به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز؛ تشخیص اوتیسم معمولا فرایندی زمانبر است؛ پزشکان برای ارزیابی یک کودک باید رفتارهای او را مشاهده کنند، سوابق رشدش را بررسی کنند و از والدین درباره ویژگیها و رفتارهای فرزندشان پرسشهایی بپرسند. حالا پژوهشگران دانشگاه پنسیلوانیا در تلاشاند با کمک هوش مصنوعی، بخشی از این مسیر را سریعتر و عینیتر کنند؛ ابزاری که به جای تکیه صرف بر پرسشنامهها، به نحوه حرکت و تقلید کودک نگاه میکند.
این فناوری CAMI نام دارد؛ مخفف «ارزیابی رایانهای تقلید حرکتی». شیوه کار آن نسبتا ساده است. کودک مقابل یک ویدئوی استاندارد قرار میگیرد و از او خواسته میشود حرکات فردی را که روی صفحه میبیند تقلید کند. سپس هوش مصنوعی کیفیت و نحوه انجام این حرکات را بررسی میکند.
دلیل انتخاب چنین آزمایشی این است که توانایی تقلید حرکات، یکی از رفتارهایی محسوب میشود که میتواند با اوتیسم ارتباط داشته باشد. سیستم CAMI تلاش میکند جزئیات مربوط به این رفتار را از عوامل حاشیهای موجود در ویدئو جدا کند و تنها روی نحوه تقلید کودک تمرکز داشته باشد.
کالئاب کینفو، دانشجوی دکتری مشارکتکننده در این پروژه، میگوید محل قرارگیری دوربین، میزان نور و دیگر شرایط محیطی میتوانند روی تصاویر تاثیر بگذارند، اما هوش مصنوعی آموزش دیده است این عوامل را نادیده بگیرد. …
