هوش مصنوعی آنقدرها هم خطرناک نیست

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ شرکت اپل در ادامه بازنگری در اولویت‌های خود، بیش از ۲۰۰ نفر از نیرو‌های فعال در پروژه‌های مرتبط با هدست ویژن پرو، دستیار صوتی سیری و بخش نرم‌افزار را تعدیل کرده است؛ تصمیمی که می‌تواند نشانه‌ای از تغییر مسیر این شرکت از هدست‌های گران‌قیمت واقعیت ترکیبی به سمت عینک‌های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی باشد.

اپل در ماه‌های اخیر تلاش کرده سرمایه‌گذاری خود را بر حوزه‌هایی متمرکز کند که از نگاه این شرکت ظرفیت بیشتری برای تبدیل‌شدن به محصولات اصلی نسل آینده دارند. در همین چارچوب، بیش از ۲۰۰ نیروی اپل از تیم‌های مرتبط با ویژن پرو و سیری کنار گذاشته شده‌اند.

بر اساس گزارش‌ها، حدود ۱۰۰ نفر از نیرو‌های تعدیل‌شده در بخش ویژن پرو فعالیت داشتند و حدود ۱۰۰ نفر دیگر نیز از تیم‌های سیری و نرم‌افزار جدا شده‌اند. بخش قابل توجهی از کاهش نیرو در تیم ویژن پرو به گروه‌هایی مربوط می‌شود که روی بازی و ویدئوی فراگیر فعالیت می‌کردند؛ حوزه‌ای که قرار بود یکی از مزیت‌های اصلی هدست گران‌قیمت اپل باشد.

اما واقعیت بازار نشان داده است که ویژن پرو هنوز نتوانسته به محصولی فراگیر تبدیل شود. قیمت بالای این هدست، محدود بودن جامعه کاربران و هزینه قابل توجه تولید محتوای ویدئوی فراگیر، سرمایه‌گذاری گسترده در این حوزه را برای اپل با چالش مواجه کرده است.

از سوی دیگر، تغییرات در تیم سیری نیز نشانه دیگری از تحول راهبردی اپل است. نیرو‌هایی که روی نسخه قدیمی دستیار صوتی این شرکت کار می‌کردند، در معرض تعدیل قرار گرفته‌اند؛ چراکه اپل برای توسعه نسل جدید سیری مبتنی بر هوش مصنوعی به متخصصانی با مهارت‌های متفاوت نیاز دارد.

این تغییرات را نمی‌توان صرفاً یک تعدیل نیروی معمول در اپل دانست؛ چراکه همزمان با کاهش برخی موقعیت‌های شغلی، این شرکت در حال ایجاد نقش‌های جدید و انتقال بخشی از نیرو‌ها به پروژه‌های اولویت‌دار است. اپل اعلام کرده است کارکنان تعدیل‌شده می‌توانند برای موقعیت‌های شغلی دیگر در داخل شرکت درخواست دهند.

  ویژن پرو؛ محصولی که هنوز به موفقیت تجاری نرسیده است

اپل با عرضه ویژن پرو تلاش کرد جایگاه خود را در بازار رایانش فضایی و واقعیت ترکیبی تثبیت کند، اما قیمت ۳۶۹۹ دلاری این محصول از همان ابتدا مانعی جدی برای فراگیرشدن آن بود. ویژن پرو علاوه بر قیمت بالا، برای استفاده گسترده به محتوای اختصاصی ویدئوی فراگیر نیاز دارد؛ محتوایی که تولید آن هزینه‌بر است و جامعه کاربران محدود این هدست نیز انگیزه اقتصادی کافی برای توسعه گسترده آن ایجاد نمی‌کند.

به همین دلیل، کاهش نیرو در بخش‌های مرتبط با بازی و ویدئوی فراگیر را می‌توان نشانه‌ای از بازنگری اپل در اولویت‌های ویژن پرو دانست؛ به‌ویژه آنکه گزارش‌ها از تمرکز بیشتر این شرکت بر توسعه عینک‌های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی حکایت دارند.

  حرکت از هدست سنگین به سمت عینک‌های هوشمند

مهم‌ترین پیام این تغییرات را شاید بتوان در آینده محصولات پوشیدنی اپل جست‌و‌جو کرد. هدست ویژن پرو محصولی بزرگ، سنگین و گران‌قیمت است، در حالی که عینک‌های هوشمند می‌توانند تجربه‌ای روزمره‌تر و برای طیف گسترده‌تری از کاربران فراهم کنند. در چنین شرایطی، انتقال بخشی از نیرو‌های پروژه ویژن پرو به پروژه‌های مرتبط با عینک‌های هوشمند می‌تواند نشان‌دهنده تلاش اپل برای ورود جدی‌تر به بازاری باشد که شرکت‌هایی مانند متا در آن حضور پررنگی پیدا کرده‌اند.

البته اپل هنوز ویژن پرو و سیستم‌عامل visionOS را کنار نگذاشته است. این شرکت تأکید کرده که این پلتفرم همچنان بخشی از سبد محصولاتش خواهد بود و احتمال عرضه نسل جدید ویژن پرو در سال‌های آینده وجود دارد. با این حال، کاهش نیرو در بخش‌هایی از ویژن پرو و همزمان تقویت حوزه هوش مصنوعی و عینک‌های هوشمند، نشان می‌دهد اپل در حال بازتعریف نقشه راه خود برای نسل بعدی محصولات است؛ مسیری که در آن، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی و ابزار‌های پوشیدنی سبک‌تر سهم بیشتری نسبت به هدست گران‌قیمت ویژن پرو خواهند داشت.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، امیر سرتیپ دوم امید اردلان معاون نیروی انسانی ارتش جمهوری اسلامی ایران از گسترش رشته‌های پذیرش دانشجو در دانشکده‌های افسری ارتش از طریق آزمون سراسری سال ۱۴۰۵ خبر داد.

وی با اشاره به پذیرش دانشجو در گروه‌های آزمایشی ریاضی و فنی، علوم تجربی و علوم انسانی اظهار کرد: با تدبیر فرمانده کل ارتش، امسال نیز مانند سال‌های گذشته اما در ابعاد گسترده‌تر، پذیرش دانشجو در رشته‌های مختلف دانشگاه‌های وابسته به ارتش انجام خواهد شد.

اردلان افزود: با توجه به تحولات فناوری و نیاز نسل جدید، رشته‌های مرتبط با فناوری‌های پیشرفته و حوزه‌های نوین در اولویت پذیرش دانشجو قرار دارند.

معاون نیروی انسانی ارتش گفت: دانشگاه‌های امام خمینی(ره) و شهید ستاری در رشته‌هایی مانند رباتیک، سایبر، پهپاد، علوم شناختی، هوش مصنوعی، برق، مکانیک و الکترونیک دانشجو جذب می‌کنند و دانشگاه امام علی(ع) نیز در رشته‌های علوم انسانی پذیرش خواهد داشت.

وی ادامه داد: دانشکده‌های پزشکی ارتش نیز متناسب با نیازهای خود اقدام به جذب دانشجو می‌کنند و در مجموع ۷ دانشگاه وابسته به ارتش در رشته‌ها و مقاطع مختلف مصوب وزارت علوم و وزارت بهداشت دانشجو می‌پذیرند.

اردلان تأکید کرد: دانشکده‌های افسری ارتش با بهره‌گیری از اعضای هیأت علمی مورد تأیید وزارت علوم، مسیر آموزش‌های علمی و تخصصی را برای تربیت نیروی انسانی مورد نیاز کشور دنبال می‌کنند.

بر اساس آمارهای مؤسسه ملی سلامت آمریکا (NIH)، نزدیک به ۳ نفر از هر ۴ فرد بزرگسال (۷۳.۱ درصد) در ایالات متحده دچار اضافه‌وزن یا چاقی هستند. بااین‌حال، به دست آوردن تصویر کاملی از ترکیب بدنی پیچیده‌تر از یک اندازه‌گیری ساده روی ترازو است. دقیق‌ترین روش‌ها برای بررسی حجم و توزیع چربی در بخش‌های مختلف بدن، معمولاً به تحلیل‌های تخصصی با اشعه ایکس نظیر اسکن DXA وابسته هستند؛ روشی که به‌دلیل هزینه و نیاز به تجهیزات بالینی پیشرفته، به‌صورت روزمره در دسترس نیست.

سیستم توسعه‌یافته توسط تیم تحقیقاتی گوگل که PhotoScan نام دارد، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بررسی چند تصویر دوبعدی از بدن کار می‌کند. گوگل برای آموزش این مدل، در ابتدا آن را با داده‌های به‌دست‌آمده از اسکن‌های بالینی اشعه ایکس (DXA) تمرین داده است تا بتواند سطح کلی چربی بدن و نسبت‌های ساختاری مهم را بسنجد. این نسبت‌ها شامل نسبت چربی بالاتنه به پایین‌تنه (A/G Ratio) و همچنین نسبت چربی احشایی و داخلی اندام‌ها به چربی زیرپوستی (V/S Ratio) می‌شوند. تخمین دقیق‌تر ترکیب بدنی و مقاومت به انسولین نسبت به حسگرهای بیوالکتریک

تیم تحقیقاتی گوگل در ادامه، مدل خود را با ترکیب اطلاعات MRI و تنظیم دقیق روی مجموعه‌ای از عکس‌های واقعی ثبت‌شده با دوربین گوشی‌های هوشمند بهینه‌سازی کرد. نتایج نشان داده مدل نهایی می‌تواند چربی بدن را با دقتی به‌مراتب بالاتر از روش تحلیل موجود در ساعت‌ها و مچ‌بندهای هوشمند تخمین بزند. حسگرهای پوشیدنی رایج توانایی ارزیابی نسبت‌های حساسی چون نسبت چربی بالاتنه یا احشایی را ندارند، درحالی‌که این الگوریتم تصویری موفق به تخمین این معیارها شده است.

علاوه‌بر تحلیل ترکیب بدنی، محققان گوگل بررسی کرده‌اند که نتایج حاصل از این روش تا چه اندازه می‌تواند شرایطی مانند مقاومت به انسولین را پیش‌بینی کند؛ حوزه‌ای که گوگل اخیراً با معرفی ویژگی‌های پایش روند مقاومت به انسولین در پلتفرم‌های سلامتی خود روی آن تمرکز کرده است.

با وجود دستاوردهای علمی امیدوارکننده، چالش‌های عملی برای تجاری‌سازی چنین سامانه‌هایی وجود دارد. متقاعد کردن کاربران برای ثبت و به‌اشتراک‌گذاری تصاویر واضح از بدن ممکن است حتی با وجود سخت‌گیرانه‌ترین سیاست‌های حفظ حریم خصوصی کار دشواری باشد. از سوی دیگر، سوق دادن کاربران به سمت تغییر واقعی سبک زندگی و رژیم غذایی پس از مشاهده این داده‌ها همواره چالشی اساسی محسوب می‌شود. درحال‌حاضر گوگل برنامه‌ای رسمی برای تبدیل PhotoScan به یک محصول نهایی ندارد، اما احتمال دارد این فناوری در قالب سرویس‌های بخش سلامت گوگل عرضه شود.