بخش آسیبشناسی دانشگاه ییل در آمریکا یک سامانه هوش مصنوعی را به فرایند بررسی نمونههای بیوپسی پروستات اضافه کرده است؛ ابزاری که با مقایسه تصاویر دیجیتال با دهها هزار نمونه سرطان پروستات، میتواند موارد مشکوکی را که ممکن است از چشم آسیبشناس دور بماند، شناسایی و بهعنوان یک لایه کنترل کیفیت عمل کند.
وقتی پزشک به دلیل علائم یا یافتههای بالینی مشکوک به سرطان پروستات، برای بیمار نمونهبرداری تجویز میکند، معمولاً دهها اسلاید بافتی برای بررسی در اختیار آسیبشناس قرار میگیرد.
به گفته پزشکان از هر بیمار معمولاً ۱۲ تا ۱۸ بخش نمونهبرداری میشود و از هر بخش سه اسلاید تهیه میشود؛ بنابراین آسیبشناس گاهی باید بیش از ۵۰ اسلاید را بررسی کند.
متخصصان آسیبشناسی دستگاه ادراری-تناسلی در ییل هر اسلاید را با دقت بررسی میکنند. در صورت مشاهده سرطان، آنها میزان و درجه تومور را مشخص میکنند تا میان تومورهای تهاجمی و تومورهای کمخطرتر و با رشد آهسته تمایز ایجاد شود.
آسیبشناسان ییل علاوه بر میکروسکوپ از فناوریهایی مانند رنگآمیزی ایمونوهیستوشیمی، اسکنرهای تماماسلاید و پردازشگرهای خودکار بافت نیز استفاده میکنند. اکنون یک سامانه هوش مصنوعی نیز به این مجموعه اضافه شده است.
این سامانه با استفاده از یک پایگاه داده عظیم از نمونههای بیوپسی پروستات، تصاویر دیجیتال اسلایدهایی را که آسیبشناس بررسی میکند با دهها هزار تصویر از نمونههای سرطان پروستات مقایسه میکند و نتیجه بررسی را تقریباً بلافاصله در اختیار آسیبشناس قرار میدهد. پلتفرم Paige AI مجوز سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) را برای استفاده بهعنوان ابزار کنترل کیفیت دریافت کرده است.
این ابزار مانند یک شبکه ایمنی است تا موارد کوچکی را که ممکن است آسیبشناس از دست بدهد، شناسایی کند. هدف آن پیدا کردن سرطان است، نه اینکه لزوماً تشخیص دقیقی ارائه دهد. تشخیص همچنان بر عهده آسیبشناس است.
آسیبشناس …
