این ابزار کدنویسی مبتنی بر ترمینال جدید، از «Muse Spark 1.2»؛ نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی متا بهره میبرد که بهبودهایی در تولید کد، اشکالزدایی پیچیده، درک پایگاه کد و گردشهای کاری توسعهدهندگان سرتاسری ارائه میدهد.
عامل «Muse Code» مانند رقیب خود میتواند وظایف مهندسی نرمافزار مانند نوشتن کد، برنامهریزی تغییرات و اعتبارسنجی نتایج را انجام دهد و ساخت نرمافزارهای کارآمد با پیامهای متنی را ممکن سازد. همچنین میتواند چندین عامل فرعی را مدیریت کند و وظایف را برای تکمیل کارآمدتر کارها به دیگران محول کند.
معرفی «متا» شامل پروژههای نمونه مانند یک مدل تعاملی از یک کُره فوتونی و یک کپی از بازی «گیاهان در برابر زامبیها» و یک ویدیوی آزمایشی از ابزاری است که یک صفحه وب را بر اساس یک فایل MP4 میسازد.
مقرونبهصرفه بودن، روشی کلیدی است که به نظر میرسد «متا» میخواهد با آن «Muse Code» را از رقبای خود متمایز کند. این شرکت میگوید که این ابزار به طور پیشفرض از همان قیمتگذاری پرداخت به ازای استفاده «Muse Spark» استفاده میکند که ۱.۲۵ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۴.۲۵ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است.
الکساندر وانگ(Alexander Wang)، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا در مصاحبهای با CNBC گفت که این شرکت همچنین یک سطح مشارکتکننده ارائه میدهد که کاربران را با هزینه بسیار کمتری وارد میکند.
طبق گزارش وال استریت ژورنال، این سطح مستلزم موافقت کاربران برای ارائه بازخورد برای بهبود عامل کدگذاری است و هزینه آن ۰.۱۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۲۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است.
این قیمتها ارزانتر از مدل «Sonnet 5» شرکت آنتروپیک هستند که معمولاً ۳ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱۵ دلار برای هر میلیون توکن خروجی هزینه دارد.
در صورتی که «Muse Code» به خوبی کار کند، این تفاوت میتواند شرکتها را به انتخاب متا به جای رقبای آن سوق دهد. همین منطق قبلاً برای شرکتهای هوش مصنوعی چینی مؤثر بوده است، چرا که چندین شرکت برای جلوگیری از هزینههای رو به رشد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آمریکایی، به مدلهای چینی مانند DeepSeek روی آوردهاند.
