به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، وبگاه تِکاِکسپلور در گزارشی آورده است:
رشد چشمگیر مراکز داده هوش مصنوعی، تجاریسازی باتریهای غولپیکر را یک گام به واقعیت نزدیکتر کرده است. پژوهشگران با توسعه یک فرآیند جدید، زمان تولید ماده اصلی این باتریها را ۶۷ درصد کاهش دادهاند و بزرگترین مانع بر سر راه تجاریسازی را برطرف کردهاند.
این دستاورد که در مجله مواد پیشرفته انرژی/ Advanced Energy Materials منتشر شده، دستاورد پژوهشگران دانشگاه علم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) به سرپرستی پروفسور هیتاک کیم (Hee-Tak Kim) از گروه مهندسی شیمی و زیستمولکولی است. افزایش سریع نیاز به ذخیرهسازی انرژی
با افزایش تعداد مراکز داده هوش مصنوعی که شبانهروز کار میکنند، نیاز به سامانههای ذخیرهسازی انرژی با ظرفیت بالا که بتوانند برق تولیدشده از انرژی خورشیدی و بادی را ذخیره و در زمان نیاز تأمین کنند، روزبهروز بیشتر میشود.
باتریهای جریانی اکسایشیکاهشی وانادیوم (VRFB) به دلیل استفاده از مایعات اشتعالناپذیر و مبتنی بر آب، خطر آتشسوزی کمتری نسبت به بسیاری از باتریهای معمولی دارند. همچنین ظرفیت ذخیرهسازی آنها با افزایش مقدار مایع ذخیرهشده در مخازن خارجی قابل افزایش است. همین ویژگیها، این باتریها را به گزینهای مطلوب برای مراکز داده هوش مصنوعی و ذخیرهسازی انرژی خورشیدی و بادی تبدیل کرده است. مشکل اصلی؛ تولید کند و پرهزینه
با این حال، تولید مایع اصلی این باتریها (الکترولیت وانادیوم) که باید به یک حالت شیمیایی خاص برسد، فرآیندی کند و پرهزینه …
