قیمت طلا امروز




 خبرگزاری ایسکانیوز / ۱۴۰۵/۰۵/۲۵

دانشگاه‌های آینده کوچک‌، تخصصی‌ و هوشمند خواهند بود

محقق ایرانی گفت: دانشگاه آینده باید کوچک‌تر، تخصصی‌تر، مأموریت‌محورتر و باکیفیت‌تر باشد. تعداد دانشجویان باید متناسب با نیاز جامعه و ظرفیت واقعی دانشگاه تعیین شود، دانشگاه‌ها باید در حوزه‌هایی که مزیت دارند تمرکز کنند و منابع مالی آنها نیز نباید صرفاً به شهریه یا بودجه دولتی وابسته باشد. دانشگاه باید از طریق حل مسائل جامعه و صنعت، تولید فناوری، تجاری‌سازی دانش و تربیت نیروی انسانی باکیفیت، بخشی از منابع مورد نیاز خود را ایجاد کند.
 دانشگاه‌های آینده کوچک‌، تخصصی‌ و هوشمند خواهند بود

به گزارش خبرنگار گروه دانشگاه ایسکانیوز، دانشگاه‌های آینده باید از آموزش صرف عبور کرده و به سمت حل مسائل جامعه، آموزش‌های میان‌رشته‌ای و ارتباط مؤثر با صنعت حرکت کنند؛ مسیری که به گفته محمد توکلی، محقق ایرانی در استرالیا، با ورود هوش مصنوعی شکل تازه‌ای نیز خواهد گرفت.

دانشگاه آینده دیگر نمی‌تواند صرفاً محل تولید مقاله و تربیت نیروی انسانی برای ادامه تحصیل یا ورود به بازار کار باشد؛ بلکه باید به نهادی مسئله‌محور تبدیل شود که آموزش، پژوهش، صنعت و نیازهای جامعه را به یکدیگر پیوند می‌دهد. محمد توکلی، دکتری تخصصی مهندسی شیمی و بیومولکولی از دانشگاه ملی سنگاپور و فلوشیپ تخصصی نانوبیوتکنولوژی از دانشگاه مک‌کواری استرالیا و همچنین مدیرعامل و موسس شرکت OncoRevive، معتقد است دانشگاه‌های آینده باید در کنار حرکت به سمت آموزش‌های میان‌رشته‌ای و ارتباط واقعی با بخش خصوصی، نظام ارزیابی استادان و دانشجویان را نیز از معیارهای صرفاً کمی مانند تعداد مقالات فاصله دهند.

او همچنین با اشاره به گسترش هوش مصنوعی تأکید می‌کند که این فناوری جایگزین استادان نخواهد شد، بلکه با برعهده گرفتن آموزش‌های مقدماتی و کارهای تکراری، نقش استاد را به سمت آموزش مسائل پیچیده‌تر، هدایت فکری و حل مسئله سوق خواهد داد.

در ادامه مصاحبه ما را با این محقق می‌خوانید: با توجه به اینکه چشم‌انداز مورد نظر این گفت‌وگو، افق ۲۰۵۰ را دنبال می‌کند، از نگاه شما دانشگاه‌های کشور باید چه مأموریتها، ظرفیتها و اصلاحات ساختاری باید در دستور کار دانشگاه‌ها قرار بگیرد؟

به نظرم سه محور کلی می‌تواند در دستور کار دانشگاه‌ها قرار بگیرد که هرکدام را می‌توان به‌صورت جداگانه مورد بحث قرار داد.

محور اول، کارآفرینی و حل مسئله است. دانشگاه، به‌ویژه در مقطع کارشناسی که قرار است دانشجویان با مبانی رشته خود آشنا شوند، در مقطع کارشناسی ارشد که نیروی متخصص و تکنسین تربیت می‌کند و در مقطع دکتری که وظیفه تربیت پژوهشگر را برعهده دارد، باید به جای پرداختن صرف به مسائل کلی و عمومی هر رشته، با نگاهی نوآورانه به موضوعات علمی بپردازد و بررسی کند چه پژوهش‌هایی می‌توانند به فناوری تبدیل شوند یا مستقیماً با چالش‌ها و مشکلات صنعت در هر کشور ارتباط داشته باشند.

در ایران نیز مجموعه‌ای از مسائل و …



 چرا گوشی‌های شیائومی گران شدند/ پای هوش مصنوعی در میان است؟
۲ ساعت قبل / خبرگزاری دانشجو

چرا گوشی‌های شیائومی گران شدند/ پای هوش مصنوعی در میان است؟

افزایش قیمت گوشی‌های شیائومی با رشد هزینه حافظه و قطعات اصلی تولید، به‌ویژه تراشه‌های حافظه، همزمان شده و فشار هزینه‌ها قیمت نهایی گوشی‌ها را بالا برده است.

 تعدیل ۲۰۰ نیروی اپل؛ ویژن پرو و سیری قربانی تغییر مسیر اپل به سمت هوش مصنوعی و عینک‌های هوشمند شدند
۳ ساعت قبل / خبرگزاری دانشجو

تعدیل ۲۰۰ نیروی اپل؛ ویژن پرو و سیری قربانی تغییر مسیر اپل به سمت هوش مصنوعی و عینک‌های هوشمند شدند

اپل با تعدیل بیش از ۲۰۰ نیرو در تیم‌های ویژن پرو و سیری، بخشی از تمرکز خود را از هدست گران‌قیمتش به سمت هوش مصنوعی و عینک‌های هوشمند برده است.

 پرونده برگزاری کنکور سراسری ۱۴۰۵ بسته شد؛ به دانشگاه خوش آمدید/ وظیفه مسئولین آموزش عالی این است+فیلم
۱۳ ساعت قبل / خبرگزاری دانشجو

پرونده برگزاری کنکور سراسری ۱۴۰۵ بسته شد؛ به دانشگاه خوش آمدید/ وظیفه مسئولین آموزش عالی این است+فیلم

امروز با برگزاری کنکور گروه‌های آزمایشی ریاضی-فیزیک و علوم انسانی پرونده اجرای کنکور ۱۴۰۵ پس از کش و قوس فراوان بسته شد.

 پذیرش دانشجوی افسری ارتش در ۱۴۰۵ با تمرکز بر هوش مصنوعی، سایبر و فناوری‌های نوین
۱۶ ساعت قبل / خبرگزاری دانشجو

پذیرش دانشجوی افسری ارتش در ۱۴۰۵ با تمرکز بر هوش مصنوعی، سایبر و فناوری‌های نوین

ارتش جمهوری اسلامی ایران در آزمون سراسری ۱۴۰۵، پذیرش دانشجو در دانشکده‌های افسری را با توسعه رشته‌های فناورمحور از جمله هوش مصنوعی، سایبر، رباتیک و پهپاد دنب...

 هوش مصنوعی جدید گوگل چربی بدن و مقاومت به انسولین را با عکس تخمین می‌زند
۲۲ ساعت قبل / سایت خبرفوری

هوش مصنوعی جدید گوگل چربی بدن و مقاومت به انسولین را با عکس تخمین می‌زند

بخش تحقیقات گوگل از سیستم مبتنی‌بر هوش مصنوعی نوآورانه‌ای پرده برداشته است که می‌تواند با تحلیل تصاویر دوبعدی ثبت‌شده توسط دوربین گوشی‌های هوشمند، چربی بدن و ترکیب بدنی کاربران را با دقتی بالاتر از حسگرهای گجت‌های پوشیدنی تخمین بزند. این ابزار آزمایشی همچنین توانایی برآورد شاخص‌های مرتبط با وضعیت مقاومت به انسولین را نشان داده است.