به گزارش ایسنا به نقل از ساینس، امروزه بزرگترین استارتآپهای هوش مصنوعی وعدههای جسورانهای میدهند. برخی به خود میبالند که فناوری آنها ، توسعه نرمافزار، کشف دارو و تحقیقات علمی را متحول خواهد کرد.
با این حال یک پیشچاپ جدید که اخیراً در پایگاه bioRxiv منتشر شد نشان میدهد که بسیاری از این شرکتها تقریباً در یکی از بنیادیترین رویههای علمی مشارکتی ندارند؛ یعنی اشتراکگذاری مدارک اکتشافات در ادبیات علمی به صورتی که دیگر پژوهشگران بتوانند آنها را ارزیابی کرده، اعتبارسنجی کنند و بر پایه آنها پژوهشهای بعدی را پیش ببرند.
بر اساس این تحلیل، بیش از نیمی از «یونیکورنها» یا تکشاخهای هوش مصنوعی؛ شرکتهای خصوصی با ارزش بیش از یک میلیارد دلار، تاکنون حتی یک مقاله علمی یا پیشچاپ را نیز بهعنوان نویسنده یا نهاد اصلی منتشر نکردهاند. این شرکتها در مجموع، تنها یک مورد از هر هزار مقاله هوش مصنوعی منتشرشده در سال ۲۰۲۵ را به خود اختصاص دادهاند.
«جان ایوانیدیس»، یکی از نویسندگان مقاله و پژوهشگر علمسنجی در دانشگاه استنفورد میگوید: برای حوزهای که ظاهراً در حال دگرگون کردن علم است و از نظر ظرفیتهای علمی تا این اندازه پیشرفته محسوب میشود، نداشتن هیچگونه مستندسازی علمی، یک تناقض بسیار عجیب به نظر میرسد. چگونه میتوان قضاوت کرد که آنچه آنها میگویند واقعی، اعتبارسنجیشده و قابل تکرار است؟ به گفته دیگر پژوهشگران، کمبود انتشار مقالات علمی همچنین ارزیابی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی، از جمله مصرف انرژی و ایمنی آن، را دشوارتر میکند.
اما «محمد عبدالله» متخصص اخلاق هوش مصنوعی دانشگاه آلبرتا میگوید که این یافتهها بیشتر بازتابدهنده موشقها و انگیزههای حاکم بر توسعهدهندگان تجاری هوش مصنوعی است،نه صرفاً نشانهای از شکست در پایبندی به هنجارهای علمی. او میگوید: وظیفه یک شرکت این نیست که علم را پیش ببرد. وظیفه شرکت این است که پول و درآمد بسازد.
ایوانیدیس مدتهاست که مطالعه میکند که چگونه «یونیکورنها» بهویژه در حوزه زیستفناوری چگونه با ادبیات علمی تعامل دارند. او در سال ۲۰۱۵ اولین فردی بود که به طور عمومی نبود مطالعات داوریشده در مجلات علمی را درباره «ترانوس» را بررسی کرد. ترانوس یک استارتآپ آزمایش خون بود که ادعا میکرد با استفاده …
