بکارگیری هوش مصنوعی در هیوندای شتاب گرفت

این شرکت پیش از به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در محیط کار، در سال ۲۰۲۲ با جایگزینی کانال‌های ارتباطی بسته (مانند ایمیل و پیام‌رسان‌ها) با پلتفرم‌های جهانی نرم‌افزار به عنوان سرویس، یک طرح تحول دیجیتال را آغاز کرد.

هیوندای از سال گذشته، پلتفرم هوش مصنوعی مولد خود با نام «اچ‌چت پرو» (H Chat Pro) را در اختیار تمامی کارکنان قرار داد و به آنها امکان داد تا از مدل‌های بزرگ و پیشرو — از جمله چت‌جی‌پی‌تی، جمینای  و کلود — در محیطی امن استفاده کنند. «اچ‌چت پرو» تا ماه ژوئیه، حدود ۳۰ هزار کاربر را گزارش کرد که تقریبا ۸۰ درصد از کل کارکنان بخش‌های اداری و تحقیق و توسعه گروه هیوندای موتور را تشکیل می‌دادند.

هیوندای از طریق تحول هوش مصنوعی در سطح شرکت، نوآوری در محیط کار را در زمینه‌های تحقیق و توسعه، تولید، نگهداری و خدمات مشتری هدایت می‌کند و کارمندان را تشویق می‌کند تا ابزارهای هوش مصنوعی سفارشی خود را از طریق «اچ‌چت پرو» بسازند.

هیوندای در بخش تحقیق و توسعه، دستیار هوش مصنوعی ایمنی در تصادف را راه‌اندازی کرد که داده‌های پراکنده آزمایش تصادف را متمرکز می‌کند. این سامانه با امکان‌پذیر ساختن جستجو، مقایسه و تحلیل فوری موارد آزمون‌های پیشین برای مهندسان، زمان تجزیه و تحلیل تحقیقات را تا حدود ۹۰ درصد کاهش می‌دهد.

همچنین، در بخش تولید، هیوندای سرویس تشخیص خودکار هوش مصنوعی را معرفی کرد که از هوش مصنوعی بینایی برای بررسی خودکار شماره‌های شناسایی خودرو به صورت لحظه ای استفاده می‌کند و از خطاهای مونتاژ جلوگیری و سالانه حدود ۵.۲۴ میلیارد وون در حدود ۷۰ کارخانه جهانی صرفه‌جویی می‌کند.

بر اساس گزارش کریا هرالد، مدیر بخش فناوری اطلاعات هیوندای خاطرنشان کرد که هیوندای برای ایجاد مزیت رقابتی در حوزه زیرساخت‌های هوش مصنوعی، در حال احداث یک مرکز داده هوش مصنوعی با ظرفیت ۵۰۰ مگاوات در منطقه سمنگیوم کره جنوبی است که تا سال‌های ۲۰۲۹ تا ۲۰۳۰ تکمیل خواهد شد. این مرکز با تامین پردازنده‌های گرافیکی از طریق «انویدیا»، راهبرد هوش مصنوعی «بالادستی» شرکت را تقویت می‌کند تا از طریق هوش مصنوعی فیزیکی و رانندگی خودران، رقابت‌پذیری محصول را افزایش دهد.

او افزود: یکی از اهداف اصلی ما کاهش زمان‌بندی توسعه خودروهاست تا بتوانیم با رقبای چینی که با سرعت بیشتری عمل می‌کنند، رقابت کنیم. ما برنامه‌هایی را برای کوتاه‌تر کردن این چرخه‌ها تدوین کرده‌ایم و هم‌زمان به‌طور فعال از هوش مصنوعی برای شناسایی و کاهش ریسک‌های عملیاتی بهره می‌بریم.

انتهای پیام