شهرآرانیوز، احتمالاً برای بسیاری از کاربران پیش آمده که تنها با هدف بررسی چند پیام یا دیدن یک پست وارد اینستاگرام شوند، اما ناگهان متوجه شوند نزدیک به یک ساعت در حال تماشای ریلزها و محتوای مختلف بودهاند. این تجربه دیگر یک اتفاق تصادفی نیست.
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در نشست اعلام نتایج مالی سهماهه دوم این شرکت اعلام کرد مدتزمان استفاده کاربران از اینستاگرام نسبت به مدت مشابه سال گذشته رشد دو رقمی داشته است. او دلیل اصلی این افزایش را ارتقای سیستم پیشنهاد محتوای فید و ریلز با کمک هوش مصنوعی عنوان کرد.
به گفته زاکربرگ، الگوریتمهای جدید حالا با دقت بیشتری علایق کاربران را تشخیص میدهند، محتوای تازهتر و مرتبطتری نمایش میدهند و باعث میشوند کاربران زمان بیشتری را در این پلتفرم سپری کنند. هوش مصنوعی اینستاگرام چگونه رفتار کاربران را تحلیل میکند؟
متا اعلام کرده است که تمام پستها و ویدیوهای عمومی ریلز توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تحلیل میشوند. این مدلها موضوع، لحن، سبک محتوا و حتی الگوهای تعامل کاربران را بررسی میکنند تا بتوانند محتوایی را پیشنهاد دهند که بیشترین احتمال جذب مخاطب را داشته باشد.
علاوه بر این، معماری جدید الگوریتم اینستاگرام از تاریخچه عمیقتری از رفتار کاربران استفاده میکند. به بیان ساده، هوش مصنوعی نهتنها میداند امروز به چه چیزی علاقه دارید، بلکه روند تغییر سلیقه و رفتار شما را نیز دنبال میکند تا پیشبینی دقیقتری از محتوای مورد علاقهتان داشته باشد.
نتیجه این تغییرات، افزایش تعداد دفعات مراجعه کاربران به اینستاگرام، رشد اشتراکگذاری محتوا و طولانیتر شدن زمان حضور آنها در این شبکه اجتماعی بوده است. آیا اینستاگرام عمداً کاربران را وابسته میکند؟
هرچند متا این تغییرات را در راستای بهبود تجربه کاربری توصیف میکند، اما منتقدان نگاه متفاوتی دارند. هماکنون بیش از ۲۰ ایالت آمریکا علیه متا شکایت کردهاند و مدعی هستند این شرکت محصولات خود را به شکلی طراحی کرده که برای نوجوانان و کودکان اعتیادآور باشد.
این پروندهها بر این موضوع تمرکز دارند که الگوریتمهای متا با استفاده از تحلیل مداوم رفتار کاربران، آنها را به حضور بیشتر در پلتفرم تشویق میکنند؛ موضوعی که …