دادههای تازه ChatGPT، Gemini و Claude نشان میدهد کاربران بیش از جواب آماده، از هوش مصنوعی میخواهند مسائل را ساده کند، توضیح بدهد و برای قدم بعدی راه نشانشان دهد.
در بخشی از این گزارش آمده است؛ دادههای تازه منتشرشده از سوی ChatGPT، Gemini و Claude نشان میدهد کاربران بیش از آنکه از هوش مصنوعی بخواهند کارهای پیچیده را بهطور کامل به جای آنها انجام دهد، به دنبال یک نیاز سادهتر و روزمرهتر هستند؛ «این را برایم توضیح بده، سادهاش کن و بگو بعدش چه کار کنم.» توضیح گرفتن، جستوجوی اطلاعات، نوشتن، ترجمه، آموزش، سلامت و کمک به تصمیمگیری حالا در میان مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی قرار گرفتهاند.
کاربران فقط جواب نمیخواهند؛ میخواهند بفهمند
بررسی دادههای شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی در تیر و مرداد ۱۴۰۵ نشان میدهد «فهمیدن» در مرکز بخش بزرگی از تعامل کاربران با مدلهای هوش مصنوعی قرار دارد. کاربر یک متن طولانی، مفهوم تخصصی، مسئله کاری یا موضوع مبهم را مقابل مدل میگذارد و میخواهد آن را به زبان ساده و قابل استفاده تبدیل کند.
OpenAI راهنمایی عملی، جستوجوی اطلاعات و نوشتن را در میان بزرگترین دستههای استفاده از ChatGPT معرفی کرده است. دادههای Gemini نیز نشان میدهد تحقیق پیش از خرید، انجام امور روزمره، کسب اطلاعات و کمک به تصمیمگیری سهم مهمی از استفاده کاربران را تشکیل میدهد.
به این ترتیب، الگوی غالب استفاده از هوش مصنوعی کمتر شبیه «به جای من فکر کن» و بیشتر شبیه «با من فکر کن» شده است.
از نتیجه آزمایش تا قرارداد؛ هوش مصنوعی مترجم پیچیدگی شده است
دادههای Anthropic درباره Claude نیز نشان میدهد «توضیح دادن» یکی از رایجترین شکلهای خروجی در گفتوگوهای کاربران است. بعد از آن، تهیه اسناد و گزارشها و ارائه راهنمایی و توصیه قرار میگیرد.
کاربر ممکن است نتیجه آزمایش پزشکی را وارد کند و معنی اصطلاحات آن را بپرسد، قراردادی را برای استخراج بندهای مهم بفرستد، یک گزارش طولانی را خلاصه کند یا مسئله کاری خود را شرح دهد و بخواهد گزینههای پیش رو را بشناسد.
در چنین الگویی، هوش مصنوعی به چیزی میان موتور جستوجو، معلم، مترجم، ویراستار و دستیار شخصی تبدیل شده است.
سلامت؛ «این نتیجه آزمایش یعنی چه؟»
سلامت یکی …
