لینکدین در واکنش به موج روبهافزایش پستهای «AI-sounding» و کمکیفیت، ابزار جدیدی را عرضه میکند که به کاربران اجازه میدهد پستهایی را که بهنظرشان با هوش مصنوعی تولید شده گزارش کنند. این بازخوردها قرار است مستقیماً وارد سیستم رتبهبندی و توزیع محتوا شود تا مشخص کند یک پست تا چه اندازه بیرون از شبکه مستقیم نویسنده، «ریچ» بگیرد.
آنچه میخوانید: Toggle «اسلوپدیتکتور» جمعسپاریشدهبهجای تنبیه، «کوچینگ» برای اصلاح لحنعقبنشینی از «نوشتن با AI» و حرکت به سمت ویرایش بیصدا به گزارش توسعه برند؛ بر اساس توضیحات رسمی، لینکدین میپذیرد با یک مشکل جدی «AI slop» مواجه است و حالا تصمیم گرفته بخشی از تشخیص آن را برونسپاری جمعی کند. دکمه جدید گزارشدهی، به کاربران امکان میدهد محتوایی را که «مشکوک به تولید توسط هوش مصنوعی» است علامتگذاری کنند. لینکدین میگوید از همین دادهها برای فاینتیون کردن سیستمی استفاده میکند که تعیین میکند یک پست، چقدر خارج از شبکه نویسنده در فید دیگران توزیع شود؛ یعنی عملاً گزارش کاربران میتواند به کاهش ریچ پستهای مشکوک منجر شود، نه صرفاً حذف یا برخورد انضباطی.
این تصمیم کمی بعد از تحلیلی از Pangram مطرح میشود که ادعا کرده بیش از ۴۰ درصد پستهای بلند (long-form) در لینکدین «کاملاً» با هوش مصنوعی تولید میشوند. اگر این عدد درست باشد، پیام ضمنیاش روشن است: اقداماتی که لینکدین اوایل امسال برای محدود کردن ریچ محتوای آبکی انجام داده، بهتنهایی کافی نبوده است. «اسلوپدیتکتور» جمعسپاریشده
«هری سرینیواسان» مدیر ارشد محصول لینکدین، در یک پست توضیح داده که «AI slop» به اولویت اصلی شرکت تبدیل شده، چون کاربران برای دیدگاه واقعی و تخصص انسانی به لینکدین میآیند، نه متنهای تولیدشده. او گفته لینکدین اکنون روزانه صدها هزار تلاش برای کامنتگذاری خودکار را شناسایی میکند و در چند ماه گذشته میلیاردها تلاش اتوماسیون را مسدود کرده که شامل عملیاتهای گسترده برای تولید و انتشار محتوای آبکی هم بوده است.
دکمه گزارشدهی جدید بخشی از همین برنامه است و کنار آن، لینکدین از «کلاسهبندهای بهتر» (classifiers) هم حرف میزند؛ ابزارهایی که قرار است قبل از اینکه پستهای کمکیفیت به مخاطبان بیرون از شبکه نویسنده برسند، آنها را شناسایی کنند. سرینیواسان همچنین پذیرفته که تعریف «اسلوپ» ثابت نیست و مدام تغییر میکند؛ درست به همین دلیل لینکدین میخواهد از گزارش کاربران برای تقویت تشخیص خودکار استفاده کند. بهجای تنبیه، «کوچینگ» برای اصلاح لحن
لینکدین همزمان در حال تست یک قابلیت دیگر است: یک «فلگ خصوصی» در داشبورد که به اعضا میگوید پستهایشان ممکن است غیراصیل یا بیش از حد متکی به هوش مصنوعی به نظر برسد. نکته کلیدی این است که این ابزار قرار نیست کاربر را فوراً جریمه کند؛ هدفش این است که به او فرصت دهد رویکردش را اصلاح کند.
طبق گفته سرینیواسان، این فلگ بیشتر بر «سیگنالهای کاربران» تکیه میکند تا یک آشکارساز خودکار صرف، چون بسیاری از افراد از AI برای نظمدادن به فکر، اصلاح ساختار یا ویرایش استفاده میکنند، بدون اینکه خروجیشان «اسلوپ» باشد. بنابراین لینکدین میخواهد بازخورد «دقیقتر» بدهد و ریسک برچسبگذاری اشتباه را پایین بیاورد.
عقبنشینی از «نوشتن با AI» و حرکت به سمت ویرایش بیصدا
نکته مهم دیگر این است که لینکدین قابلیت «Enhance your post» را که یک ابزار نوشتن مبتنی بر هوش مصنوعی بود، بازنشسته میکند و بهجای آن یک ابزار پروفریدینگ میگذارد که صرفاً گرامر را اصلاح میکند بدون اینکه صدای نویسنده را عوض کند. این تغییر، یک اعتراف ضمنی هم هست: ابزارهایی که به تولید متن کمک میکنند، میتوانند ناخواسته به سیل پستهایی منجر شوند که «همه شبیه هم» به نظر میرسند؛ حتی اگر شرکت آن را اینطور صورتبندی نکند.
در نهایت، لینکدین تنها پلتفرمی نیست که با این موج درگیر شده است. Substack هم اخیراً ابزاری معرفی کرده که خبرنامههای نوشتهشده با هوش مصنوعی را برای خوانندگان علامتگذاری میکند. با این حال، اینکه چنین ابزارهایی واقعاً بتوانند جلوی گسترش محتوای آبکی را بگیرند یا فقط مسابقه «تولیدکنندهها» و «تشخیصدهندهها» را تندتر کنند، هنوز روشن نیست. برچسب هابرندهای فناوری کپی لینک کوتاه لینک کپی شد
