
به گزارش هفت صبح هر زمان فناوریهای متفاوت کنار هم قرار گرفتهاند و تواناییهای کاملاً جدیدی ساختهاند، سرعت نوآوری هم بیشتر شده است.
پدیدار شدن رباتهای انساننما روزبهروز به واقعیت نزدیکتر میشود. ترکیب هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی، در حال دگرگون کردن چندین صنعت است. پیشرفتهایی که امروز در رباتیک و سامانههای انساننما میبینیم، نشاندهنده آیندهای از همزیستی انسان و ماشین است؛ چیزی که بسیاری آن را «افق سایبورگی» مینامند. غوطهور شدن هوش تجسمیافته در دنیای واقعی
هوش مصنوعی در بیشتر دوران خود، عمدتاً در فضای دیجیتال حضور داشت؛ جایی که برای تحلیل اطلاعات، تولید محتوا و کمک به تصمیمگیری استفاده میشد. مرحله بعدی تکامل، «هوش تجسمیافته» یا «هوش فیزیکی» است. رباتیکِ مبتنی بر هوش مصنوعی، هوش تطبیقی را وارد دنیای واقعی میکند.
برخلاف رباتهای صنعتی سنتی، سامانههای آینده فقط کارهای تکراری و برنامهریزیشده را انجام نخواهند داد. آنها میتوانند شرایط را درک کنند، از تجربه بیاموزند، با تغییرات سازگار شوند، با انسانها همکاری کنند و حتی بهطور مستقل تصمیم بگیرند.
در کاربردهای تجاری، این تحول همین حالا هم قابل مشاهده است. رباتهای انساننما که برای کار در محیطهای ساختهشده توسط انسان طراحی شدهاند و از زیرساختها و فناوریهای موجود استفاده میکنند، از مرحله آزمایشگاهی به کارخانهها، انبارها و عملیات لجستیکی رسیدهاند.
شرکتهایی مثل Figure AI هزاران ساعت برای جابهجایی قطعات و کمک به تولید در کارخانه BMW در اسپارتانبورگ کار کردهاند. ربات Digit از شرکت Agility Robotics دهها هزار ساعت در محیطهای تجاری، از جمله شرکتهای لجستیکی، فعالیت داشته است. تسلا هنوز در حال انجام آزمایشهای داخلی است و بهصورت محدود از دستگاههای Optimus در تولید استفاده میکند. بوستون داینامیکس نیز با تمرکز بر فعالیتهای صنعتی، ربات برقی Atlas را به سمت تولید تجاری پیش برده است.
در آینده نزدیک، پیشبینی میشود دهها هزار واحد ربات انساننما در حال استفاده تجاری باشند و با کاهش هزینهها و افزایش توانمندیها، رشد چشمگیری رخ دهد. پیشرفت در ناوبری خودران و حسگری چندوجهی، کارکرد مطمئن در محیطهای پیچیده را ممکن کرده …











