گوگل یک مدل هوش مصنوعی پیشبینی آبوهوا به نام WeatherNext را متنباز کرده است. این مدل به گفته این شرکت میتواند با پیشبینی همزمان مسیر و شدت طوفانهای حارهای به سازمانهای هواشناسی برای صدور هشدارهای زودهنگامتر و دقیقتر درباره هاریکنها کمک کند.
به گزارش گروه ترجمه خبرگزاری برنا به نقل از انگجت، پژوهشگران Google DeepMind و Google Research در توسعه و آموزش WeatherNext مشارکت داشتهاند و شماری از مراکز و سازمانهای تخصصی هواشناسی در سراسر جهان نیز در این پروژه همکاری کردهاند. از جمله این نهادها میتوان به مرکز ملی هاریکن آمریکا (NHC)، موسسه همکاری برای تحقیقات جو (CIRA) و اداره هواشناسی بریتانیا (Met Office) اشاره کرد.
گوگل اعلام کرده است که کد و وزنهای مدل WeatherNext را در گیتهاب به صورت متنباز در اختیار پژوهشگران قرار میدهد تا دانشمندان و متخصصان هواشناسی بتوانند از این فناوری برای توسعه مدلهای پیشبینی انجام تحقیقات بیشتر و بهبود سامانههای هشدار طوفان استفاده کنند. پیشبینی ۱۵ روزه مسیر و شدت طوفان
یکی از مهمترین ویژگیهای WeatherNext توانایی آن در پیشبینی مسیر حرکت و شدت طوفانهای حارهای در یک مدل واحد است. این مدل میتواند پیشبینیهایی تا ۱۵ روز آینده ارائه کند و احتمال وقوع سناریوهای مختلف درباره مسیر و شدت یک طوفان را در اختیار پیشبینیکنندگان قرار دهد.
طوفانهای حارهای که بسته به منطقه جغرافیایی با نامهایی مانند هاریکن، تایفون یا سیکلون شناخته میشوند از دشوارترین پدیدههای جوی برای پیشبینی هستند. دلیل این مسئله آن است که پیشبینی دقیق آنها به بررسی همزمان عوامل گسترده جوی و فرایندهای بسیار پیچیده در هسته طوفان نیاز دارد.
در روشهای سنتی، مدلهای جهانی هواشناسی معمولا برای پیشبینی جریانهای بزرگمقیاس جوی و در نتیجه تعیین مسیر حرکت طوفان عملکرد مناسبی دارند، اما به دلیل وضوح مکانی محدودتر ممکن است نتوانند جزئیات فرایندهای درون هسته طوفان را به خوبی مدلسازی کنند.
از سوی دیگر مدلهای تخصصی و محلی میتوانند با تمرکز بیشتر بر هسته طوفان، فرایندهای ترمودینامیکی موثر بر شدت طوفان را بهتر بررسی کنند. WeatherNext تلاش میکند این دو جنبه را در قالب یک مدل واحد ترکیب …
