به نقل از انگجت، پژوهشگرانی از «گوگل دیپمایند»(Google DeepMind) و «گوگل ریسرچ»(Google Research) به آموزش مدل پیشبینی آبوهوای هوش مصنوعی WeatherNext برای ارائه هشدارهای بهبودیافته درباره طوفان کمک کردهاند. مرکز ملی طوفان آمریکا، موسسه پژوهشهای جوی آمریکا، اداره هواشناسی انگلستان و سایر آژانسهای هواشناسی در سراسر جهان نیز در توسعه این مدل مشارکت داشتهاند. هم کد و هم وزنهای مدل در این پروژه به صورت متنباز در «گیتهاب»(GitHub) منتشر شدهاند. بنابراین، سایر دانشمندان نیز میتوانند از نتیجه آن بهرهمند شوند.
پیشبینی طوفانهای گرمسیری یک چالش منحصربهفرد است، زیرا جریانهای جوی جهانی که مسیر طوفان را تعیین میکنند، به طور سنتی توسط مدلهای جهانی به بهترین شکل تجزیه و تحلیل شدهاند. در مقابل، شدت طوفان به بهترین شکل توسط مدلهای محلی تخصصی که میتوانند فرآیندهای ترمودینامیکی را در هسته طوفان ارزیابی کنند، پیشبینی میشود. WeatherNext با استفاده از حدود ۲۰ ترابایت دادههای جوی جهانی و اطلاعات جمعآوریشده توسط بایگانی بینالمللی درباره بهترین مسیر برای نظارت بر آب و هوا آموزش دیده است تا هم مسیر و هم شدت طوفان را پیشبینی کند.
پژوهشگران WeatherNext نوشتند: ما اکنون میتوانیم یک پیشبینی ۱۵ روزه را در کمتر از یک دقیقه روی یک «واحد پردازشی تنسور»(TPU) تولید کنیم و به پیشبینیکنندگان امکان دهیم که توزیع احتمال خطرات بالقوه ویرانگر را به سرعت ارزیابی کنند.
گوگل سال گذشته نسل دوم WeatherNext را معرفی کرد. گروههای پژوهشی این شرکت روی استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی سیل ناگهانی نیز کار کردهاند.
انتهای پیام
