قیمت طلا امروز




 خبرگزاری ایسنا / ۱۴۰۵/۰۵/۱۷

دلایل باور و بازنشر «اخبار جعلی» در شبکه‌های اجتماعی

محققان در پژوهشی جدید، رفتار کاربران شبکه‌های اجتماعی را هنگام مواجهه با اخبار جعلی بررسی کرده‌اند؛ موضوعی که با گسترش استفاده از رسانه‌های آنلاین، به یکی از دغدغه‌های مهم در حوزه آگاهی عمومی و کیفیت گردش اطلاعات تبدیل شده است.
 دلایل باور و بازنشر «اخبار جعلی» در شبکه‌های اجتماعی

به گزارش ایسنا، گسترش اینترنت و شبکه‌های اجتماعی در سال‌های اخیر، شیوه ارتباط، دریافت خبر و حتی شکل‌گیری قضاوت‌های روزانه مردم را به طور جدی تغییر داده است. بسیاری از افراد امروز بخش مهمی از اطلاعات خود را نه از رسانه‌های سنتی، بلکه از پیام‌ها، پست‌ها و محتوایی دریافت می‌کنند که در شبکه‌های اجتماعی دست‌به‌دست می‌شود. این فضا از یک سو امکان ارتباط سریع، گسترده و کم‌هزینه را فراهم کرده و از سوی دیگر، زمینه را برای انتشار مطالب نادرست، ناقص یا گمراه‌کننده نیز افزایش داده است. در چنین شرایطی، کاربران گاه بدون بررسی کافی، مطالب مختلف را بازنشر می‌کنند یا به آن‌ها واکنش نشان می‌دهند. همین موضوع باعث شده شبکه‌های اجتماعی تنها ابزار ارتباطی نباشند، بلکه به محیطی اثرگذار بر نگرش‌ها، روابط اجتماعی و حتی رفتارهای روزمره افراد تبدیل شوند.

اهمیت بررسی اخبار جعلی از آنجا بیشتر می‌شود که این نوع محتوا می‌تواند با سرعت بالا منتشر شود و بر افکار عمومی اثر بگذارد. به گفته محققان هنوز هم درباره تعریف دقیق خبر جعلی توافق کامل وجود ندارد و همین مسئله، شناسایی و مقابله با آن را دشوارتر می‌کند. از سوی دیگر، رشد فناوری، دسترسی گسترده به تلفن همراه و استقبال عمومی از رسانه‌های اجتماعی سبب شده‌اند که انتشار یک خبر نادرست تنها به چند نفر محدود نماند و در زمان کوتاه به گروه‌های زیادی برسد. به همین دلیل، شناخت رفتار کاربران در برابر چنین اخباری اهمیت زیادی دارد. این شناخت می‌تواند برای آموزش، سیاست‌گذاری رسانه‌ای، فعالیت‌های ارتباطی، کسب‌وکارهای رسانه‌ای و برنامه‌ریزی برای کاهش آسیب‌های فضای مجازی مفید باشد.

در تحقیقی با همین محوریت، پری کریمی، پژوهشگر علوم ارتباطات در واحد اردبیل دانشگاه آزاد اسلامی به همراه یک همکار دانشگاهی و با همراهی پژوهشکده مطالعات آموزش و پرورش و دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، بر شناسایی الگوی رفتاری کاربران شبکه‌های اجتماعی در زمان برخورد با اخبار جعلی تمرکز داشته و تلاش کرده است نشان دهد چه عواملی باعث شکل‌گیری این رفتارها می‌شوند و چه مسیرهایی می‌توانند به بهبود آن‌ها کمک کنند.

در این مطالعه، با خبرگان حوزه فوق‌الذکر مصاحبه شد و سپس داده‌های به‌دست‌آمده دسته‌بندی و تحلیل شدند تا اجزای اصلی مدل رفتاری کاربران مشخص شود. در نهایت، شش بعد اصلی برای این مدل به دست آمد: شرایط علی، شرایط زمینه‌ای، شرایط مداخله‌گر، پدیده اصلی، راهبردها و پیامدها.

یافته‌های پژوهش نشان می‌دهند که شکل‌گیری رفتار کاربران در برخورد با اخبار جعلی، تنها به تصمیم فردی آن‌ها محدود نیست و مجموعه‌ای از عوامل در آن نقش دارد. از جمله مهم‌ترین شرایط علی شناسایی‌شده می‌توان به کمبود آگاهی و تربیت رسانه‌ای، افزایش انتشار اخبار جعلی، جریان‌های مالی و رانتی در حوزه خبر، نبود تعادل اطلاعاتی و نیز گسترش شبکه‌های اجتماعی در کل جامعه اشاره کرد. همچنین شرایط زمینه‌ای مانند رشد فناوری و دسترسی به اینترنت، فرهنگ و عادت‌های رسانه‌ای جامعه، تجربه و آگاهی کاربران، ارتباط با گروه‌های مختلف و سازوکارهای خود شبکه‌های اجتماعی نیز در شکل‌گیری این رفتارها اثرگذار بوده‌اند.

بخش دیگری از یافته‌ها نشان می‌دهند که برخی عوامل، نقش مداخله‌گر دارند، یعنی می‌توانند روند برخورد کاربران با اخبار جعلی را آسان‌تر یا دشوارتر کنند. در این میان، الگوریتم‌های مرتب‌سازی محتوا، شیوه‌های ترویج خبرهای جعلی، تبلیغات مرتبط با این اخبار، استفاده از محتوای جذاب و متنوع و نیز تعاملات اجتماعی و اثر گروه‌ها از عوامل مهم معرفی شده‌اند.

پژوهش همچنین نشان می‌دهد که در صورت بهبود الگوی رفتاری کاربران، پیامدهایی مانند کاهش توجه به خبرهای بدون منبع معتبر، شناسایی بهتر اخبار جعلی، آشنایی بیشتر با منابع معتبر، کاهش شایعه‌پراکنی، حذف حساب‌های نامعتبر و شکل‌گیری تعاملات اطلاعاتی مثبت‌تر در شبکه‌های اجتماعی قابل انتظار است.

نتایج این مطالعه که در «فصلنامه جامعه، فرهنگ و رسانه» وابسته به انجمن ایرانی مطالعات فرهنگی و ارتباطات منتشر شده‌اند، از یک جهت اهمیت زیادی دارند که نشان می‌دهند مقابله با اخبار جعلی فقط با حذف چند محتوا یا بستن چند حساب کاربری حل نمی‌شود. آنچه اهمیت بیشتری دارد، تقویت توانایی کاربران برای تشخیص منبع معتبر، مقایسه اطلاعات و واکنش سنجیده‌تر به مطالبی است که در شبکه‌های اجتماعی می‌بینند. به بیان ساده، اگر کاربر بداند چگونه خبر را ارزیابی کند، احتمال اثرگذاری خبر جعلی کمتر می‌شود. این موضوع به ویژه در جامعه‌ای که سرعت گردش محتوا بالا است، می‌تواند به ارتقای کیفیت ارتباطات عمومی کمک کند.

این پژوهش همچنین بر راهبردهایی تأکید می‌کند که می‌توانند در بهبود وضعیت مؤثر باشند. از جمله این راهبردها برگزاری دوره‌های آموزشی در مدارس و دانشگاه‌ها، ایجاد کمپین‌های آگاهی‌بخش در شبکه‌های اجتماعی، توسعه ابزارهای تشخیص اخبار جعلی با کمک هوش مصنوعی، طراحی افزونه‌ها و برنامه‌های کمکی، تشویق کاربران به استفاده از منابع خبری معتبر و نیز افزایش تعامل سازنده میان کاربران، رسانه‌ها و خبرنگاران است. چنین اقداماتی، اگر به شکل هماهنگ دنبال شوند، می‌توانند هم آگاهی عمومی را بالا ببرند و هم از گسترش شایعه و اطلاعات نادرست جلوگیری کنند.

انتهای پیام



۳ ساعت قبل / سایت خبرفوری

اپ‌های متا سه برابر مایکروسافت و اپل از کاربران داده جمع‌آوری می‌کنند

براساس پژوهش جدید شرکت Surfshark، متا احتمالاً بیشترین میزان داده کاربران را در میان شرکت‌های بزرگ فناوری جمع‌آوری می‌کند. این پژوهش ۱۷۱ اپلیکیشن موجود در اپ استور اپل را که توسط گوگل، مایکروسافت، اپل، آمازون و متا توسعه یافته‌اند، بررسی کرده است.

Surfshark اپلیکیشن‌ها را براساس ۳۵ دسته داده منحصربه‌فرد، ازجمله تاریخچه مرور وب، موقعیت مکانی دقیق، اطلاعات خرید و موارد دیگر، تحلیل کرده است.

براساس این مطالعه، اپلیکیشن‌های متا با میانگین جمع‌آوری ۲۵ نوع داده از ۳۵ نوع ممکن، بیشترین میزان جمع‌آوری داده را داشته‌اند. این رقم به‌طور میانگین بیش از سه برابر داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و اپل است.

هفت اپلیکیشن از میان برنامه‌هایی که بیشترین میزان جمع‌آوری داده را دارند نیز متعلق به متا هستند؛ ازجمله فیسبوک، فیسبوک مسنجر، Meta AI ،Meta Horizon ،Meta Ads Manager ،Meta Business Suite و Forum.

در مقابل، اپلیکیشن‌های گوگل ۱۷ نوع داده، آمازون ۱۲ نوع، مایکروسافت ۸ نوع و اپل ۷ نوع داده را جمع‌آوری می‌کنند. گوگل بیشترین اپلیکیشن‌های داده‌محور را دارد

گوگل بیشترین تعداد اپلیکیشن‌های جمع‌آوری‌کننده حجم بالای داده را در اختیار دارد؛ به‌طوری‌که ۲۹ مورد از ۴۰ اپلیکیشن آن در این دسته قرار می‌گیرند. این رقم برای آمازون تنها ۲ و برای متا ۹ اپلیکیشن است.

اگرچه اپلیکیشن‌های گوگل به‌طور میانگین انواع کمتری از داده‌ها را نسبت به متا جمع‌آوری می‌کنند، گستردگی این جمع‌آوری و اکوسیستم وسیع اپلیکیشن‌های گوگل همچنان نگرانی‌های قابل‌توجهی درباره امنیت داده‌های کاربران ایجاد می‌کند.

همچنین با وجود اینکه موقعیت مکانی تقریبی برای بیشتر قابلیت‌ها کافی است، تاریخچه مرور وب توسط ۹ اپلیکیشن متا، ۱۱ اپلیکیشن آمازون و ۸ اپلیکیشن گوگل جمع‌آوری می‌شود.

در میان اپلیکیشن‌های خارج از مجموعه متا، Amazon Alexa با جمع‌آوری ۲۸ نوع داده، بیشترین میزان داده را جمع‌آوری می‌کند. اپل و مایکروسافت نیز در دسته‌های مختلف، به‌طور مداوم کمترین نوع داده‌ها را گردآوری می‌کردند. ۱۳ اپلیکیشن کاربردی اپل به‌طور میانگین تنها ۶ نوع داده جمع‌آوری می‌کنند؛ درحالی‌که این رقم برای ۱۷ اپلیکیشن کاربردی گوگل، ۱۷ نوع داده است.

 


۱۰ ساعت قبل / خبرگزاری دانشجو

مهاجرت «فارغ‌التحصیلان مهندسی» و پیامدهای آن برای توسعه

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ نیروی انسانی متخصص در هر کشوری یکی از پایه‌های اصلی پیشرفت به شمار می‌آید. در میان گروه‌های مختلف تخصصی، فارغ‌التحصیلان مهندسی جایگاهی ویژه دارند، زیرا مهندسان در طراحی، ساخت، حل مسئله و پیشبرد پروژه‌های فنی و زیرساختی نقش مستقیم ایفا می‌کنند. به همین دلیل، حضور یا خروج این گروه از نیروی انسانی می‌تواند بر توان اجرایی، صنعتی و حتی آینده توسعه کشور اثر بگذارد. در سال‌های اخیر، مسئله مهاجرت متخصصان در بسیاری از کشورها به یک نگرانی جدی تبدیل شده است، به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه که برای آموزش و تربیت نیروی ماهر هزینه‌های فراوانی صرف می‌کنند، اما بخشی از این نیروها در نهایت جذب بازار کار کشورهای دیگر می‌شوند. همین موضوع باعث شده مهاجرت نخبگان و متخصصان، دیگر فقط یک مسئله فردی تلقی نشود و به موضوعی اجتماعی، اقتصادی و راهبردی تبدیل شود.

در این میان، مهاجرت فارغ‌التحصیلان مهندسی از اهمیت بیشتری برخوردار است، زیرا این گروه نه تنها دانش فنی دارند، بلکه در شکل دادن به آینده صنعتی و فناوری کشور نیز مؤثرند. در سال‌های اخیر از یک سو مهاجرت مهندسان از برخی کشورهای توسعه‌یافته کاهش یافته، اما از سوی دیگر این روند در کشورهای در حال توسعه افزایش پیدا کرده است. در ایران نیز این موضوع سابقه‌ای طولانی دارد و در سال‌های اخیر شدت بیشتری یافته است. با این حال، فقط دانستن اینکه مهاجرت در حال افزایش است کافی نیست. پرسش مهم‌تر این است که مهندسان چگونه به این تصمیم می‌رسند، چه عواملی آنان را به رفتن سوق می‌دهد و چه شرایطی باعث می‌شود میان ماندن و رفتن، گزینه مهاجرت را انتخاب کنند. اهمیت این تحقیق نیز دقیقا از همین‌جا ناشی می‌شود؛ یعنی تلاش برای فهم لایه‌های پنهان‌تر این تصمیم و روشن کردن الگوهای ذهنی و شرایطی که پشت آن قرار دارد.

در پژوهشی با همین موضوعیت، زهرا صنعتی، محقق مدیریت آموزشی در گروه علوم تربیتی دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه ارومیه، به همراه یک همکار دانشگاهی و با همراهی پژوهشکده مواد و انرژی، کوشیده‌اند پدیده مهاجرت فارغ‌التحصیلان مهندسی را از زاویه‌ای تحلیلی و عمیق بررسی کنند و نشان دهند که چه مجموعه‌ای از عوامل فردی، آموزشی، شغلی و ساختاری در شکل‌گیری این روند نقش دارند. تمرکز اصلی این کار بر تبیین چرایی و چگونگی شکل‌گیری میل به مهاجرت در میان دانش‌آموختگان مهندسی بوده است.

این تحقیق با روش کیفی و با استفاده از رویکرد «نظریه داده‌بنیاد» انجام شده است. نظریه داده‌بنیاد روشی پژوهشی است که در آن محقق به جای آنکه از ابتدا یک پاسخ آماده داشته باشد، تلاش می‌کند از دل داده‌ها و گفته‌های افراد، الگوها و مفاهیم اصلی را استخراج کند. در این مطالعه، شرکت‌کنندگان شامل استادان مهندسی و جامعه‌شناسی دانشگاه فردوسی مشهد، همچنین متخصصان و مدیران حوزه مهندسی بودند که از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، اطلاعات مورد نیاز پژوهشگران را فراهم آوردند.

یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهند که مهاجرت فارغ‌التحصیلان مهندسی حاصل یک عامل واحد نیست، بلکه نتیجه ترکیب چند دسته عامل است. در بخش شرایط علّی، دو گروه از عوامل بیش از همه دیده شده‌اند: عوامل دافعه در مبدأ و عوامل جاذبه در مقصد. به بیان ساده، بخشی از ماجرا به مشکلات و کاستی‌های داخل کشور مربوط می‌شود و بخش دیگر به فرصت‌ها و امتیازهایی که کشورهای دیگر ارائه می‌کنند. همچنین در شرایط زمینه‌ای، عواملی شناسایی شده‌اند که مهاجرت را تسهیل می‌کنند؛ یعنی شرایطی که تصمیم به رفتن را آسان‌تر یا عملی‌تر می‌سازند. در کنار این موارد، عوامل حمایتی مهاجرت نیز به عنوان شرایط مداخله‌گر مطرح شده‌اند؛ عواملی که اثر سایر متغیرها را تقویت می‌کنند.

نتیجه نهایی این روند، از نگاه پژوهشگران، تضعیف ظرفیت‌های فنی و توسعه‌ای کشور است. بر اساس اطلاعات تکمیلی پژوهش، این تضعیف در چند محور اصلی خود را نشان می‌دهد: کاهش ذخیره دانش مهندسی، افزایش وابستگی کشور، محرومیت از نیروی متخصص و فنی، عقب‌ماندگی در مسیر توسعه و کاهش توان رقابت‌پذیری در بازارهای جهانی.

شرکت‌کنندگان در این پژوهش همچنین تأکید کرده‌اند که تمایل به مهاجرت در میان دانشجویان جوان مهندسی، به‌ویژه در مقطع کارشناسی، بالاست. بسیاری از آنان از همان دوره دانشجویی به دنبال همکاری با استادانی هستند که بتوانند برای ادامه تحصیل یا اشتغال در خارج از کشور برایشان توصیه‌نامه فراهم کنند. این مسئله نشان می‌دهد که فکر مهاجرت در برخی موارد، از همان سال‌های نخست آموزش دانشگاهی شکل می‌گیرد.

طبق یافته‌ها، محدود بودن فرصت‌های شغلی در داخل کشور، یکی از عوامل مهم تقویت‌کننده انگیزه مهاجرت است. از سوی دیگر، مهندسان شاغل نیز پس از فارغ‌التحصیلی و ورود به بازار کار، به دلیل ناکافی بودن سطح حقوق در مقایسه با تورم و هزینه‌های زندگی، به فکر رفتن می‌افتند. به این ترتیب، مهاجرت فقط به دانشجویان محدود نمی‌شود و بخشی از نیروهای فعال و آموزش‌دیده بازار کار را نیز در بر می‌گیرد. کشورهای مقصد اصلی در این روند شامل ایالات متحده، کانادا، استرالیا، انگلستان و آلمان عنوان شده‌اند، هرچند با سخت‌تر شدن قوانین مهاجرتی این کشورها، برخی مقاصد دیگر مانند کشورهای حوزه خلیج فارس، ژاپن، فنلاند و بلژیک نیز بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند.

اهمیت این یافته‌ها در آن است که نشان می‌دهند مهاجرت مهندسان، صرفا نتیجه جذابیت بیرون از کشور نیست، بلکه به ضعف‌های درونی نیز گره خورده است. این وضعیت بیانگر وجود ضعف در سیاست‌گذاری و زیرساخت‌های مربوط به جذب و نگهداشت نیروی متخصص است.

همچنین بر نقش دانشگاه‌ها و مؤسسه‌های تحقیقاتی در ارتقای کیفیت آموزش و پژوهش، همکاری بیشتر میان دانشگاه و صنعت، اصلاح برنامه‌های درسی و تقویت مهارت‌های کاربردی تأکید شده است. در کنار این موارد، بهبود شرایط اقتصادی، اجتماعی و ایجاد فرصت‌های شغلی پایدار نیز از عوامل مهمی دانسته شده که می‌تواند در مدیریت این روند و کاهش تمایل به مهاجرت مؤثر باشد.

قابل ذکر است این نتایج بااهمیت در فصلنامه «مطالعات میان‌رشته‌ای در علوم انسانی» منتشر شده‌اند؛ نشریه‌ای که وابسته به مؤسسه مطالعات فرهنگی و اجتماعی وزارت علوم و انجمن مطالعات فرهنگی و ارتباطات است.


۱۱ ساعت قبل / سایت عصرایران

چرا گربه‌ها ناله می‌کنند؟ / پشت این صدای بلند و زوزه‌مانند چیست؟

اگر نیمه‌شب با صدای بلند و ناله‌مانند گربه‌تان از خواب پریده باشید، احتمالاً این سؤال برایتان پیش آمده که چرا گربه چنین صدایی تولید می‌کند. پاسخ برخلاف تصور رایج، فقط اینکه «غذا می‌خواهد» یا «دنبال جلب توجه است» نیست.

به گزارش خبرآنلاین، «زوزه کشیدن» گربه‌ها نیز تعریف کاملاً مشخصی ندارد. در پزشکی دامپزشکی، این اصطلاح معمولاً برای صداهای بلند و خشن گربه در موقعیت‌هایی مانند پرخاشگری یا جفت‌گیری به کار می‌رود، اما صاحبان حیوانات خانگی ممکن است تقریباً هر صدای بلند و کشیده‌ای را زوزه بدانند. همین تفاوت باعث می‌شود شرایطی که گربه در آن صدا تولید می‌کند، اهمیت زیادی داشته باشد. ناله گربه‌ها ریشه‌ای بسیار قدیمی دارد

به گفته پژوهشگران، این نوع صدا احتمالاً بسیار قدیمی‌تر از گربه‌های خانگی است و حتی پیش از اهلی‌شدن آن‌ها وجود داشته است. گربه وحشی آفریقایی، نزدیک‌ترین خویشاوند زنده گربه خانگی، نیز هنگام مواجهه با رقیبان از صداهایی مشابه استفاده می‌کند.

حفظ و دفاع از قلمرو برای بسیاری از حیوانات با دسترسی به غذا، امنیت و فرصت جفت‌گیری ارتباط دارد. به همین دلیل، حیوانات در طول تکامل صداهای بلند و مشخصی ایجاد کرده‌اند تا بتوانند رقیبان را از قلمرو خود دور کنند، بدون اینکه هر بار مجبور به درگیری فیزیکی شوند.

بنابراین وقتی دو گربه در محله روبه‌روی یکدیگر قرار می‌گیرند و یکی از آن‌ها صدایی بلند و کشیده تولید می‌کند، ممکن است در واقع در حال اجرای رفتاری باشد که قدمتی بسیار بیشتر از زندگی گربه‌ها در کنار انسان دارد. ترس، درگیری و استرس

گربه‌ها فقط برای دفاع از قلمرو خرناس نمی‌کشند. وقتی حیوان احساس ترس کند، در گوشه‌ای گرفتار شود یا بخواهد حیوان یا حتی انسان دیگری را از خود دور کند نیز ممکن است چنین صدایی تولید کند.

یک متخصص رفتارشناسی دامپزشکی می‌گوید اگر گربه‌ای هنگام نزدیک‌شدن فردی شروع به زوزه کشیدن کند، این رفتار می‌تواند پیامی شبیه «لطفاً نزدیک‌تر نشو» داشته باشد.

موقعیت‌های پراسترس نیز می‌توانند باعث ایجاد این صدا شوند؛ برای مثال، رفتن به دامپزشکی، مهارشدن یا درگیری با گربه‌های دیگر. گربه‌های ماده در دوره فحلی و گربه‌های نر هنگام رقابت بر سر جفت نیز ممکن است صداهای بسیار بلندی تولید کنند.

با این حال، پژوهشگران تأکید می‌کنند که این صدا همیشه به معنای درخواست آگاهانه برای کمک نیست. گاهی زوزه صرفاً بیان بیرونی یک وضعیت هیجانی شدید و ناخوشایند است. گربه‌ها یاد گرفته‌اند چگونه توجه انسان را جلب کنند

البته همه صداهای بلند گربه را نمی‌توان خرناس واقعی دانست. گربه‌ها مجموعه متنوعی از صداها را برای ارتباط برقرار کردن دارند و بخشی از این رفتار ارتباطی در طول زندگی در کنار انسان شکل گرفته است.

گربه‌های بالغ در شرایط طبیعی به‌ندرت برای برقراری ارتباط با گربه‌های دیگر میو می‌کنند. میوکردن بیشتر رفتاری است که بچه‌گربه‌ها برای ارتباط با مادرشان به کار می‌برند. به نظر می‌رسد گربه‌های خانگی این رفتار دوران کودکی را تا بزرگسالی حفظ کرده و آن را بیشتر به سمت انسان‌ها هدایت کرده‌اند.

یکی از دلایل احتمالی موفقیت این رفتار آن است که صدای میو گربه تا حدودی شباهت صوتی به گریه نوزاد انسان دارد و می‌تواند واکنش سریع انسان‌ها را تحریک کند. گربه نیز به‌مرور متوجه می‌شود که میوکردن نتیجه می‌دهد. به گفته پژوهشگران، گربه‌ها یاد می‌گیرند از این صدا برای جلب توجه انسان استفاده کنند.

حتی ممکن است این رابطه به نوعی آموزش معکوس تبدیل شود. فرض کنید گربه هر روز ساعت پنج صبح شروع به صداکردن می‌کند و صاحبش بلافاصله ظرف غذا را پر می‌کند. حیوان به‌سرعت یاد می‌گیرد که تولید صدا نتیجه مطلوبی دارد و ممکن است این رفتار را بیشتر تکرار کند؛ نه لزوماً برای آزار صاحبش، بلکه چون فهمیده این روش مؤثر است. چرا تشخیص «زوزه» گربه‌ها دشوار است؟

یکی از نکات جالب درباره زوزه‌کشیدن گربه‌ها این است که حتی انسان‌ها نیز تعریف یکسانی از آن ندارند. در پژوهشی که در سال ۲۰۲۵ در مجله Animal Behaviour منتشر شد، پژوهشگران از شرکت‌کنندگان خواستند صداهای مختلف گربه‌ها را که از منابع آنلاین جمع‌آوری شده بود، در گروه‌هایی مانند میو، خُرخُر و زوزه دسته‌بندی کنند.

نتایج نشان داد صداهایی که افراد به‌عنوان «خرخر» شناسایی کردند، معمولاً ویژگی‌های صوتی نسبتاً مشخصی داشتند؛ اما درباره زوزه چنین اتفاقی نیفتاد. صداهایی که افراد زوزه می‌نامیدند، از نظر بلندی و مدت‌زمان تفاوت زیادی با یکدیگر داشتند و میزان توافق افراد درباره اینکه چه صدایی واقعاً زوزه محسوب می‌شود، کمتر بود.

پژوهشگران احتمال می‌دهند انسان‌ها زوزه را نه براساس ویژگی‌های صوتی دقیق، بلکه بیشتر براساس احساسی که از صدا دریافت می‌کنند تشخیص می‌دهند. اگر صدای گربه ناراحت، مضطرب یا دردمند به نظر برسد، احتمال بیشتری دارد که انسان آن را «زوزه» توصیف کند.

به همین دلیل، شناخت قبلی صاحب از گربه نیز اهمیت دارد. یک مطالعه در سال ۲۰۱۵ نشان داد صاحبان گربه‌ها در تشخیص موقعیتی که باعث ایجاد صدا در گربه خودشان شده بود، عملکرد نسبتاً خوبی داشتند؛ اما هنگام شنیدن صدای گربه‌ای ناآشنا، دقت آن‌ها به‌مراتب کمتر بود. زوزه ناگهانی می‌تواند نشانه بیماری باشد

صدای بلند گربه در بسیاری از مواقع رفتاری طبیعی است، اما افزایش ناگهانی صدا به‌ویژه در گربه‌های مسن، می‌تواند نشانه یک مشکل پزشکی باشد. دامپزشکان در چنین شرایطی معمولاً بیماری‌هایی مانند پرکاری تیروئید و سندرم اختلال عملکرد شناختی را بررسی می‌کنند. اختلال عملکرد شناختی نوعی افت عملکرد ذهنی مرتبط با افزایش سن است که شباهت‌هایی به زوال شناختی در انسان دارد. هر دو بیماری می‌توانند باعث افزایش صداکردن گربه، به‌خصوص در طول شب، شوند.

البته بیماری تنها دلیل احتمالی نیست. اضطراب، اضطراب ناشی از جدایی و درد نیز می‌توانند باعث افزایش صداهای گربه شوند. به همین دلیل، دامپزشکان توصیه می‌کنند به‌جای تمرکز صرف بر نوع صدا، کل شرایط را بررسی کنید؛ از جمله اینکه گربه چه زمانی صدا می‌کند، این رفتار از چه زمانی شروع شده و آیا تغییری در برنامه روزمره یا رفتارهای دیگر حیوان ایجاد شده است.

یکی از تصورات اشتباه رایج این است که گربه‌ها با صداکردن مداوم یا انجام رفتارهای آزاردهنده قصد دارند صاحبشان را تنبیه کنند یا از او انتقام بگیرند. متخصصان رفتار حیوانات چنین توضیحی را تأیید نمی‌کنند. گربه‌ای که دائماً صدا می‌کند ممکن است یاد گرفته باشد که با این کار غذا یا توجه دریافت می‌کند. گربه دیگری ممکن است ترسیده، مضطرب یا دچار بیماری‌ای باشد که هنوز به‌راحتی قابل تشخیص نیست.

منبع: livescience پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر ۱۰ اشتباه رایجی که افراد پس از تشخیص کلسترول بالا مرتکب می‌شوند خبر بعد نظرات کاربران خبر قبل اشتراک گذاری : چرا گربه‌ها ناله می‌کنند؟ / پشت این صدای بلند و زوزه‌مانند چیست؟ بیشتر بخوانید: سوسک ها هم به نوزادانشان شیر می دهند؟ تماشاخانه چیتگر؛ رد یک جنایت عجیب میان درختان / درخت‌ها قبل از مرگ زخمی شده بودند حریق مرموز در قلب گرگان؛ از سیم‌کشی فرسوده تا شایعات داغ / ببینید گرگان چه چیزی را از دست داد؟ فیلم های دیگر عضویت در اینستاگرام عصر ایران ۱۵ سال پیش در چنین روزی این لحظه با حافظ گلستان سعدی آموزش زبان انگلیسی آپارات عصر ایران اپلیکیشن عصر ایران