قیمت طلا امروز




 سایت هم میهن / ۱۴۰۵/۰۵/۲۵

سه فناوری که زندگی ما را دگرگون کرده‌ است

امروزه در کنار اینترنت اشیا، با اینترنت 5G و هوش مصنوعی مواجه هستیم؛ سه فناوری و قابلیتی که زندگی ما را دگرگون کرده‌اند.خیلی‌ها فکر می‌کنند این سه فناوری سه چیز جدا از هم هستند اما واقعیت این است که اینترنت اشیا چشم و گوش این سیستم است، 5G رگ‌ و پی آن و هوش مصنوعی هم مغزش!
 سه فناوری که زندگی ما را دگرگون کرده‌ است

به گزارش هم‌میهن آنلاین و به نقل از ایسنا، تا چند سال قبل وقتی واژه «هوشمند» را می شنیدیم ناخودآگاه یاد گوشی‌های موبایل می‌افتادیم ولی امروز با ظهور تکنولوژی‌های جدید، وضعیت بازار و کیفیت زندگی‌ها تغییر کرده و تجهیزات خط تولید و ماشین‌های پخش در حال تبادل اطلاعات با یکدیگرند، این نقطه دقیقا همان جایی است که از اینترنت اشیا صحبت می‌شود.

با کمک این فناوری بخش اعظمی از سیستم‌ها از حالت سنتی خارج و هوشمند شده‌اند. شما می‌توانید با کمک اینترنت اشیا در خانه‌های هوشمند از راه دور آباژور و چراغ‌ها را خاموش یا دمای اتاق و یخچال و وسایل برقی را کنترل کنید اما کاربرد اینترنت اشیا تنها به مدیریت خانه‌های هوشمند محدود نمی‌شود بلکه از اینترنت اشیا می توان در مدیریت ترافیک یا مصرف انرژی استفاده کرد.بنابر این،اینترنت اشیا، شبکه ای بزرگ و گسترده از دستگاه‌ها و اشیاست که با تبادل داده‌ها، تصمیم‌گیری را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کنند.

اینترنت اشیا چیست؟

اینترنت اشیا (Internet of Things) مفهومی است که به اتصال دستگاه‌های فیزیکی به اینترنت اشاره دارد؛به‌ نحوی که این دستگاه‌ها بتوانند با یکدیگر و با انسان‌ها ارتباط برقرار و داده‌ها را به‌ طور هوشمند رد و بدل کنند.اشیا تنها گوشی موبایل یا لپ‌تاپ نیستند.بسیاری از وسایل روزمره مثل خودرو، یخچال، ساعت، دوربین، حتی گلدان هم می‌تواند با داشتن سنسور و قابلیت اتصال به اینترنت، بخشی از این شبکه هوشمند باشد مثلاً یک یخچال هوشمند که موجودی مواد غذایی را بررسی می‌کند. با تمام شدن شیر به شما هشدار می دهد یا ساعتی که هنگام خواب کیفیت تنفس را ارزیابی و داده ها را به برنامه سلامتی شما انتقال می دهد.

به اعتقاد کارشناسان، اینترنت اشیا پل ارتباطی بین دنیای فیزیکی و فضای دیجیتال است. اشیای اطراف ما در این حالت دیگر تنها ابزار نیستند، بلکه موجوداتی هوشمند هستند که در مدیریت بهره وری،صرفه جویی، گرفتن تصمیمات درست و بهبود کیفیت زندگی نقش بسزایی دارند.

امروزه در کنار اینترنت اشیا، با اینترنت 5G و هوش مصنوعی مواجه هستیم؛ سه فناوری و قابلیتی که زندگی ما را دگرگون کرده‌اند. خیلی‌ها فکر می‌کنند این سه فناوری، سه چیز جدا از هم هستند که تصادفی هم‌زمان مطرح شده‌اند؛ اما واقعیت این است که یک زنجیره را تشکیل می‌دهند. اینترنت اشیا داده جمع می‌کند، مثلاً از یک حسگر دما یا یک دوربین. شبکه 5G همان داده را سریع و بدون تأخیر جابه‌جا می‌کند و هوش مصنوعی است که آن داده خام را به یک تصمیم یا پیش‌بینی معنادار تبدیل می‌کند. اگر یکی از این حلقه‌ها نباشد، دو حلقه دیگر هم چندان به کار نمی‌آیند لذا می‌شود گفت اینترنت اشیا چشم و گوش این سیستم است، 5G رگ‌ و پی آن، و هوش مصنوعی هم مغزش.

این اصطلاح را نخستین بار کوین اشتون، پژوهشگر دانشگاه MIT، در سال ۱۹۹۹ به کار برد؛ او درباره برچسب‌های RFID صحبت می‌کرد. پیش از آن هم در دهه هشتاد میلادی، گروهی از دانشجویان دانشگاه کارنگی ملون یک دستگاه فروش نوشابه را به شبکه دانشگاه وصل کرده بودند تا از راه دور ببینند نوشابه سرد هست یا نه. بسیاری همین را نخستین نمونه واقعی اینترنت اشیا می‌دانند، هرچند در آن زمان کسی این نام را رویش نگذاشته بود،با این حال، اینترنت اشیا تا پیش از گسترش شبکه‌های نسل سوم و چهارم در دهه ۲۰۱۰ عملاً کاربرد گسترده‌ای در زندگی روزمره پیدا نکرد.

شبکه‌های موبایل از نسل اول تا پنجم

نسل اول کاملاً آنالوگ بود و فقط مکالمه صوتی بدون هیچ رمزنگاری را پشتیبانی می‌کرد. نسل دوم با استاندارد GSM آمد و پیامک و مکالمه دیجیتال را ممکن کرد. نسل سوم اینترنت موبایل را وارد زندگی روزمره کرد و همان‌جا بود که نخستین آزمایش‌های جدی اینترنت اشیا هم شکل گرفت.

نسل چهارم یا همان LTE سرعت را بسیار بالا برد، پخش ویدئو را روان کرد و زمینه‌ساز رشد اپلیکیشن‌های موبایل شد. اما ۵G یک تفاوت اساسی دارد: تأخیرش بسیار پایین‌تر است، تا حدی که می‌تواند به یک میلی‌ثانیه هم برسد و می‌تواند میلیون‌ها دستگاه را هم‌زمان در یک منطقه به شبکه متصل نگه دارد.همین دو ویژگی است که به اینترنت اشیا اجازه می‌دهد از مقیاس آزمایشگاهی به مقیاس شهری و صنعتی برسد.

البته مثال‌های دیگری هم وجود دارد. ترموستات‌های هوشمند مثل Nest را در نظر بگیرید؛ دمای اتاق را می‌سنجند، از طریق وای‌فای خانه داده می‌فرستند و کم‌کم یاد می‌گیرند ساکنان خانه چه دمایی را ترجیح می‌دهند یا دستیارهای صوتی مثل گوگل اسیستنت که وقتی فرمان روشن‌کردن چراغ داده می‌شود، صدا را دریافت، پردازش و اجرا می‌کنند. در مقیاس بزرگ‌تر، چراغ‌های راهنمایی هوشمند در برخی شهرها با تحلیل حجم ترافیک، زمان‌بندی خود را برای کاهش شلوغی تغییر می‌دهند.این یکی از حوزه‌هایی است که کاربرد آن به‌سرعت گسترش پیدا کرده است.

در همین راستا، علی‌اصغر زارعی - مدرس دانشگاه و کارشناس ارشد فناوری اطلاعات - در گفت‌وگو با ایسنا، درباره مزایای استفاده از اینترنت اشیا اظهار کرد: مهم‌ترین مزیت را می‌توان آزاد شدن وقت و ذهن افراد دانست. کارهای تکراری مانند تنظیم دما، روشن و خاموش‌کردن چراغ یا حتی یادآوری خرید نیازهای خانه، دیگر نیازی به فکر کردن ندارند. مزیت مهم دیگر این است که بسیاری از مسائل، پیش از آنکه خودمان متوجه شویم، شناسایی می‌شوند؛ مانند همان مثال هشدار سلامت. این پیشگیری، ارزشی دارد که با پول قابل اندازه‌گیری نیست.

وی با بیان اینکه بزرگترین فرصت‌ها را می‌توان در حوزه خدمات متناسب‌سازی‌شده یافت، به  کسب‌وکارهایی که بر پایه داده واقعی رفتار مشتری، خدمت را شخصی‌سازی می‌کنند، اشاره کرد و گفت: برای نمونه،یک استارتاپ کشاورزی می‌تواند با حسگرهای ارزان‌قیمت رطوبت خاک، به کشاورز بگوید دقیقاً چه زمانی و چه میزان آب بدهد؛ این کار هم در مصرف آب صرفه‌جویی می‌کند و هم کیفیت محصول را بهبود می‌دهد. در حوزه خرده‌فروشی نیز تحلیل رفتار مشتری با داده اینترنت اشیا می‌تواند به مدیریت بهینه‌تر موجودی کمک کند. این‌ها بازارهایی هستند که هنوز اشباع نشده‌اند.

این مدرس دانشگاه در عین حال مهم‌ترین نگرانی را از دست‌ دادن کنترل بر داده شخصی دانست و گفت: با وجود این‌همه دستگاه که پیوسته اطلاعات جمع می‌کنند، بسیاری از کاربران نمی‌دانند دقیقاً چه داده‌ای، کجا و برای چه مدت نگهداری می‌شود. نگرانی دیگر امنیت سایبری است؛ هرچه تعداد دستگاه‌های متصل بیشتر شود، راه‌های نفوذ هم بیشتر می‌شود. موارد متعددی گزارش شده که دوربین‌های خانگی ارزان‌قیمت، بدون آگاهی صاحب‌خانه، هدف نفوذ قرار گرفته‌اند.

زارعی متذکر شد: اکثر کاربران دقیقاً نمی‌دانند چه ریسکی را می‌پذیرند وقتی یک دستیار صوتی می‌خرند یا یک اپلیکیشن سلامت نصب می‌کنند؛ بیشتر افراد تنظیمات حریم خصوصی را نمی‌خوانند و مستقیم آن را تأیید می‌کنند. این یک مسئولیت دوسویه است؛ هم شرکت‌های سازنده باید شفاف‌تر عمل کنند، هم کاربران باید نسبت به داده‌ای که دستگاه‌هایشان جمع‌آوری می‌کنند، کنجکاوتر باشند.

وی با بیان اینکه در مناطقی که پوشش اینترنت پرسرعت یا ۵G ضعیف است، امکان استفاده از بسیاری از این خدمات اصلاً وجود ندارد؛ چه رسد به بهره‌مندی از مزایای اقتصادی آنها گفت: همین موضوع باعث می‌شود فاصله میان شهر و روستا یا حتی میان مناطق مختلف یک شهر بزرگ، بیشتر شود و این یکی از مسائلی است که باید در سیاست‌گذاری زیرساختی کشور جدی‌تر دیده شود.

به گفته این استاد دانشگاه در حال حاضر ۵G بیشتر در برخی مناطق شهرهای بزرگ و به‌صورت محدود در دسترس است.موانع اصلی چند مورد هستند: نخست، هزینه بالای تجهیزات و آنتن‌های موردنیاز، چراکه ۵G به تراکم بیشتری نسبت به ۴G نیاز دارد. دوم، محدودیت‌های دسترسی به تجهیزات و تراشه‌های به‌روز که کار اپراتورها را دشوارتر می‌کند و توسعه کامل این زیرساخت بیشتر به یک برنامه بلندمدت و سرمایه‌گذاری پایدار نیاز دارد تا یک جهش ناگهانی.

وی به تاثیرگذاری ورود اینترنت اشیا به زندگی اشاره کرد و گفت:ساعت‌های هوشمند مانند Apple Watch یا دستبندهای سلامتی،ضربان قلب، اکسیژن خون و کیفیت خواب را پیوسته ثبت می‌کنند.اگر الگوریتم چیز غیرعادی مانند ریتم نامنظم قلب تشخیص دهد، بلافاصله هشدار می‌دهد.نمونه‌های واقعی متعددی هم گزارش شده که همین قابلیت جان افراد را نجات داده؛ کسی که از مشکل قلبی خود بی‌خبر بوده، با هشدار ساعتش متوجه شده و به‌موقع به پزشک مراجعه کرده است.این دقیقاً همان نقطه‌ای است که اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کنار هم یک ارزش واقعی خلق می‌کنند.

زارعی تاکید کرد: هنوز در مراحل نسبتاً اولیه هستیم. تجهیزات خانه هوشمند وارد بازار شده‌اند، اما قیمت آن‌ها برای بسیاری از خانواده‌ها همچنان بالاست. از طرف دیگر، بسیاری از این محصولات وابسته به سرویس‌های ابری خارجی هستند که گاهی با محدودیت دسترسی مواجه می‌شوند. در حوزه خودرو هم وضعیت مشابهی وجود دارد؛ خودروهای واقعاً متصل و هوشمند هنوز در کشور گسترش چندانی نیافته‌اند و بیشتر در حد سامانه‌های کمکی ساده مانند هشدار سرعت یا کمک‌پارک هستیم. با گسترش پوشش ۵G و کاهش هزینه تجهیزات، انتظار می‌رود این وضعیت طی چند سال آینده تغییر کند.

هوش مصنوعی به‌تدریج مستقیماً درون شبکه جای می‌گیرد، نه فقط در لایه بالایی که داده را تحلیل می‌کند؛ یعنی خود شبکه هم یاد می‌گیرد و عملکرد خود را بهینه می‌کند.این یعنی دستگاه‌های اطراف ما نه‌تنها هوشمندتر می‌شوند، بلکه سریع‌تر و با مصرف انرژی کمتر هم کار خواهند کرد.البته این یک روند جهانی چندساله است و نباید انتظار داشت طی مدت کوتاهی همه‌چیز تغییر کند.

به گزارش ایسنا، در حال حاضر این فناوری‌ها وارد زندگی ما شده اند ولی ابزار هستند، نه هدف. صرف وجود یک وسیله هوشمند دلیلی برای خرید یا استفاده از آن نیست پس بهتر است هر فرد بر اساس نیاز واقعی خود تصمیم بگیرد و همواره نگاهی نقادانه به حریم خصوصی و امنیت داده خود داشته باشد. تنها با چنین رویکرد متعادلی می‌توان از مزایای واقعی این فناوری‌ها بهره برد، بدون آنکه قربانی معایب آن شد.

 

به کانال تلگرام هم میهن بپیوندید

به کانال بله هم میهن بپیوندید

به کانال روبیکا هم میهن بپیوندید



۲۷ ساعت قبل / خبرگزاری برنا

میلیارد‌ها تومان برای جست‌وجوگر‌های قدیمی هزینه نکنیم

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال وزارت ارتباطات در گفت‌وگویی ضمن تشریح جزئیات گزارش‌های رسمی اخیر درباره سهم اقتصاد دیجیتال، تأکید کرد: سهم ۷.۱۴ درصدی اقتصاد دیجیتال در سال ۱۴۰۳ را نباید مستقیماً با برآورد‌های قبلی مقایسه کرد؛ چراکه تعریف عملیاتی و روش محاسبه تغییر کرده است.

به گزارش وزارت ارتباطات، احسان چیت‌ساز در این گفت‌و‌گو با اشاره به چارچوب‌های بین‌المللی اندازه‌گیری اقتصاد دیجیتال گفت: اقتصاد دیجیتال فقط اپراتور‌ها و شرکت‌های فناوری نیست.

وی افزود: بر اساس چارچوب OECD، اقتصاد دیجیتال را می‌توان در سه لایه دید؛ لایه اول هسته اقتصاد دیجیتال شامل شبکه‌های ارتباطی، اپراتورها، مراکز داده و تجهیزات ICT، لایه دوم اقتصاد پلتفرمی و خدمات دیجیتال و لایه سوم دیجیتالی‌شدن کل اقتصاد.

بیشتر بخوانید تصویب برنامه اقدام وزارتخانه‌ها در چارچوب تقسیم کار ملی هوش مصنوعی ارائه روشی نوین برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با هوش مصنوعی تسهیلات ۴ همتی برای کسب‌وکار‌های دیجیتال؛ دریافت وام در کمتر از ۳ هفته

چیت‌ساز با اشاره به آمار جدید اعلام کرد: در سری جدید و هم‌تعریف، سهم اقتصاد دیجیتال از GDP در سال ۱۴۰۰ حدود ۴.۴۹ درصد، در سال ۱۴۰۱ حدود ۴.۰۱ درصد، در سال ۱۴۰۲ حدود ۵.۴۱ درصد و در سال ۱۴۰۳ به ۷.۱۴ درصد رسیده است.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال ادامه داد: رشد ارزش افزوده واقعی اقتصاد دیجیتال در سال ۱۴۰۳ بر مبنای قیمت‌های ثابت، ۳۵.۸ درصد گزارش شده است.

وی درباره تناقض احتمالی این آمار با اظهارات معاون علمی رئیس‌جمهور توضیح داد: باید بین سه مفهوم اقتصاد دیجیتال، اقتصاد دانش‌بنیان و نوآوری تفاوت بگذاریم. این سه حوزه هم‌پوشانی دارند، اما یکی نیستند.

چیت‌ساز بر ضرورت راستی‌آزمایی و انتشار روش‌شناسی تأکید کرد و گفت: اگر عدد ۷.۱۴ درصد قرار است مبنای سیاستگذاری، بودجه، تنظیم‌گری و ارزیابی عملکرد دولت باشد، باید بتوان آن را از نظر علمی بازتولید کرد.

وی افزود: حداقل باید تعریف عملیاتی اقتصاد دیجیتال، کد‌های فعالیت اقتصادی ISIC، نحوه تفکیک سه لایه، منابع داده، روش محاسبه ارزش افزوده و شاخص‌های قیمت منتشر شود.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال با احتیاط درباره سال‌های ۱۴۰۴ و ۱۴۰۵ گفت: هنوز حساب‌های ملی و حساب اقماری اقتصاد دیجیتال این سال‌ها منتشر نشده است و نمی‌توان درباره سهم قطعی این دو سال حکم داد.

وی تصریح کرد: افزایش سهم اقتصاد دیجیتال از GDP الزاماً به معنای بهبود وضعیت اقتصاد دیجیتال نیست؛ سهم یک نسبت است و باید رشد اقتصاد دیجیتال و سلامت آن را از افزایش سهم تفکیک کرد.

چیت‌ساز با تأکید بر اینکه عدد ۷.۱۴ درصد دماسنج است، نه تشخیص بیماری، گفت: برای من اقتصاد دیجیتال سالم یعنی هم‌زمان رشد واقعی ارزش افزوده، افزایش سرمایه‌گذاری، توسعه شبکه، افزایش کیفیت اینترنت، رشد اشتغال تخصصی و افزایش تاب‌آوری.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال درباره هدف ماده ۶۴ برنامه هفتم اظهار کرد: رسیدن به سهم ۱۰ درصدی دشوار است، اما غیرممکن نیست.

وی افزود: برای تحقق آن باید اقتصاد اپراتور‌ها اصلاح شود، شبکه ملی اطلاعات و فیبر نوری توسعه یابد، ثبات مقرراتی ایجاد شود، سرمایه‌گذاری در شرکت‌های نوآور افزایش یابد و صنایع بزرگ دیجیتالی شوند.

چیت‌ساز با دفاع از توسعه شبکه ملی اطلاعات گفت: شبکه ملی اطلاعات تاب‌آوری اقتصاد دیجیتال را به شکل جدی افزایش می‌دهد، اما جایگزین اینترنت جهانی نیست و نباید هم چنین تعریفی از آن داشته باشیم.

وی معماری مطلوب را «دو لایه» دانست و افزود: لایه اول تاب‌آوری ملی است و لایه دوم اتصال جهانی و رشد اقتصادی.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال با انتقاد از سرمایه‌گذاری روی موتور‌های جست‌وجوی سنتی گفت: اشتباه است اگر امروز میلیارد‌ها تومان صرف کنیم تا موتور جست‌وجوی نسل قبل را بازسازی کنیم.

وی تصریح کرد: باید به سمت معماری جدید برویم؛ اول اپراتور هوش مصنوعی، بعد مدل‌های زبانی فارسی، داده‌های باکیفیت، جست‌وجوی مولد، دستیار‌های هوشمند و در نهایت عامل‌های هوشمند.

چیت‌ساز درباره امنیت شبکه ملی اطلاعات تأکید کرد: هدف فقط خرید تجهیزات امنیتی نیست؛ باید به سمت امنیت زنجیره تأمین برویم.

وی افزود: در زیرساخت حیاتی، امنیت زنجیره تأمین به اندازه امنیت خود تجهیزات مهم است.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال یکی از ریشه‌های شکاف ظرفیت و تقاضا را اقتصاد نامناسب بخش ارتباطات دانست و گفت: سرکوب تعرفه‌ای از سال ۱۳۹۸ شروع شد و به اقتصاد هسته دیجیتال آسیب زد.

وی درباره خسارت‌های جنگ تحمیلی اظهار کرد: باید بین جبران خسارت و تأمین مالی بازسازی و تداوم فعالیت تفاوت بگذاریم.

چیت‌ساز تأکید کرد: هدف ما بازآرایی فعالیت‌های جاری، بازسازی ظرفیت ازدست‌رفته و افزایش تاب‌آوری برای بحران بعدی است.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال در جمع‌بندی اظهار کرد: مهم‌ترین درس این تجربه این است که امنیت پایدار در فضای مجازی با قطع ارتباطات ایجاد نمی‌شود؛ با ساختن زیرساختی ایجاد می‌شود که هم در برابر بحران مقاوم باشد و هم امکان حکمرانی مؤثر ملی و اتصال به جهان را حفظ کند.

وی خاطرنشان کرد: موفقیت ما را نه ۷.۱۴ درصد و نه حتی ۱۰ درصد تعیین می‌کند. موفقیت زمانی است که مردم و بنگاه‌ها این رشد را در کیفیت بهتر خدمات، اینترنت پایدارتر، فرصت‌های شغلی بیشتر و رفاه بیشتر احساس کنند.

انتهای پیام/


۲ روز قبل / ۱۴۰۵/۰۵/۲۸ / سایت هم میهن

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تهدیدات بیولوژیکی و امنیت زیستی را تغییر شکل دهد

به گزارش هم‌میهن آنلاین و به نقل از شفقنا؛ نشریه اینترنتی bankinfosecurity یا همان بانک داده‌های امنیتی نوشته:

این روزها شرکت‌های علوم زیستی، داروسازی و بیوتکنولوژی و مؤسسات تحقیقاتی در حال پذیرش ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی هستند تا بتوانند کشف و پیشرفت‌های علمی و توسعه نوآوری‌های جدید پزشکی را تسریع کرده و این روندها را سرعت بخشند.

هوش مصنوعی اما اگر در دست بازیگران مخرب قرار گیرد- حتی از طریق اتفاقات خوش‌خیم؛ آیا می‌دانید چه تهدیدات بیولوژیکی می‌تواند ایجاد کند؟

کاخ سفید در اواخر ماه ژوئیه یک سند سیاستی منتشر کرد که هدف آن کاهش تحقیقات بالقوه خطرناک علوم زیستی و البته تحقیقات خطرناک افزایش عملکرد بود- که این تحقیقات توسط دولت ایالات متحده آمریکا تأمین مالی می‌شوند.

این تحقیقات بالقوه خطرناک می‌تواند تحقیق درباره عوامل بیولوژیکی را شامل شود که می‌توانند «پیامدهای اجتماعی منفی» به دنبال داشته باشند- و از جمله برای سلامت عمومی، امنیت زیستی یا امنیت ملی تهدیدآمیز بوده یا خطرات قابل توجهی در این زمینه‌ها داشته باشند.

سیاست جدید کاخ سفید، حمایت فدرال از تحقیقات خطرناک افزایش عملکرد را ممنوع و اختصاص بودجه فدرال برای برخی از تحقیقات علوم زیستی پرخطر را- که در کشورها یا مؤسساتی انجام می‌شود که فاقد استانداردهای مناسب ایمنی زیستی، امنیت زیستی و نظارت هستند- محدود می‌کند.

این سند سیاست‌گذاری ۱۲ صفحه‌ای با این که اطلاعات نسبتاً زیادی در مورد تهدیدات مرتبط با هوش مصنوعی ارائه نمی‌دهد، اما خطرات موجود در این عرصه را تصدیق می‌کند.

اما این‌که کارشناسان بیشتر نگران چه خطرات و تهدیداتی در زمینه هوش مصنوعی هستند؛ باید گفت که به گفته کارشناسان امنیت زیستی، سلاح‌های زیستی جدید یا حوادث ناخواسته خطرناک شماری از خطرات و تهدیداتی هستند که در زمینه هوش مصنوعی وضعیتی هشداردهنده به وجود آورده است.

ابزارهای هوش مصنوعی از قبیل مدل‌های مرزی و پیشروی قدرتمند، مدل‌های زبان بزرگ و سایر سیستم‌های موجود می‌توانند طراحی عوامل بیولوژیکی را آسان‌تر کرده و به کاربرانی که از مهارت‌‌های کمتری برخوردارند، اجازه دهند تحقیقات بیولوژیکی پیچیده‌تری انجام داده و دست به ایجاد و تولید مواد خطرناکی بزنند.

 

به کانال تلگرام هم میهن بپیوندید

به کانال بله هم میهن بپیوندید

به کانال روبیکا هم میهن بپیوندید


۸ ساعت قبل / سایت سیتنا

انقلاب ربات‌های انسان‌نما نزدیک است

به گزارش سیتنا به نقل از رویترز، «وانگ شیائوگانگ»، رئیس شرکت چینی «اِیس رباتیکس»، امروز جمعه ۲۱ اوت اعلام کرد که «مغز» ربات‌های انسان‌نما ممکن است تا پایان سال آینده میلادی شاهد یک پیشرفت اساسی باشد؛ تحولی که از نظر تأثیر بر صنعت رباتیک می‌تواند مشابه جهشی باشد که ظهور چت‌جی‌پی‌تی در استفاده عمومی از هوش مصنوعی ایجاد کرد.

این تحول بر توسعه «هوش مصنوعی تجسم‌یافته» استوار است؛ فناوری‌ای که به سامانه‌های هوشمند امکان می‌دهد به جای فعالیت صرف در فضای دیجیتال، محیط فیزیکی اطراف خود را درک کرده، درباره آن تصمیم بگیرند و اقدامات مناسب را انجام دهند.

مدل‌های موسوم به «مدل جهان» در این مسیر نقش مهمی دارند. این مدل‌ها قابلیت‌هایی مانند ادراک محیط، درک چندوجهی، شبیه‌سازی فیزیکی و برنامه‌ریزی برای انجام عمل را با یکدیگر ترکیب می‌کنند تا ربات بتواند رفتار محیط را پیش‌بینی و برای انجام وظایف واقعی تصمیم‌گیری کند.

با این حال، رئیس اِیس رباتیکس تأکید کرده است که رسیدن به این نقطه عطف به معنای حضور فوری و گسترده ربات‌های هوشمند در زندگی روزمره نیست. به گفته او، حتی در صورت وقوع این جهش تا پایان ۲۰۲۷، احتمالا چهار تا پنج سال دیگر برای استفاده تجاری گسترده از این فناوری در صنایع مختلف زمان لازم خواهد بود.

یکی از موانع اصلی در مسیر توسعه این ربات‌ها، کمبود داده‌های آموزشی است. به گفته وانگ، کل صنعت رباتیک طی سال‌های گذشته حدود ۱۰۰ هزار ساعت داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تجسم‌یافته گردآوری کرده که برای توسعه مدل‌های پیشرفته کافی نیست. اِیس رباتیکس قصد دارد با جمع‌آوری داده از فعالیت انسان‌ها در خطوط تولید واقعی، طی دو سال آینده این میزان را به ده‌ها میلیون ساعت برساند.

این شرکت همچنین برنامه بلندپروازانه‌ای برای ورود ربات‌ها به محیط‌های واقعی دارد. اِیس رباتیکس می‌خواهد فناوری خود را طی یک سال آینده در دست‌کم هزار فروشگاه به‌کار گیرد و ظرف دو سال این تعداد را به ۱۰ هزار فروشگاه افزایش دهد. انبارهای تحویل سریع، فروشگاه‌های بدون نیروی انسانی و خدمات هتل از جمله حوزه‌هایی هستند که برای استفاده از این فناوری در نظر گرفته شده‌اند.

اِیس رباتیکس که در ژوئیه ۲۰۲۵ تأسیس شده و از حمایت شرکت‌هایی از جمله «اَنت گروپ» و «سنس‌تایم» برخوردار است، در نیمه نخست سال جاری بیش از ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این شرکت برای آموزش مدل‌های خود علاوه بر تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا، از تراشه‌های تولیدکنندگان چینی نیز استفاده می‌کند.

پیش‌بینی وانگ در شرایطی مطرح می‌شود که رقابت بر سر توسعه ربات‌های انسان‌نما و هوش مصنوعی تجسم‌یافته در جهان شدت گرفته است. شرکت‌های مختلف در تلاشند ربات‌هایی بسازند که به جای اجرای مجموعه‌ای محدود از دستورات از پیش تعیین‌شده، بتوانند محیط‌های ناشناخته را بهتر درک کنند و وظایف متنوع‌تری را با استقلال بیشتر انجام دهند.

در صورت تحقق این پیش‌بینی، سال‌های پیش رو می‌تواند نقطه آغاز مرحله تازه‌ای از صنعت رباتیک باشد؛ مرحله‌ای که در آن رقابت شرکت‌ها دیگر تنها بر سر ساخت سخت‌افزار پیشرفته‌تر نخواهد بود، بلکه توانایی «مغز» ربات‌ها برای فهم و تعامل با جهان واقعی به یکی از مهم‌ترین میدان‌های رقابت فناوری تبدیل خواهد شد.

انتهای پیام




 توضیح رئیس سازمان سنجش در خصوص قطع برق یکی از حوزه‌های امتحانی کنکور
۱۶ ساعت قبل / سایت تابناک

توضیح رئیس سازمان سنجش در خصوص قطع برق یکی از حوزه‌های امتحانی کنکور

رئیس سازمان سنجش آموزش کشور در خصوص قطع برق در یکی از حوزه‌های امتحانی روز گذشته، گفت: برای تکرار نشدن، تمام تمهیدات در نظر گرفته شده است.

 وجود برخی مواد حساسیت‌زا در شامپو‌های سر و بدن
۱۹ ساعت قبل / سایت تابناک

وجود برخی مواد حساسیت‌زا در شامپو‌های سر و بدن

معاون اداره کل فرآورده‌های آرایشی و بهداشتی سازمان غذا و دارو، با اشاره به استفاده از برخی مواد نگه‌دارنده در شامپوها، بر ضرورت توجه مصرف کنندگان به ترکیبات...

 باتری‌های فرسوده، آنتن‌های خاموش؛ خاموشی‌های مکرر چه بر سر شبکه موبایل ایران آورده است؟
۴ ساعت قبل / سایت سیتنا

باتری‌های فرسوده، آنتن‌های خاموش؛ خاموشی‌های مکرر چه بر سر شبکه موبایل ایران آورده است؟

تداوم خاموشی‌های برق، یک ضعف قدیمی در زیرساخت شبکه تلفن همراه را بیش از گذشته آشکار کرده است؛ باتری‌های پشتیبان سایت‌های BTS که باید هنگام قطع برق، برای مدتی تج

 خشم بی‌دلیل را جدی بگیرید
۱۸ ساعت قبل / سایت تابناک

خشم بی‌دلیل را جدی بگیرید

خشم همیشه از یک بحث خانوادگی، فشار کاری یا روزی سخت آغاز نمی‌شود. گاهی تغییر ناگهانی در خلق‌وخو، زودرنجی و طغیان‌های عصبی می‌تواند نشانه‌ای از اختلال در کارک...

 اختلال در جست‌وجو و برخی خدمات گوگل
۸ ساعت قبل / سایت سیتنا

اختلال در جست‌وجو و برخی خدمات گوگل

همزمان با افزایش گزارش کاربران از بروز مشکل در استفاده از گوگل، شماری از کاربران از اختلال در جست‌وجو، بارگذاری محتوا و دسترسی به وب‌سایت این شرکت خبر داده‌اند؛

 آغاز رقابت بیش از ۴۶۳ هزار داوطلب در دومین روز کنکور
۱۹ ساعت قبل / سایت تابناک

آغاز رقابت بیش از ۴۶۳ هزار داوطلب در دومین روز کنکور

رقابت بیش از ۴۶۳ هزار داوطلب در دو گروه علوم انسانی و ریاضی و فنی در دومین و آخرین روز کنکور ۱۴۰۵ آغاز شد.