پژوهشگران در ژاپن، سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کردهاند که تغییرات بسیار جزئی جریان خون را که در تصاویر ویدئویی از پوست قابل مشاهده است، بررسی میکند. نتایج آزمایشهای اولیه نشان داد این روش میتواند افراد مبتلا به فشار خون بالا یا دیابت را با دقت نسبتا بالایی از افراد فاقد این بیماریها تشخیص دهد.
فرضیه این پژوهشگران به مشکل ساده اما مهمی میپردازد که بسیاری از افراد به اندازه کافی تحت غربالگری قرار نمیگیرند. فشار خون بالا معمولا علائم مشخصی ایجاد نمیکند و دیابت نوع ۲ نیز میتواند بهتدریج ایجاد شود و برای مدت طولانی تشخیص داده نشود.
برآورد میشود حدود یک میلیارد و ۴۰۰ میلیون فرد ۳۰ تا ۷۹ ساله در سراسر جهان به فشار خون بالا مبتلا باشند. دیابت نیز حدود ۵۸۹ میلیون نفر را تحت تاثیر قرار داده است و هر دو بیماری از چالشهای مهم حوزه سلامت عمومی به شمار میروند.
این بیماریها میتوانند طی سالها و بهصورت خاموش به دستگاه قلبیعروقی آسیب برسانند. فشار بالای خون در رگها میتواند به قلب فشار وارد کرده و به شریانها آسیب بزند. همچنین بالا بودن مداوم قند خون میتواند به رگهای خونی و اندامهای مختلف بدن صدمه وارد کند.
به همین دلیل، تشخیص زودهنگام، اهمیت زیادی دارد. درمان فشار خون بالا و دیابت میتواند خطر عوارض جدی مانند حمله قلبی، سکته مغزی، آسیب کلیوی و سایر مشکلات ناشی از این بیماریها را کاهش دهد. با این حال، روشهای معمول غربالگری به تجهیزات و مراجعه افراد نیاز دارند. فشار خون معمولا با استفاده از کاف بادی اندازهگیری میشود، در حالی که دیابت اغلب از طریق آزمایش خون و اندازهگیری قند خون یا شاخصهای مرتبط با آن تشخیص داده میشود.
این روشها همچنان استاندارد و ضروری هستند، اما پژوهشگران به دنبال ابزارهای سادهتر غربالگری هستند که بتوانند در مدت کوتاهی افرادی را که نیاز به آزمایشهای دقیقتر دارند، شناسایی کنند. پژوهشگران ۲۱۵ نفر را در مرکز درمانی بررسی کردند و شامل افراد سالم و همچنین افرادی بود که پیشتر به بیماریهای مرتبط مبتلا شده بودند. …
