علاوه بر این، این پروژهها در حال توسعه راهکارهایی هستند که به ماشینها اجازه میدهد بدون دخالت انسان به خدمات مختلف دسترسی داشته باشند.
چینلینک پیشتاز رقابت زیرساختی است
چینلینک (LINK) یکی از پروژههایی است که جایگاه قدرتمندی در این حوزه دارد؛ زیرا میان بلاکچینها، مؤسسات و برنامههای کاربردی قرار گرفته است. زیرساخت این پروژه حوزههایی مانند داده، ارتباط میانزنجیرهای و تطابق با قوانین را پوشش میدهد.
علاوه بر این، محیط اجرایی Chainlink در حال توسعه برای کاربردهایی مانند عاملهای هوش مصنوعی و توکنیزهسازی است. چینلینک همچنین همکاریهای خود در زمینه توکنیزهسازی سازمانی را گسترش داده است. برای مثال، این پروژه در همکاریهایی با Amundi، Visa و Canton مشارکت دارد.
فناوری CCIP چینلینک نیز میتواند در شرایطی که عاملهای هوش مصنوعی نیاز به انتقال دارایی میان بلاکچینهای مختلف داشته باشند، اهمیت ویژهای پیدا کند.
عواملی که میتوانند باعث رشد آلتکوینها شوند: افزایش توکنیزهسازی توسط مؤسسات مالی گسترش استفاده از CCIP رشد پرداختهای مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی استفاده بیشتر از زیرساختهای تطابق و خودکارسازی چینلینک
XRP و استلار؛ هدفگذاری برای پرداختهای ماشین به ماشین
XRP و استلار (XLM) بیشتر با تمرکز بر تسویه سریع و کمهزینه در موقعیت مناسبی قرار گرفتهاند.
ریپل، دفترکل XRP و استیبلکوین RLUSD را با استاندارد پرداخت x402 یکپارچه کرده است. این موضوع به عاملهای هوش مصنوعی اجازه میدهد پرداختهای خودکار درونزنجیرهای انجام دهند.
تراکنشهای مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی در شبکه XRPL اخیراً از یک میلیون مورد عبور کردهاند. شرکت RippleX انتظار دارد این رقم با توسعه پذیرش به ۱۰ میلیون و حتی احتمالاً ۱۰۰ میلیون تراکنش افزایش پیدا کند.
در همین حال، استلار نیز هماکنون بهعنوان یک شبکه پرداخت و توکنیزهسازی مورد استفاده قرار میگیرد. این موضوع باعث میشود XLM در هر دو بخش روند نوظهور پرداختهای ماشینمحور و توکنیزهسازی قرار بگیرد. NEAR، ASI و Render؛ هدفگذاری برای اقتصاد عاملهای هوش مصنوعی
در ادامه فهرست آلتکوینها، NEAR Protocol (NEAR) به دلیل فناوری انتزاع زنجیرهای و بازار عاملهای هوش مصنوعی خود مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری به عاملها اجازه میدهد وظایف مختلف را در شبکههای متفاوت هماهنگ کنند.
اتحاد هوش مصنوعی فوقالعاده (Artificial Superintelligence Alliance) با نماد FET/ASI نیز بخش مربوط به بازار عاملهای هوش مصنوعی را هدف قرار داده است؛ جایی که عاملها برای ارتباط و تعامل مستقل با یکدیگر طراحی شدهاند.
Render (RENDER) مسیر متفاوتی را دنبال میکند و منابع پردازشی غیرمتمرکز ارائه میدهد. با توجه به اینکه عاملهای هوش مصنوعی به قدرت پردازشی بیشتری نیاز پیدا میکنند، زیرساخت پردازندههای گرافیکی (GPU) میتواند به بخش مهم دیگری از این اکوسیستم تبدیل شود.
Quant، آوالانچ، Aethir و Sui؛ زیرساختهای بیشتر برای آینده هوش مصنوعی
Quant (QNT) بر اتصال پرداختهای مبتنی بر بلاکچین با زیرساختهای مالی سنتی تمرکز دارد. در همین حال، آوالانچ (AVAX) اکوسیستم توکنیزهسازی خود را با زیرساختهای هوش مصنوعی از طریق همکاری با Aether ترکیب میکند.
Aethir یکی از پروژههای کوچکتر این گروه محسوب میشود، اما تمرکز زیادی بر پردازشهای گرافیکی (GPU) دارد. طبق اطلاعات ارائهشده، این پروژه حدود ۴۰۰,۰۰۰ پردازنده گرافیکی برای پردازشهای هوش مصنوعی در اختیار دارد و تقریباً ۴۱ میلیون دلار درآمد سالانه تکرارشونده ایجاد میکند.
Sui (SUI) نیز خود را برای رشد تراکنشهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکند و شبکه خود را برای بیش از ۶ میلیون تراکنش همزمان تحت آزمایش فشار قرار داده است.
