اطلاعاتی درز یافته از پیکسل ۱۱ a

بر اساس آمارهای مؤسسه ملی سلامت آمریکا (NIH)، نزدیک به ۳ نفر از هر ۴ فرد بزرگسال (۷۳.۱ درصد) در ایالات متحده دچار اضافه‌وزن یا چاقی هستند. بااین‌حال، به دست آوردن تصویر کاملی از ترکیب بدنی پیچیده‌تر از یک اندازه‌گیری ساده روی ترازو است. دقیق‌ترین روش‌ها برای بررسی حجم و توزیع چربی در بخش‌های مختلف بدن، معمولاً به تحلیل‌های تخصصی با اشعه ایکس نظیر اسکن DXA وابسته هستند؛ روشی که به‌دلیل هزینه و نیاز به تجهیزات بالینی پیشرفته، به‌صورت روزمره در دسترس نیست.

سیستم توسعه‌یافته توسط تیم تحقیقاتی گوگل که PhotoScan نام دارد، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بررسی چند تصویر دوبعدی از بدن کار می‌کند. گوگل برای آموزش این مدل، در ابتدا آن را با داده‌های به‌دست‌آمده از اسکن‌های بالینی اشعه ایکس (DXA) تمرین داده است تا بتواند سطح کلی چربی بدن و نسبت‌های ساختاری مهم را بسنجد. این نسبت‌ها شامل نسبت چربی بالاتنه به پایین‌تنه (A/G Ratio) و همچنین نسبت چربی احشایی و داخلی اندام‌ها به چربی زیرپوستی (V/S Ratio) می‌شوند. تخمین دقیق‌تر ترکیب بدنی و مقاومت به انسولین نسبت به حسگرهای بیوالکتریک

تیم تحقیقاتی گوگل در ادامه، مدل خود را با ترکیب اطلاعات MRI و تنظیم دقیق روی مجموعه‌ای از عکس‌های واقعی ثبت‌شده با دوربین گوشی‌های هوشمند بهینه‌سازی کرد. نتایج نشان داده مدل نهایی می‌تواند چربی بدن را با دقتی به‌مراتب بالاتر از روش تحلیل موجود در ساعت‌ها و مچ‌بندهای هوشمند تخمین بزند. حسگرهای پوشیدنی رایج توانایی ارزیابی نسبت‌های حساسی چون نسبت چربی بالاتنه یا احشایی را ندارند، درحالی‌که این الگوریتم تصویری موفق به تخمین این معیارها شده است.

علاوه‌بر تحلیل ترکیب بدنی، محققان گوگل بررسی کرده‌اند که نتایج حاصل از این روش تا چه اندازه می‌تواند شرایطی مانند مقاومت به انسولین را پیش‌بینی کند؛ حوزه‌ای که گوگل اخیراً با معرفی ویژگی‌های پایش روند مقاومت به انسولین در پلتفرم‌های سلامتی خود روی آن تمرکز کرده است.

با وجود دستاوردهای علمی امیدوارکننده، چالش‌های عملی برای تجاری‌سازی چنین سامانه‌هایی وجود دارد. متقاعد کردن کاربران برای ثبت و به‌اشتراک‌گذاری تصاویر واضح از بدن ممکن است حتی با وجود سخت‌گیرانه‌ترین سیاست‌های حفظ حریم خصوصی کار دشواری باشد. از سوی دیگر، سوق دادن کاربران به سمت تغییر واقعی سبک زندگی و رژیم غذایی پس از مشاهده این داده‌ها همواره چالشی اساسی محسوب می‌شود. درحال‌حاضر گوگل برنامه‌ای رسمی برای تبدیل PhotoScan به یک محصول نهایی ندارد، اما احتمال دارد این فناوری در قالب سرویس‌های بخش سلامت گوگل عرضه شود.

شهرآرانیوز؛ گوگل در توافقی تازه با شرکت ماروِل، امکان خرید حدود ۱۲.۲ میلیارد دلار از سهام این شرکت را به دست آورده است؛ قراردادی که توسعه نسل جدید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل را تقویت می‌کند و می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های AI را وارد مرحله تازه‌ای کند.

شرکت Marvell Technology اعلام کرده است با گوگل وارد یک همکاری تجاری برای توسعه مجموعه‌ای از تراشه‌های نیمه‌رسانای اختصاصی شده است. در چارچوب این توافق، Marvell به شرکت مادر گوگل، یعنی Alphabet، یک حق خرید (Warrant) برای خرید حداکثر حدود ۵۸.۹۷ میلیون سهم ماروِل به قیمت ۲۰۶.۵۸ دلار برای هر سهم داده است. ارزش بالقوه این سهام حدود ۱۲.۱۸ میلیارد دلار است.

نکته مهم این است که گوگل فعلاً ۱۲.۲ میلیارد دلار به ماروِل پرداخت نکرده است؛ بلکه این رقم ارزش بالقوه سهامی است که گوگل براساس شرایط توافق می‌تواند در آینده خریداری کند. گوگل به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی‌تر برای هوش مصنوعی است

محور اصلی همکاری جدید، توسعه تراشه‌های سفارشی برای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل است. ماروِل اعلام کرده است که در این پروژه روی مجموعه‌ای از فناوری‌ها از جمله شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی، کنترلر‌های ذخیره‌سازی، کنترلر‌های شبکه، کنترلر‌های رابط حافظه و فناوری‌های محاسبات نزدیک به حافظه کار خواهد کرد.

این تراشه‌ها قرار است با اکوسیستم Tensor Processing Unit یا TPU گوگل سازگار باشند؛ پردازنده‌های اختصاصی که گوگل سال‌هاست برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهد.

در ادامه حتما بخوانید انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند چرا گوگل به تراشه‌های اختصاصی نیاز دارد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شرکت‌های فناوری در عصر هوش مصنوعی، تأمین توان محاسباتی کافی برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ است.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان بخش مهمی از این بازار را در اختیار دارند، اما شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا در سال‌های اخیر تلاش کرده‌اند بخشی از نیاز خود را با تراشه‌های اختصاصی یا ASIC تأمین کنند.

تراشه اختصاصی می‌تواند برای یک نوع کار مشخص بهینه شود و در برخی کاربردها، مصرف انرژی و هزینه عملیاتی پایین‌تری نسبت به استفاده از پردازنده‌های عمومی داشته باشد.

به همین دلیل، گوگل قصد دارد علاوه بر توسعه TPU‌های خود، زنجیره‌ای از تراشه‌ها و اجزای اختصاصی پیرامون این پردازنده‌ها ایجاد کند. ماروِل می‌تواند به یکی از شرکای مهم گوگل در حوزه AI تبدیل شود

این قرارداد برای ماروِل نیز اهمیت زیادی دارد. سهام این شرکت پس از انتشار خبر در معاملات پیش از بازگشایی بازار آمریکا بیش از ۱۱ درصد افزایش یافت. در مقابل، سهام Broadcom، یکی دیگر از شرکای مهم گوگل در زمینه تراشه‌های اختصاصی، با کاهش مواجه شد.

ماروِل در سال‌های اخیر تلاش کرده است جایگاه خود را در بازار تراشه‌های سفارشی برای دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی تقویت کند.

ورود جدی‌تر این شرکت به زیرساخت TPU‌های گوگل می‌تواند درآمد بلندمدتی برای Marvell ایجاد کند و هم‌زمان وابستگی گوگل به یک تأمین‌کننده واحد را کاهش دهد. رقابت با انویدیا وارد مرحله جدیدی می‌شود

توافق گوگل و ماروِل را باید بخشی از روند بزرگ‌تری در صنعت تراشه دانست. انویدیا همچنان یکی از قدرتمندترین بازیگران بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است، اما شرکت‌های بزرگ فناوری نمی‌خواهند تمام زیرساخت AI خود را به یک تأمین‌کننده وابسته کنند.

گوگل از مدت‌ها قبل با توسعه TPU تلاش کرده است بخشی از این نیاز را در داخل اکوسیستم خود تأمین کند. همکاری با Marvell نیز می‌تواند این استراتژی را تقویت کند.

از سوی دیگر، افزایش استفاده از تراشه‌های اختصاصی به معنای ایجاد بازار بزرگی برای شرکت‌هایی است که توانایی طراحی و تولید ASIC‌های سفارشی و اجزای مرتبط با آنها را دارند.

به گزارش شهرآرانبوز؛ گوگل سرانجام تاریخ گام مهم بعدی برای گوگل‌بوک (Googlebook) را مشخص کرده و پلتفرم جدید لپ‌تاپ‌های پریمیوم این شرکت با محوریت جمینای (Gemini) و یک کدبیس بومی اندروید طراحی شده‌اند.

به نقل از دیجیتال‌ترندز، این شرکت قرار است در روز ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ (۲۴ شهریور ۱۴۰۵) یک رویداد رسانه‌ای حضوری در شهر نیویورک برگزار کند و در آن اطلاعات بیشتری درباره نرم‌افزار و سخت‌افزار‌های زیربنای این پلتفرم ارائه دهد.

گوگل نخستین بار گوگل‌بوک را در کنار اندروید ۱۷ و در جریان رویداد The Android Show در اوایل سال جاری معرفی کرد. در آن زمان جزئیات زیادی ارائه نشد، اما این شرکت قابلیت‌هایی مبتنی بر جمینای از جمله ویجت‌های سفارشی، Magic Pointer و ارتباط عمیق‌تر میان گوگل‌بوک‌ها و گوشی‌های اندرویدی را به نمایش گذاشت.

رویداد ماه سپتامبر احتمالا واضح‌ترین تصویر تاکنون از چشم‌انداز گوگل برای آینده پلتفرم لپ‌تاپی خود ارائه خواهد کرد. گوگل همچنین همکاری سخت‌افزاری با شرکت‌هایی مانند لنوو، ایسوس و اچ‌پی و دیگر تولیدکنندگان را تایید کرده است؛ بنابراین انتظار می‌رود در این رویداد بیش از یک مدل گوگل‌بوک معرفی شود.

در ادامه حتما بخوانید حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

رویداد ۱۵ سپتامبر گوگل شامل یک سخنرانی اصلی از مدیران این شرکت خواهد بود که در آن درباره نرم‌افزار گوگل‌بوک، قابلیت‌های جمینای و کدبیس بومی اندروید صحبت خواهد شد.

همچنین قرار است ایستگاه‌هایی برای بررسی و کار با سخت‌افزار‌های ساخته شده توسط شرکای سخت‌افزاری گوگل در این رویداد وجود داشته باشد. این موضوع می‌تواند نخستین فرصت واقعی برای حاضران باشد تا لپ‌تاپ‌هایی را که تولیدکنندگان برای این پلتفرم آماده کرده‌اند از نزدیک ببینند؛ نه اینکه فقط مجموعه‌ای دیگر از نمایش‌های نرم‌افزاری را تماشا کنند.

اهمیت این رویداد برای گوگل از آنجا ناشی می‌شود که این شرکت گوگل‌بوک را صرفا نسخه‌ای جدید از کروم‌بوک معرفی نمی‌کند. گوگل در حال ساخت این پلتفرم بر پایه هوش جمینای و اندروید است؛ رویکردی که می‌تواند به تولیدکنندگان امکان دهد لپ‌تاپ‌هایی بسازند که قابلیت‌های بیشتری را با گوشی‌های اندرویدی به اشتراک بگذارند.

گوگل پیش‌تر تایید کرده بود که گوگل‌بوک از پردازنده‌های شرکت‌های اینتل، کوالکام و مدیاتک پشتیبانی خواهد کرد.

رویداد ۱۵ سپتامبر سرانجام مشخص خواهد کرد که آیا استراتژی بلندپروازانه گوگل برای ورود دوباره و جدی‌تر به بازار لپ‌تاپ می‌تواند این قطعات پراکنده را به یک رقیب قدرتمند برای لپ‌تاپ‌های سنتی ویندوزی و دستگاه‌های مبتنی بر ChromeOS تبدیل کند یا خیر.

منبع: ایسنا