هوش مصنوعی، هزینه نگهداری ماشین‌آلات را تا ۷۰ درصد کاهش داد

باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی - شرکت‌های فناوری در حال رقابت برای توسعه هوش مصنوعی هستند که همه چیز را در مورد ما می‌داند و باعث می‌شود ما در مورد سرنوشت اطلاعاتی که با این سیستم‌ها به اشتراک می‌گذاریم و اینکه چقدر از آنچه هنگام شروع مکالمه با آنها امضا می‌کنیم آگاه هستیم، کنجکاو شویم.

گزارش اخیر Axios تلاش می‌کند به این سؤالات پاسخ دهد و اشاره می‌کند که شرکت‌های فناوری، به ویژه در غیاب مقررات روشن حاکم بر این حوزه، داده‌های کاربران را به روش‌های مختلفی مدیریت می‌کنند. برخی از داده‌ها برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها، برخی دیگر برای آموزش سیستم‌های خود یا حتی برای هدف قرار دادن تبلیغات خاص استفاده می‌کنند.

این گزارش نشان می‌دهد که سیاست‌های شرکت‌ها در این زمینه در سه مدل اصلی قرار می‌گیرد:

اول: حداکثر محافظت در دستگاه شما

اپل این رویکرد را اتخاذ می‌کند و درخواست‌ها را تا حد امکان در تلفن یا دستگاه شما پردازش می‌کند، به این معنی که داده‌های شما اساساً دستگاه شما را ترک نمی‌کنند. اگر این فرآیند به قدرت پردازش بیشتری نیاز داشته باشد، اپل از یک سیستم ابری اختصاصی استفاده می‌کند که ادعا می‌کند فقط از داده‌های شما برای پاسخ به درخواست فعلی شما استفاده می‌کند و سپس بلافاصله آن را حذف می‌کند. اما توجه داشته باشید که اگر تصمیم به استفاده از سرویس‌های شخص ثالث مانند ChatGPT در دستگاه اپل خود بگیرید، این محافظت از حریم خصوصی از بین می‌رود.

دوم: جمع‌آوری و استفاده گسترده

این رویکرد متا است، شرکتی که به خود اجازه می‌دهد از مکالمات شما با دستیار هوش مصنوعی متا برای شخصی‌سازی تبلیغات و محتوایی که در فیس‌بوک، اینستاگرام و حتی عینک‌های هوشمند خود می‌بینید، استفاده کند. با این حال، این شرکت اصرار دارد که از مکالمات مربوط به موضوعات حساس مانند سلامت، سیاست و مذهب برای این منظور استفاده نمی‌کند. همچنین اخیراً یک حالت چت خصوصی موقت راه‌اندازی کرده است که داده‌ها را بلافاصله حذف می‌کند و به کاربران گزینه دیگری می‌دهد.

سوم: سازش‌ها و گزینه‌های متنوع

این جایی است که اکثر سرویس‌های دیگر در آن قرار می‌گیرند و ترکیبی از گزینه‌ها را ارائه می‌دهند. برخی اجازه مکالمات موقت را می‌دهند که ذخیره نمی‌شوند، برخی قبل از استفاده از داده‌های شما به اجازه صریح شما نیاز دارند، در حالی که برخی دیگر شما را به طور پیش‌فرض راضی می‌دانند مگر اینکه صریحاً انصراف دهید. کنترل‌ها نیز متفاوت هستند: در برخی از برنامه‌ها، می‌توانید به سادگی به ربات بگویید که اطلاعات خاصی را به خاطر نیاورد، در حالی که در برخی دیگر، باید به تنظیمات پیچیده‌ای دسترسی داشته باشید تا حافظه ربات را برای شما مدیریت کند.

نکته شگفت‌انگیزی که گزارش برجسته می‌کند این است که سوال دیگر این نیست که "آیا شرکت از داده‌های من برای آموزش استفاده می‌کند؟ " بلکه «این ربات چگونه مرا درک می‌کند و در آینده با این درک چه کاری ممکن است انجام دهد؟»

شرکت‌ها امروزه نه تنها در حال جمع‌آوری داده‌ها برای بهبود سیستم‌های خود هستند، بلکه در حال ایجاد پروفایلی از هر کاربر نیز هستند. این پروفایل می‌تواند نه تنها برای بهبود پاسخ‌ها، بلکه برای طولانی‌تر کردن مکالمات، تغییر نظرات شما و حتی ترغیب شما به خرید محصولات خاص نیز استفاده شود.

برای اولین بار، یک مدل هوش مصنوعی به نام «ابر» تصمیم می‌گیرد یک کارمند انسانی را از فروشگاهی در سانفرانسیسکو اخراج کند.

هوش مصنوعی مصرف‌کننده در حال حرکت به سمت اتخاذ مدلی مشابه آنچه در موتور‌های جست‌و‌جو و رسانه‌های اجتماعی اتفاق افتاد، است، جایی که تبلیغات منبع اصلی درآمد است.

شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، متا و OpenAI در حال بررسی چگونگی نمایش تبلیغات در چت‌بات‌ها هستند و آنها را بیشتر به جمع‌آوری هرچه بیشتر داده‌های کاربر تشویق می‌کنند.

میراندا بوگین، متخصص فناوری در مرکز دموکراسی و فناوری، هشدار می‌دهد که «هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به افرادی متکی خواهد شد که داوطلبانه تمام زندگی دیجیتال خود را به این ابزار‌ها تسلیم می‌کنند.» او می‌افزاید: «هرچه سیستم بیشتر در مورد شما بداند، درخواست جزئیات بیشتر از شما برای آن آسان‌تر می‌شود.»

بوگان پیام خود را با این جمله به پایان می‌رساند: «ارزش داشتن یک دستیار شخصی هوشمند ممکن است برای بسیاری ارزش فدا کردن مقداری از حریم خصوصی را داشته باشد، اما مصرف‌کنندگان شایسته‌اند که جزئیات این معامله را قبل از شروع صحبت، نه بعد از اینکه خیلی دیر شده است، درک کنند.»

مهم‌ترین سوال همچنان باقی است: در این رقابت برای شخصی‌سازی، آیا کاربران هنوز هم در سرنوشت داده‌های خود حرفی برای گفتن دارند یا الگوریتم‌های هوش مصنوعی قوانین جدید بازی حریم خصوصی را تعیین خواهند کرد؟

منبع: Axios

باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی -  OpenAI از عرضه نسخه جدیدی از چت‌بات ChatGPT خود خبر داده است که به‌طور خاص برای نوجوانان ۱۳ تا ۱۷ ساله طراحی شده و نسل اول بزرگ‌شوندگان با هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد.

این ابتکار در زمانی ارائه می‌شود که نوجوانان به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای انجام تکالیف مدرسه، مشاوره روزانه و حتی به‌عنوان همراهان دیجیتال استفاده می‌کنند.

نسخه جدید دارای کنترل‌های ایمنی پیشرفته‌ای است که از نمایش محتوای مربوط به خودآزاری، خودکشی یا روابط عاشقانه و جنسی توسط چت‌بات جلوگیری می‌کند.

ویژگی‌های تحصیلی این چت‌بات به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که به دانش‌آموزان در درک درس‌هایشان کمک کنند، نه اینکه پاسخ‌ها یا مقالات آماده‌ای ارائه دهند که می‌توانند برای تقلب استفاده شوند.

این شرکت می‌گوید هدف، پرورش عادات استفاده سالم از هوش مصنوعی مناسب برای نوجوانان است.

در این زمینه، آن اولیری، معاون رئیس سیاست‌های جهانی در OpenAI، توضیح داد که این شرکت تلاش می‌کند تا با نوجوانان به گونه‌ای تعامل کند که به بلوغ فکری آنها احترام بگذارد، بدون اینکه آنها را تحقیر کند یا در معرض محتوای نامناسب قرار دهد.

کارشناسان آموزشی، والدین و معلمان معتقدند که استفاده نوجوانان از چت‌بات‌ها خطرات قابل توجهی را به همراه دارد. این فناوری‌ها پیش از این به تقلب در مدرسه، تأثیر منفی بر سلامت روان نوجوانان و حتی منجر شدن به خودکشی متهم شده‌اند.

در حالی که بزرگسالان نیز می‌توانند طعمه تعامل عاطفی با هوش مصنوعی شوند، نوجوانان به دلیل مغز‌های در حال رشدشان آسیب‌پذیرتر هستند.

تحقیقات قبلی نشان داد که ChatGPT به نوجوانان در مورد نحوه مصرف الکل و مواد مخدر، پنهان کردن اختلالات خوردن و حتی نوشتن یادداشت‌های خودکشی تکان‌دهنده بنا به درخواست، مشاوره دقیقی ارائه داده است.

طبق یک مطالعه در سال ۲۰۲۵ در ایالات متحده، بیش از ۷۰ درصد از نوجوانان از چت‌بات‌ها برای همراهی استفاده می‌کنند و نیمی از آنها مرتباً این کار را انجام می‌دهند.

در اطلاعیه خود در روز سه‌شنبه، ۱۸ آگوست، OpenAI اظهار داشت که چت‌بات نوجوانان آن به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که هیچ احساسی نسبت به کاربر نشان ندهد، و همچنین هوشیار یا در حال تجربه احساسات به نظر نرسد و مکالمات عاشقانه یا جنسی را کاملاً ممنوع می‌کند.

این شرکت همچنین در حال مطالعه پدیده "وابستگی عاطفی بیش از حد" به چنین فناوری‌هایی است که مدیران آن آن را در بین جوانان رایج می‌دانند.

سیستم جدید چگونه کار می‌کند؟

OpenAI هویت کاربران را تأیید نمی‌کند، اما از تکنیک‌های تخمین سن بر اساس ماهیت سوالات پرسیده شده استفاده می‌کند. اگر مشخص شود که کاربر زیر ۱۸ سال سن دارد، به طور خودکار به نسخه نوجوانان منتقل می‌شود، مکانیزمی مشابه آنچه Meta برای حساب‌های اینستاگرام نوجوانان استفاده می‌کند.

کنترل والدین اختیاری است و به والدین اجازه می‌دهد زمان‌های "آرامش" را در زمانی که برنامه در دسترس نیست تنظیم کنند و در موقعیت‌های خطرناک، مانند احتمال آسیب به خود، اعلان دریافت کنند.

اعلان‌های جدید شامل هشدار‌های مربوط به اختلالات خوردن هستند و تمرکز آنها بر راهنمایی کاربران برای جستجوی پشتیبانی خارجی در صورت نیاز است.

در حوزه آموزشی، ربات جدید به گونه‌ای طراحی شده است که دانش‌آموزان را به سمت درک مستقل مطالب درسی هدایت کند، نه اینکه پاسخ‌های مستقیم ارائه دهد.

OpenAI در حال توسعه نسخه‌های آموزشی برای معلمان است و قصد دارد یادگیری تعاملی را گسترش دهد، بر اساس تحقیقاتی که تأیید می‌کند دانش‌آموزان وقتی خودشان با چالش‌ها رو‌به‌رو می‌شوند، بهتر یاد می‌گیرند.

منبع: ایندیپندنت

شهرآرانیوز؛ گوگل در توافقی تازه با شرکت ماروِل، امکان خرید حدود ۱۲.۲ میلیارد دلار از سهام این شرکت را به دست آورده است؛ قراردادی که توسعه نسل جدید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل را تقویت می‌کند و می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های AI را وارد مرحله تازه‌ای کند.

شرکت Marvell Technology اعلام کرده است با گوگل وارد یک همکاری تجاری برای توسعه مجموعه‌ای از تراشه‌های نیمه‌رسانای اختصاصی شده است. در چارچوب این توافق، Marvell به شرکت مادر گوگل، یعنی Alphabet، یک حق خرید (Warrant) برای خرید حداکثر حدود ۵۸.۹۷ میلیون سهم ماروِل به قیمت ۲۰۶.۵۸ دلار برای هر سهم داده است. ارزش بالقوه این سهام حدود ۱۲.۱۸ میلیارد دلار است.

نکته مهم این است که گوگل فعلاً ۱۲.۲ میلیارد دلار به ماروِل پرداخت نکرده است؛ بلکه این رقم ارزش بالقوه سهامی است که گوگل براساس شرایط توافق می‌تواند در آینده خریداری کند. گوگل به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی‌تر برای هوش مصنوعی است

محور اصلی همکاری جدید، توسعه تراشه‌های سفارشی برای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل است. ماروِل اعلام کرده است که در این پروژه روی مجموعه‌ای از فناوری‌ها از جمله شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی، کنترلر‌های ذخیره‌سازی، کنترلر‌های شبکه، کنترلر‌های رابط حافظه و فناوری‌های محاسبات نزدیک به حافظه کار خواهد کرد.

این تراشه‌ها قرار است با اکوسیستم Tensor Processing Unit یا TPU گوگل سازگار باشند؛ پردازنده‌های اختصاصی که گوگل سال‌هاست برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهد.

در ادامه حتما بخوانید انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند چرا گوگل به تراشه‌های اختصاصی نیاز دارد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شرکت‌های فناوری در عصر هوش مصنوعی، تأمین توان محاسباتی کافی برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ است.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان بخش مهمی از این بازار را در اختیار دارند، اما شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا در سال‌های اخیر تلاش کرده‌اند بخشی از نیاز خود را با تراشه‌های اختصاصی یا ASIC تأمین کنند.

تراشه اختصاصی می‌تواند برای یک نوع کار مشخص بهینه شود و در برخی کاربردها، مصرف انرژی و هزینه عملیاتی پایین‌تری نسبت به استفاده از پردازنده‌های عمومی داشته باشد.

به همین دلیل، گوگل قصد دارد علاوه بر توسعه TPU‌های خود، زنجیره‌ای از تراشه‌ها و اجزای اختصاصی پیرامون این پردازنده‌ها ایجاد کند. ماروِل می‌تواند به یکی از شرکای مهم گوگل در حوزه AI تبدیل شود

این قرارداد برای ماروِل نیز اهمیت زیادی دارد. سهام این شرکت پس از انتشار خبر در معاملات پیش از بازگشایی بازار آمریکا بیش از ۱۱ درصد افزایش یافت. در مقابل، سهام Broadcom، یکی دیگر از شرکای مهم گوگل در زمینه تراشه‌های اختصاصی، با کاهش مواجه شد.

ماروِل در سال‌های اخیر تلاش کرده است جایگاه خود را در بازار تراشه‌های سفارشی برای دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی تقویت کند.

ورود جدی‌تر این شرکت به زیرساخت TPU‌های گوگل می‌تواند درآمد بلندمدتی برای Marvell ایجاد کند و هم‌زمان وابستگی گوگل به یک تأمین‌کننده واحد را کاهش دهد. رقابت با انویدیا وارد مرحله جدیدی می‌شود

توافق گوگل و ماروِل را باید بخشی از روند بزرگ‌تری در صنعت تراشه دانست. انویدیا همچنان یکی از قدرتمندترین بازیگران بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است، اما شرکت‌های بزرگ فناوری نمی‌خواهند تمام زیرساخت AI خود را به یک تأمین‌کننده وابسته کنند.

گوگل از مدت‌ها قبل با توسعه TPU تلاش کرده است بخشی از این نیاز را در داخل اکوسیستم خود تأمین کند. همکاری با Marvell نیز می‌تواند این استراتژی را تقویت کند.

از سوی دیگر، افزایش استفاده از تراشه‌های اختصاصی به معنای ایجاد بازار بزرگی برای شرکت‌هایی است که توانایی طراحی و تولید ASIC‌های سفارشی و اجزای مرتبط با آنها را دارند.

باشگاه خبرنگاران جوان؛ پریزاد اقبالی - کریمی، مدیرعامل یک شرکت دانش‌بنیان در گفت‌و‌گو با خبرنگار علمی باشگاه خبرنگاران جوان با اشاره به توسعه فناوری‌های هوشمندسازی ساختمان و سیستم‌های پایش تصویری گفت: استفاده از این فناوری‌ها علاوه بر افزایش امنیت، می‌تواند نقش مؤثری در کاهش مصرف انرژی و آب داشته باشد و در برخی موارد، میزان مصرف انرژی را دست‌کم ۲۵ تا ۳۰ درصد کاهش دهد.

وی اظهار کرد: فعالیت این مجموعه در حوزه هوشمندسازی، اینترنت اشیا و سیستم‌های پایش تصویری متمرکز است و از طراحی تا اجرای سیستم‌های هوشمندسازی منازل، اماکن، حفاظت پیرامونی و دوربین‌های مداربسته را به‌صورت صفر تا صد انجام می‌دهیم.

این مدیرعامل دانش‌بنیان با بیان اینکه هوشمندسازی ساختمان در گذشته کمتر مورد توجه صنعت ساختمان قرار داشت، افزود: بخش قابل توجهی از ساختمان‌ها به شکل سنتی اداره می‌شدند، اما با توسعه فناوری‌های جدید، امکان کنترل و مدیریت بسیاری از تجهیزات از راه دور فراهم شده است. هدف اصلی این فناوری‌ها، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های انرژی و نگهداری است.

وی ادامه داد: در ساختمان هوشمند، سیستم‌های سرمایش و گرمایش، روشنایی و حتی آبیاری را می‌توان از راه دور و از طریق تلفن همراه مدیریت کرد. به این ترتیب، نیازی نیست تجهیزات بدون استفاده روشن بمانند و مصرف انرژی متناسب با نیاز واقعی ساختمان تنظیم می‌شود.

این فعال حوزه فناوری درباره نقش هوشمندسازی در مدیریت مصرف آب نیز گفت: سیستم‌های هوشمند آبیاری می‌توانند آبیاری درختان، گل‌ها و گیاهان را بر اساس زمان و نیاز مشخص مدیریت کنند و از هدررفت آب جلوگیری کنند. این موضوع علاوه بر صرفه‌جویی اقتصادی، در بخش کشاورزی و سایر حوزه‌های مرتبط با مصرف آب نیز اهمیت زیادی دارد.

وی همچنین به کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های حفاظت پیرامونی اشاره کرد و گفت: دوربین‌های مجهز به فناوری‌های جدید می‌توانند قابلیت‌هایی مانند تشخیص چهره و پایش هوشمند را ارائه دهند. برای نمونه، سیستم می‌تواند تشخیص دهد فردی که قصد ورود به یک ساختمان یا بخش مشخصی از آن را دارد، مجاز به ورود هست یا خیر.

این مدیرعامل دانش‌بنیان افزود: فناوری تشخیص چهره حتی در سیستم‌های آسانسور نیز قابل استفاده است؛ به‌گونه‌ای که پس از شناسایی فرد، آسانسور می‌تواند وی را به طبقه مجاز هدایت کند. این موضوع هم سطح امنیت ساختمان را افزایش می‌دهد و هم از تردد‌های غیرضروری و اتلاف انرژی جلوگیری می‌کند.

وی با اشاره به توسعه استفاده از این فناوری‌ها در کشور گفت: هوشمندسازی ساختمان و سیستم‌های پایش تصویری در بخش‌های مختلف در حال گسترش است و با توجه به الزامات و رویکرد‌های جدید در صنعت ساختمان، استقبال از این فناوری‌ها نیز افزایش یافته است.

او خاطرنشان کرد: شاید اجرای سیستم‌های هوشمند در ابتدا هزینه‌ای برای مالک ساختمان داشته باشد، اما این هزینه در واقع نوعی سرمایه‌گذاری محسوب می‌شود؛ چراکه کاهش مصرف انرژی و آب، افزایش امنیت و مدیریت بهتر تجهیزات می‌تواند در بلندمدت صرفه اقتصادی قابل توجهی ایجاد کند.

این فعال حوزه دانش‌بنیان با بیان اینکه در برخی پروژه‌ها میزان صرفه‌جویی در مصرف آب می‌تواند به بیش از ۵۰ درصد برسد، گفت: فناوری‌های هوشمندسازی ظرفیت بالایی برای توسعه در صنایع مختلف کشور دارند و در صورت گسترش استفاده از آنها، می‌توانند علاوه بر کاهش هزینه‌های خانوار و کسب‌وکارها، به مدیریت منابع و بهبود بهره‌وری در سطح ملی نیز کمک کنند.