قیمت طلا امروز




 سایت باشگاه خبرنگاران / ۱۴۰۵/۰۵/۱۲

دانشمندان: تکامل مغز انسان از سرعت توسعه هوش مصنوعی عقب مانده است

محققان معتقدند که یکی از جدی‌ترین چالش‌های ناشی از همگرایی انسان‌ها و ماشین‌ها، شورش فناوری‌ها علیه سازندگانشان نیست، بلکه شکاف اجتماعی فزاینده است.
 دانشمندان: تکامل مغز انسان از سرعت توسعه هوش مصنوعی عقب مانده است

باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی- یک مطالعه تحلیلی جدید که در مجله Science China Information Sciences منتشر شده است، نشان می‌دهد که جدی‌ترین چالشی که ممکن است از همگرایی فزاینده انسان‌ها و هوش مصنوعی ناشی شود، "شورش ماشین" نیست، بلکه شکاف فزاینده بین سرعت توسعه فناوری و قابلیت‌های بیولوژیکی انسان و پیامد‌های اجتماعی و اخلاقی ناشی از آن است.

محققان توضیح دادند که مغز انسان طبق یک ریتم بیولوژیکی که هزاران سال طول می‌کشد، تکامل می‌یابد، در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی تنها در عرض چند ماه و گاهی چند هفته، به‌روزرسانی‌های اساسی را تجربه می‌کنند. آنها این تفاوت در سرعت توسعه را یکی از برجسته‌ترین چالش‌هایی توصیف کردند که بشریت ممکن است در سال‌های آینده با آن رو‌به‌رو شود.

مغز انسان: ساختاری پایدار برای صد‌ها هزار سال

محققان خاطرنشان کردند که مغز انسان حدود ۳۰۰۰۰۰ سال پیش به شکل فعلی خود رسیده است و ساختار اساسی و مکانیسم‌های انتقال سیگنال عصبی آن از آن زمان تا حد زیادی پایدار مانده است.

مغز تنها حدود ۲۰ وات برق مصرف می‌کند، در حالی که سیگنال‌های عصبی با سرعتی بین یک تا ۱۰۰ متر در ثانیه حرکت می‌کنند و سرعت شلیک نورون‌ها از ۱۰۰ تا ۲۰۰ بار در ثانیه تجاوز نمی‌کند. محدودیت‌های جمجمه و متابولیک نیز محدودیت‌های طبیعی بر سرعت پردازش و ظرفیت حافظه کاری اعمال می‌کنند.

اگرچه مغز توانایی سازگاری از طریق فرآیندی به نام نوروپلاستیسیته را دارد، اما این تغییرات به تدریج از طریق پیکربندی مجدد اتصالات عصبی رخ می‌دهند و همگام شدن با پیشرفت‌های فناوری را بسیار دشوار می‌کنند.

در مقابل، سیستم‌های هوش مصنوعی با سرعت فزاینده‌ای تغییر می‌کنند. مدل‌های مدرن به هماهنگی ده‌ها هزار پردازنده متکی هستند و می‌توانند در عرض چند هفته دوباره طراحی و در سطح جهانی مستقر شوند.

با این حال، این سرعت با قیمت بالایی همراه است. آموزش مدل‌های بزرگ نیازمند مصرف انرژی بسیار زیاد و قابلیت‌های محاسباتی پیشرفته در مراکز داده است.

محققان این اختلاف را «عدم تطابق تکاملی» نامیده‌اند، جایی که فناوری با سرعتی شتاب می‌گیرد که زیست‌شناسی انسان و نهاد‌های اجتماعی نمی‌توانند با آن همگام شوند. آنها مفهوم «غلبه انتخاب طبیعی» را پیشنهاد کرده‌اند که شامل استفاده از فناوری برای افزایش قابلیت‌های انسانی با سرعتی سریع‌تر از آنچه مکانیسم‌های تکاملی بیولوژیکی سنتی اجازه می‌دهند، می‌شود. وقتی هوش مصنوعی از صفحه نمایش خارج می‌شود

محققان خاطرنشان کردند که هوش مصنوعی مدت‌هاست به دنیای دیجیتال محدود شده است و به پردازش متن، تصاویر و نرم‌افزار محدود شده است. با این حال، پیشرفت‌ها در رباتیک و بیوالکترونیک شروع به محو کردن مرز‌های بین دنیای دیجیتال و فیزیکی کرده‌اند.

آنها این مرحله را «آستانه تجسم» توصیف کردند، به این معنی که هوش مصنوعی بخشی از تعامل مستقیم با بدن انسان یا سیستم عصبی می‌شود.

این گذار با دستگاه‌های پوشیدنی که علائم حیاتی را رصد می‌کنند آغاز می‌شود و به رابط‌های مغز و کامپیوتر که قادر به خواندن مستقیم فعالیت عصبی هستند، گسترش می‌یابد.

این مطالعه تأکید کرد که زیست‌الکترونیک انعطاف‌پذیر، حلقه‌ی اتصال ضروری هوش مصنوعی به بدن انسان است و محققان را بر آن داشته تا مواد انعطاف‌پذیر و خوددرمانگر و دستگاه‌های بافت پیشرفته را توسعه دهند.

نمونه‌های برجسته‌ی این فناوری‌ها شامل پارچه‌های هوشمندی است که سطح گلوکز و کورتیزول را اندازه‌گیری می‌کنند، حنجره‌های مصنوعی که قادر به ثبت سیگنال‌های عضلانی هستند و سیستم‌های الکترونیکی که از طریق رگ‌های خونی کاشته می‌شوند تا به قشر حرکتی مغز برسند.

با این وجود، این نوآوری‌ها هنوز با چالش‌هایی در رابطه با تولید در مقیاس بزرگ، زیست‌سازگاری و تأمین منابع انرژی مناسب رو‌به‌رو هستند. خطر یک شکاف اجتماعی جدید

این مطالعه هشدار داد که همگرایی انسان‌ها و ماشین‌ها به طور خودکار به آینده‌ای بهتر منجر نخواهد شد، زیرا دسترسی به این فناوری‌ها همچنان به منابع اقتصادی و زنجیره‌های تأمین وابسته خواهد بود.

محققان این سناریو را «طبقه‌بندی زیست‌فناورانه» نامیدند و هشدار دادند که انحصار فناوری‌هایی که توانایی‌های شناختی و جسمی را توسط یک گروه محدود افزایش می‌دهند، می‌تواند نابرابری را از یک شکاف اقتصادی به شکافی در خود توانایی‌های انسانی تبدیل کند.

آنها همچنین خطرات نقض حریم خصوصی داده‌های عصبی را در صورت جمع‌آوری و معامله سیگنال‌های مغزی به عنوان داده‌های مصرف‌کننده برجسته کردند.

چگونه می‌توان این خطرات را کاهش داد؟

این مطالعه یک چارچوب نظارتی مرحله‌ای را بر اساس سطح توسعه فناوری، به جای جدول زمانی ثابت، پیشنهاد داد که شامل سه مرحله اصلی است:

مرحله ۱: اعمال استاندارد‌های شفافیت، از جمله افشای قابلیت‌های محاسباتی و منابع داده آموزشی در طول مرحله توسعه مدل.

مرحله ۲: پس از رسیدن به "آستانه تحقق"، تمرکز به تضمین ایمنی تعامل انسان و ماشین تغییر می‌کند، در حالی که حق کاربر برای غیرفعال کردن سیستم در هر زمان تضمین می‌شود. مرحله سوم: تقویت حاکمیت بین‌المللی از طریق مکانیسم‌های نظارتی فرامرزی، مشابه مدل‌های سازمان اروپایی تحقیقات هسته‌ای (CERN) و آژانس بین‌المللی انرژی اتمی (IAEA)، برای محدود کردن انحصار تعداد کمی از شرکت‌ها بر فناوری‌های ضروری.

اولویت با بشریت

محققان تأکید کردند که ارزش اصلی این مطالعه نه در پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی، بلکه در بازگرداندن بشریت به مرکز بحث است. آنها تأکید کردند که هدف نباید صرفاً به حداکثر رساندن قابلیت‌های ماشین باشد، بلکه باید از فناوری برای افزایش قابلیت‌های انسانی استفاده شود، ضمن اینکه چارچوب‌های نظارتی ایجاد شود که تضمین کند انسان‌ها همچنان تصمیم‌گیرنده در شکل‌دهی آینده خود هستند.

منبع: Naukatv.ru



۱ ساعت قبل / خبرگزاری دانشجو

پذیرش دانشجوی افسری ارتش در ۱۴۰۵ با تمرکز بر هوش مصنوعی، سایبر و فناوری‌های نوین

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، امیر سرتیپ دوم امید اردلان معاون نیروی انسانی ارتش جمهوری اسلامی ایران از گسترش رشته‌های پذیرش دانشجو در دانشکده‌های افسری ارتش از طریق آزمون سراسری سال ۱۴۰۵ خبر داد.

وی با اشاره به پذیرش دانشجو در گروه‌های آزمایشی ریاضی و فنی، علوم تجربی و علوم انسانی اظهار کرد: با تدبیر فرمانده کل ارتش، امسال نیز مانند سال‌های گذشته اما در ابعاد گسترده‌تر، پذیرش دانشجو در رشته‌های مختلف دانشگاه‌های وابسته به ارتش انجام خواهد شد.

اردلان افزود: با توجه به تحولات فناوری و نیاز نسل جدید، رشته‌های مرتبط با فناوری‌های پیشرفته و حوزه‌های نوین در اولویت پذیرش دانشجو قرار دارند.

معاون نیروی انسانی ارتش گفت: دانشگاه‌های امام خمینی(ره) و شهید ستاری در رشته‌هایی مانند رباتیک، سایبر، پهپاد، علوم شناختی، هوش مصنوعی، برق، مکانیک و الکترونیک دانشجو جذب می‌کنند و دانشگاه امام علی(ع) نیز در رشته‌های علوم انسانی پذیرش خواهد داشت.

وی ادامه داد: دانشکده‌های پزشکی ارتش نیز متناسب با نیازهای خود اقدام به جذب دانشجو می‌کنند و در مجموع ۷ دانشگاه وابسته به ارتش در رشته‌ها و مقاطع مختلف مصوب وزارت علوم و وزارت بهداشت دانشجو می‌پذیرند.

اردلان تأکید کرد: دانشکده‌های افسری ارتش با بهره‌گیری از اعضای هیأت علمی مورد تأیید وزارت علوم، مسیر آموزش‌های علمی و تخصصی را برای تربیت نیروی انسانی مورد نیاز کشور دنبال می‌کنند.


۶ ساعت قبل / سایت خبرفوری

هوش مصنوعی جدید گوگل چربی بدن و مقاومت به انسولین را با عکس تخمین می‌زند

بر اساس آمارهای مؤسسه ملی سلامت آمریکا (NIH)، نزدیک به ۳ نفر از هر ۴ فرد بزرگسال (۷۳.۱ درصد) در ایالات متحده دچار اضافه‌وزن یا چاقی هستند. بااین‌حال، به دست آوردن تصویر کاملی از ترکیب بدنی پیچیده‌تر از یک اندازه‌گیری ساده روی ترازو است. دقیق‌ترین روش‌ها برای بررسی حجم و توزیع چربی در بخش‌های مختلف بدن، معمولاً به تحلیل‌های تخصصی با اشعه ایکس نظیر اسکن DXA وابسته هستند؛ روشی که به‌دلیل هزینه و نیاز به تجهیزات بالینی پیشرفته، به‌صورت روزمره در دسترس نیست.

سیستم توسعه‌یافته توسط تیم تحقیقاتی گوگل که PhotoScan نام دارد، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بررسی چند تصویر دوبعدی از بدن کار می‌کند. گوگل برای آموزش این مدل، در ابتدا آن را با داده‌های به‌دست‌آمده از اسکن‌های بالینی اشعه ایکس (DXA) تمرین داده است تا بتواند سطح کلی چربی بدن و نسبت‌های ساختاری مهم را بسنجد. این نسبت‌ها شامل نسبت چربی بالاتنه به پایین‌تنه (A/G Ratio) و همچنین نسبت چربی احشایی و داخلی اندام‌ها به چربی زیرپوستی (V/S Ratio) می‌شوند. تخمین دقیق‌تر ترکیب بدنی و مقاومت به انسولین نسبت به حسگرهای بیوالکتریک

تیم تحقیقاتی گوگل در ادامه، مدل خود را با ترکیب اطلاعات MRI و تنظیم دقیق روی مجموعه‌ای از عکس‌های واقعی ثبت‌شده با دوربین گوشی‌های هوشمند بهینه‌سازی کرد. نتایج نشان داده مدل نهایی می‌تواند چربی بدن را با دقتی به‌مراتب بالاتر از روش تحلیل موجود در ساعت‌ها و مچ‌بندهای هوشمند تخمین بزند. حسگرهای پوشیدنی رایج توانایی ارزیابی نسبت‌های حساسی چون نسبت چربی بالاتنه یا احشایی را ندارند، درحالی‌که این الگوریتم تصویری موفق به تخمین این معیارها شده است.

علاوه‌بر تحلیل ترکیب بدنی، محققان گوگل بررسی کرده‌اند که نتایج حاصل از این روش تا چه اندازه می‌تواند شرایطی مانند مقاومت به انسولین را پیش‌بینی کند؛ حوزه‌ای که گوگل اخیراً با معرفی ویژگی‌های پایش روند مقاومت به انسولین در پلتفرم‌های سلامتی خود روی آن تمرکز کرده است.

با وجود دستاوردهای علمی امیدوارکننده، چالش‌های عملی برای تجاری‌سازی چنین سامانه‌هایی وجود دارد. متقاعد کردن کاربران برای ثبت و به‌اشتراک‌گذاری تصاویر واضح از بدن ممکن است حتی با وجود سخت‌گیرانه‌ترین سیاست‌های حفظ حریم خصوصی کار دشواری باشد. از سوی دیگر، سوق دادن کاربران به سمت تغییر واقعی سبک زندگی و رژیم غذایی پس از مشاهده این داده‌ها همواره چالشی اساسی محسوب می‌شود. درحال‌حاضر گوگل برنامه‌ای رسمی برای تبدیل PhotoScan به یک محصول نهایی ندارد، اما احتمال دارد این فناوری در قالب سرویس‌های بخش سلامت گوگل عرضه شود.

 


۷ ساعت قبل / سایت خبرفوری

اکونومیست: آیا هوش مصنوعی باید حقوق داشته باشد؟

اکونومیست هشدار می‌دهد که اگر هوش مصنوعی به‌عنوان موجودی دارای حقوق و منافع مستقل شناخته شود، ممکن است پیامدهای بسیار خطرناکی برای انسان‌ها داشته باشد.

این گزارش درباره این پرسش بحث می‌کند که آیا باید برای هوش مصنوعی حقوقی شبیه انسان در نظر گرفت یا نه.




 نسل تازه‌ای از ساعت‌های مجهز به سلول خورشیدی در پنجاهمین سال فناوری Eco-Drive سیتی‌زن
۱ ساعت قبل / خبرگزاری همشهری‌آنلاین

نسل تازه‌ای از ساعت‌های مجهز به سلول خورشیدی در پنجاهمین سال فناوری Eco-Drive سیتی‌زن

در دنیای ساعت‌های لوکس، سوئیس همچنان یکی از بزرگ‌ترین نام‌های صنعت است؛ اما ژاپنی‌ها مسیر متفاوتی را برای رقابت انتخاب کرده‌اند: فناوری Citizen در سال ۲۰۲۶ پنجاهمین سال فناوری Eco-Drive را جشن می‌گیرد؛ سیستمی که نور را به انرژی تبدیل می‌کند و به ساعت اجازه می‌دهد بدون تعویض دوره‌ای باتری کار کند.

 تویوتا RAV۴ جدید؛ شاسی‌بلندی که در ۵.۴ ثانیه به‌سرعت ۱۰۰ کیلومتر می‌رسد
۱ ساعت قبل / خبرگزاری همشهری‌آنلاین

تویوتا RAV۴ جدید؛ شاسی‌بلندی که در ۵.۴ ثانیه به‌سرعت ۱۰۰ کیلومتر می‌رسد

تویوتا برای نسل جدید RAV۴ یک نسخه متفاوت ساخته است؛ شاسی‌بلندی خانوادگی که با پیشرانه پلاگین‌هیبرید ۳۲۴ اسب بخاری و تنظیمات اسپرت، شتابی در حد خودروهای جدی‌تر ارائه می‌دهد. نسخه GR SPORT این خودرو در آزمایش مستقل Car and Driver توانست در ۵.۱ ثانیه به‌سرعت ۶۰ مایل بر ساعت برسد.