انقلابی در سلامت دیجیتال؛ با هوش مصنوعی از وضعیت دیابت و چربی خون تان آگاه شوید!

به گزارش رکنا، چه کسی فکرش را می کرد که روزی دوربین گوشی موبایل، جای اسکنرهای بیمارستانی را بگیرد؟ گوگل بار دیگر ثابت کرده که مرزهای فناوری را می توان با هوش مصنوعی جا به جا کرد. این غول تکنولوژی به تازگی از ابزاری آزمایشی و انقلابی رونمایی کرده که می تواند فقط با چند تصویر دوبعدی که با گوشی هوشمند گرفته می شود، ترکیب بدنی، درصد چربی و حتی شاخص های مقاومت به انسولین را با دقتی خیره کننده تخمین بزند.

پژوهشگران گوگل سامانه‌ای آزمایشی ساخته‌اند که با تحلیل تصاویر دوبعدی دوربین گوشی، میزان چربی بدن را تخمین می‌زند. این فناوری همچنین می‌تواند چربی احشایی و احتمال مقاومت به انسولین را برآورد کند.

این پروژه هنوز در مرحله تحقیقاتی است، اما ممکن است در آینده وارد ابزارهای پایش سلامت شود. چرا این خبر مهم است؟

آمارها تکان دهنده اند؛ مؤسسه ملی سلامت آمریکا می گوید از هر ۴ بزرگسال، حدود ۳ نفر (یعنی ۷۳ درصد) با مشکل اضافه وزن یا چاقی دست و پنجه نرم می کنند. اما مشکل اصلی فقط وزن روی ترازو نیست؛ مسئله ی اصلی، نحوه ی توزیع چربی در بدن است. چربی های احشایی که دور اندام های داخلی را می گیرند، بسیار خطرناک تر از چربی های زیرپوستی هستند و ارتباط مستقیمی با دیابت، بیماری های قلبی و مقاومت به انسولین دارند.

تا امروز، دقیق ترین روش برای سنجش این شاخص ها، اسکن های پیشرفته با اشعه ایکس (مثل DXA) یا ام آر آی بود؛ روش هایی گران قیمت، در دسترس نبوده و نیاز به تجهیزات بیمارستانی دارند. اما حالا گوگل راهی ساده تر، سریع تر و در دسترس تر پیدا کرده است.

فوتواسکن (PhotoScan) چگونه کار می کند؟

سیستم جدید گوگل که فعلاً با نام PhotoScan شناخته می شود، با الگوریتم های پیشرفته ی هوش مصنوعی آموزش دیده است. ابتدا این مدل با هزاران داده ی حاصل از اسکن های بالینی DXA تمرین داده شد تا بتواند نسبتهای کلیدی بدن را تشخیص دهد؛ از جمله:

    نسبت چربی بالاتنه به پایین تنه (A/G Ratio) که نشان دهنده ی الگوی توزیع چربی است.

    نسبت چربی احشایی (دور اندام ها) به چربی زیرپوستی (V/S Ratio) که شاخصی حیاتی برای پیشبینی خطرات متابولیک محسوب می شود.

سپس، …