به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، پژوهشگران دانشکده مهندسی نقشهبرداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، با ارائه مدلهای منطقهای جدید برای برآورد دمای میانگین وزنی اتمسفر (Atmospheric Weighted Mean Temperature) گامی در جهت افزایش دقت برآورد بخار آب قابل بارش با استفاده از سامانههای ماهوارهای ناوبری جهانی (GNSS) برداشتند؛ رویکردی که میتواند در مطالعات هواشناسی، پایش جو و کاربردهای سنجش از دور جوی مورد استفاده قرار گیرد.
این پژوهش توسط آرش طایفهرستمی، دانشجوی دکتری ژئودزی دانشکده مهندسی نقشهبرداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تحت راهنمایی دکتر یزدان عامریان، عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی نقشهبرداری، انجام شده و نتایج آن در قالب مقالهای با عنوان:
A new model for estimating atmospheric weighted mean temperature from radiosonde and multi-mission GNSS radio occultation data
در مجله علمی معتبر Geodesy and Geodynamics منتشر شده است. این مقاله در جلد ۱۷، شماره ۲، سال ۲۰۲۶، صفحات ۱۹۷ تا ۲۱۰ منتشر شده و دارای DOI به شماره ۱۰.۱۰۱۶/j.geog.۲۰۲۵.۰۹.۰۰۹ است.
بخار آب یکی از مهمترین اجزای متغیر جو و از عوامل کلیدی در شکلگیری ابر و بارش، پیشبینی وضعیت هوا و مطالعه فرآیندهای جوی و اقلیمی است. یکی از کمیتهای مهم برای سنجش محتوای بخار آب اتمسفر، بخار آب قابل بارش (Precipitable Water Vapor یا PWV) است که مقدار کل بخار آب موجود در ستون قائم جو را نشان میدهد.
سامانههای ماهوارهای ناوبری جهانی، علاوه بر کاربردهای متداول در ناوبری و تعیین موقعیت، قابلیت استفاده بهعنوان یک ابزار سنجش از دور را نیز دارند. سیگنالهای ماهوارهای هنگام عبور از تروپوسفر تحت تأثیر بخار آب دچار تأخیر میشوند و میتوان از این اثر برای برآورد PWV استفاده کرد.
با این حال، برای تبدیل تأخیرتر (Zenith Wet Delay) …
