قیمت طلا امروز




 روزنامه دنیای اقتصاد / ۱۴۰۵/۰۵/۱۱

آخر‌الزمان نرم‌افزارها

مدل نرم‌افزار ابری که طی دو دهه گذشته ظهور کرده است، به طرز چشم‌گیری موفق بوده است. اشتراک‌های مبتنی بر کاربر آن به لطف به‌روزرسانی‌های مداوم نرم‌افزار و کاهش هزینه‌های داخلی فناوری اطلاعات، معامله خوبی برای مشتریان بود. این معامله حتی برای خود ارائه‌دهندگان خدمات ابری نیز بهتر بود، چرا که درآمد مکرر و سود زیادی را به همراه داشت. هزینه نهایی برای فروشنده برای هر کاربر جدید کم است. در نتیجه، حاشیه سود ناخالص بسیار بالا است؛ چیزی بین ۷۰ تا ۹۰ درصد. برای مقایسه، اپل، یکی از بهترین شرکت‌های جهان، حاشیه سود ناخالص زیر ۵۰ درصد دارد.دنیای اقتصاد: در طول سال گذشته، هیچ صنعتی به اندازه نرم‌افزار مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. مدل کسب‌وکار ابری که زمانی غیرقابل توقف بود، با تهدیدهای جدیدی از سوی هوش مصنوعی روبه‌رو شده است. شرکت‌های پیشرو سابق مانند Salesforce و Adobe مجبور شده‌اند اهمیت خود را ثابت …
 آخر‌الزمان نرم‌افزارها

به نوشته مجله بارونز، اما نرم‌افزار از بین نمی‌رود و شرکت‌هایی وجود دارند که از طریق تحول هوش مصنوعی زنده می‌مانند و رشد می‌کنند. پس از یک سال فروش تقریبا بی‌هدف، سرمایه‌گذاران با تشخیص اینکه در نرم‌افزار، وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شود، ظرافت‌هایی وجود دارد، گزینشی‌تر عمل می‌کنند.

تاکنون، به‌رغم شوک ناشی از فروش گسترده نرم‌افزار، الگویی که در حال وقوع است با تحولات فناوری قبلی سازگار است که در آن سخت‌افزار ابتدا برنده می‌شود. ما امروز شاهد این موضوع در هوش مصنوعی هستیم، با افزایش سهام تراشه‌ها و فضای ابری؛ شاخص نیمه‌هادی PHLX در سال گذشته ۱۰۸ درصد افزایش یافته است. این موج هزینه‌ها همچنین یک بده‌بستان را تحمیل می‌کند: هزینه‌های سرمایه‌ای بالاتر برای سخت‌افزار به این معنی است که پول کمتری در بودجه‌های فناوری اطلاعات برای خرید نرم‌افزار موجود است. این واقعیت هفته گذشته زمانی که IBM نتایج ناامیدکننده‌ای را منتشر کرد که به نظر می‌رسید سرمایه‌گذاران را متحیر کرده است، به شدت مورد توجه قرار گرفت. آرویند کریشنا، مدیرعامل این شرکت، در نامه‌ای به سهامداران گفت: «در چند هفته آخر ماه ژوئن، شاهد بودیم که مشتریان هزینه‌های سرمایه‌ای سه‌ماهه خود را به سمت خرید سرور، فضای ذخیره‌سازی و حافظه تغییر دادند تا زیرساخت‌های محدود عرضه را پیش از افزایش قیمت‌های مورد انتظار، تضمین کنند.» مشتریان تعداد کمتری از کامپیوترهای اصلی IBM و نرم‌افزارهای مرتبط با آن را نسبت به پیش‌بینی‌ها خریداری کردند. سهام پس از اعلام این خبر ۲۵ درصد سقوط کرد. خبر خوب این است که سهام سایر نرم‌افزارها همچنان در وضعیت خوبی قرار دارند که نشان از مرحله بعدی و متمایزتر نرم‌افزار دارد.

در نهایت، زیرساخت‌ها - حتی خود مدل‌های هوش مصنوعی - به کالایی تبدیل می‌شوند و لایه‌  به اصطلاح کاربردی، یعنی نرم‌افزار، اهمیت و سودآوری بیشتری پیدا خواهد کرد. این فرآیند سال‌ها طول خواهد کشید، اما برخی از بازیگران نرم‌افزاری فعلی در میان برندگان خواهند بود. همزمان با اینکه سرمایه‌گذاران با آینده نرم‌افزار کنار می‌آیند، باید در مورد معنای نرم‌افزار در دنیای هوش مصنوعی تجدیدنظر کنند. بسیاری از استارت‌آپ‌های بومی هوش مصنوعی دقیقا همین کار را انجام داده‌اند. آنها از بار سنگین گذشته، از منابع درآمد موجود گرفته تا هزینه‌ها و کدهای حجیم، رها شده‌اند. اما اختلال در فناوری مستلزم جایگزینی عمده نیست؛ به موفقیت تجارت الکترونیک والمارت، قدرت ابری مایکروسافت و حسن نیت فناوری مالی جی‌پی مورگان نگاه کنید.  پایان عصر نرم‌افزارها

مدل نرم‌افزار ابری که طی دو دهه گذشته ظهور کرده است، به طرز چشم‌گیری موفق بوده است. اشتراک‌های مبتنی بر کاربر آن به لطف به‌روزرسانی‌های مداوم نرم‌افزار و کاهش هزینه‌های داخلی فناوری اطلاعات، معامله خوبی برای مشتریان بود. این معامله حتی برای خود ارائه‌دهندگان خدمات ابری نیز بهتر بود، چرا که درآمد مکرر و سود زیادی را به همراه داشت. هزینه نهایی برای فروشنده برای هر کاربر جدید کم است. در نتیجه، حاشیه سود ناخالص بسیار بالا است؛ چیزی بین ۷۰ تا ۹۰ درصد. برای مقایسه، اپل، یکی از بهترین شرکت‌های جهان، حاشیه سود ناخالص زیر ۵۰ درصد دارد.

در سال ۲۰۱۱، مارک اندریسن، سرمایه‌گذار خطرپذیر، اظهار کرد که «نرم‌افزار در حال بلعیدن جهان است» و حق با او بود. در طول دهه ۲۰۱۰، سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر و اعتبار خصوصی به این بخش سرازیر شدند و سایر صنایع را تحت‌الشعاع قرار دادند. این استارت‌آپ‌های نرم‌افزاری - که بسیاری از آنها اکنون شرکت‌های سهامی عام غول‌پیکر هستند - معمولا شاهد رشد بالای فروش، همراه با افزایش جریان نقدی آزاد بودند. اما هوش مصنوعی مانع بزرگی در مسیر رشد و تولید پول نقد ایجاد کرده است. اکنون، این هوش مصنوعی است که نرم‌افزار را می‌بلعد. در حوزه سازمانی، اولین مورد استفاده از هوش مصنوعی، نوشتن نرم‌افزار بوده است که مشتریان را به سمت ساخت برنامه‌های سفارشی خود سوق می‌دهد. شرکت نرم‌افزاری Palantir Technologies در آخرین گزارش مالی خود ادعا کرد که فروشنده مدیریت روابط مشتری خود را با یک برنامه توسعه‌یافته داخلی جایگزین کرده است. این می‌تواند مسیری جذاب برای شرکت‌های کوچک‌تر باشد که بسته‌های نرم‌افزاری بزرگ را اضافی می‌دانند.

اما تهدید بزرگ‌تر ممکن است عامل‌ها باشند، که می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی برای انجام مجموعه‌ای پیچیده از وظایف از یک مکالمه ساده استفاده کنند. تعداد ربات‌ها در اینترنت در حال حاضر از تعداد افراد بیشتر است و اگر این روند ادامه یابد، به زودی عامل‌های بسیار بیشتری در شبکه‌های سازمانی نسبت به انسان‌ها وجود خواهد داشت. جایگزینی ماشین‌ها با انسان‌ها بدترین سناریو برای شرکت‌هایی است که بر اساس فرد، هزینه دریافت می‌کنند. این مطلب برایم مفید است 0 نفر این مطلب را پسندیده اند کپی شد



۲۷ ساعت قبل / خبرگزاری برنا

میلیارد‌ها تومان برای جست‌وجوگر‌های قدیمی هزینه نکنیم

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال وزارت ارتباطات در گفت‌وگویی ضمن تشریح جزئیات گزارش‌های رسمی اخیر درباره سهم اقتصاد دیجیتال، تأکید کرد: سهم ۷.۱۴ درصدی اقتصاد دیجیتال در سال ۱۴۰۳ را نباید مستقیماً با برآورد‌های قبلی مقایسه کرد؛ چراکه تعریف عملیاتی و روش محاسبه تغییر کرده است.

به گزارش وزارت ارتباطات، احسان چیت‌ساز در این گفت‌و‌گو با اشاره به چارچوب‌های بین‌المللی اندازه‌گیری اقتصاد دیجیتال گفت: اقتصاد دیجیتال فقط اپراتور‌ها و شرکت‌های فناوری نیست.

وی افزود: بر اساس چارچوب OECD، اقتصاد دیجیتال را می‌توان در سه لایه دید؛ لایه اول هسته اقتصاد دیجیتال شامل شبکه‌های ارتباطی، اپراتورها، مراکز داده و تجهیزات ICT، لایه دوم اقتصاد پلتفرمی و خدمات دیجیتال و لایه سوم دیجیتالی‌شدن کل اقتصاد.

بیشتر بخوانید تصویب برنامه اقدام وزارتخانه‌ها در چارچوب تقسیم کار ملی هوش مصنوعی ارائه روشی نوین برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با هوش مصنوعی تسهیلات ۴ همتی برای کسب‌وکار‌های دیجیتال؛ دریافت وام در کمتر از ۳ هفته

چیت‌ساز با اشاره به آمار جدید اعلام کرد: در سری جدید و هم‌تعریف، سهم اقتصاد دیجیتال از GDP در سال ۱۴۰۰ حدود ۴.۴۹ درصد، در سال ۱۴۰۱ حدود ۴.۰۱ درصد، در سال ۱۴۰۲ حدود ۵.۴۱ درصد و در سال ۱۴۰۳ به ۷.۱۴ درصد رسیده است.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال ادامه داد: رشد ارزش افزوده واقعی اقتصاد دیجیتال در سال ۱۴۰۳ بر مبنای قیمت‌های ثابت، ۳۵.۸ درصد گزارش شده است.

وی درباره تناقض احتمالی این آمار با اظهارات معاون علمی رئیس‌جمهور توضیح داد: باید بین سه مفهوم اقتصاد دیجیتال، اقتصاد دانش‌بنیان و نوآوری تفاوت بگذاریم. این سه حوزه هم‌پوشانی دارند، اما یکی نیستند.

چیت‌ساز بر ضرورت راستی‌آزمایی و انتشار روش‌شناسی تأکید کرد و گفت: اگر عدد ۷.۱۴ درصد قرار است مبنای سیاستگذاری، بودجه، تنظیم‌گری و ارزیابی عملکرد دولت باشد، باید بتوان آن را از نظر علمی بازتولید کرد.

وی افزود: حداقل باید تعریف عملیاتی اقتصاد دیجیتال، کد‌های فعالیت اقتصادی ISIC، نحوه تفکیک سه لایه، منابع داده، روش محاسبه ارزش افزوده و شاخص‌های قیمت منتشر شود.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال با احتیاط درباره سال‌های ۱۴۰۴ و ۱۴۰۵ گفت: هنوز حساب‌های ملی و حساب اقماری اقتصاد دیجیتال این سال‌ها منتشر نشده است و نمی‌توان درباره سهم قطعی این دو سال حکم داد.

وی تصریح کرد: افزایش سهم اقتصاد دیجیتال از GDP الزاماً به معنای بهبود وضعیت اقتصاد دیجیتال نیست؛ سهم یک نسبت است و باید رشد اقتصاد دیجیتال و سلامت آن را از افزایش سهم تفکیک کرد.

چیت‌ساز با تأکید بر اینکه عدد ۷.۱۴ درصد دماسنج است، نه تشخیص بیماری، گفت: برای من اقتصاد دیجیتال سالم یعنی هم‌زمان رشد واقعی ارزش افزوده، افزایش سرمایه‌گذاری، توسعه شبکه، افزایش کیفیت اینترنت، رشد اشتغال تخصصی و افزایش تاب‌آوری.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال درباره هدف ماده ۶۴ برنامه هفتم اظهار کرد: رسیدن به سهم ۱۰ درصدی دشوار است، اما غیرممکن نیست.

وی افزود: برای تحقق آن باید اقتصاد اپراتور‌ها اصلاح شود، شبکه ملی اطلاعات و فیبر نوری توسعه یابد، ثبات مقرراتی ایجاد شود، سرمایه‌گذاری در شرکت‌های نوآور افزایش یابد و صنایع بزرگ دیجیتالی شوند.

چیت‌ساز با دفاع از توسعه شبکه ملی اطلاعات گفت: شبکه ملی اطلاعات تاب‌آوری اقتصاد دیجیتال را به شکل جدی افزایش می‌دهد، اما جایگزین اینترنت جهانی نیست و نباید هم چنین تعریفی از آن داشته باشیم.

وی معماری مطلوب را «دو لایه» دانست و افزود: لایه اول تاب‌آوری ملی است و لایه دوم اتصال جهانی و رشد اقتصادی.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال با انتقاد از سرمایه‌گذاری روی موتور‌های جست‌وجوی سنتی گفت: اشتباه است اگر امروز میلیارد‌ها تومان صرف کنیم تا موتور جست‌وجوی نسل قبل را بازسازی کنیم.

وی تصریح کرد: باید به سمت معماری جدید برویم؛ اول اپراتور هوش مصنوعی، بعد مدل‌های زبانی فارسی، داده‌های باکیفیت، جست‌وجوی مولد، دستیار‌های هوشمند و در نهایت عامل‌های هوشمند.

چیت‌ساز درباره امنیت شبکه ملی اطلاعات تأکید کرد: هدف فقط خرید تجهیزات امنیتی نیست؛ باید به سمت امنیت زنجیره تأمین برویم.

وی افزود: در زیرساخت حیاتی، امنیت زنجیره تأمین به اندازه امنیت خود تجهیزات مهم است.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال یکی از ریشه‌های شکاف ظرفیت و تقاضا را اقتصاد نامناسب بخش ارتباطات دانست و گفت: سرکوب تعرفه‌ای از سال ۱۳۹۸ شروع شد و به اقتصاد هسته دیجیتال آسیب زد.

وی درباره خسارت‌های جنگ تحمیلی اظهار کرد: باید بین جبران خسارت و تأمین مالی بازسازی و تداوم فعالیت تفاوت بگذاریم.

چیت‌ساز تأکید کرد: هدف ما بازآرایی فعالیت‌های جاری، بازسازی ظرفیت ازدست‌رفته و افزایش تاب‌آوری برای بحران بعدی است.

معاون سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه اقتصاد دیجیتال در جمع‌بندی اظهار کرد: مهم‌ترین درس این تجربه این است که امنیت پایدار در فضای مجازی با قطع ارتباطات ایجاد نمی‌شود؛ با ساختن زیرساختی ایجاد می‌شود که هم در برابر بحران مقاوم باشد و هم امکان حکمرانی مؤثر ملی و اتصال به جهان را حفظ کند.

وی خاطرنشان کرد: موفقیت ما را نه ۷.۱۴ درصد و نه حتی ۱۰ درصد تعیین می‌کند. موفقیت زمانی است که مردم و بنگاه‌ها این رشد را در کیفیت بهتر خدمات، اینترنت پایدارتر، فرصت‌های شغلی بیشتر و رفاه بیشتر احساس کنند.

انتهای پیام/


۳۴ ساعت قبل / سایت سیتنا

ربات چینی که رکورد پرش و دوی جهان را شکست

به گزارش سیتنا، در ادامه، به بررسی رکوردهای جدید این ربات، دلایل برتری ربات‌های انسان‌نما و جایگاه Unitree در صنعت رباتیک می‌پردازیم.

رکوردشکنی در دوی سرعت و پرش ارتفاع

ربات سوپرمن Unitree با ثبت سرعت ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه و پرش عمودی ۲ متری، از رکوردهای جهانی انسان‌ها پیشی گرفته است. رکورد جهانی دوی سرعت انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه و پرش ارتفاع ۱.۸ متر است.

چرا ربات‌های انسان‌نما از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند؟

ربات‌های انسان‌نما به چند دلیل می‌توانند از انسان‌ها بهتر عمل کنند: تعداد موتورهای بیشتر: بیش از ۴۰ موتور مفصلی برای حرکات دقیق هوش مصنوعی پیشرفته: مدل‌های AI برای تعادل و هماهنگی طراحی متفاوت: برخی ربات‌ها از تکنیک‌های راه‌رفتن با زانوهای صاف یا ترکیب چرخ و پا استفاده می‌کنند که کارآمدتر از بدن انسان است.

Unitree؛ پیشگام رباتیک چین بزرگ‌ترین تولیدکننده ربات انسان‌نما در جهان شکستن رکورد سرعت در سال ۲۰۲۴ با مدل H1 اجرای هماهنگ با دانشجویان هنرهای رزمی در سال نو چینی

قیمت و دسترسی

ربات G1 انسان‌نمای Unitree با قیمت ۱۷,۹۹۰ دلار در آمازون موجود است.

عصر جدید رباتیک

ربات سوپرمن Unitree نشان‌دهنده سرعت و دقت بالای فناوری رباتیک چین است. با پیشرفت‌های مداوم در زمینه موتورهای مفصلی و هوش مصنوعی، این ربات‌ها نه‌تنها رکوردهای انسانی را می‌شکنند، بلکه در کاربردهای صنعتی، لجستیکی و حتی هنری نیز نقش‌آفرینی می‌کنند. آینده رباتیک انسان‌نما روشن‌تر از همیشه به نظر می‌رسد.

جدول اطلاعات کلیدی ویژگی رکورد سرعت دویدن ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه پرش عمودی حدود ۲ متر رکورد جهانی دوی انسان ۱۲.۴ متر بر ثانیه رکورد جهانی پرش انسان ۱.۸ متر تعداد موتورها بیش از ۴۰ موتور مفصلی شرکت سازنده Unitree Robotics قیمت مدل G1 ۱۷,۹۹۰ دلار

انتهای پیام


۴۰ ساعت قبل / سایت آفتاب نیوز

هدیه ویژه به دانشجوها؛ اشتراک رایگان یک‌ساله هوش مصنوعی جمنای

به گزارش آفتاب نیوز،

به نقل از زومیت، گوگل با آغاز سال تحصیلی جدید در آمریکا، طرح‌های اشتراک هوش مصنوعی خود را به‌مدت یک سال به‌صورت کاملا رایگان در دسترس دانشجویان قرار داد. هم‌زمان با این اقدام، مجموعه‌ای از ابزار‌های تحصیلی و قابلیت‌های پیشرفته برای ارتقای تجربه یادگیری معرفی شده‌اند.

گوگل می‌گوید دانشجویان واجد شرایط در آمریکا به اشتراک یک‌ساله‌ی Google AI Pro به ارزش ماهانه ۱۹٫۹۹ دلار دسترسی خواهند داشت. این بسته شامل چهار برابر سقف استفاده‌ی بیشتر در جمنای، دسترسی به مدل Spark، ادغام با سرویس‌های جیمیل و Docs، پنج ترابایت فضای ذخیره‌سازی ابری و سرویس Google Health Premium می‌شود.

دانشجویان خارج از آمریکا نیز می‌توانند از اشتراک یک‌ساله‌ی رایگان Google AI Plus بهره‌مند شوند که دسترسی به مدل Omni، دو برابر ظرفیت استفاده‌ی بیشتر و ۴۰۰ گیگابایت فضای ابری را فراهم می‌کند. به‌علاوه، امکان خرید بسته‌ی ترکیبی با تخفیف ۷۰ درصدی برای سرویس یوتیوب پریمیوم در نظر گرفته شده است.

هوش مصنوعی جمنای یک بخش اختصاصی به آدرس gemini.google.com/students دارد که امکاناتی نظیر دفترچه‌های یادداشت هوشمند، فلش‌کارت و آزمون‌ها را در اختیار کاربران می‌گذارد. همچنین قابلیت مصورسازی تعاملی سه‌بعدی و ادغام پژوهش‌های عمیق (Deep Research) با بخش جمنای لایو از امروز برای همه‌ی کاربران فعال شده است.




 چرا علی‌بابا بخش بازی‌های ویدئویی خود را فروخت؟
۲ ساعت قبل / روزنامه دنیای اقتصاد

چرا علی‌بابا بخش بازی‌های ویدئویی خود را فروخت؟

دنیای اقتصاد: گروه علی‌بابا در حال فروش بخش بازی‌های ویدئویی خود در معامله‌ای به ارزش حداقل 1.5‌میلیارد دلار است، چرا که این شرکت چینی تمرکز خود را به هوش مصنوعی معطوف کرده است. به نوشته وال‌استریت ژورنال، بر اساس یک یادداشت داخلی که توسط وال‌استریت ژورنال مشاهده شد،

 اختلال در جست‌وجو و برخی خدمات گوگل
۸ ساعت قبل / سایت سیتنا

اختلال در جست‌وجو و برخی خدمات گوگل

همزمان با افزایش گزارش کاربران از بروز مشکل در استفاده از گوگل، شماری از کاربران از اختلال در جست‌وجو، بارگذاری محتوا و دسترسی به وب‌سایت این شرکت خبر داده‌اند؛

 باتری‌های فرسوده، آنتن‌های خاموش؛ خاموشی‌های مکرر چه بر سر شبکه موبایل ایران آورده است؟
۳ ساعت قبل / سایت سیتنا

باتری‌های فرسوده، آنتن‌های خاموش؛ خاموشی‌های مکرر چه بر سر شبکه موبایل ایران آورده است؟

تداوم خاموشی‌های برق، یک ضعف قدیمی در زیرساخت شبکه تلفن همراه را بیش از گذشته آشکار کرده است؛ باتری‌های پشتیبان سایت‌های BTS که باید هنگام قطع برق، برای مدتی تج

 هشدار اخیر پلیس درباره خالی‌فروشی؛ پشت پرده ریسک پلتفرم‌های فروش آنلاین طلا چیست؟
۵ ساعت قبل / سایت سیتنا

هشدار اخیر پلیس درباره خالی‌فروشی؛ پشت پرده ریسک پلتفرم‌های فروش آنلاین طلا چیست؟

هشدار اخیر پلیس فتا درباره جمع‌آوری یک پلتفرم فروش آنلاین طلا به دلیل «خالی‌فروشی»، بار دیگر موضوع پشتوانه واقعی طلای فروخته‌شده در سکوهای آنلاین را به یکی از ن

 گوگل با اختلال مواجه شد؛ از مشکل در جست‌وجو تا بارگذاری محتوا
۷ ساعت قبل / سایت سیتنا

گوگل با اختلال مواجه شد؛ از مشکل در جست‌وجو تا بارگذاری محتوا

همزمان با افزایش گزارش کاربران از بروز مشکل در استفاده از گوگل، شماری از کاربران از اختلال در جست‌وجو، بارگذاری محتوا و دسترسی به وب‌سایت این شرکت خبر داده‌اند؛

 بمب عمل‌نکرده تعهدات پنهان
۲ ساعت قبل / روزنامه دنیای اقتصاد

بمب عمل‌نکرده تعهدات پنهان

هر سه ماه، شرکت‌های بزرگ فناوری، هزینه‌های سرمایه‌ای خود را در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، از مراکز داده گرفته تا تراشه‌ها، فاش می‌کنند. اما این ارقام به هیچ وجه میزان کامل هزینه‌های آینده‌ای را که شرکت‌های مادر گوگل، آلفابت، متا پلتفرمز، اوراکل و بسیاری دیگر متعهد به انجام آن شده‌اند نشان نمی‌دهد. دلیل این امر آن است که بخش بزرگی از تعهدات مالی آتی آنها در ترازنامه‌هایشان منعکس نشده است. بر اساس تحلیل وال‌استریت ژورنال از پاورقی‌های جدیدترین پرونده‌های اوراق بهادار، 9 شرکت برتر فناوری، 3تریلیون دلار تعهدات خارج از ترازنامه داشتند که عمدتا مربوط به هوش مصنوعی بود. این تعهدات سریع‌تر از «هزینه‌های سرمایه‌ای» سنتی در حال رشد هستند که طبق گزارش آنها در سال گذشته حدود ۶۰۰‌میلیارد دلار بوده و حدود سه برابر بدهی شرکت‌ها تحت اجاره‌های معوقه و وام‌های بلندمدت آنها بوده است.