قیمت طلا امروز




 سایت باشگاه خبرنگاران / ۱۴۰۵/۰۵/۲۳

هشدار سازمان غذا و دارو نسبت به گسترش خود درمانی دیجیتال/ هوش مصنوعی جایگزین پزشک نیست

سخنگوی سازمان غذا و دارو گفت: هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین پزشک و داروساز در فرایند درمان باشد.
 هشدار سازمان غذا و دارو نسبت به گسترش خود درمانی دیجیتال/ هوش مصنوعی جایگزین پزشک نیست

باشگاه خبرنگاران جوان - محمد هاشمی با اشاره به رشد روزافزون استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت برای دریافت اطلاعات سلامت، اظهار کرد: اگرچه این فناوری‌ها ابزار‌های ارزشمندی برای افزایش آگاهی و آموزش هستند، اما نباید به عنوان مرجعی برای تشخیص بیماری، تجویز، تغییر دوز یا قطع دارو مورد استفاده قرار گیرند.

خطرات خود درمانی دیجیتال

وی با تبیین مفهوم «خوددرمانی دیجیتال» گفت: دسترسی گسترده به اطلاعات پزشکی، همزمان با مزایای آموزشی، چالش‌های جدیدی ایجاد کرده است. برخی افراد پس از جست‌وجوی علائم خود در فضای مجازی یا دریافت پاسخ از سامانه‌های هوش مصنوعی، بدون ارزیابی تخصصی توسط پزشک یا داروساز، اقدام به مصرف یا تغییر خودسرانه دارو‌ها می‌کنند؛ اقدامی که می‌تواند پیامد‌های جبران‌ناپذیری به همراه داشته باشد.

سخنگوی سازمان غذا و دارو تأکید کرد: تصمیمات دارویی باید بر اساس مجموعه‌ای از عوامل پیچیده از جمله تشخیص قطعی، سابقه بیماری‌ها، شرایط فیزیولوژیک بیمار، عملکرد ارگان‌های حیاتی مانند کبد و کلیه، تداخلات دارویی و وضعیت خاص بیمار (مانند بارداری یا شیردهی) اتخاذ شود؛ مواردی که سامانه‌های هوش مصنوعی عمومی به دلیل عدم دسترسی به پرونده بالینی فرد، قادر به تحلیل دقیق آنها نیستند.

داروساز؛ حلقه مفقوده پیشگیری از خطا‌های دارویی

مشاور رئیس سازمان غذا و دارو با اشاره به اهمیت «ایمنی دارویی»، تصریح کرد: حتی دارویی که برای یک بیمار مفید است، ممکن است برای فرد دیگر به دلیل شرایط خاص بالینی یا تداخل با دارو‌های مصرفی دیگر، خطرناک باشد.

وی در این راستا نقش داروسازان را حیاتی دانست و افزود: داروساز تنها عرضه‌کننده دارو نیست، بلکه متخصصِ شناسایی تداخلات دارویی و آموزش بیمار است که می‌تواند از بروز خطا‌های دارویی قابل پیشگیری جلوگیری کند.

دکتر هاشمی با اشاره به احتمال بروز خطا در پاسخ‌های هوش مصنوعی به دلیل ناقص بودن داده‌های ورودی یا پردازش‌های نادرست، گفت: مصرف خودسرانه آنتی‌بیوتیک‌ها، دارو‌های مؤثر بر سیستم عصبی، دارو‌های ضدانعقاد و دارو‌های بیماری‌های مزمن، نیازمند نظارت دقیق حرفه‌ای است.

 وی خاطرنشان کرد: مردم می‌توانند از فناوری برای شناخت بهتر بیماری‌ها استفاده کنند، اما برای هرگونه اقدام درمانی، مشورت با کادر درمان الزامی است.

منبع: وبدا



۳۷ دقیقه قبل / سایت خبرفوری

اکونومیست: آیا هوش مصنوعی باید حقوق داشته باشد؟

اکونومیست هشدار می‌دهد که اگر هوش مصنوعی به‌عنوان موجودی دارای حقوق و منافع مستقل شناخته شود، ممکن است پیامدهای بسیار خطرناکی برای انسان‌ها داشته باشد.

این گزارش درباره این پرسش بحث می‌کند که آیا باید برای هوش مصنوعی حقوقی شبیه انسان در نظر گرفت یا نه.


۴۲ ساعت قبل / سایت شهرآرانیوز

توافق ۱۲ میلیارد دلاری گوگل و ماروِل برای تراشه‌های هوش مصنوعی

شهرآرانیوز؛ گوگل در توافقی تازه با شرکت ماروِل، امکان خرید حدود ۱۲.۲ میلیارد دلار از سهام این شرکت را به دست آورده است؛ قراردادی که توسعه نسل جدید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی گوگل را تقویت می‌کند و می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های AI را وارد مرحله تازه‌ای کند.

شرکت Marvell Technology اعلام کرده است با گوگل وارد یک همکاری تجاری برای توسعه مجموعه‌ای از تراشه‌های نیمه‌رسانای اختصاصی شده است. در چارچوب این توافق، Marvell به شرکت مادر گوگل، یعنی Alphabet، یک حق خرید (Warrant) برای خرید حداکثر حدود ۵۸.۹۷ میلیون سهم ماروِل به قیمت ۲۰۶.۵۸ دلار برای هر سهم داده است. ارزش بالقوه این سهام حدود ۱۲.۱۸ میلیارد دلار است.

نکته مهم این است که گوگل فعلاً ۱۲.۲ میلیارد دلار به ماروِل پرداخت نکرده است؛ بلکه این رقم ارزش بالقوه سهامی است که گوگل براساس شرایط توافق می‌تواند در آینده خریداری کند. گوگل به دنبال ساخت تراشه‌های اختصاصی‌تر برای هوش مصنوعی است

محور اصلی همکاری جدید، توسعه تراشه‌های سفارشی برای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل است. ماروِل اعلام کرده است که در این پروژه روی مجموعه‌ای از فناوری‌ها از جمله شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی، کنترلر‌های ذخیره‌سازی، کنترلر‌های شبکه، کنترلر‌های رابط حافظه و فناوری‌های محاسبات نزدیک به حافظه کار خواهد کرد.

این تراشه‌ها قرار است با اکوسیستم Tensor Processing Unit یا TPU گوگل سازگار باشند؛ پردازنده‌های اختصاصی که گوگل سال‌هاست برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهد.

در ادامه حتما بخوانید انویدیا برای دیتاسنتر عظیم OpenAI در اوهایو تا ۱۰۵ میلیارد دلار ضمانت می‌کند چرا گوگل به تراشه‌های اختصاصی نیاز دارد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های شرکت‌های فناوری در عصر هوش مصنوعی، تأمین توان محاسباتی کافی برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ است.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان بخش مهمی از این بازار را در اختیار دارند، اما شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا در سال‌های اخیر تلاش کرده‌اند بخشی از نیاز خود را با تراشه‌های اختصاصی یا ASIC تأمین کنند.

تراشه اختصاصی می‌تواند برای یک نوع کار مشخص بهینه شود و در برخی کاربردها، مصرف انرژی و هزینه عملیاتی پایین‌تری نسبت به استفاده از پردازنده‌های عمومی داشته باشد.

به همین دلیل، گوگل قصد دارد علاوه بر توسعه TPU‌های خود، زنجیره‌ای از تراشه‌ها و اجزای اختصاصی پیرامون این پردازنده‌ها ایجاد کند. ماروِل می‌تواند به یکی از شرکای مهم گوگل در حوزه AI تبدیل شود

این قرارداد برای ماروِل نیز اهمیت زیادی دارد. سهام این شرکت پس از انتشار خبر در معاملات پیش از بازگشایی بازار آمریکا بیش از ۱۱ درصد افزایش یافت. در مقابل، سهام Broadcom، یکی دیگر از شرکای مهم گوگل در زمینه تراشه‌های اختصاصی، با کاهش مواجه شد.

ماروِل در سال‌های اخیر تلاش کرده است جایگاه خود را در بازار تراشه‌های سفارشی برای دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی تقویت کند.

ورود جدی‌تر این شرکت به زیرساخت TPU‌های گوگل می‌تواند درآمد بلندمدتی برای Marvell ایجاد کند و هم‌زمان وابستگی گوگل به یک تأمین‌کننده واحد را کاهش دهد. رقابت با انویدیا وارد مرحله جدیدی می‌شود

توافق گوگل و ماروِل را باید بخشی از روند بزرگ‌تری در صنعت تراشه دانست. انویدیا همچنان یکی از قدرتمندترین بازیگران بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است، اما شرکت‌های بزرگ فناوری نمی‌خواهند تمام زیرساخت AI خود را به یک تأمین‌کننده وابسته کنند.

گوگل از مدت‌ها قبل با توسعه TPU تلاش کرده است بخشی از این نیاز را در داخل اکوسیستم خود تأمین کند. همکاری با Marvell نیز می‌تواند این استراتژی را تقویت کند.

از سوی دیگر، افزایش استفاده از تراشه‌های اختصاصی به معنای ایجاد بازار بزرگی برای شرکت‌هایی است که توانایی طراحی و تولید ASIC‌های سفارشی و اجزای مرتبط با آنها را دارند.


۴۴ ساعت قبل / سایت شهرآرانیوز

ترافیک ربات‌ها از انسان‌ها در اینترنت پیشی گرفت

به گزارش شهرآرانیوز؛ بر اساس داده‌های شرکت آمریکایی زیرساخت اینترنت «کلادفلر» (Cloudflare)، ترافیک غیرانسانی در ژوئن ۲۰۲۶، ۵۷ درصد از فعالیت در شبکه این شرکت را به خود اختصاص داده در حالی که سهم ترافیک تولید شده انسان‌ها، ۴۳ درصد بوده است.

متیو پرینس، مدیرعامل «کلادفلر»، در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد این نقطه تلاقی، بسیار سریع‌تر از پیش‌بینی وی رخ داده است. وی پیش‌تر پیش‌بینی کرده بود که ترافیک غیرانسانی تا پایان ۲۰۲۷ از ترافیک انسانی پیشی بگیرد.

گزارش درآمد سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ «کلادفلر»، این روند را تایید کرد و نشان داد بیش از ۵۰ درصد از ترافیک شبکه جهانی «کلادفلر» از سوی ماشین‌ها و نه انسان‌ها ایجاد شده است.

داده‌های مربوط به خزنده‌های وب این شرکت همچنین نشان می‌دهد، ۵۲ درصد از درخواست‌های خزنده‌ها در ژوئن ۲۰۲۶ برای آموزش هوش مصنوعی بوده است در حالی که این رقم در بهار ۲۰۲۵ حدود ۲۲ درصد بود. در مقابل، سهم خزش فقط با هدف جست‌و‌جو، از مجموع فعالیت خزنده‌ها در حال کاهش است.

خزش وب، فرآیندی خودکار است که طی آن نرم‌افزار‌هایی موسوم به خزنده یا ربات، محتوای وب‌سایت‌ها را بررسی و نمایه‌سازی می‌کنند. موتور‌های جست‌و‌جو و شرکت‌های هوش مصنوعی از خزنده‌ها برای جمع‌آوری داده استفاده می‌کنند و شرکت‌های هوش مصنوعی نیز به‌طور فزاینده‌ای از این روش برای گردآوری مطالب مورد نیاز آموزش مدل‌های زبانی بهره می‌گیرند.

در ادامه حتما بخوانید حالت جدید هوش مصنوعی ChatGPT برای استفاده نوجوانان معرفی شد

عامل‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند با سرعت و مقیاسی بسیار فراتر از کاربران انسانی در وب‌سایت‌ها جست‌و‌جو، اطلاعات را پردازش کنند و در فضای آنلاین تعامل داشته باشند.

آمار «کلادفلر» تصویر کاملی از فعالیت جهانی اینترنت ارائه نمی‌کند، زیرا بازدید از وب‌سایت‌ها تنها یکی از معیار‌های سنجش ترافیک اینترنت است. شرکت‌های دیگر نیز ارقام متفاوتی ارائه کرده‌اند به‌عنوان مثال، شرکت بازاریابی دیجیتال «برایت‌اج» (BrightEdge) سهم ترافیک مرتبط با هوش مصنوعی را ۱۵ درصد برآورد کرده است.

ناشران، تغییر گسترده‌تر در الگوی ترافیک اینترنت را «گوگل زیرو» نامیده‌اند؛ اصطلاحی برای توصیف کاهش ترافیک ارجاعی به وب‌سایت‌ها، زیرا سامانه‌های هوش مصنوعی به‌جای هدایت کاربران به وب‌سایت‌های منبع، به‌طور مستقیم به پرسش‌های آنها پاسخ می‌دهند.

وب‌سایت ترکیه تودی گزارش کرد، در همین حال، گزارش «وضعیت ترافیک هوش مصنوعی و معیار تهدید‌های سایبری در ۲۰۲۶» شرکت امنیت سایبری «هیومن سکیوریتی» (HUMAN Security) نشان داد ترافیک خودکار هشت برابر سریع‌تر از ترافیک انسانی در حال رشد و ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی نیز بین ژانویه و دسامبر ۲۰۲۵، ۱۸۷ درصد افزایش داشته است.

منبع: ایسنا