قیمت طلا امروز




 روزنامه دنیای اقتصاد / ۱۴۰۵/۰۵/۱۹

هوش مصنوعی؛ مشاور مالی نسل زد

دنیای اقتصاد: طبق یک نظرسنجی جدید گالوپ که با همکاری ادوارد جونز، یک شرکت خدمات مالی، انجام شده است، برخی از بزرگسالان آمریکایی از هوش مصنوعی برای راهنمایی مالی استفاده می‌کنند، اما این منبع به هیچ وجه قابل‌اعتمادترین منبع مشاوره نیست. به گزارش آسوشیتدپرس، این نظرسنجی نشان داد که حدود ۱ نفر از هر ۵ آمریکایی که در سال گذشته به دنبال مشاوره مالی بوده‌اند، به هوش مصنوعی روی آورده‌اند. اما طبق این نظرسنجی، در میان بزرگسالان آمریکایی، تنها حدود ۳ نفر از هر ۱۰نفر، «به میزان زیادی» یا «تا حدودی» به تخصص آن در مدیریت پول اعتماد دارند، از جمله تنها ۳درصد که به هوش مصنوعی «به میزان زیادی» اعتماد دارند.
 هوش مصنوعی؛ مشاور مالی نسل زد

این نظرسنجی که در بهار انجام شد و دیدگاه‌های بزرگسالانی را که حداقل ۲۱ سال دارند بررسی کرد، نشان داد که بین منابعی که آمریکایی‌ها برای مشاوره مالی به آنها اعتماد دارند و منابعی که واقعا به آنها تکیه می‌کنند، فاصله وجود دارد. حدود ۸ نفر از هر ۱۰بزرگسال آمریکایی حداقل «تا حدودی» به مشاوران مالی اعتماد دارند. اما تنها حدود یک‌سوم از بزرگسالان آمریکایی که به دنبال مشاوره مالی بوده‌اند، به یک مشاور مالی حرفه‌ای مراجعه کرده‌اند و ۷۳ درصد آنها گفته‌اند که به تحقیقات اینترنتی خود متکی بوده‌اند. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، کارشناسان مالی می‌گویند مصرف‌کنندگان باید در مورد اعتماد کامل به این ابزارها محتاط باشند. طاها چوخمانه، دانشیار دانشکده مدیریت اسلون دانشگاه MIT، گفت: استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری در آغاز سفر یادگیری و سپس ترکیب این دانش با سایر منابع قابل‌اعتماد می‌تواند بهترین راه برای تعامل با ابزارهای جدید و سنتی راهنمایی مالی باشد.

چوخمانه گفت: «من مردم را تشویق می‌کنم که از هوش مصنوعی برای توضیح و تعریف استفاده کنند. اگر علاقه‌مند به دانستن بازار سهام هستید، یا می‌خواهید تفاوت بین صندوق سرمایه‌گذاری مشترک و صندوق شاخص را بدانید، استفاده از هوش مصنوعی برای توضیح این مفاهیم می‌تواند بسیار مفید باشد، زیرا می‌تواند مردم را قادر سازد تا از این روش‌ها بیشترین بهره را ببرند.»

این نظرسنجی نشان داد که اکثر آمریکایی‌ها در سال گذشته حداقل از یک منبع راهنمایی مالی دریافت کرده‌اند. علاوه بر کسانی که گفتند از تحقیقات اینترنتی، مشاوران مالی یا هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، ۳۵درصد به والدین، خواهر و برادر یا اقوام مراجعه کرده‌اند، درحالی‌که ۲۶درصد از اخبار، رسانه‌ها یا رسانه‌های اجتماعی اطلاعات کسب کرده‌اند. حدود ۲ نفر از هر ۱۰نفر گفته‌اند که به یک دوست یا یک نویسنده، سخنران یا اینفلوئنسر مراجعه کرده‌اند و تعداد کمتری به کارفرما یا ارائه‌دهنده طرح بازنشستگی، یک مشاور رباتیک یا معلم یا استاد اعتماد کرده‌اند.

نسل‌های جوان‌تر بیشتر احتمال دارد که بگویند از هوش مصنوعی برای مشاوره مالی استفاده کرده‌اند، درحالی‌که افراد مسن‌تر بیشتر احتمال دارد که به یک مشاور مالی حرفه‌ای مراجعه کرده باشند.

مقرون‌به‌صرفه بودن اغلب می‌تواند مانع از استخدام مشاور مالی توسط جوانان شود. درحالی‌که انجام تحقیقات آنلاین، پرسیدن از خانواده و دوستان و استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های کمی داشته باشد، استخدام یک متخصص می‌تواند به تعهد مالی بیشتری نیاز داشته باشد. حدود یک‌چهارم از بزرگسالان نسل زد و نسل هزاره که در سال گذشته به دنبال مشاوره مالی بودند، به هوش مصنوعی مراجعه کردند؛ درحالی‌که این رقم برای نسل ایکس، ۱۶درصد و برای نسل «بی»، ۷ درصد بود. اما درحالی‌که تنها ۱۴درصد از بزرگسالان نسل زد و ۲۱درصد از نسل بی ‌که به‌دنبال راهنمایی بودند، به یک مشاور مالی حرفه‌ای مراجعه کردند، این رقم برای بزرگسالان نسل ایکس به ۳۴درصد و برای نسل بی، ۵۵درصد افزایش یافت.

از آنجا که هوش مصنوعی با درخواست‌های خاص کاربر تعامل دارد، توصیه‌ها بسته به نحوه پرسیدن سوالات می‌تواند متفاوت باشد. اما پرسیدن سوالات کلی در مورد امور مالی شخصی می‌تواند به افراد در درک اصطلاحات پیچیده مالی کمک کند. چوخمانه همچنین توصیه می‌کند از هوش مصنوعی بخواهید که برای تایید اطلاعات ارائه‌شده، به منابع معتبر ارجاع دهد.

درحالی‌که می‌توان از هوش مصنوعی برای تحقیق استفاده کرد، برخی از کارشناسان مالی در مورد مسوولیت‌های قانونی این فناوری تردید دارند. برنامه‌ریزان مالی دارای مجوز، مسوولیت قانونی دارند که مناسب‌ترین توصیه‌ها را ارائه دهند، درحالی‌که ابزارهای هوش مصنوعی این کار را نمی‌کنند. در نهایت، تصمیماتی که یک فرد بر اساس توصیه‌های هوش مصنوعی می‌گیرد، با مسوولیت خودش است. بابی ربل، برنامه‌ریز مالی معتبر و بنیان‌گذار  Financial Wellness Strategies، گفت: «مسوولیت امانت‌داری بسیار واقعی است. هیچ هوش مصنوعی وجود ندارد که امانت‌دار باشد. واقعا زندگی شما را نمی‌شناسد؛ همه سوالات را از شما نمی‌پرسد.»

این گزارش نشان می‌دهد درحالی‌که مردم کم‌کم به سمت هوش مصنوعی کشیده می‌شوند تا از آن به‌عنوان مشاور استفاده کنند، اما تنها منبع آنها برای سرمایه‌گذاری نیست؛ با این وجود نسل زد بیش از پیش به ماشین‌ها اعتماد می‌کند. این مطلب برایم مفید است 0 نفر این مطلب را پسندیده اند کپی شد



۱۴ ساعت قبل / سایت اقتصاد معاصر

هوش مصنوعی میلیون‌ها شغل را تهدید می‌کند

به گزارش خبرنگار اقتصاد معاصر؛ شتاب بی‌سابقه توسعه هوش مصنوعی، در کنار امید به افزایش بهره‌وری، رشد اقتصادی و پیشرفت‌های علمی، یک نگرانی جدی را نیز به مرکز بحث‌های اقتصادی جهان آورده است. اگر ماشین‌ها و سامانه‌های هوشمند بخش بزرگی از وظایف انسانی را بر عهده بگیرند، میلیون‌ها نیروی کار چگونه باید زندگی خود را تامین کنند؟ این پرسش دیگر تنها موضوع بحث‌های آینده‌پژوهانه نیست و اقتصاددانان، سیاست‌گذاران و مدیران فناوری در کشورهای مختلف در حال بررسی مدل‌هایی هستند که بتواند هزینه اجتماعی گسترش اتوماسیون را کاهش دهد.

نگرانی اصلی این است که موج جدید اتوماسیون، برخلاف بسیاری از انقلاب‌های صنعتی گذشته، فقط مشاغل فیزیکی و تکراری را هدف قرار ندهد. توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در انجام کارهای تحلیلی، نوشتاری، برنامه‌نویسی، بازاریابی و سایر فعالیت‌های شناختی، مشاغل یقه‌سفید را نیز در معرض تغییر قرار داده است. هرچند هنوز در بیشتر کشورها نمی‌توان افزایش گسترده بیکاری را مستقیما به هوش مصنوعی نسبت داد، بحث درباره چگونگی حمایت از نیروی کاری که ممکن است در سال‌های آینده شغل خود را از دست بدهد، جدی‌تر شده است.

یکی از ایده‌هایی که بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته، پرداخت نوعی «سود سهام هوش مصنوعی» به شهروندان است. منطق این طرح ساده است، اگر شرکت‌های هوش مصنوعی با استفاده از داده‌ها، دانش و زیرساخت‌های عمومی ثروت عظیمی ایجاد می‌کنند، بخشی از این ثروت نیز باید به جامعه بازگردد. در برخی پیشنهادها، این منابع از طریق مالیات بر درآمدهای حاصل از هوش مصنوعی تامین می‌شود و در برخی دیگر، ایجاد صندوق‌های ثروت ملی و سهیم کردن مردم در ارزش شرکت‌های بزرگ فناوری مطرح شده است. کره جنوبی نیز شاهد طرح بحث درباره استفاده از درآمدهای مالیاتی اضافی ناشی از توسعه هوش مصنوعی برای پرداخت «سود شهروندی» بوده است.

البته اجرای چنین مدلی با یک تناقض مهم روبه‌رو است، بسیاری از شرکت‌های فعال در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی، با وجود ارزش‌گذاری‌های بسیار بالا، هنوز سودآوری قابل‌توجهی ندارند. به همین دلیل، اگر حذف مشاغل سریع‌تر از سودآوری این صنعت اتفاق بیفتد، دولت‌ها ممکن است نتوانند منابع مالی مورد انتظار را از طریق مالیات بر شرکت‌های هوش مصنوعی تامین کنند. در مقابل، پیشنهاد دیگری مطرح شده که بر مالکیت عمومی بخشی از سهام شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی از طریق صندوق‌های ملی تمرکز دارد تا شهروندان مستقیما در افزایش ارزش این شرکت‌ها شریک شوند.

گزینه دیگری که سابقه بیشتری در سیاست‌گذاری اجتماعی دارد، «درآمد پایه تضمین‌شده» است؛ یعنی پرداخت مستقیم و منظم پول از سوی دولت به شهروندان یا گروه‌های مشخص، بدون آنکه اشتغال شرط اصلی دریافت آن باشد. تجربه‌های متعددی از این سیاست در کشورهای مختلف اجرا شده و صدها برنامه آزمایشی نیز در آمریکا شکل گرفته است. برخی از این برنامه‌ها بر گروه‌هایی مانند افراد بیکار، خانواده‌های کم‌درآمد یا گروه‌های آسیب‌پذیر متمرکز بوده‌اند و هدف آن‌ها تامین نیازهای اولیه یا فراهم کردن فرصت آموزش و بازگشت به بازار کار بوده است.

حتی نخستین طرح‌هایی که مستقیما کارگران آسیب‌دیده از هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهند نیز در حال شکل‌گیری هستند. در آمریکا، برنامه‌ای برای گروه محدودی از کارکنان حوزه‌هایی مانند فناوری و بازاریابی ایجاد شده که به شرکت‌کنندگان برای یک دوره یک‌ساله ماهانه حدود هزار دلار پرداخت می‌کند و در کنار آن، آموزش مهارت و مشاوره شغلی ارائه می‌شود. هم‌زمان، جزایر مارشال نیز به عنوان نخستین کشور، اجرای یک برنامه درآمد پایه همگانی در سطح ملی را آغاز کرده است.

طرفداران پرداخت‌های مستقیم معتقدند چنین سیاست‌هایی می‌تواند فقر و فشار اقتصادی ناشی از بیکاری را کاهش دهد و به افراد اجازه دهد درباره نحوه مصرف منابع خود تصمیم بگیرند. با این حال، مخالفان هزینه بالای اجرای این برنامه‌ها را یکی از موانع اصلی می‌دانند. گروهی نیز هشدار می‌دهند که جایگزین کردن شغل با پرداخت نقدی، مساله جایگاه اجتماعی، هویت و احساس هدفمندی ناشی از کار را حل نمی‌کند و حتی ممکن است انگیزه حضور در بازار کار را کاهش دهد.

در کنار درآمد پایه، ایده بلندپروازانه‌تری با عنوان «درآمد بالای همگانی» نیز مطرح شده است. ایلان ماسک از جمله چهره‌هایی است که معتقد است اگر هوش مصنوعی بتواند تولید اقتصادی را به‌شدت افزایش دهد و هزینه تولید کالاها و خدمات را کاهش دهد، دولت‌ها در آینده خواهند توانست سطحی از درآمد تضمین‌شده را در اختیار مردم قرار دهند که فقط برای رفع نیازهای اولیه نباشد. با این حال، جزئیات اجرایی این دیدگاه هنوز روشن نیست و تحقق آن به فرض رشد بسیار سریع بهره‌وری و درآمدهای دولت وابسته است.

سم آلتمن نیز مسیر متفاوتی را مطرح کرده است، وی که پیش‌تر یکی از حامیان درآمد پایه محسوب می‌شد، اکنون از ایده «محاسبات پایه جهانی» سخن می‌گوید؛ مدلی که در آن به جای پرداخت پول، بخشی از ظرفیت پردازشی سامانه‌های هوش مصنوعی در اختیار مردم قرار می‌گیرد. در چنین سناریویی، افراد می‌توانند این ظرفیت را برای فعالیت اقتصادی خود استفاده کنند، آن را بفروشند یا برای اهدافی مانند پژوهش‌های علمی اختصاص دهند. با این حال، نحوه توزیع این ظرفیت، سازوکار مالکیت و امکان انتقال آن هنوز مشخص نشده است.

همه راه‌حل‌ها نیز به توزیع پول یا مالکیت محدود نمی‌شوند، بخشی از سیاست‌گذاران معتقدند دولت‌ها باید پیش از گسترده شدن بیکاری، سرمایه‌گذاری بیشتری در آموزش مجدد و انتقال کارکنان به مشاغل جدید انجام دهند. در آمریکا، گروه‌هایی برای تامین منابع مالی برنامه‌های آموزش و جابه‌جایی نیروی کار شکل گرفته‌اند و در چند ایالت نیز پیشنهادهایی مانند الزام شرکت‌ها به اعلام اخراج‌های ناشی از هوش مصنوعی، بیمه دستمزد برای کارکنانی که ناچار به پذیرش مشاغل کم‌درآمدتر می‌شوند و ایجاد صندوق‌های حمایتی و آموزشی مطرح شده است.

آنچه اکنون در برابر دولت‌ها قرار گرفته، فقط مساله ظهور یک فناوری جدید نیست، بلکه احتمال دگرگونی رابطه میان «کار، درآمد و مالکیت» است. اگر هوش مصنوعی بتواند بخش بزرگی از ارزش اقتصادی را با نیروی انسانی کمتر تولید کند، مدل سنتی که در آن اشتغال مهم‌ترین مسیر توزیع درآمد در جامعه است، ممکن است تحت فشار قرار گیرد. سود سهام هوش مصنوعی، درآمد پایه، درآمد بالای همگانی، توزیع قدرت پردازشی و سرمایه‌گذاری گسترده در بازآموزی نیروی کار، هر یک تلاش‌هایی برای پاسخ به همین مساله‌اند.

هنوز مشخص نیست کدام‌یک از این الگوها قابلیت اجرا در مقیاس وسیع را خواهد داشت؛ اما یک موضوع بیش از گذشته روشن شده است. سیاست‌گذاران دیگر نمی‌توانند بحث تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار را صرفا به آینده موکول کنند. رقابت اصلی در سال‌های پیش رو تنها بر سر ساخت مدل‌های قدرتمندتر نخواهد بود؛ بخش مهم‌تری از آن، یافتن راهی برای توزیع دستاوردهای اقتصادی این فناوری میان مردمی است که ممکن است شکل سنتی اشتغالشان برای همیشه تغییر کند.


۹ ساعت قبل / سایت سیتنا

انقلاب ربات‌های انسان‌نما نزدیک است

به گزارش سیتنا به نقل از رویترز، «وانگ شیائوگانگ»، رئیس شرکت چینی «اِیس رباتیکس»، امروز جمعه ۲۱ اوت اعلام کرد که «مغز» ربات‌های انسان‌نما ممکن است تا پایان سال آینده میلادی شاهد یک پیشرفت اساسی باشد؛ تحولی که از نظر تأثیر بر صنعت رباتیک می‌تواند مشابه جهشی باشد که ظهور چت‌جی‌پی‌تی در استفاده عمومی از هوش مصنوعی ایجاد کرد.

این تحول بر توسعه «هوش مصنوعی تجسم‌یافته» استوار است؛ فناوری‌ای که به سامانه‌های هوشمند امکان می‌دهد به جای فعالیت صرف در فضای دیجیتال، محیط فیزیکی اطراف خود را درک کرده، درباره آن تصمیم بگیرند و اقدامات مناسب را انجام دهند.

مدل‌های موسوم به «مدل جهان» در این مسیر نقش مهمی دارند. این مدل‌ها قابلیت‌هایی مانند ادراک محیط، درک چندوجهی، شبیه‌سازی فیزیکی و برنامه‌ریزی برای انجام عمل را با یکدیگر ترکیب می‌کنند تا ربات بتواند رفتار محیط را پیش‌بینی و برای انجام وظایف واقعی تصمیم‌گیری کند.

با این حال، رئیس اِیس رباتیکس تأکید کرده است که رسیدن به این نقطه عطف به معنای حضور فوری و گسترده ربات‌های هوشمند در زندگی روزمره نیست. به گفته او، حتی در صورت وقوع این جهش تا پایان ۲۰۲۷، احتمالا چهار تا پنج سال دیگر برای استفاده تجاری گسترده از این فناوری در صنایع مختلف زمان لازم خواهد بود.

یکی از موانع اصلی در مسیر توسعه این ربات‌ها، کمبود داده‌های آموزشی است. به گفته وانگ، کل صنعت رباتیک طی سال‌های گذشته حدود ۱۰۰ هزار ساعت داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تجسم‌یافته گردآوری کرده که برای توسعه مدل‌های پیشرفته کافی نیست. اِیس رباتیکس قصد دارد با جمع‌آوری داده از فعالیت انسان‌ها در خطوط تولید واقعی، طی دو سال آینده این میزان را به ده‌ها میلیون ساعت برساند.

این شرکت همچنین برنامه بلندپروازانه‌ای برای ورود ربات‌ها به محیط‌های واقعی دارد. اِیس رباتیکس می‌خواهد فناوری خود را طی یک سال آینده در دست‌کم هزار فروشگاه به‌کار گیرد و ظرف دو سال این تعداد را به ۱۰ هزار فروشگاه افزایش دهد. انبارهای تحویل سریع، فروشگاه‌های بدون نیروی انسانی و خدمات هتل از جمله حوزه‌هایی هستند که برای استفاده از این فناوری در نظر گرفته شده‌اند.

اِیس رباتیکس که در ژوئیه ۲۰۲۵ تأسیس شده و از حمایت شرکت‌هایی از جمله «اَنت گروپ» و «سنس‌تایم» برخوردار است، در نیمه نخست سال جاری بیش از ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این شرکت برای آموزش مدل‌های خود علاوه بر تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا، از تراشه‌های تولیدکنندگان چینی نیز استفاده می‌کند.

پیش‌بینی وانگ در شرایطی مطرح می‌شود که رقابت بر سر توسعه ربات‌های انسان‌نما و هوش مصنوعی تجسم‌یافته در جهان شدت گرفته است. شرکت‌های مختلف در تلاشند ربات‌هایی بسازند که به جای اجرای مجموعه‌ای محدود از دستورات از پیش تعیین‌شده، بتوانند محیط‌های ناشناخته را بهتر درک کنند و وظایف متنوع‌تری را با استقلال بیشتر انجام دهند.

در صورت تحقق این پیش‌بینی، سال‌های پیش رو می‌تواند نقطه آغاز مرحله تازه‌ای از صنعت رباتیک باشد؛ مرحله‌ای که در آن رقابت شرکت‌ها دیگر تنها بر سر ساخت سخت‌افزار پیشرفته‌تر نخواهد بود، بلکه توانایی «مغز» ربات‌ها برای فهم و تعامل با جهان واقعی به یکی از مهم‌ترین میدان‌های رقابت فناوری تبدیل خواهد شد.

انتهای پیام


۱۰ ساعت قبل / خبرگزاری برنا

متا Pocket را برای ساخت مینی‌گیم با هوش مصنوعی عرضه کرد

شرکت متا اپلیکیشن جدید خود با نام Pocket را که برای ساخت و اشتراک‌گذاری تجربه‌های تعاملی و مینی‌گیم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد طراحی شده است پس از یک دوره آزمایشی کوتاه در برزیل، در آمریکا عرضه کرد.

به گزارش گروه ترجمه خبرگزاری برنا به نقل از انگجت، Pocket که متا آن را یک پلتفرم برای ساخت و اشتراک‌گذاری گیزمو‌ها (Gizmos) توصیف می‌کند به کاربران اجازه می‌دهد تنها با ارائه دستور‌های متنی تجربه‌های تعاملی و بازی‌های کوچک تولید کنند. این محتوا‌ها پس از ساخته‌شدن در یک فید قابل اسکرول منتشر می‌شوند و به این ترتیب قابلیت‌های تولید محتوا با ویژگی‌های شبکه اجتماعی ترکیب شده است. ساخت مینی‌گیم با چند دستور ساده

کاربران Pocket می‌توانند ایده خود را در قالب یک پرامپت برای هوش مصنوعی توضیح دهند تا برنامه بر اساس آن یک گیزمو ایجاد کند. این گیزمو‌ها لزوما بازی نیستند و می‌توانند شامل تجربه‌های ساده و تعاملی نیز باشند، برای مثال کاربر می‌تواند یک بوم نقاشی دیجیتال ایجاد کند و با آن تعامل داشته باشد.

یکی از ویژگی‌های قابل توجه Pocket استفاده از قابلیت‌های سخت‌افزاری تلفن‌های هوشمند امروزی است. گیزمو‌ها می‌توانند به لمس صفحه و حتی حرکت یا کج‌شدن گوشی واکنش نشان دهند. همچنین امکان استفاده از عکس‌ها و موسیقی در این تجربه‌های تولیدشده وجود دارد. امکان ذخیره، بازنشر و Remix

Pocket علاوه بر ساخت محتوا امکاناتی شبیه شبکه‌های اجتماعی نیز در اختیار کاربران قرار می‌دهد. کاربران می‌توانند گیزمو‌های مورد علاقه خود را ذخیره کنند آنها را در فید خود بازنشر کنند و حتی پس از ذخیره یک گیزمو در پروفایل آن را تغییر داده و با استفاده از آن یک نسخه جدید و متفاوت بسازند.

به این ترتیب یک گیزمو می‌تواند نقطه شروعی برای ساخت تجربه‌ای جدید توسط سایر کاربران باشد، قابلیتی که متا از آن با مفهوم Remix یاد می‌کند.

بیشتر بخوانید نبرد غول‌های گیمینگ در خط پایان EWC ۲۰۲۶؛ جام ۲ میلیون دلاری در راه است! اسامی تیم ملی ایران در ورزش‌های الکترونیک بازی‌های آسیایی ناگویا ژاپن اعلام شد/مخالفت با اعزام تیم موبایل لجندز با وجود کسب سهمیه جزئیات اعزام تیم ملی ورزش‌های الکترونیک به بازی‌های آسیایی ناگویا ۲۰۲۶ اعلام شد چرا متا آنها را گیزمو می‌نامد؟

متا به جای استفاده از عنوان مینی‌گیم از واژه Gizmo برای این ساخته‌ها استفاده کرده است. یکی از دلایل احتمالی این انتخاب آن است که Pocket تنها برای ساخت بازی طراحی نشده و کاربران می‌توانند انواع تجربه‌های تعاملی ساده را نیز ایجاد کنند.

از سوی دیگر، تیم سازنده اپلیکیشن Pocket ارتباط نزدیکی با برنامه‌ای به نام Gizmo دارد. متا تقریبا تمام اعضای تیم پشت آن اپلیکیشن را استخدام کرده است، اقدامی که در نهایت به تعطیلی Gizmo منجر شد. اپلیکیشن Gizmo نیز ایده‌ای مشابه Pocket داشت و برای توصیف ساخته‌های کاربران از اصطلاح Gizmos استفاده می‌کرد. عرضه رایگان Pocket در آمریکا

Pocket اکنون در آمریکا در دسترس قرار گرفته و استفاده از آن رایگان است. این اپلیکیشن پس از یک دوره آزمایشی کوتاه در برزیل وارد مرحله عرضه گسترده‌تر شده است.

عرضه Pocket بخشی از رویکرد جدید متا برای ادغام هوش مصنوعی مولد با تولید محتوای سرگرمی و اجتماعی است، رویکردی که پیش از این نیز نمونه‌هایی از آن در محصولات این شرکت دیده شده است. حرکت جدید متا به سمت محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی

Pocket تنها اقدام اخیر متا در زمینه توسعه قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیست. این شرکت سال گذشته قابلیتی به نام Vibes را برای اپلیکیشن Meta AI معرفی کرد که یک فید برای نمایش و انتشار محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

همچنین شبکه اجتماعی فیسبوک اخیرا امکان تغییر و متحرک‌سازی تصاویر پروفایل با استفاده از هوش مصنوعی را نیز ارائه کرده است.

به این ترتیب Pocket جدیدترین تلاش متا برای تبدیل هوش مصنوعی مولد به ابزاری برای ساخت محتوای تعاملی و سرگرمی است، ابزاری که در آن کاربران نه‌تنها مصرف‌کننده محتوا بلکه سازنده و بازآفرین آن نیز هستند.

انتهای پیام/




 توضیح رئیس سازمان سنجش در خصوص قطع برق یکی از حوزه‌های امتحانی کنکور
۱۷ ساعت قبل / سایت تابناک

توضیح رئیس سازمان سنجش در خصوص قطع برق یکی از حوزه‌های امتحانی کنکور

رئیس سازمان سنجش آموزش کشور در خصوص قطع برق در یکی از حوزه‌های امتحانی روز گذشته، گفت: برای تکرار نشدن، تمام تمهیدات در نظر گرفته شده است.

 کنکور ۱۴۰۵ در ایستگاه پایانی/ آزمون گروه‌های ریاضی و انسانی برگزار شد
۲۰ ساعت قبل / خبرگزاری مهر

کنکور ۱۴۰۵ در ایستگاه پایانی/ آزمون گروه‌های ریاضی و انسانی برگزار شد

آزمون گروه های آزمایشی علوم ریاضی و فنی و علوم انسانی صبح امروز ۳۰ مرداد ۱۴۰۵ برگزار شد و با برگزاری این آزمون ها، کنکور ۱۴۰۵ به ایستگاه پایانی رسید.

 اختلال در جست‌وجو و برخی خدمات گوگل
۹ ساعت قبل / سایت سیتنا

اختلال در جست‌وجو و برخی خدمات گوگل

همزمان با افزایش گزارش کاربران از بروز مشکل در استفاده از گوگل، شماری از کاربران از اختلال در جست‌وجو، بارگذاری محتوا و دسترسی به وب‌سایت این شرکت خبر داده‌اند؛

 وجود برخی مواد حساسیت‌زا در شامپو‌های سر و بدن
۱۹ ساعت قبل / سایت تابناک

وجود برخی مواد حساسیت‌زا در شامپو‌های سر و بدن

معاون اداره کل فرآورده‌های آرایشی و بهداشتی سازمان غذا و دارو، با اشاره به استفاده از برخی مواد نگه‌دارنده در شامپوها، بر ضرورت توجه مصرف کنندگان به ترکیبات...

 خشم بی‌دلیل را جدی بگیرید
۱۹ ساعت قبل / سایت تابناک

خشم بی‌دلیل را جدی بگیرید

خشم همیشه از یک بحث خانوادگی، فشار کاری یا روزی سخت آغاز نمی‌شود. گاهی تغییر ناگهانی در خلق‌وخو، زودرنجی و طغیان‌های عصبی می‌تواند نشانه‌ای از اختلال در کارک...

 آغاز رقابت بیش از ۴۶۳ هزار داوطلب در دومین روز کنکور
۲۰ ساعت قبل / سایت تابناک

آغاز رقابت بیش از ۴۶۳ هزار داوطلب در دومین روز کنکور

رقابت بیش از ۴۶۳ هزار داوطلب در دو گروه علوم انسانی و ریاضی و فنی در دومین و آخرین روز کنکور ۱۴۰۵ آغاز شد.