به گزارش گروه اقتصادی خبرگزاری دانشجو؛سوران قادری، پژوهشگر حوزه اکتشاف مواد معدنی، نرمافزاری را با عنوان «سامانه هوشمند پتانسیلیابی کانیسازی و تعیین اهداف اکتشافی مبتنی بر هوش مصنوعی برای اکتشاف مواد معدنی» توسعه داده است.
قادری با اشاره به اهمیت اکتشاف ذخایر معدنی اظهار کرد: اکتشاف مواد معدنی از پرهزینهترین و پرریسکترین مراحل صنعت معدن به شمار میرود و موفقیت در آن به تحلیل همزمان حجم گستردهای از دادههای زمینشناسی، ژئوشیمی، ژئوفیزیک و سنجش از دور وابسته است.
با وجود پیشرفتهای چشمگیر هوش مصنوعی در سالهای اخیر، بهرهگیری عملی از این فناوری در اکتشاف مواد معدنی همچنان برای بسیاری از متخصصان دشوار است؛ زیرا اجرای مدلها معمولاً به دانش برنامهنویسی و کار با ابزارهای تخصصی نیاز دارد.
وی افزود: ایده اصلی این پروژه از این چالش شکل گرفت که چگونه میتوان نتایج سالها پژوهش علمی و الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی را به ابزاری کاربردی و قابل استفاده برای متخصصان اکتشاف تبدیل کرد تا بدون نیاز به برنامهنویسی، از ظرفیت این فناوری در پروژههای خود بهره ببرند.
این پژوهشگر ادامه داد: بر این اساس، نرمافزاری با نام HarmanAI-MPM بهصورت مستقل طراحی و توسعه داده شد که با دریافت لایههای اطلاعاتی رستری و مختصات ذخایر شناختهشده، فرآیند تحلیل و پیشبینی را در یک محیط گرافیکی ساده انجام میدهد و علاوه بر تولید نقشه احتمال کانیسازی، مناطق امیدبخش و اهداف پیشنهادی برای مراحل بعدی اکتشاف را ارائه میکند.
قادری هدف از توسعه این سامانه را تسریع فرآیند تصمیمگیری، کمک به کاهش هزینهها و ریسک اکتشاف و تبدیل دستاوردهای پژوهشی به فناوری قابل استفاده در صنعت معدن عنوان کرد و گفت: در این نرمافزار، روشهای یادگیری ماشین که پیشتر عمدتاً در مقالات علمی مطرح میشدند، در قالب یک ابزار کاربردی برای کارشناسان اکتشاف ارائه شدهاند.
وی از کاهش زمان تحلیل دادهها، تسهیل ارزیابی مناطق امیدبخش، کاهش وابستگی به برنامهنویسی تخصصی و کمک به تصمیمگیری درمراحل اولیه اکتشاف بهعنوان مهمترین دستاوردهای این پروژه یاد کرد.
قادری درباره روند توسعه این نرمافزار توضیح داد: این پروژه با مطالعه پژوهشهای روز دنیا در زمینه کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین …
