قیمت طلا امروز




 خبرگزاری ایسنا / ۱۴۰۵/۰۵/۲۱

فراخوان حمایت از توسعه فناوری و کاربرد هوش‌مصنوعی حوزه پولی و بانکی

معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، فراخوان حمایت از توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پولی و بانکی را با هدف توسعه راهکارهای نوآورانه و حل مسائل این حوزه منتشر کرد.
 فراخوان حمایت از توسعه فناوری و کاربرد هوش‌مصنوعی حوزه پولی و بانکی

به گزارش ایسنا، فراخوان حمایت از توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پولی و بانکی بر حل مسائل کلان و اولویت‌دار ملی، تقویت زیست‌بوم شرکت‌های دانش‌بنیان، ایجاد ارتباط میان نوآوری، صنعت و مصرف‌کننده، کاهش ریسک سرمایه‌گذاری شرکت‌ها و ایجاد بازار برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز دارد.

بر اساس این فراخوان، مدت زمان اجرای هر پروژه حداکثر ۱۲ ماه تعیین شده است. همچنین هر طرح باید با مشارکت دو شخصیت حقوقی، شامل یک مجموعه متخصص در حوزه هوش مصنوعی و یک مجموعه متخصص در حوزه پولی و بانکی، ارائه شود که دست‌کم یکی از آن‌ها دارای تأییدیه دانش‌بنیان در حوزه مرتبط باشد.

بر اساس اعلام معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری؛ متقاضیان می‌توانند پس از مطالعه ضوابط، الزامات و محورهای فراخوان حوزه پولی و بانکی، تا 20 مردادماه سال جاری با مراجعه به  سامانه «خدمت» نسبت به ثبت درخواست خود اقدام کنند. 

انتهای پیام



۳ روز قبل / ۱۴۰۵/۰۵/۲۶ / سایت شهرآرانیوز

هشدار بانک مرکزی اروپا درباره حباب هوش مصنوعی | آیا بازار فناوری در آستانه سقوط است؟

شهرآرانیوز؛ بانک مرکزی اروپا (ECB) در گزارشی تازه درباره رونق هوش مصنوعی، نسبت به افزایش بیش از حد ارزش‌گذاری شرکت‌های فناوری و احتمال وقوع یک اصلاح بازار ناشی از حباب هوش مصنوعی هشدار داده است. این گزارش که روز ۱۷ اوت ۲۰۲۶ منتشر شده، شرایط فعلی بازار را با دوره حباب دات‌کام مقایسه می‌کند و می‌پرسد آیا رشد فعلی هوش مصنوعی حاصل خوش‌بینی منطقی است یا نشانه شکل‌گیری یک حباب جدید. ارزش سهام فناوری به محدوده حباب دات‌کام نزدیک شده است

به گفته کارشناسان بانک مرکزی اروپا، رشد هوش مصنوعی طی سال‌های اخیر موجب جهش چشمگیر سهام شرکت‌های فناوری شده و ارزش‌گذاری بازار آمریکا اکنون به سطوحی نزدیک شده است که آخرین بار در دوران حباب دات‌کام مشاهده شده بود.

یکی از شاخص‌هایی که ECB به آن اشاره کرده، نسبت CAPE یا نسبت قیمت به سود تعدیل‌شده چرخه‌ای است. این شاخص برای بازار سهام آمریکا در حال حاضر به نزدیکی بالاترین سطوح تاریخی خود رسیده است. ارزش‌گذاری بازار‌های سهام منطقه یورو نیز افزایش یافته، هرچند شدت آن کمتر از بازار آمریکا بوده است.

بانک مرکزی اروپا تأکید می‌کند که بخش قابل‌توجهی از این افزایش قیمت‌ها به انتظارات سرمایه‌گذاران درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد، بهره‌وری و سودآوری شرکت‌ها مربوط می‌شود. آیا موفقیت هوش مصنوعی هم می‌تواند به سقوط سهام منجر شود؟

نکته مهم گزارش ECB این است که حتی موفقیت هوش مصنوعی لزوماً به معنای تداوم رشد قیمت سهام شرکت‌های فناوری نیست. 

در مراحل اولیه توسعه یک فناوری جدید، ریسک بیشتر متوجه شرکت‌های خاص است و سرمایه‌گذاران می‌توانند با متنوع‌کردن سبد خود این ریسک را کاهش دهند. اما هرچه هوش مصنوعی بیشتر در اقتصاد نفوذ کند، موفقیت یا شکست آن به مسئله‌ای گسترده‌تر برای کل اقتصاد تبدیل می‌شود.

در چنین شرایطی، سرمایه‌گذاران ممکن است برای پذیرش ریسک بیشتر، بازده بالاتری مطالبه کنند. افزایش این «صرف ریسک» می‌تواند حتی در شرایطی که هوش مصنوعی واقعاً موجب افزایش درآمد و سود شرکت‌ها شده است، فشار نزولی بر ارزش‌گذاری سهام ایجاد کند.

در ادامه حتما بخوانید چرا مدیران فناوری همچنان بیانیه‌های مفصل درباره هوش مصنوعی منتشر می‌کنند؟ در ادامه حتما بخوانید اگر تا حالا نگران هوش مصنوعی نبودید، بعد از چند هفته گذشته باید نگران باشید چرا حباب هوش مصنوعی می‌تواند خطرناک باشد؟

یکی از نگرانی‌های اصلی، فاصله‌گرفتن قیمت سهام از ارزش بنیادی شرکت‌هاست. اگر سرمایه‌گذاران بیش از حد نسبت به آینده هوش مصنوعی خوش‌بین شوند، قیمت‌ها می‌تواند سریع‌تر از رشد واقعی درآمد و سود شرکت‌ها افزایش پیدا کند.

در این وضعیت، یک خبر منفی، کاهش رشد درآمد یا حتی تغییر در انتظارات سرمایه‌گذاران می‌تواند باعث تغییر ناگهانی احساسات بازار شود.

ECB می‌گوید زمان دقیق چنین اصلاحی را نمی‌توان از قبل مشخص کرد؛ اما تجربه انقلاب‌های فناورانه گذشته نشان می‌دهد دوره‌های رونق شدید می‌توانند در نهایت با اصلاح‌های قابل‌توجه همراه شوند. خطر سرایت سقوط سهام فناوری آمریکا به اروپا

نگرانی بانک مرکزی اروپا فقط به بازار آمریکا محدود نمی‌شود. ارتباط عمیق بازار‌های مالی باعث می‌شود افت شدید سهام شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا بتواند بازار‌های اروپایی را نیز تحت تأثیر قرار دهد.

بر اساس گزارش رویترز از تحلیل ECB، خانوار‌ها و مؤسسات مالی اروپایی هر کدام حدود ۴۴۰ میلیارد یورو در هفت شرکت موسوم به «Magnificent Seven» سرمایه‌گذاری یا در معرض آن‌ها قرار دارند. این گروه شامل آلفابت، آمازون، اپل، متا، مایکروسافت، انویدیا و تسلا است؛ بنابراین کاهش شدید ارزش سهام این شرکت‌ها فقط یک اتفاق در بازار وال‌استریت نخواهد بود و می‌تواند از طریق سرمایه‌گذاران، صندوق‌ها و مؤسسات مالی به بازار‌های دیگر منتقل شود. آیا این به معنای ترکیدن حباب AI است؟

بانک مرکزی اروپا نگفته است که حباب هوش مصنوعی حتماً در آستانه ترکیدن قرار دارد.  هشدار ECB بیشتر درباره ریسک اصلاح شدید ارزش‌گذاری‌ها است. خود این نهاد نیز تأکید کرده که زمان وقوع چنین اصلاحی قابل پیش‌بینی نیست.

از سوی دیگر، ECB منکر ظرفیت واقعی هوش مصنوعی نیست. این فناوری می‌تواند بهره‌وری اقتصاد را افزایش دهد و درآمد و سود شرکت‌ها را در سال‌های آینده بالا ببرد. مسئله اصلی این است که آیا رشد سود شرکت‌ها می‌تواند انتظارات بسیار بالای فعلی سرمایه‌گذاران را توجیه کند یا خیر. تفاوت حباب هوش مصنوعی با حباب دات‌کام چیست؟

مقایسه با حباب دات‌کام به این معنا نیست که شرایط سال ۲۰۲۶ دقیقاً مشابه سال ۲۰۰۰ است. بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری امروز درآمد و جریان نقدی واقعی و قابل‌توجهی دارند و برخلاف بسیاری از شرکت‌های اینترنتی دوران دات‌کام، صرفاً بر اساس وعده‌های آینده ارزش‌گذاری نشده‌اند.

با این حال، شباهت اصلی در انتظارات بسیار بالای سرمایه‌گذاران نسبت به یک فناوری تحول‌آفرین است. اگر این انتظارات از سرعت واقعی رشد درآمد و سود شرکت‌ها جلو بزنند، احتمال اصلاح ارزش‌گذاری‌ها افزایش پیدا می‌کند.

هشدار جدید بانک مرکزی اروپا را نباید به‌عنوان پیش‌بینی قطعی سقوط بازار فناوری تفسیر کرد. با این حال، این گزارش نشان می‌دهد که ریسک حباب هوش مصنوعی اکنون به یکی از نگرانی‌های جدی نهاد‌های اقتصادی تبدیل شده است. 

هوش مصنوعی ممکن است واقعاً یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تاریخ باشد؛ اما حتی یک فناوری موفق نیز نمی‌تواند تضمین کند که سهام شرکت‌های فعال در آن همیشه با قیمت‌های بالا معامله شوند. چالش اصلی بازار در سال‌های آینده این خواهد بود که رشد واقعی درآمد و بهره‌وری شرکت‌های AI تا چه اندازه می‌تواند ارزش‌گذاری‌های بسیار بالای فعلی را توجیه کند. 


۳۴ ساعت قبل / سایت شهرآرانیوز

توافق ۱۲ میلیارد دلاری گوگل و ماروِل برای تراشه‌های هوش مصنوعی

شهرآرانیوز؛ گوگل در توافقی تازه با شرکت ماروِل، امکان خرید حدود ۱۲.۲ میلیارد دلار از سهام این شرکت را به دست آورده است؛ قراردادی که توسعه نسل جدید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل را تقویت می‌کند و می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های AI را وارد مرحله تازه‌ای کند.

شرکت Marvell Technology اعلام کرده است با گوگل وارد یک همکاری تجاری برای توسعه مجموعه‌ای از تراشه‌های نیمه‌رسانای اختصاصی شده است. در چارچوب این توافق، Marvell به شرکت مادر گوگل، یعنی Alphabet، یک حق خرید (Warrant) برای خرید حداکثر حدود ۵۸.۹۷ میلیون سهم ماروِل به قیمت ۲۰۶.۵۸ دلار برای هر سهم داده است. ارزش بالقوه این سهام حدود ۱۲.۱۸ میلیارد دلار است.

نکته مهم این است که گوگل فعلاً ۱۲.۲ میلیارد دلار به ماروِل پرداخت نکرده است؛ بلکه این رقم ارزش بالقوه سهامی است که گوگل براساس شرایط توافق می‌تواند در آینده خریداری کند. گوگل به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی‌تر برای هوش مصنوعی است

محور اصلی همکاری جدید، توسعه تراشه‌های سفارشی برای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل است. ماروِل اعلام کرده است که در این پروژه روی مجموعه‌ای از فناوری‌ها از جمله شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی، کنترلر‌های ذخیره‌سازی، کنترلر‌های شبکه، کنترلر‌های رابط حافظه و فناوری‌های محاسبات نزدیک به حافظه کار خواهد کرد.

این تراشه‌ها قرار است با اکوسیستم Tensor Processing Unit یا TPU گوگل سازگار باشند؛ پردازنده‌های اختصاصی که گوگل سال‌هاست برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهد.

در ادامه حتما بخوانید انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند چرا گوگل به تراشه‌های اختصاصی نیاز دارد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شرکت‌های فناوری در عصر هوش مصنوعی، تأمین توان محاسباتی کافی برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ است.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان بخش مهمی از این بازار را در اختیار دارند، اما شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا در سال‌های اخیر تلاش کرده‌اند بخشی از نیاز خود را با تراشه‌های اختصاصی یا ASIC تأمین کنند.

تراشه اختصاصی می‌تواند برای یک نوع کار مشخص بهینه شود و در برخی کاربردها، مصرف انرژی و هزینه عملیاتی پایین‌تری نسبت به استفاده از پردازنده‌های عمومی داشته باشد.

به همین دلیل، گوگل قصد دارد علاوه بر توسعه TPU‌های خود، زنجیره‌ای از تراشه‌ها و اجزای اختصاصی پیرامون این پردازنده‌ها ایجاد کند. ماروِل می‌تواند به یکی از شرکای مهم گوگل در حوزه AI تبدیل شود

این قرارداد برای ماروِل نیز اهمیت زیادی دارد. سهام این شرکت پس از انتشار خبر در معاملات پیش از بازگشایی بازار آمریکا بیش از ۱۱ درصد افزایش یافت. در مقابل، سهام Broadcom، یکی دیگر از شرکای مهم گوگل در زمینه تراشه‌های اختصاصی، با کاهش مواجه شد.

ماروِل در سال‌های اخیر تلاش کرده است جایگاه خود را در بازار تراشه‌های سفارشی برای دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی تقویت کند.

ورود جدی‌تر این شرکت به زیرساخت TPU‌های گوگل می‌تواند درآمد بلندمدتی برای Marvell ایجاد کند و هم‌زمان وابستگی گوگل به یک تأمین‌کننده واحد را کاهش دهد. رقابت با انویدیا وارد مرحله جدیدی می‌شود

توافق گوگل و ماروِل را باید بخشی از روند بزرگ‌تری در صنعت تراشه دانست. انویدیا همچنان یکی از قدرتمندترین بازیگران بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است، اما شرکت‌های بزرگ فناوری نمی‌خواهند تمام زیرساخت AI خود را به یک تأمین‌کننده وابسته کنند.

گوگل از مدت‌ها قبل با توسعه TPU تلاش کرده است بخشی از این نیاز را در داخل اکوسیستم خود تأمین کند. همکاری با Marvell نیز می‌تواند این استراتژی را تقویت کند.

از سوی دیگر، افزایش استفاده از تراشه‌های اختصاصی به معنای ایجاد بازار بزرگی برای شرکت‌هایی است که توانایی طراحی و تولید ASIC‌های سفارشی و اجزای مرتبط با آنها را دارند.


۳۶ ساعت قبل / سایت شهرآرانیوز

ترافیک ربات‌ها از انسان‌ها در اینترنت پیشی گرفت

به گزارش شهرآرانیوز؛ بر اساس داده‌های شرکت آمریکایی زیرساخت اینترنت «کلادفلر» (Cloudflare)، ترافیک غیرانسانی در ژوئن ۲۰۲۶، ۵۷ درصد از فعالیت در شبکه این شرکت را به خود اختصاص داده در حالی که سهم ترافیک تولید شده انسان‌ها، ۴۳ درصد بوده است.

متیو پرینس، مدیرعامل «کلادفلر»، در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد این نقطه تلاقی، بسیار سریع‌تر از پیش‌بینی وی رخ داده است. وی پیش‌تر پیش‌بینی کرده بود که ترافیک غیرانسانی تا پایان ۲۰۲۷ از ترافیک انسانی پیشی بگیرد.

گزارش درآمد سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ «کلادفلر»، این روند را تایید کرد و نشان داد بیش از ۵۰ درصد از ترافیک شبکه جهانی «کلادفلر» از سوی ماشین‌ها و نه انسان‌ها ایجاد شده است.

داده‌های مربوط به خزنده‌های وب این شرکت همچنین نشان می‌دهد، ۵۲ درصد از درخواست‌های خزنده‌ها در ژوئن ۲۰۲۶ برای آموزش هوش مصنوعی بوده است در حالی که این رقم در بهار ۲۰۲۵ حدود ۲۲ درصد بود. در مقابل، سهم خزش فقط با هدف جست‌و‌جو، از مجموع فعالیت خزنده‌ها در حال کاهش است.

خزش وب، فرآیندی خودکار است که طی آن نرم‌افزار‌هایی موسوم به خزنده یا ربات، محتوای وب‌سایت‌ها را بررسی و نمایه‌سازی می‌کنند. موتور‌های جست‌و‌جو و شرکت‌های هوش مصنوعی از خزنده‌ها برای جمع‌آوری داده استفاده می‌کنند و شرکت‌های هوش مصنوعی نیز به‌طور فزاینده‌ای از این روش برای گردآوری مطالب مورد نیاز آموزش مدل‌های زبانی بهره می‌گیرند.

در ادامه حتما بخوانید حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

عامل‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند با سرعت و مقیاسی بسیار فراتر از کاربران انسانی در وب‌سایت‌ها جست‌و‌جو، اطلاعات را پردازش کنند و در فضای آنلاین تعامل داشته باشند.

آمار «کلادفلر» تصویر کاملی از فعالیت جهانی اینترنت ارائه نمی‌کند، زیرا بازدید از وب‌سایت‌ها تنها یکی از معیار‌های سنجش ترافیک اینترنت است. شرکت‌های دیگر نیز ارقام متفاوتی ارائه کرده‌اند به‌عنوان مثال، شرکت بازاریابی دیجیتال «برایت‌اج» (BrightEdge) سهم ترافیک مرتبط با هوش مصنوعی را ۱۵ درصد برآورد کرده است.

ناشران، تغییر گسترده‌تر در الگوی ترافیک اینترنت را «گوگل زیرو» نامیده‌اند؛ اصطلاحی برای توصیف کاهش ترافیک ارجاعی به وب‌سایت‌ها، زیرا سامانه‌های هوش مصنوعی به‌جای هدایت کاربران به وب‌سایت‌های منبع، به‌طور مستقیم به پرسش‌های آنها پاسخ می‌دهند.

وب‌سایت ترکیه تودی گزارش کرد، در همین حال، گزارش «وضعیت ترافیک هوش مصنوعی و معیار تهدید‌های سایبری در ۲۰۲۶» شرکت امنیت سایبری «هیومن سکیوریتی» (HUMAN Security) نشان داد ترافیک خودکار هشت برابر سریع‌تر از ترافیک انسانی در حال رشد و ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی نیز بین ژانویه و دسامبر ۲۰۲۵، ۱۸۷ درصد افزایش داشته است.

منبع: ایسنا