نسل جدید دستیار‌های هوشمند، جایگزین نرم‌افزار‌های سنتی می‌شوند

شهرآرانیوز؛ گوگل در توافقی تازه با شرکت ماروِل، امکان خرید حدود ۱۲.۲ میلیارد دلار از سهام این شرکت را به دست آورده است؛ قراردادی که توسعه نسل جدید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل را تقویت می‌کند و می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های AI را وارد مرحله تازه‌ای کند.

شرکت Marvell Technology اعلام کرده است با گوگل وارد یک همکاری تجاری برای توسعه مجموعه‌ای از تراشه‌های نیمه‌رسانای اختصاصی شده است. در چارچوب این توافق، Marvell به شرکت مادر گوگل، یعنی Alphabet، یک حق خرید (Warrant) برای خرید حداکثر حدود ۵۸.۹۷ میلیون سهم ماروِل به قیمت ۲۰۶.۵۸ دلار برای هر سهم داده است. ارزش بالقوه این سهام حدود ۱۲.۱۸ میلیارد دلار است.

نکته مهم این است که گوگل فعلاً ۱۲.۲ میلیارد دلار به ماروِل پرداخت نکرده است؛ بلکه این رقم ارزش بالقوه سهامی است که گوگل براساس شرایط توافق می‌تواند در آینده خریداری کند. گوگل به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی‌تر برای هوش مصنوعی است

محور اصلی همکاری جدید، توسعه تراشه‌های سفارشی برای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل است. ماروِل اعلام کرده است که در این پروژه روی مجموعه‌ای از فناوری‌ها از جمله شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی، کنترلر‌های ذخیره‌سازی، کنترلر‌های شبکه، کنترلر‌های رابط حافظه و فناوری‌های محاسبات نزدیک به حافظه کار خواهد کرد.

این تراشه‌ها قرار است با اکوسیستم Tensor Processing Unit یا TPU گوگل سازگار باشند؛ پردازنده‌های اختصاصی که گوگل سال‌هاست برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهد.

در ادامه حتما بخوانید انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند چرا گوگل به تراشه‌های اختصاصی نیاز …

به گزارش شهرآرانیوز؛ بر اساس داده‌های شرکت آمریکایی زیرساخت اینترنت «کلادفلر» (Cloudflare)، ترافیک غیرانسانی در ژوئن ۲۰۲۶، ۵۷ درصد از فعالیت در شبکه این شرکت را به خود اختصاص داده در حالی که سهم ترافیک تولید شده انسان‌ها، ۴۳ درصد بوده است.

متیو پرینس، مدیرعامل «کلادفلر»، در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد این نقطه تلاقی، بسیار سریع‌تر از پیش‌بینی وی رخ داده است. وی پیش‌تر پیش‌بینی کرده بود که ترافیک غیرانسانی تا پایان ۲۰۲۷ از ترافیک انسانی پیشی بگیرد.

گزارش درآمد سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ «کلادفلر»، این روند را تایید کرد و نشان داد بیش از ۵۰ درصد از ترافیک شبکه جهانی «کلادفلر» از سوی ماشین‌ها و نه انسان‌ها ایجاد شده است.

داده‌های مربوط به خزنده‌های وب این شرکت همچنین نشان می‌دهد، ۵۲ درصد از درخواست‌های خزنده‌ها در ژوئن ۲۰۲۶ برای آموزش هوش مصنوعی بوده است در حالی که این رقم در بهار ۲۰۲۵ حدود ۲۲ درصد بود. در مقابل، سهم خزش فقط با هدف جست‌و‌جو، از مجموع فعالیت خزنده‌ها در حال کاهش است.

خزش وب، فرآیندی خودکار است که طی آن نرم‌افزار‌هایی موسوم به خزنده یا ربات، محتوای وب‌سایت‌ها را بررسی و نمایه‌سازی می‌کنند. موتور‌های جست‌و‌جو و شرکت‌های هوش مصنوعی از خزنده‌ها برای جمع‌آوری داده استفاده می‌کنند و شرکت‌های هوش مصنوعی نیز به‌طور فزاینده‌ای از این روش برای گردآوری مطالب مورد نیاز آموزش مدل‌های زبانی بهره می‌گیرند.

در ادامه حتما بخوانید حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

عامل‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند با سرعت و مقیاسی بسیار فراتر از کاربران انسانی در وب‌سایت‌ها جست‌و‌جو، اطلاعات را پردازش کنند و در فضای آنلاین تعامل داشته باشند.

آمار «کلادفلر» تصویر کاملی از فعالیت جهانی اینترنت ارائه نمی‌کند، زیرا …

به گزارش شهرآرانبوز؛ گوگل سرانجام تاریخ گام مهم بعدی برای گوگل‌بوک (Googlebook) را مشخص کرده و پلتفرم جدید لپ‌تاپ‌های پریمیوم این شرکت با محوریت جمینای (Gemini) و یک کدبیس بومی اندروید طراحی شده‌اند.

به نقل از دیجیتال‌ترندز، این شرکت قرار است در روز ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ (۲۴ شهریور ۱۴۰۵) یک رویداد رسانه‌ای حضوری در شهر نیویورک برگزار کند و در آن اطلاعات بیشتری درباره نرم‌افزار و سخت‌افزار‌های زیربنای این پلتفرم ارائه دهد.

گوگل نخستین بار گوگل‌بوک را در کنار اندروید ۱۷ و در جریان رویداد The Android Show در اوایل سال جاری معرفی کرد. در آن زمان جزئیات زیادی ارائه نشد، اما این شرکت قابلیت‌هایی مبتنی بر جمینای از جمله ویجت‌های سفارشی، Magic Pointer و ارتباط عمیق‌تر میان گوگل‌بوک‌ها و گوشی‌های اندرویدی را به نمایش گذاشت.

رویداد ماه سپتامبر احتمالا واضح‌ترین تصویر تاکنون از چشم‌انداز گوگل برای آینده پلتفرم لپ‌تاپی خود ارائه خواهد کرد. گوگل همچنین همکاری سخت‌افزاری با شرکت‌هایی مانند لنوو، ایسوس و اچ‌پی و دیگر تولیدکنندگان را تایید کرده است؛ بنابراین انتظار می‌رود در این رویداد بیش از یک مدل گوگل‌بوک معرفی شود.

در ادامه حتما بخوانید حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

رویداد ۱۵ سپتامبر گوگل شامل یک سخنرانی اصلی از مدیران این شرکت خواهد بود که در آن درباره نرم‌افزار گوگل‌بوک، قابلیت‌های جمینای و کدبیس بومی اندروید صحبت خواهد شد.

همچنین قرار است ایستگاه‌هایی برای بررسی و کار با سخت‌افزار‌های ساخته شده توسط شرکای سخت‌افزاری گوگل در این رویداد وجود داشته باشد. این موضوع می‌تواند نخستین فرصت واقعی برای حاضران باشد تا لپ‌تاپ‌هایی را که تولیدکنندگان برای این پلتفرم آماده کرده‌اند از نزدیک ببینند؛ نه اینکه فقط مجموعه‌ای …

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ از ستاد ویژه توسعه فناوری نانو، پژوهشگران آزمایشگاه ملی آرگون وزارت انرژی ایالات متحده آمریکا (Argonne National Laboratory) با توسعه یک ابزار جدید مبتنی بر یادگیری ماشین، گام مهمی در جهت تغییر شیوه انجام آزمایش‌های مواد در مقیاس نانومتری برداشته‌اند.

 

این ابزار که «دونات» (DONUT) نام دارد، می‌تواند داده‌های پیچیده حاصل از آزمایش‌های پراش پرتو ایکس را تقریباً در لحظه تحلیل کند؛ قابلیتی که به دانشمندان اجازه می‌دهد به‌جای هفته‌ها یا ماه‌ها انتظار برای دریافت نتایج، در همان زمان انجام آزمایش درباره ادامه مسیر پژوهش تصمیم بگیرند.

 

این فناوری در منبع فوتونی پیشرفته (Advanced Photon Source) یا APS، یکی از تأسیسات کاربری دفتر علوم وزارت انرژی آمریکا، توسعه و آزمایش شده است. «دونات» با ارائه نتایج در زمان واقعی، نه‌تنها سرعت پژوهش‌های علمی را افزایش می‌دهد، بلکه امکان اصلاح و تنظیم آزمایش‌ها در حین اجرا را نیز فراهم می‌کند.

 

به این ترتیب، پژوهشگر می‌تواند متوجه شود آزمایش به نتیجه مطلوب نزدیک شده یا نیاز دارد مسیر دیگری را دنبال کند؛ اتفاقی که در روش‌های سنتی معمولاً پس از پایان آزمایش و طی فرایند طولانی تحلیل داده مشخص می‌شود.

 

نام DONUT مخفف عبارت «Diffraction with Optics for Nanobeam by Unsupervised Training» است و به یک شبکه عصبی آگاه از فیزیک اشاره دارد. ویژگی مهم این سامانه آن است که صرفاً بر اساس الگو‌های آماری داده‌ها آموزش نمی‌بیند، بلکه قوانین فیزیکی حاکم بر برهم‌کنش پرتو‌های ایکس متمرکز با مواد را نیز در فرایند تحلیل در نظر می‌گیرد.

 

این فناوری با استفاده از داده‌های خط پرتو «نانومسبار پرتو ایکس سخت» (Hard X-ray Nanoprobe) که به‌صورت مشترک در اختیار منبع فوتونی پیشرفته و مرکز مواد نانومقیاس (Center for Nanoscale Materials) قرار دارد، توسعه یافته است. مرکز مواد نانومقیاس نیز یکی از تأسیسات کاربری دفتر علوم وزارت انرژی آمریکا در آزمایشگاه ملی آرگون است.

 

«دونات» برای تفسیر سریع تصاویر پیچیده‌ای طراحی شده است که در روش «میکروسکوپی نانودیفراکشن پرتو ایکس پیمایشی» (Scanning …

تصاویر جعلی و واقع‌گرایانه تولیدشده با هوش مصنوعی از حیوانات وحشی به‌سرعت در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌شوند، اما کارشناسان حفاظت از حیات‌وحش هشدار می‌دهند این روند می‌تواند پیامدهایی فراتر از انتشار اطلاعات نادرست داشته باشد.

بسیاری از این تصاویر، حیوانات وحشی را در موقعیت‌هایی نشان می‌دهند که در طبیعت بسیار بعید یا غیرممکن است؛ برای مثال حیوانات خطرناک را در حال رفتارهای دوستانه یا شبیه حیوانات خانگی به تصویر می‌کشند. کارشناسان می‌گویند چنین تصاویری می‌توانند تصور نادرستی از رفتار حیوانات در ذهن مردم ایجاد کنند و آنها را به نزدیک شدن یا تعامل ناایمن با حیوانات وحشی ترغیب کنند.

از سوی دیگر، گسترش تصاویر ساختگی تشخیص محتوای واقعی را دشوارتر می‌کند. حتی تصاویر واقعی و نادری که برای نخستین‌بار از رفتار یک حیوان در طبیعت ثبت می‌شوند، ممکن است از سوی کاربران جعلی یا تولیدشده با هوش مصنوعی تصور شوند. این مسئله می‌تواند اعتماد عمومی به تصاویر حیات‌وحش و در نتیجه تلاش‌های حفاظتی را کاهش دهد.

کارشناسان همچنین هشدار می‌دهند که تصاویر هوش مصنوعی می‌توانند درک مردم از پراکندگی و تعداد گونه‌های جانوری را دچار اختلال کنند و حتی داده‌های پژوهشی را تحت تأثیر قرار دهند؛ چرا که دانشمندان برای مطالعات خود از تصاویر و ویدئوهای ثبت‌شده توسط شهروندان نیز استفاده می‌کنند.

بر اساس هشدار کارشناسان، با گسترش تولید چنین محتوایی، تشخیص تصاویر واقعی از جعلی اهمیت بیشتری پیدا کرده و شبکه‌های اجتماعی و کاربران باید نسبت به محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی حساسیت بیشتری داشته باشند.