به گزارش خبرنگار ایبنا ، بانکها و فینتکهای پیشرو جهان با اتکا به هوش مصنوعی، از اعتبارسنجی و مدیریت ریسک گرفته تا کشف تقلب و ارائه خدمات شخصیسازیشده، در حال بازتعریف مدل کسبوکار خود هستند؛ روندی که به تدریج در اکوسیستم بانکی ایران نیز نشانههای آن دیده میشود.
کمتر از سه سال پیش، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری بیشتر به چتباتهای پاسخگو و ابزارهای تحلیل داده محدود میشد؛ اما اکنون این فناوری به قلب تصمیمگیری مؤسسات مالی راه یافته است.
گزارش «روندهای برتر بانکداری ۲۰۲۶» مؤسسه Accenture نشان میدهد که بانکداری وارد دورهای شده که در آن هوش مصنوعی مولد و عاملمحور، مدل ارائه خدمات، مدیریت عملیات و حتی ساختار رقابت میان بانکها و فینتکها را دگرگون میکند. این گزارش برآورد میکند که اجرای گسترده هوش مصنوعی میتواند طی سه سال آینده صدها میلیارد دلار ارزش اقتصادی برای بزرگترین بانکهای جهان ایجاد کند. هوش مصنوعی؛ از ابزار کمکی تا موتور تصمیمگیری
اگر در گذشته بانکها از هوش مصنوعی صرفاً برای پاسخگویی خودکار یا دستهبندی اطلاعات استفاده میکردند، امروز این فناوری در فرآیندهای کلیدی مانند اعتبارسنجی، ارزیابی ریسک، کشف تقلب، مبارزه با پولشویی، تحلیل رفتار مشتری و طراحی محصولات مالی نقشآفرینی میکند. به همین دلیل، رقابت آینده بانکها دیگر بر سر تعداد شعب یا تنوع خدمات نخواهد بود؛ بلکه توانایی آنها در تحلیل دادهها و ارائه خدمات شخصیسازیشده، مزیت رقابتی اصلی را رقم خواهد زد. فینتکها؛ پیشتازان موج جدید
چابکی بیشتر، مهمترین مزیت فینتکها در رقابت با بانکهای سنتی است. در بسیاری از کشورها، شرکتهای فناوری مالی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، فرآیند اعطای اعتبار را از چند روز به چند دقیقه کاهش دادهاند. تحلیل رفتار مالی مشتریان، پیشنهاد محصولات متناسب با الگوی مصرف، شناسایی تراکنشهای مشکوک و ارائه مشاوره مالی هوشمند، تنها بخشی از خدماتی است که امروز با کمک هوش مصنوعی ارائه میشود.
همین روند باعث شده مرز میان بانک و فینتک نیز کمرنگتر شود و بسیاری از بانکهای بزرگ جهان به جای رقابت مستقیم، همکاری با شرکتهای فناوری مالی را برای افزایش سرعت نوآوری در دستور کار قرار دهند. غولهای بانکی چگونه از هوش مصنوعی استفاده …
