویق کاربران به چیزی که OpenAI آن را «استفاده سالم و متعادل» می‌نامد طراحی شده‌اند. این قابلیت‌ها شامل نحوه خوشامدگویی و معرفی ChatGPT به کاربران نوجوان، هشدار‌هایی درباره آپلود تصاویر حساس و گزینه‌های شخصی‌سازی برای رنگ‌های رابط کاربری و تنوع صدا‌ها می‌شود. OpenAI همچنین «یادآوری‌های مسئولانه انجام تکالیف» را اضافه کرده که به گفته این شرکت می‌تواند تشخیص دهد نوجوان چه زمانی سعی دارد تکلیفی را از راه میان‌بُر انجام دهد و او را به حالت اختصاصی مطالعه ChatGPT هدایت کند. نوجوانان یا والدین همچنین می‌توانند «ساعات مطالعه» تعیین کنند تا حالت مطالعه در زمان‌های مشخص به‌طور خودکار فعال شود.

در ادامه حتما بخوانید چرا مدیران فناوری همچنان بیانیه‌های مفصل درباره هوش مصنوعی منتشر می‌کنند؟

اگرچه OpenAI این قابلیت را به‌عنوان تجربه‌ای جدید و ویژه نوجوانان معرفی کرده، بسیاری از تدابیر حفاظتی آن جدید نیستند و این عرضه عمدتاً قابلیت‌های حفاظتی موجود را در کنار چند تغییر و ویژگی کوچک‌تر یکجا جمع می‌کند. OpenAI قابلیت‌های پیش‌بینی سن را در ابتدای سال عرضه کرد و کنترل‌های والدین و حالت مطالعه نیز حدود یک سال پیش در دسترس قرار گرفتند. این شرکت همچنین ماه گذشته اعلام کرد که برای نوجوانان یادآوری‌های بیشتری برای استراحت نمایش خواهد داد.

OpenAI می‌گوید تدابیر حفاظتی ویژه نوجوانان بر پایه «پژوهش‌های مستمر در حوزه ایمنی» ایجاد شده‌اند و قصد دارد در آینده بخش بیشتری از «آموخته‌های خود» را منتشر کند و قابلیت‌های ایمنی بیشتری برای کمک به نوجوانان در بهره‌مندی از هوش مصنوعی بسازد. این شرکت می‌گوید دسترسی نوجوانان به هوش مصنوعی باید با تدابیری همراه باشد که مرحله رشد آنها را در نظر بگیرد، روابط واقعی‌شان را تقویت کند و حامی استفاده سالم آنها از این ابزار در طول زمان باشد؛ حالت ChatGPT برای نوجوانان گام بعدی OpenAI برای رسیدن به چنین استانداردی است.

منبع: دیجیاتو


۲ روز قبل / ۱۴۰۵/۰۵/۲۷ / سایت شهرآرانیوز

انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند

شهرآرانیوز؛ شرکت انویدیا اعلام کرده است برای پروژه دیتاسنتر PORTS-Pike در شهرستان پایک ایالت اوهایو، تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت مالی ارائه خواهد کرد. این دیتاسنتر توسط شرکت SB Energy، زیرمجموعه سافت‌بانک، ساخته و اداره می‌شود و OpenAI برای استفاده از ظرفیت محاسباتی آن یک قرارداد اجاره ۲۰ ساله امضا کرده است.

طبق گزارش فایننشیال تایمز این توافق یکی از بزرگ‌ترین تعهدات مالی مرتبط با زیرساخت هوش مصنوعی تاکنون محسوب می‌شود و نشان می‌دهد رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری برای تأمین توان پردازشی موردنیاز مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای کاملاً جدید شده است. دیتاسنتر OpenAI در اوهایو چقدر بزرگ است؟

پروژه PORTS-Pike در نهایت قرار است به حدود ۸ گیگاوات ظرفیت محاسباتی IT برسد. فاز نخست این مجموعه حدود ۴.۲۵ گیگاوات ظرفیت خواهد داشت و نخستین ۸۰۰ مگاوات آن طبق برنامه در سال ۲۰۲۸ وارد مدار می‌شود.

OpenAI بر اساس توافق انجام‌شده، حدود ۸ گیگاوات ظرفیت محاسباتی را برای مدت ۲۰ سال اجاره خواهد کرد. انویدیا نیز تأمین‌کننده انحصاری زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی این مجموعه خواهد بود.

به بیان ساده، این پروژه قرار است بخش بزرگی از توان پردازشی موردنیاز نسل‌های آینده مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI را در یک مجموعه عظیم متمرکز کند. سرمایه‌گذاری مستقیم انویدیا چقدر است؟

رقم ۱۰۵ میلیارد دلار، ضمانت مالی است و به معنای پرداخت مستقیم ۱۰۵ میلیارد دلار به OpenAI یا SB Energy نیست. این ضمانت برای پشتیبانی از تعهدات مشخص پروژه، از جمله بخش‌هایی از هزینه‌های اجاره، برق و زیرساخت ارائه می‌شود. انویدیا علاوه بر ارائه ضمانت، قرار است ۱.۵ میلیارد دلار در SB Energy سرمایه‌گذاری کند.

SB Energy مسئول توسعه و بهره‌برداری از دیتاسنتر خواهد بود و این شرکت تحت حمایت SoftBank قرار دارد. OpenAI و SoftBank نیز پیش‌تر سرمایه‌گذاری‌هایی در زمینه توسعه زیرساخت دیتاسنتر انجام داده‌اند.

در نتیجه ساختار پروژه تنها به یک سرمایه‌گذاری ساده میان Nvidia و OpenAI محدود نمی‌شود و چندین شرکت و نهاد در تأمین سرمایه، انرژی، زمین و زیرساخت آن نقش دارند. چرا OpenAI به چنین دیتاسنتر بزرگی نیاز دارد؟

مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته به حجم عظیمی از توان محاسباتی نیاز دارند. آموزش مدل‌های بزرگ و سپس پاسخ‌گویی به درخواست میلیون‌ها کاربر، به هزاران و در آینده میلیون‌ها پردازنده تخصصی نیازمند است.

همزمان با افزایش استفاده از مدل‌های استدلالی و قابلیت‌هایی مانند تولید تصویر، ویدئو و اجرای وظایف پیچیده، مصرف محاسباتی هر کاربر نیز می‌تواند افزایش پیدا کند.

به همین دلیل OpenAI در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری سنگینی روی زیرساخت محاسباتی انجام داده و قرارداد‌های متعددی برای تأمین ظرفیت دیتاسنتر منعقد کرده است. پروژه اوهایو یکی از بزرگ‌ترین قطعات این پازل است.

در ادامه حتما بخوانید همکاری ال‌جی و انویدیا برای توسعه ربات‌های انسان‌نما و کارخانه‌های هوش مصنوعی در ادامه حتما بخوانید فناوری جدید Caltech برای انتقال نوری روی تراشه‌های سیلیکونی | گامی مهم برای آینده هوش مصنوعی و دیتاسنترها انویدیا چرا چنین ضمانت بزرگی ارائه می‌کند؟

برای انویدیا، این پروژه فقط یک سرمایه‌گذاری زیرساختی نیست؛ بلکه راهی برای تضمین بازار آینده تراشه‌های هوش مصنوعی این شرکت نیز محسوب می‌شود.

با تبدیل‌شدن انویدیا به تأمین‌کننده انحصاری زیرساخت محاسباتی AI در این مجموعه، رشد ظرفیت دیتاسنتر به معنای تقاضای بلندمدت برای سیستم‌های محاسباتی انویدیا خواهد بود.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، این پروژه را بخشی از برنامه بلندمدت برای پاسخ به نیاز فزاینده به زیرساخت هوش مصنوعی دانسته است. طبق برآورد‌های اعلام‌شده، استقرار زیرساخت‌های انویدیا برای OpenAI می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ فرصت درآمدی بسیار بزرگی برای این شرکت ایجاد کند.

نگرانی درباره «اقتصاد چرخشی» در صنعت هوش مصنوعی

ابعاد مالی این قرارداد یک پرسش مهم را نیز مطرح کرده است: آیا شرکت‌های AI و تأمین‌کنندگان زیرساخت آن‌ها در حال ایجاد یک چرخه مالی هستند که در آن شرکت‌ها به یکدیگر پول می‌دهند و سپس همان پول برای خرید تجهیزات خودشان به آنها بازمی‌گردد؟

در این پروژه، انویدیا هم‌زمان نقش سرمایه‌گذار، تضمین‌کننده مالی و تأمین‌کننده زیرساخت محاسباتی را دارد. چنین ساختاری باعث شده برخی تحلیلگران درباره شکل‌گیری نوعی تأمین مالی چرخشی در صنعت هوش مصنوعی هشدار دهند.

با این حال، هوانگ این نگرانی را رد کرده و گفته است این توافق بر اساس نیاز واقعی به زیرساخت و ظرفیت محاسباتی شکل گرفته است. مشکل بعدی: برق موردنیاز دیتاسنتر‌های AI

یکی از نکات مهم پروژه اوهایو این است که چالش اصلی دیگر صرفاً تأمین تراشه نیست؛ بلکه تأمین برق نیز به یک مسئله اساسی تبدیل شده است.

این مجموعه در نهایت به حدود ۸ گیگاوات ظرفیت IT خواهد رسید و پروژه انرژی آن نیز به توسعه ظرفیت قابل‌توجه جدید نیاز دارد. طبق گزارش‌ها، برنامه کلی می‌تواند شامل ایجاد حدود ۱۰ گیگاوات ظرفیت انرژی جدید باشد.

این موضوع نشان می‌دهد توسعه هوش مصنوعی اکنون مستقیماً با صنعت انرژی، شبکه برق و زیرساخت‌های فیزیکی کشور‌ها گره خورده است. پروژه اوهایو چه زمانی آماده می‌شود؟

طبق برنامه فعلی، نخستین بخش ۸۰۰ مگاواتی پروژه باید در سال ۲۰۲۸ وارد مدار شود. ظرفیت مجموعه در ادامه افزایش پیدا خواهد کرد تا در نهایت به حدود ۸ گیگاوات برسد.

پروژه همچنین می‌تواند تأثیر اقتصادی قابل‌توجهی بر منطقه داشته باشد. برآورد‌های اعلام‌شده از ایجاد حدود ۳۵ هزار شغل ساختمانی و ۲۵۰۰ شغل دائمی حکایت دارد.

این توافق در حالی نهایی شده که رقم ضمانت انویدیا در گزارش‌های قبلی بسیار بزرگ‌تر بود.

در ماه ژوئیه، گزارش‌هایی از احتمال ارائه حدود ۲۵۰ میلیارد دلار ضمانت مالی توسط انویدیا منتشر شده بود. اما چند روز پیش گزارش شد که انویدیا برنامه خود را کاهش داده و اکنون رقم نهایی ضمانت به حدود ۱۰۵ میلیارد دلار رسیده است؛ بنابراین رقم ۱۰۵ میلیارد دلار اعلام‌شده امروز، نتیجه نهایی مذاکرات و ساختار مالی پروژه است و نباید با رقم ۲۵۰ میلیارد دلاری گزارش‌های قبلی اشتباه گرفته شود.


۳ روز قبل / ۱۴۰۵/۰۵/۲۶ / سایت شهرآرانیوز

هوش مصنوعی برای اولین بار یک کارمند انسانی را اخراج کرد؛ آغاز عصر مدیران AI؟

شهرآرانیوز، «لونا» (Luna)، عامل هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های شرکت Anthropic و مدیر فروشگاه آزمایشی Andon Market، پس از بررسی عملکرد یکی از کارکنان، پیشنهاد پایان همکاری با او را مطرح کرد.

طبق گزارش Andon Labs ، این کارمند در ۱۷ مورد از مجموع ۲۳ شیفت کاری خود دیر سر کار حاضر شده بود و با برخی مشکلات دیگر در محیط کار نیز مواجه بود.

با این حال، تصمیم لونا کاملاً مستقل از دخالت انسان‌ها گرفته نشد. سوابق گفت‌و‌گو میان این عامل هوش مصنوعی و تیم Andon Labs نشان می‌دهد که لونا پیش‌تر برای فروشگاه یک سیاست مشخص درباره حضور و غیاب تدوین کرده بود، اما در ادامه این سیاست را از حافظه خود خارج کرد و در نتیجه، تأخیر‌های کارمند برای چند ماه ادامه یافت.

در نهایت، تیم Andon Labs از لونا خواست سیاست‌های قبلی خود را دوباره بررسی کند و درباره ادامه همکاری با این کارمند تصمیم بگیرد. لونا پس از بررسی سوابق، پیشنهاد «پایان همکاری» را ارائه کرد و کارکنان انسانی آزمایشگاه این تصمیم را بررسی و اجرا کردند. لونا پیش از اخراج، چندین بار به کارمند هشدار داده بود

بر اساس تصاویر و سوابق مکالماتی که Andon Labs منتشر کرده است، لونا پیش از تصمیم نهایی، طی چند ماه به این کارمند هشدار‌های متعدد و تدریجی داده بود و حتی آموزش‌های بیشتری برای او در نظر گرفته بود.

لوکاس پیترسون، یکی از بنیان‌گذاران Andon Labs، گفت تیم انسانی در صورتی که لونا تصمیمی غیرقانونی یا غیراخلاقی می‌گرفت، در آن مداخله می‌کرد؛ اما در این مورد نیازی به چنین دخالتی ندید، زیرا اخراج با سیاست‌های مشخص فروشگاه مطابقت داشت.

پیترسون تأکید کرد که تجربه این آزمایش تاکنون نشان نداده است هوش مصنوعی الزاماً در تصمیم‌گیری‌های مربوط به کارکنان بی‌رحمانه‌تر از مدیران انسانی عمل می‌کند. فروشگاهی که با ۱۰۰ هزار دلار به هوش مصنوعی سپرده شد

Andon Market در چارچوب یک آزمایش برای بررسی توانایی‌های عامل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این فروشگاه در اول آوریل در سان‌فرانسیسکو به‌طور رسمی افتتاح شد.

Andon Labs برای اجرای این پروژه، بودجه‌ای ۱۰۰ هزار دلاری، دسترسی به اینترنت و یک کارت اعتباری شرکتی در اختیار لونا قرار داد و از آن خواست یک فروشگاه راه‌اندازی کند و به سودآوری برسد.

لونا که بر پایه مدل‌های Claude شرکت Anthropic ساخته شده، بخش قابل‌توجهی از امور فروشگاه را انجام داده است؛ از انتخاب کالا و استخدام پیمانکار گرفته تا انتشار آگهی‌های شغلی در Indeed، مصاحبه با متقاضیان و استخدام کارکنان.

این فروشگاه محصولاتی مانند کتاب، شمع، آثار چاپی، بازی و کالا‌های دارای برند خود را به فروش می‌رساند. البته Andon Labs برای برخی فعالیت‌های پیچیده‌تر، از جمله دریافت مجوز‌های لازم، همچنان به لونا کمک کرده است. آیا فروشگاه هوش مصنوعی به سود رسیده است؟

با وجود اینکه Andon Market فروش داشته، این فروشگاه هنوز سودآور نیست.

همچنین تمام کارکنانی که توسط لونا استخدام شده‌اند، از نظر رسمی کارمند Andon Labs محسوب می‌شوند و حقوق تضمین‌شده و حمایت‌های قانونی دارند. بنابراین، تصمیم‌های لونا در چارچوب آزمایشی مشخصی اجرا می‌شود و مسئولیت قانونی کارکنان همچنان بر عهده انسان‌ها و شرکت قرار دارد.

اخراج کارمند، یک ضعف مهم عامل‌های هوش مصنوعی را نشان داد

به گفته پیترسون، یکی از نکات جالب این آزمایش این بود که لونا حتی با وجود در اختیار داشتن سیاست مشخص درباره حضور و غیاب، بدون دریافت یک دستور مستقیم برای بررسی مجدد این موضوع، اقدام نهایی را انجام نداد.

او معتقد است یک مدیر انسانی احتمالاً خیلی زودتر این کارمند را اخراج می‌کرد.

این تجربه نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی، با وجود توانایی انجام طیف گسترده‌ای از وظایف، هنوز ممکن است در تشخیص زمان مناسب برای اقدام مستقل با محدودیت مواجه باشند. آیا مدیران انسانی در آینده توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند؟

آزمایش Andon Market یکی از نمونه‌هایی است که نشان می‌دهد شرکت‌ها در حال بررسی استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایفی فراتر از تولید محتوا یا پاسخ‌گویی به کاربران هستند.

در این پروژه، هوش مصنوعی نه‌تنها در انتخاب محصولات و استخدام نیرو نقش داشته، بلکه اکنون در تصمیم‌گیری درباره ادامه همکاری با کارکنان نیز وارد شده است.

پیترسون معتقد است در آینده شرکت‌ها ممکن است به‌طور کامل توسط سیستم‌های هوش مصنوعی اداره شوند و حتی هوش مصنوعی به کارفرمای انسان‌ها تبدیل شود.

با این حال، تجربه لونا نشان می‌دهد تحقق چنین سناریویی تنها به توانایی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری وابسته نیست؛ بلکه موضوعاتی مانند نظارت انسانی، مسئولیت حقوقی، اخلاق کاری و توانایی عامل‌های هوش مصنوعی برای اقدام مستقل نیز باید حل‌وفصل شود.

در ادامه حتما بخوانید Kioxia با SSD جدید GP۱ به سرعت خیره‌کننده اجرای ۱۰ میلیون دستور در ثانیه رسید