هوش مصنوعی در خدمت کاهش شکست استارتاپ‌ها؛ طراحی پلتفرمی برای ارزیابی عملکرد تیم‌های نوآور

به گزارش شهرآرانبوز؛ گوگل سرانجام تاریخ گام مهم بعدی برای گوگل‌بوک (Googlebook) را مشخص کرده و پلتفرم جدید لپ‌تاپ‌های پریمیوم این شرکت با محوریت جمینای (Gemini) و یک کدبیس بومی اندروید طراحی شده‌اند.

به نقل از دیجیتال‌ترندز، این شرکت قرار است در روز ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ (۲۴ شهریور ۱۴۰۵) یک رویداد رسانه‌ای حضوری در شهر نیویورک برگزار کند و در آن اطلاعات بیشتری درباره نرم‌افزار و سخت‌افزار‌های زیربنای این پلتفرم ارائه دهد.

گوگل نخستین بار گوگل‌بوک را در کنار اندروید ۱۷ و در جریان رویداد The Android Show در اوایل سال جاری معرفی کرد. در آن زمان جزئیات زیادی ارائه نشد، اما این شرکت قابلیت‌هایی مبتنی بر جمینای از جمله ویجت‌های سفارشی، Magic Pointer و ارتباط عمیق‌تر میان گوگل‌بوک‌ها و گوشی‌های اندرویدی را به نمایش گذاشت.

رویداد ماه سپتامبر احتمالا واضح‌ترین تصویر تاکنون از چشم‌انداز گوگل برای آینده پلتفرم لپ‌تاپی خود ارائه خواهد کرد. گوگل همچنین همکاری سخت‌افزاری با شرکت‌هایی مانند لنوو، ایسوس و اچ‌پی و دیگر تولیدکنندگان را تایید کرده است؛ بنابراین انتظار می‌رود در این رویداد بیش از یک مدل گوگل‌بوک معرفی شود.

در ادامه حتما بخوانید حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

رویداد ۱۵ سپتامبر گوگل شامل یک سخنرانی اصلی از مدیران این شرکت خواهد بود که در آن درباره نرم‌افزار گوگل‌بوک، قابلیت‌های جمینای و کدبیس بومی اندروید صحبت خواهد شد.

همچنین قرار است ایستگاه‌هایی برای بررسی و کار با سخت‌افزار‌های ساخته شده توسط شرکای سخت‌افزاری گوگل در این رویداد وجود داشته باشد. این موضوع می‌تواند نخستین فرصت واقعی برای حاضران باشد تا لپ‌تاپ‌هایی را که تولیدکنندگان برای این پلتفرم آماده کرده‌اند از نزدیک ببینند؛ نه اینکه فقط مجموعه‌ای دیگر از نمایش‌های نرم‌افزاری را تماشا کنند.

اهمیت این رویداد برای گوگل از آنجا ناشی می‌شود که این شرکت گوگل‌بوک را صرفا نسخه‌ای جدید از کروم‌بوک معرفی نمی‌کند. گوگل در حال ساخت این پلتفرم بر پایه هوش جمینای و اندروید است؛ رویکردی که می‌تواند به تولیدکنندگان امکان دهد لپ‌تاپ‌هایی بسازند که قابلیت‌های بیشتری را با گوشی‌های اندرویدی به اشتراک بگذارند.

گوگل پیش‌تر تایید کرده بود که گوگل‌بوک از پردازنده‌های شرکت‌های اینتل، کوالکام و مدیاتک پشتیبانی خواهد کرد.

رویداد ۱۵ سپتامبر سرانجام مشخص خواهد کرد که آیا استراتژی بلندپروازانه گوگل برای ورود دوباره و جدی‌تر به بازار لپ‌تاپ می‌تواند این قطعات پراکنده را به یک رقیب قدرتمند برای لپ‌تاپ‌های سنتی ویندوزی و دستگاه‌های مبتنی بر ChromeOS تبدیل کند یا خیر.

منبع: ایسنا

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، افشین در حاشیه بازدید از بیست‌وششمین نمایشگاه بین‌المللی صنعت ساختمان، با تشریح پارادایم جدید معاونت علمی و حرکت از فناوری و نوآوری به سمت ایجاد قابلیت‌های پایدار و تکرارپذیر، اظهار کرد: یکی از برنامه‌هایی که معاونت علمی در آغاز این مسیر دنبال کرده، طرح هاتف است.

وی با بیان اینکه معاونت علمی در رویکرد جدید خود به دنبال تبدیل ایده به بازار و هدایت زنجیره‌های شکل‌گیری فناوری است، افزود: در معاونت علمی دنبال این هستیم که ایده را به بازار تبدیل کنیم و در این میان زنجیره‌ها را هدایت کنیم. برای حوزه‌های نوظهوری که ممکن است به دلیل نبود بازار شکل‌گرفته، سرمایه‌گذاری کافی روی آنها وجود نداشته باشد، طرحی هدایتگر با عنوان هاتف تعریف شده است.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور ادامه داد: در قالب این طرح، حوزه‌هایی که دانش و ظرفیت فناورانه آنها در دانشگاه وجود دارد، شناسایی می‌شوند و تلاش می‌کنیم هسته‌های پژوهشی فعال در این حوزه‌ها را به شرکت‌های فناور تبدیل کنیم. این شرکت‌های فناور نیز در ادامه، در پارک‌های علم و فناوری و با استفاده از ظرفیت‌های حمایتی، مسیر تبدیل شدن به شرکت‌های دانش‌بنیان را طی خواهند کرد.

افشین با تأکید بر اینکه طرح هاتف با هدف ایجاد یک زنجیره پیوسته از ایده تا بازار طراحی شده است، گفت: ما یک زنجیره تعریف کرده‌ایم که به ما اجازه می‌دهد ایده‌ای را که یک نخبه، عضو هیئت علمی، دانشگاهی یا یک جوان متخصص و صاحب ایده دارد، در یک مسیر مشخص به محصول برسانیم.

وی با اشاره به اینکه رسیدن به محصول پایان مسیر توسعه فناوری نیست، تصریح کرد: وقتی ایده به محصول رسید، آیا کار پایان پیدا کرده است؟ خیر. تا اینجا فناوری اتفاق افتاده است، اما ما دنبال نوآوری هستیم. نوآوری یعنی فناوری بتواند خلق اثر کند؛ یعنی یک اثر اقتصادی، اجتماعی و اقتداری داشته باشد؛ بنابراین وقتی از نوآوری صحبت می‌کنیم، منظور این است که فناوری را به یک اثر مؤثر تبدیل کنیم.

رئیس بنیاد ملی نخبگان، در ادامه با تأکید بر ضرورت عبور از مفهوم نوآوری و رسیدن به قابلیت، اظهار کرد: آیا ایجاد اثر اقتصادی و اجتماعی کافی است؟ پاسخ امروز به این پرسش «نه» است و به همین دلیل است که بر قابلیت تأکید دارم و معتقدم نوآوری باید به «قابلیت» تبدیل شود.

افشین، قابلیت را به معنای تکرارپذیری موفقیت‌ها دانست و افزود: قابلیت یعنی بتوانید یک موفقیتی را که به دست آورده‌اید، تکرار کنید. ما امروز دنبال این هستیم که از فناوری و نوآوری عبور کرده و به قابلیت برسیم؛ قابلیتی که بتواند در مقیاس ملی ایجاد شود، استمرار پیدا کند و به‌صورت پایدار توسعه یابد.

توسعه «هوش مصنوعی» در مسیر ایجاد قابلیت دانش‌بنیان

افشین، یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های مورد نیاز کشور را در شرایط کنونی، هوش مصنوعی دانست و گفت: یکی از قابلیت‌هایی که باید به آن برسیم، هوش مصنوعی است. اما هوش مصنوعی را نباید صرفاً به شکل یک محصول منفرد دید.

وی ادامه داد: برای مثال، اینکه بگوییم با استفاده از هوش مصنوعی توانسته‌ایم داده‌های ساختمانی را بخوانیم، سامانه‌ای طراحی کرده‌ایم که آموزش می‌بیند، فرمان صادر می‌کند و یک مسئله مشخص را حل می‌کند، به معنای پایان مسیر نیست. ما دنبال این هستیم که هوش مصنوعی در کشور به یک قابلیت تبدیل شود.

معاون علمی رئیس‌جمهور با اشاره به فعالیت ستاد توسعه فناوری و کاربرد‌های هوش مصنوعی اظهار کرد: فرآیند هوش مصنوعی در کشور در قالب ستاد مربوطه، به‌صورت منظم و با حضور معاون اول رئیس‌جمهور دنبال می‌شود و همین هفته نیز هشتمین جلسه این ستاد برگزار شد. هدف ما این است که هوش مصنوعی را از سطح محصولات و کاربرد‌های منفرد عبور داده و به یک قابلیت ملی تبدیل کنیم.

افشین در تشریح الزامات ایجاد چنین قابلیتی گفت: باید ببینیم فرایند ایجاد قابلیت اجرایی چیست و ضمانت اجرایی آن چگونه شکل می‌گیرد. بر اساس اصولی که در دنیا نیز دنبال می‌شود، ما در برخی حوزه‌ها باید تسهیلگر باشیم، در برخی حوزه‌ها تنظیم‌گر باشیم و زیرساخت‌های لازم را آماده کنیم. در کنار این موارد، باید آزمایشگاه‌های صحت‌سنجی و سندباکس نیز داشته باشیم.

وی افزود: اگر سندباکس و زیرساخت‌های صحت‌سنجی وجود نداشته باشد، ممکن است کد‌هایی وارد فرآیند شوند که فریب‌دهنده باشند یا نتوانند عملکرد مورد انتظار را ارائه دهند؛ بنابراین ایجاد این زیرساخت‌ها بخشی از مسیر رسیدن به قابلیت ملی در حوزه‌های فناورانه است.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور با اشاره به توسعه زیرساخت‌های پردازش هوش مصنوعی در کشور طی سال‌های اخیر اظهار کرد: ما فکر می‌کنیم در یک بازه زمانی حدود سه سال می‌توانیم مسیر ایجاد قابلیت‌های جدی در این حوزه را دنبال کنیم. باید توجه داشت که تا دو سال پیش، زیرساخت پردازش هوش مصنوعی در کشور به این شکل وجود نداشت، اما در همین فاصله کوتاه، زیرساخت بسیار خوبی در کشور آماده شده و در حال افزایش نرخ رشد آن هستیم.

وی ادامه داد: امروز جایگاه کشور از نظر علمی مناسب است و امیدواریم در حوزه کاربردپذیری نیز بتوانیم این جایگاه را به شکل محسوسی ارتقا دهیم. در سال جاری نیز در شاخص‌های مرتبط با کاربردپذیری، بهبود قابل توجهی داشته‌ایم.

افشین با اشاره به فاصله میان تولید علم و کاربردی‌سازی فناوری گفت: البته فاصله میان جایگاه علمی و کاربردپذیری ما همچنان زیاد است، اما این فاصله در حال کاهش است. باید توجه داشت که کار علمی و کاربردی، به‌ویژه در حوزه‌های نوظهور، الزاماً زودبازده نیست.

وی برای تبیین این رویکرد افزود: برخی از این فعالیت‌ها شبیه درخت گردو هستند؛ وقتی یک درخت گردو می‌کارید، در سال اول و دوم محصول نمی‌دهد، اما در مقابل، محصول و دوام آن می‌تواند ماندگار باشد. ما نیز به دنبال کار‌های نمایشی و فعالیت‌های سطحی نیستیم؛ به دنبال مسیر‌هایی اصیل، پیوسته و منسجم هستیم که بتوانند اثرگذاری طولانی‌مدت ایجاد کنند.

معاون علمی رئیس‌جمهور با تأکید بر پرهیز از رویکرد‌های نمایشی در توسعه فناوری تصریح کرد: ما دنبال جرقه‌های کوتاه‌مدت و محصولاتی که صرفاً برای مدت کوتاهی مطرح شوند نیستیم؛ بلکه می‌خواهیم یک مسیر روشن و پایدار ایجاد کنیم. هدف این است که زنجیره‌ای شکل بگیرد که از ایده و دانش آغاز شود، به فناوری و نوآوری برسد و در نهایت به قابلیت و اثر اقتصادی، اجتماعی و اقتداری تبدیل شود.

وی با اشاره به تغییر رویکرد رسمی معاونت علمی اظهار کرد: در پارادایم جدیدی که معاونت علمی از مردادماه به‌صورت رسمی اعلام کرده است، ما به سمت پارادایم قدرت‌بنیان حرکت می‌کنیم. در این پارادایم، قابلیت به‌عنوان یکی از پارامتر‌های اصلی مورد توجه قرار می‌گیرد.

افشین ادامه داد: وقتی با یک شرکت دانش‌بنیان صحبت می‌کنم، تأکید می‌کنم شرکتی که نتواند دانش خود را به‌صورت مستمر تکثیر و به‌روزرسانی کند، دیگر با الزامات این پارادایم همخوان نیست. فناوری دائماً در حال تغییر است و نمی‌توان صرفاً به موفقیت‌های گذشته تکیه کرد.

وی افزود: به همین دلیل، ما به‌عنوان هدایتگر باید به شرکت دانش‌بنیان بگوییم که حمایت‌های ما از یک محصول یا فناوری، مادام‌العمر نیست. ممکن است یک فناوری پنج سال پیش، فناوری درخشان و شایسته حمایت بوده باشد و یک شرکت را به یک شرکت دانش‌بنیان تبدیل کرده باشد، اما امروز همان فناوری ممکن است دیگر فناوری جدید و رقابت‌پذیری محسوب نشود.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور تأکید کرد: این ادبیات را در حال جاری کردن در اکوسیستم فناوری و نوآوری کشور هستیم؛ چراکه هدف ما صرفاً افزایش تعداد شرکت‌ها یا محصولات نیست، بلکه ایجاد شرکت‌ها و فناوری‌هایی است که بتوانند به‌صورت مستمر دانش خود را به‌روز کنند، تکثیر کنند و قابلیت‌های جدید ایجاد کنند.

وی با اشاره به نقش اجزای مختلف زیست‌بوم در تحقق این رویکرد گفت: این مسیر بدون همکاری اجزای اکوسیستم امکان‌پذیر نیست و باید با کمک شرکت‌های دانش‌بنیان، استادان دانشگاه، پارک‌های علم و فناوری، مراکز نوآوری، کارخانه‌های نوآوری، رسانه و نظام آموزشی کشور دنبال شود.

افشین نقش نظام آموزشی را در شکل‌گیری فرهنگ نوآوری و دانش‌بنیان از سنین پایین مهم دانست و گفت: اگر به دنبال کشوری هستیم که بخواهد در علم و فناوری قدرتمند شود، باید آموزش در مدارس نیز متفاوت شود. خلاقیت و فرایند دانش‌بنیانی باید از کودکی در جامعه نهادینه شود.

وی خاطرنشان کرد: مسیر قدرت‌بنیان شدن کشور، مسیری یکپارچه است که از مدرسه و پرورش خلاقیت آغاز می‌شود، در دانشگاه با تولید دانش و شکل‌گیری هسته‌های پژوهشی ادامه پیدا می‌کند، از طریق طرح‌هایی مانند هاتف به سمت شرکت‌های فناور و دانش‌بنیان هدایت می‌شود، با توسعه فناوری و نوآوری به محصول و اثر می‌رسد و در نهایت با ایجاد قابلیت‌های تکرارپذیر، به قدرت اقتصادی، اجتماعی و اقتداری کشور تبدیل می‌شود.

معاون علمی رئیس‌جمهور در پایان تأکید کرد: هدف نهایی این مسیر، ایجاد جرقه‌های کوتاه‌مدت یا صرفاً تولید محصول نیست؛ بلکه ایجاد یک مسیر روشن، اصیل، پیوسته و منسجم برای تبدیل ایده و دانش به فناوری، فناوری به نوآوری، نوآوری به قابلیت و قابلیت به قدرت ملی است؛ مسیری که طرح هاتف یکی از حلقه‌های مهم آن برای هدایت ظرفیت‌های دانشگاهی و پژوهشی به سمت بازار و اقتصاد دانش‌بنیان به شمار می‌رود.

شهرآرانیوز؛ گوگل در توافقی تازه با شرکت ماروِل، امکان خرید حدود ۱۲.۲ میلیارد دلار از سهام این شرکت را به دست آورده است؛ قراردادی که توسعه نسل جدید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل را تقویت می‌کند و می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های AI را وارد مرحله تازه‌ای کند.

شرکت Marvell Technology اعلام کرده است با گوگل وارد یک همکاری تجاری برای توسعه مجموعه‌ای از تراشه‌های نیمه‌رسانای اختصاصی شده است. در چارچوب این توافق، Marvell به شرکت مادر گوگل، یعنی Alphabet، یک حق خرید (Warrant) برای خرید حداکثر حدود ۵۸.۹۷ میلیون سهم ماروِل به قیمت ۲۰۶.۵۸ دلار برای هر سهم داده است. ارزش بالقوه این سهام حدود ۱۲.۱۸ میلیارد دلار است.

نکته مهم این است که گوگل فعلاً ۱۲.۲ میلیارد دلار به ماروِل پرداخت نکرده است؛ بلکه این رقم ارزش بالقوه سهامی است که گوگل براساس شرایط توافق می‌تواند در آینده خریداری کند. گوگل به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی‌تر برای هوش مصنوعی است

محور اصلی همکاری جدید، توسعه تراشه‌های سفارشی برای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل است. ماروِل اعلام کرده است که در این پروژه روی مجموعه‌ای از فناوری‌ها از جمله شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی، کنترلر‌های ذخیره‌سازی، کنترلر‌های شبکه، کنترلر‌های رابط حافظه و فناوری‌های محاسبات نزدیک به حافظه کار خواهد کرد.

این تراشه‌ها قرار است با اکوسیستم Tensor Processing Unit یا TPU گوگل سازگار باشند؛ پردازنده‌های اختصاصی که گوگل سال‌هاست برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهد.

در ادامه حتما بخوانید انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند چرا گوگل به تراشه‌های اختصاصی نیاز دارد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شرکت‌های فناوری در عصر هوش مصنوعی، تأمین توان محاسباتی کافی برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ است.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان بخش مهمی از این بازار را در اختیار دارند، اما شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا در سال‌های اخیر تلاش کرده‌اند بخشی از نیاز خود را با تراشه‌های اختصاصی یا ASIC تأمین کنند.

تراشه اختصاصی می‌تواند برای یک نوع کار مشخص بهینه شود و در برخی کاربردها، مصرف انرژی و هزینه عملیاتی پایین‌تری نسبت به استفاده از پردازنده‌های عمومی داشته باشد.

به همین دلیل، گوگل قصد دارد علاوه بر توسعه TPU‌های خود، زنجیره‌ای از تراشه‌ها و اجزای اختصاصی پیرامون این پردازنده‌ها ایجاد کند. ماروِل می‌تواند به یکی از شرکای مهم گوگل در حوزه AI تبدیل شود

این قرارداد برای ماروِل نیز اهمیت زیادی دارد. سهام این شرکت پس از انتشار خبر در معاملات پیش از بازگشایی بازار آمریکا بیش از ۱۱ درصد افزایش یافت. در مقابل، سهام Broadcom، یکی دیگر از شرکای مهم گوگل در زمینه تراشه‌های اختصاصی، با کاهش مواجه شد.

ماروِل در سال‌های اخیر تلاش کرده است جایگاه خود را در بازار تراشه‌های سفارشی برای دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی تقویت کند.

ورود جدی‌تر این شرکت به زیرساخت TPU‌های گوگل می‌تواند درآمد بلندمدتی برای Marvell ایجاد کند و هم‌زمان وابستگی گوگل به یک تأمین‌کننده واحد را کاهش دهد. رقابت با انویدیا وارد مرحله جدیدی می‌شود

توافق گوگل و ماروِل را باید بخشی از روند بزرگ‌تری در صنعت تراشه دانست. انویدیا همچنان یکی از قدرتمندترین بازیگران بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است، اما شرکت‌های بزرگ فناوری نمی‌خواهند تمام زیرساخت AI خود را به یک تأمین‌کننده وابسته کنند.

گوگل از مدت‌ها قبل با توسعه TPU تلاش کرده است بخشی از این نیاز را در داخل اکوسیستم خود تأمین کند. همکاری با Marvell نیز می‌تواند این استراتژی را تقویت کند.

از سوی دیگر، افزایش استفاده از تراشه‌های اختصاصی به معنای ایجاد بازار بزرگی برای شرکت‌هایی است که توانایی طراحی و تولید ASIC‌های سفارشی و اجزای مرتبط با آنها را دارند.