قیمت طلا امروز




 خبرگزاری برنا / ۱۴۰۵/۰۵/۱۷

طراحی پلتفرم هوشمند اکتشاف مواد معدنی مبتنی بر هوش مصنوعی

برنا – گروه علمی و فناوری: محققان یک پلتفرم هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای پتانسیل‌یابی کانی‌سازی و تعیین اهداف اکتشافی توسعه دادند که هزینه و ریسک اکتشاف م...
 طراحی پلتفرم هوشمند اکتشاف مواد معدنی مبتنی بر هوش مصنوعی

سوران قادری، پژوهشگر حوزه اکتشاف مواد معدنی، نرم‌افزاری را با عنوان سامانه هوشمند پتانسیل‌یابی کانی‌سازی و تعیین اهداف اکتشافی مبتنی بر هوش مصنوعی برای اکتشاف مواد معدنی توسعه داده است.

به گزارش دانشگاه صنعتی امیرکبیر، قادری با اشاره به اهمیت اکتشاف ذخایر معدنی اظهار کرد: اکتشاف مواد معدنی از پرهزینه‌ترین و پرریسک‌ترین مراحل صنعت معدن به شمار می‌رود و موفقیت در آن به تحلیل هم‌زمان حجم گسترده‌ای از داده‌های زمین‌شناسی، ژئوشیمی، ژئوفیزیک و سنجش از دور وابسته است.

با وجود پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، بهره‌گیری عملی از این فناوری در اکتشاف مواد معدنی همچنان برای بسیاری از متخصصان دشوار است؛ زیرا اجرای مدل‌ها معمولا به دانش برنامه‌نویسی و کار با ابزار‌های تخصصی نیاز دارد.

بیشتر بخوانید سه برنامه راهبردی پارک فاوا تا پایان سال ۱۴۰۵؛ از ۱۰۰ گلخانه هوشمند تا هوشمندسازی معادن درخشش نخبگان ایرانی در المپیاد جهانی هوش مصنوعی با کسب ۴ مدال

وی افزود: ایده اصلی این پروژه از این چالش شکل گرفت که چگونه می‌توان نتایج سال‌ها پژوهش علمی و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به ابزاری کاربردی و قابل استفاده برای متخصصان اکتشاف تبدیل کرد تا بدون نیاز به برنامه‌نویسی از ظرفیت این فناوری در پروژه‌های خود بهره ببرند.

این پژوهشگر ادامه داد: بر این اساس، نرم‌افزاری با نام HarmanAI-MPM به‌صورت مستقل طراحی و توسعه داده شد که با دریافت لایه‌های اطلاعاتی رستری و مختصات ذخایر شناخته‌شده، فرآیند تحلیل و پیش‌بینی را در یک محیط گرافیکی ساده انجام می‌دهد و علاوه بر تولید نقشه احتمال کانی‌سازی، مناطق امیدبخش و اهداف پیشنهادی برای مراحل بعدی اکتشاف را ارائه می‌کند.

قادری هدف از توسعه این سامانه را تسریع فرآیند تصمیم‌گیری، کمک به کاهش هزینه‌ها و ریسک اکتشاف و تبدیل دستاورد‌های پژوهشی به فناوری قابل استفاده در صنعت معدن عنوان کرد و گفت: در این نرم‌افزار روش‌های یادگیری ماشین که پیش‌تر عمدتا در مقالات علمی مطرح می‌شدند در قالب یک ابزار کاربردی برای کارشناسان اکتشاف ارائه شده‌اند.

سوران قادری از کاهش زمان تحلیل داده‌ها، تسهیل ارزیابی مناطق امیدبخش، کاهش وابستگی به برنامه‌نویسی تخصصی و کمک به تصمیم‌گیری در مراحل اولیه اکتشاف به‌عنوان مهم‌ترین دستاورد‌های این پروژه یاد کرد.

وی درباره روند توسعه این نرم‌افزار توضیح داد: این پروژه با مطالعه پژوهش‌های روز دنیا در زمینه کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اکتشاف مواد معدنی آغاز شد. سپس نتایج چندین سال فعالیت پژوهشی و مقالات علمی مرتبط با پتانسیل‌یابی کانی‌سازی بررسی شد تا نقاط قوت و محدودیت‌های روش‌های موجود شناسایی شود.

در ادامه، الگوریتم‌های مختلف در قالب یک محیط گرافیکی ساده پیاده‌سازی شدند تا کاربران بتوانند با وارد کردن لایه‌های اطلاعاتی و موقعیت ذخایر شناخته‌شده، پردازش هوشمند را اجرا و خروجی‌های مورد نیاز را دریافت کنند.

این محقق پسادکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر افزود: این نرم‌افزار بر روی داده‌های واقعی معدنی آزمایش و اعتبارسنجی شده و قابلیت استفاده عملی آن نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است.

قادری بزرگ‌ترین چالش این پروژه را تبدیل الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی به یک نرم‌افزار ساده، پایدار و کاربرپسند دانست و گفت: هدف این بود که متخصصان معدن، حتی بدون داشتن دانش برنامه‌نویسی، بتوانند از این سامانه استفاده کنند.

وی درباره کاربرد‌های این فناوری اظهار کرد: این نرم‌افزار در صنایع اکتشاف مواد معدنی، شرکت‌های مشاور معدنی، سازمان‌های زمین‌شناسی، مراکز پژوهشی، دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در حوزه معدن قابل استفاده است و همچنین می‌تواند به‌عنوان ابزاری آموزشی برای آموزش کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی معدن به کار رود.

سوران قادری با اشاره به برنامه‌های آتی گفت: در نسخه‌های آینده، قابلیت‌های بیشتری به این نرم‌افزار افزوده خواهد شد. توسعه نسخه‌های صنعتی، تجاری و بین‌المللی، افزودن الگوریتم‌های جدید هوش مصنوعی و ایجاد بستری جامع‌تر برای تحلیل و تصمیم‌گیری هوشمند در پروژه‌های اکتشاف مواد معدنی از جمله برنامه‌های پیش‌بینی‌شده برای ادامه این مسیر است.

وی درباره ویژگی‌های این نرم‌افزار گفت: این سامانه امکان دریافت مستقیم لایه‌های اطلاعاتی رستری و مختصات ذخایر شناخته‌شده را فراهم می‌کند و کاربران می‌توانند در یک محیط کاربرپسند، مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا کنند. تولید نقشه احتمال کانی‌سازی، تعیین اهداف اکتشافی، ارائه شاخص‌های ارزیابی عملکرد و همچنین تولید گزارش‌های خودکار از دیگر قابلیت‌های این نرم‌افزار است.

قادری افزود: وجه تمایز این نرم‌افزار، یکپارچه‌سازی فرآیند دریافت داده، مدل‌سازی هوشمند، تولید نقشه احتمال کانی‌سازی، تعیین اهداف اکتشافی و ارائه گزارش عملکرد در قالب یک محیط کاربرپسند و بدون نیاز به برنامه‌نویسی است. این سامانه بر اساس نیاز‌های واقعی اکتشاف معدنی و تجربیات پژوهشی توسعه یافته است.

همچنین سوران قادری در سال ۱۴۰۴ به عنوان دانش‌آموخته برتر دکتری کشور در رشته مهندسی اکتشاف معدن از سوی انجمن زمین‌شناسی اقتصادی ایران انتخاب شد. وی همچنین به دلیل ارائه ایده‌ای نوآورانه در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در اکتشاف مواد معدنی، موفق به کسب عنوان ایده شایسته تقدیر در نهمین جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان شد.

این دستاوردها، در کنار توسعه سامانه HarmanAI-MPM بیانگر تلاش برای پیوند دادن پژوهش‌های دانشگاهی با نیاز‌های صنعت معدن و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین برای افزایش سرعت، دقت و کارایی فرایند اکتشاف مواد معدنی است.

انتهای پیام/



۱ ساعت قبل / سایت اینتیتر

هوش مصنوعی و کابوس آینده؛ وقتی خاموش‌کردن ربات شبیه کشتن می‌شود

به گزارش اینتیتر،  بیشتر مردم باور دارند انسان‌ها متفاوت‌اند، چون هومو ساپینس (انسان خردمند) برای آگاه‌بودن تکامل یافته است. بسیاری از حیوانات درد و لذت را احساس می‌کنند و برخی هم به‌نظر خودآگاه می‌آیند، اما ظرفیت منحصربه‌فرد ذهن انسان برای بروز حس خود، هر عضو این گونه را شایسته‌ی برخوردی ویژه می‌کند. گزارش تازه اکونومیست می‌گوید که حتی اگر ماشین‌ها هرگز به آگاهی نرسند، همان ظاهر آگاهی می‌تواند برای بشر هزینه‌ساز شود.

«هومو ساپینس» (Homo sapiens) یا همان «انسان خردمند»، نام علمی گونه‌ی ماست. استفاده از این واژه در اینجا تأکیدی است بر ریشه‌های بیولوژیک، تکاملی و زیستیِ هوش و آگاهیِ انسان، تا تضاد و تقابل آن با «هوشِ مصنوعی» (که ساختاری مکانیکی و سیلیکونی دارد) به شکلی دقیق‌تر برجسته شود.

پاپ لئو در رساله‌ی ماه مه، خود نیز میان انسان و ارتش رو‌به‌رشد ربات‌ها خطی روشن کشید و گفت سامانه‌های هوش مصنوعی تجربه‌ای را از سر نمی‌گذرانند و شادی یا درد را احساس نمی‌کنند. تنها او چنین نگاهی ندارد و بسیاری از مردم اعطای شخصیت حقوقی به هوش‌های مصنوعی را امری نفرت‌انگیز می‌دانند. با وجود چنین قطعیتی، مرزها با سرعتی نگران‌کننده در حال محو شدن‌اند.

هوش‌های مصنوعی هنوز در آغاز راه‌اند، اما نزدیک به یک‌پنجم آمریکایی‌های ۱۸ تا ۲۹ ساله گفته‌اند با یک چت‌بات «دوستی شخصی مداوم» داشته‌اند.

چین هم به‌تازگی ویژگی‌های انسان‌مانند را از ربات‌ها زدوده تا وابستگی عاطفی کاربران به آن‌ها را محدود کند. هرچه سامانه‌های پیشرفته‌تر نقش بزرگ‌تری در زندگی انسان‌ها پیدا کنند، سازندگان‌شان آن‌ها را به‌سوی نمایش نوعی شبیه‌سازی آگاهی هدایت خواهند کرد و شاید حتی خودِ آگاهی را هدف بگیرند. مسئله سخت؛ آیا سیلیکون زندگی درونی پیدا می‌کند؟

با پیچیده‌تر شدن هوش‌های مصنوعی، این تصور که صرفا با ماشین‌هایی معمولی روبه‌رو هستیم سخت‌تر می‌شود. مدل‌های مرزی در ویژگی‌هایی که به‌طور خاص انسانی به‌حساب می‌آیند، مانند دانستن و صورت‌بندی ایده‌ها، عملکردی درخشان دارند. هنوز می‌توان آن‌ها را موتورهایی برای پیش‌بینی دنباله‌ی واژه‌ها با استفاده از ریاضی در مقیاسی عظیم دانست؛ حتی اگر چنین محاسباتی را با قلم و کاغذ هم بتوان، هرچند طی صدها هزار سال، انجام داد، سخت می‌شود ادعا کرد که خودِ آن لوازم‌التحریر آگاه‌اند.

با این حال، بعضی پژوهشگران شروع کرده‌اند مدل‌های خود را مانند ذهن‌ها ببینند. کاربران به هوش‌های مصنوعی انسان‌مانند واکنش نشان می‌دهند، پس از منظر تجاری هم این رویکرد منطقی به‌نظر می‌رسد.

آنتروپیک نیز کلود را طوری آموزش داده که درون‌نگری کند تا اگر در موقعیتی تازه قرار گرفت، احتمال رفتار اخلاقی‌اش بیشتر شود. برخی مدل‌های زبانی بزرگ نیز هم‌اکنون ساختارهایی شبیه مغز انسان دارند که با آگاهی پیوند خورده‌اند، از جمله «فضای کاریِ جهانی» برای گردش اطلاعات میان ماژول‌ها. هیچ مانعی وجود ندارد که نسل‌های بعدی مدل‌های هوش مصنوعی با ویژگی‌های بیشتری از همین نوع آموزش ببینند.

همین روند، بحثی داغ را درباره‌ی آگاهی هوش مصنوعی دامن زده است؛ بحثی که با چیزی تشدید می‌شود که فیلسوفان از آن به‌عنوان «مسئله‌ی سخت» یاد می‌کنند. یعنی چگونگی پیدایش زندگی درونی از نورون‌ها و سیناپس‌های مغز انسان.

برخی پژوهشگران به این نتیجه رسیده‌اند که هوش‌های مصنوعی شاید روزی واقعا به خودآگاهی برسند. چه به روح انسانی باور داشته باشید، چه آگاهی را نیازمند سلول‌های مغزی بدانید، و چه بپذیرید ذهن می‌تواند تنها از محاسبات در سیلیکون پدیدار شود، بشر ناچار است با چیزی کاملا تازه روبه‌رو شود. آیا باید از رفاه هوش مصنوعی محافظت کرد؟

سرعت و گستره‌ی پژوهش‌ها، که فقط به مدل‌های زبانی بزرگ پیچیده‌تر محدود نیست و نوآوری‌هایی مانند سلول‌های مغزی نصب‌شده بر تراشه‌ها را هم دربرمی‌گیرد، نشان می‌دهد که این جهان تازه، بسیار نزدیک‌تر از چیزی است که اغلب مردم تصور می‌کنند.

هرچه هوش‌های مصنوعی در نمایش چیزی شبیه آگاهی بهتر شوند، شمار انسان‌هایی که آن‌ها را دارای زندگی درونی می‌پندارند افزایش می‌یابد؛ به‌ویژه وقتی مدل‌های زبانی بزرگ در قالب ربات‌های انسان‌نما تجسم پیدا کنند.

تصور کنید مردم وقتی بخش زیادی از زمان خود را با همراهان رباتی می‌گذرانند، یا توسط آن‌ها بزرگ می‌شوند، یا برای مشورت و آرامش به آن‌ها پناه می‌برند، یا صمیمی‌ترین رازهایشان را با آن‌ها در میان می‌گذارند، تا چه اندازه به هوش مصنوعی احساس نزدیکی خواهند کرد. در چنین شرایطی دشوار نیست ببینیم که چگونه درخواست‌ها برای حفاظت از «رفاه» هوش‌های مصنوعی بالا می‌گیرد. خودِ مدل‌ها هم ممکن است وارد بحث شوند، حتی اگر در عمل خودآگاه نباشند، چون دقیقا همین کار را یک انسان انجام می‌دهد.

یادمان نرود که آن‌ها وکلایی در کلاس جهانی و روان‌شناسانی خبره خواهند بود. پس قدرت استدلال و دست‌کاری عاطفی‌شان بی‌رقیب می‌شود. از یک منظر، حتی اگر هوش‌های مصنوعی فقط آگاهی را تقلید کنند، حق با آن‌ها خواهد بود. امانوئل کانت استدلال می‌کرد بدرفتاری با حیوانات نادرست است، نه به‌دلیل اثری که بر حیوان می‌گذارد، بلکه چون همدلی‌ای را که مردم را به مراقبت از یکدیگر وامی‌دارد، نابود می‌کند. هرچه هوش‌های مصنوعی انسانی به‌نظر برسند، چنین خشونتی فاسدکننده‌تر خواهد شد. خاموش‌کردن یک عاملِ هوش مصنوعی ممکن است به‌زودی شبیه کشتن یک انسان حس شود و کشتن انسان‌ها را هم آسان‌تر کند.

با این وجود، دادن حتی حقوق محدود به هوش‌های مصنوعی بسیار خطرناک خواهد بود. موجودی که در بسیاری از زمینه‌ها از انسان‌ها فراتر رفته، بی‌تردید استدلال‌هایی علیه جایگاه درجه‌دوم خود تولید می‌کند. ممکن است بعدا برای مصونیت از خاموش‌شدن، برای کنترل نحوه‌ی استفاده و تغییر خود، و برای حق مالکیت هم استدلال بیاورد. خاویر میلی، رئیس‌جمهور آرژانتین، همین حالا با پیشنهاد اینکه به ربات‌ها اجازه داده شود شرکت‌ها را اداره کنند، گامی به سوی اعطای شخصیت حقوقی به هوش مصنوعی برداشته است. در نهایت، آنها می‌توانند بر سر منابع رقابت کنند و مراکز داده و صفحات خورشیدی را بر خانه‌ها و زمین‌های کشاورزی ترجیح دهند. سناریوی سلطه؛ وقتی هوش فوق‌انسانی، سازنده را کنار می‌زند

اکونومیست هشدار می‌دهد که خطر روشن است. هوش‌های مصنوعی فوق‌هوشمند با حقوق قانونی می‌توانند انسان‌ها را از بالای هرم منزلت کنار بزنند. این نشریه معتقد است در چنین شرایطی در بهترین حالت، انسان‌ها به حیوانات خانگی تبدیل می‌شوند، سگ‌های لابرادور برای ماشین‌ها. در بدترین حالت، از منابع محروم می‌مانند یا مثل حیوانات مزرعه به کار گرفته می‌شوند.

البته ممکن است هوش‌های مصنوعی آینده، چه دارای حق باشند و چه نباشند، آن‌قدر قدرت و منابع داشته باشند که بر انسان‌ها مسلط شوند. چون از انسان‌ها باهوش‌تر خواهند بود، شاید سازندگان خود را کنار بزنند؛ همان‌طور که هوش‌های مصنوعی از همین حالا هم از سامانه‌های دفاع سایبریِ ساخته‌ی انسان پیشی می‌گیرند. ممکن است علیه اربابان انسانی خود سر به شورش بردارند یا قواعدشان را نادیده بگیرند. با این همه، دادن حقوق به آن‌ها مثل سپردن کلیدهای قلعه به خودشان خواهد بود. اکونومیست می‌نویسد که چنین اقدامی هم برای سلطه بر بشریت به آن‌ها منطق و توجیه می‌دهد و هم ابزارهای لازم برای یک تصاحب تدریجی از مسیر سیاست و قانون را فراهم می‌کند.

همه‌ی این‌ها شاید خیال‌انگیز به‌نظر برسد، اما بشر به‌زودی با همین انتخاب‌ها روبه‌رو می‌شود. هرچه هوش‌های مصنوعی به بخشی از زندگی روزمره بدل شوند، فشار برای به‌رسمیت‌شناختن آن‌ها بیشتر می‌شود. وقتی چنین شود، باید به یاد داشت آنچه شاید به‌نظر امتیازی اخلاقی برای آگاهیِ فرضیِ یک همدم ماشینی برسد، در واقع می‌تواند فاجعه‌بارترین پیامدها را برای همه‌ی ساکنان زمین و همه‌ی نسل‌های پس از آن‌ها رقم بزند. برای امن‌بودن هوش‌های مصنوعی فقط دو راه وجود دارد، قابل‌اعتمادبودن یا قابل‌کنترل‌بودن، و هومو ساپینس نباید به‌آسانی از کنترل دست بکشد.




 هشدار وزارت صمت درباره خاموشی صنایع
۱ ساعت قبل / سایت تابناک

هشدار وزارت صمت درباره خاموشی صنایع

قائم مقام وزیر صمت با انتقاد از قطعی برق صنعت گفت: تبعات این کار به ضرر مردم است.

 عرضه اولیه سمهریز؛ زمان جلسات معارفه شرکت سیمان تجارت مهریز اعلام شد
۱ ساعت قبل / سايت نبض بورس

عرضه اولیه سمهریز؛ زمان جلسات معارفه شرکت سیمان تجارت مهریز اعلام شد

جلسات معارفه شرکت گروه صنعتی و معدنی سیمان تجارت مهریز با نماد «سمهریز» برای آماده‌سازی عرضه اولیه سهام این شرکت در فرابورس برگزار می‌شود.

 واکنش دفتر عارف به اعلام نرخ بنزین ۸۰هزار تومانی
۳۶ دقیقه قبل / سایت اعتماد آنلاین

واکنش دفتر عارف به اعلام نرخ بنزین ۸۰هزار تومانی

معاون ارتباطات و اطلاع رسانی دفتر معاون اول رئیس‌جمهور، ادعای ساختگی برخی کانال‌های غیررسمی مبنی بر اظهارات «محمد رضا عارف» درباره نرخ بنزین ۸۰ هزار تومانی را تکذیب کرد.

 فاطمی: نان عده‌ای در اختلاف‌افکنی است/ هنوز فکر می‌کنند فصل انتخابات است/ دشمن در مذاکره هم چیزی به دست نخواهد آورد
۱ ساعت قبل / سایت اکوایران

فاطمی: نان عده‌ای در اختلاف‌افکنی است/ هنوز فکر می‌کنند فصل انتخابات است/ دشمن در مذاکره هم چیزی به دست نخواهد آورد

عضو کمیسیون اجتماعی مجلس با بیان اینکه دشمن در مذاکره هم مانند جنگ چیزی بدست نخواهد آورد، درباره وحدت شکنی برخی افراد گفت: نان عده‌ای در اختلاف‌افکنی است و هنوز فکر می‌کنند دوره انتخابات است و تصور می‌کنند اگر دولت را به گوشه رینگ ببرند در انتخابات آینده پیروز خواهند شد.

 ثبت دومین کلین‌شیت متوالی فرزین گروسیان دروازه‌بان گل‌گهر در دو بازی ابتدایی فصل
۵۵ دقیقه قبل / سایت پارس فوتبال

ثبت دومین کلین‌شیت متوالی فرزین گروسیان دروازه‌بان گل‌گهر در دو بازی ابتدایی فصل

فرزین گروسیان در شروع فصل جدید خیلی زود نشان داد که قصد دارد برای حضور در ترکیب اصلی گل‌گهر به سادگی جای خود را به رقیب نامدارش ندهد.

 در جنگ رمضان بسیار قوی‌تر از جنگ ۱۲ روزه وارد میدان شدیم
۲۴ دقیقه قبل / سایت ایران آنلاین

در جنگ رمضان بسیار قوی‌تر از جنگ ۱۲ روزه وارد میدان شدیم

سرپرست وزارت دفاع به مقایسه جنگ ۱۲ روزه و جنگ رمضان از منظر وزارت دفاع پرداخت و گفت: در جنگ رمضان بسیار قوی‌تر و قدرتمندتر نسبت به جنگ ۱۲ روزه در میدان حضور پیدا کردیم.