شهرآرانیوز؛ پژوهشگران ناسا یک مدل هوش مصنوعی به نام COFFIES توسعه دادهاند که میتواند با بررسی نشانههای بسیار ظریف در زیر سطح خورشید، محل شکلگیری مناطق فعال خورشیدی را پیش از آشکارشدن آنها روی سطح این ستاره پیشبینی کند. این مناطق فعال میتوانند منشأ شرارههای خورشیدی و فورانهای عظیم ذرات موسوم به خروج جرم از تاج خورشیدی (CME) باشند.
این دستاورد اهمیت زیادی برای پیشبینی آبوهوای فضایی دارد؛ زیرا فورانهای شدید خورشیدی میتوانند ماهوارهها، ارتباطات رادیویی، سامانههای موقعیتیابی و حتی شبکههای برق روی زمین را تحت تأثیر قرار دهند. هوش مصنوعی چگونه فعالیت پنهان خورشید را پیدا میکند؟
مشکل اصلی دانشمندان این است که منطقه فعال خورشیدی در ابتدا در اعماق خورشید شکل میگیرد و تا زمانی که به سطح نرسیده باشد، مستقیماً قابل مشاهده نیست.
با این حال، حرکت میدانهای مغناطیسی و پلاسمای درون خورشید اثرات بسیار ظریفی بر امواج صوتی و جریانهای درونی خورشید ایجاد میکند. مدل COFFIES با استفاده از دادههای مربوط به میدانهای مغناطیسی و جریانهای داخل خورشید تلاش میکند این نشانههای ضعیف را شناسایی کند.
در نتیجه، به جای اینکه دانشمندان منتظر ظاهرشدن لکه خورشیدی روی سطح بمانند، هوش مصنوعی میتواند نشانههای اولیه شکلگیری آن را از قبل تشخیص دهد. ۱۲ ساعت زمان اضافه برای پیشبینی طوفان خورشیدی
بر اساس نتایج اعلامشده توسط ناسا، COFFIES قادر است برخی مناطق فعال خورشیدی را تا حدود ۱۲ ساعت پیش از ظاهرشدن آنها روی سطح خورشید شناسایی کند.
این ۱۲ ساعت ممکن است در مقیاس زمانی فعالیت خورشید بسیار کوتاه به نظر برسد، اما برای سامانههای زمینی زمان ارزشمندی است.
اگر دانشمندان بتوانند احتمال شکلگیری یک منطقه فعال و سپس وقوع یک فوران را زودتر تشخیص دهند، اپراتورهای ماهوارهها و شبکههای ارتباطی میتوانند اقدامات احتیاطی بیشتری انجام دهند.
البته باید یک نکته مهم را در نظر گرفت: این مدل مستقیماً وقوع یک طوفان خورشیدی که به زمین برخورد خواهد کرد را ۱۲ ساعت زودتر پیشبینی نمیکند. آنچه مدل در این مرحله پیشبینی میکند، شکلگیری مناطق فعال خورشیدی است؛ این مناطق ممکن است بعداً محل وقوع شرارههای خورشیدی …