به گزارش هفتت صبح این رقم یعنی افزایشی ۱۱ برابری نسبت به سطح مصرف در سال ۲۰۲۴. این عدد آنقدر عظیم است که حتی باورکردنش هم دشوار به نظر میرسد. هر بار که از ChatGPT میخواهید نامهای را برایتان بازنویسی کند، در واقع تنها یک قطرهی کوچک از اقیانوسی هستید که با سرعت بسیار زیادی در حال پر شدن است. اعداد پشت این هیاهو
خنکسازی مستقیم تنها بخش کوچکی از داستان مصرف آب در هوش مصنوعی است؛ بخش بزرگتر و پنهان، در قبض برق شما نهفته است.
آن رقم بسیار ناچیز (۰.۰۰۰۰۸۵ گالن) که در پست وبلاگ آلتمن در سال ۲۰۲۵ ذکر شده بود، تنها شامل «خنکسازی مستقیم» است و مصرف آب برای تولید برق مورد نیاز سرورها را نادیده میگیرد. بر اساس تحلیل خبری CBS، مصرف «غیرمستقیم» آب حدود ۹۲.۵۴ درصد از کل ردپای آبی هوش مصنوعی را تشکیل میدهد. محققان مستقل نیز دریافتند که با احتساب چرخه کامل مصرف، هر ۱۰ تا ۵۰ پرسوجو (Query) در GPT-3 میتواند حدود ۵۰۰ میلیلیتر آب مصرف کند؛ تصویری که با آن عددِ ناچیزِ «یکپانزدهمِ یک قاشق چایخوری» کاملاً متفاوت است.
مقیاس این رشد در اعداد: قدرت محاسباتی زیرساختهای هوش مصنوعی مولد: انتظار میرود بین سالهای ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۸، حدود ۸.۵ برابر افزایش یابد (مورگان استنلی). مصرف برق در ایالات متحده: مراکز داده فعلاً مسئول حدود ۴.۴ درصد از مصرف برق هستند، اما پیشبینی میشود این رقم تا سال ۲۰۲۸ به ۱۲ درصد برسد. میزان نیاز به انرژی: طبق تحقیقات انرژی MIT، مصرف برق هوش مصنوعی میتواند تا سال ۲۰۲۸ به ۱۶۵ تا ۳۲۶ تراواتساعت در سال برسد؛ مقداری که برای تامین برق حدود ۲۲ درصد از خانوارها در ایالات متحده کافی است. رشد خیرهکننده آب: محققان مورگان استنلی میگویند: «ما اکنون پیشبینی میکنیم که مصرف سالانه آب توسط مراکز داده هوش مصنوعی به حدود ۱,۰۶۸ میلیارد لیتر در سال ۲۰۲۸ برسد که افزایشی ۱۱ برابری نسبت به برآوردهای سال ۲۰۲۴ دارد.»
بیش از نیمی از قطبهای اصلی مراکز داده در جهان، در حال حاضر در مناطق با «ریسک آبی متوسط» یا بالاتر قرار دارند. در همین حال، طبق بررسی شواهد دولتی در بریتانیا، ۶۸ درصد از مراکز داده در نزدیکی مناطق حفاظتشده یا مناطق با تنوع زیستی کلیدی مستقر شدهاند. این اعداد در مجموع تکاندهنده هستند و تمرکز محلی …
